Interesante presentación que muestra la diferencia entre Datos, Información y Conocimiento, como la gestión del conocimiento está relacionada con la innovación

1. Implicaciones de las
Tecnologías de Información:
Manejo del Conocimiento
LANIA, Xalapa
Antonio Sánchez Aguilar
www.lania.mx/~asanchez
asanchez@lania.mx
Septiembre 2004
1

2. Prólogo
Visión informática del conocimiento
Información Igualdad a = c a SI y SOLO SI b
Hecho o dato verdadero (comprobado con anterioridad)
Ejemplo: La capital de Tabasco es Villahermosa
V = a C de T
Conocimiento es una implicación o juicio (creencia justificada)
a => c (a IMPLICA c) juicio
Producto de la experiencia o de la selección comprometida de
la información, es entonces una hipótesis de trabajo para ser
comprobada como verdadera (información)
Ejemplo: El mejor restaurante de Villahermosa es ?
si C = V entonces el mejor R es ?
2

3. Introducción
• Inmersión en el mundo de la información
Se estima que existen más de 5*10^8 (500 mil millones de páginas ), de las
cuales Google tiene indexadas solamente 4 mil millones. Se efectúan mas
de 550 millones de búsquedas diarias: Google 32%, Yahoo 26%, AOL
19%, MSN 15 %, Ask Jeeves 3 %, (Referencia: Time Dic 2003)
• Diferencia entre información y conocimiento
La información se asume como una verdad, mientras que el conocimiento
es un creencia justificada de la verdad
• Diferencia entre innovación e investigación
Innovar implica generar nuevas rutinas con un nuevo producto, investigar
implica verificar la verdad de un nuevo descubrimiento o “breakthrough”
• Utilidad de la manejo del conocimiento para la empresa
Innovar una actividad que permite tener la oportunidad de competir
usando la experiencia de los empleados antes de que la competencia valide
nuestro conocimiento y este se vuelva información verdadera, siendo este
último la meta final del conocimiento social
3

4. Pasado y futuro de la
capacidad del hardware
4

5. Equivalencias
proceso (MIPS) y memoria (Mb)
5

6. Implicaciones de un retraso
Niveles de retraso
importante
Fuente:
Antonio Sánchez
Administración de TI 2000
http://serudla.udlap.mx
6

7. Implicaciones del modelo de Gaines
Acciones
posibles ante
Momento un nuevo
tardío
para el cambio
BRETAM
Momento oportuno
para el cambio
Fuentes:
Brian Gaines Forecasting Technology, 1986
http://repgrid.com/reports
Antonio Sánchez Administración de TI 2000
http://serudla.udlap.mx
7

8. Aplicación de Gaines en TI
Fuente: Brian Gaines Forecasting Technology, 1986 http://repgrid.com/reports 8

9. Innovación
descubrimiento y uso
“ La competencia que cuenta es la competencia de un
nuevo producto, de una nueva tecnología, una nueva
producto
fuente de materiales, de un nuevo tipo de
organización… …competencia que además de generar
ventajas en los costos y en calidad, afecta no solo a los
márgenes de ganancias y productos de la empresa, sino
a su estructura fundamental y a su misma existencia.
Este tipo de competencia es más efectiva que la otra …”
Joseph A. Schumpeter 1942
9

10. Constructivismo
experimentar, imaginar y modelar
“El conocimiento es experiencia,
todo lo demás es información”
Alberto Einstein
Vivimos en un mundo en búsqueda de experiencias
gratificantes e inmediatas. La educación tiene que
encontrar un camino que estimule al estudiante, si lo
logramos se convertirá en un estudiante durante toda
su vida lifelong learner; sin embargo, sino lo
logramos, el estudiante tomará otro caminos para
construir su conocimiento.
10

11. Integración de la Información
y el conocimiento en la universidad
11

12. Implicaciones de las
Tecnologías de Información
 Proceso de la información
 de prótesis a sustitución tecnológica
 Manejo del conocimiento
 de mimesis a simbiosis Hombre-Máquina
 Uso del Recurso Humano
 del negocio al ocio creativo
 de lo objetivo (datos) a lo subjetivo (decisiones)
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13. Consideraciones actuales
 La información es un recurso disponible relativamente
barato, fácil de obtener y altamente automatizado
 El conocimiento empieza a ser automatizado y se
integrará día a día a los sistemas casi en forma invisible
 El ser humano debe concentrarse más en aprender a
trabajar en la adquisición del conocimiento que en la
adquisición de la información
13

14. Para reflexionar
Algunos sitios Web
 Buscar precios (www.ebay.com)  Download de Libros (www.a9.com)
 Comparar cotizaciones (www.lendingtree.com)  Cuidado de niños (www.watchmegrow.com)
 Búsqueda de trabajos (www.monster.com)
 Servicios de webradio (www.live365.com)
 Comparación de términos en Google
(www.onfocus.com/googlesmack/down.asp)
 Simbiósis tecnológica
(www.wired.com:80/wired/archive/8.02/warwick.ht
 Definición de términos ml)
(www. googlism.com/about.htm)  Trabajos del futuro (www.time.com/time/
 Reservaciones (www.hotels.com) reports/v21/work/mag_ten_hottest_jobs.html)
 Subastas (www.priceline.com)  Corporación del futuro
 Ciudades digitales (www.digitalcity.com) (www.businessweek.com/2000/00_35/b3696001.htm)
 Encontrar direcciones  El WWWW (wearable)
(www.mapquest.com)
(www.phonescoop.com/articles/moto_wearables/)
 Evaluar Profesores
(www.ratemyprofessors.com/index.jsp)
 Google en el Espacio
(www.google.com/jobs/lunar_job.html)
 Conocimiento en Google
(www.google.com/technology/index.html)  Reportero en Línea
 Búsqueda de Libros por contenido (http://uk.newsbot.msn.com/)
(www.a9.com)
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15. De la Información al Conocimiento
 Disponible bajo solicitud  Difícil de encontrar
 Económica  Dispuesto a pagar
 No comprometida por su adquisición
 Contingentemente veraz  Altamente comprometido
 Adquirible  Creencia justificada
 Hechos objetivos  Se tiene que seleccionar
 Verdad probada  Juicios subjetivos
 Socialmente aceptada  Producto de la experiencia
 Sujeto a validación
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16. Paradigmas de la administración:
pasado, presente y futuro
Administración clásica 1920 -1940
Administración científica 1950
Comportamiento organizacional 1960
Sistemas e información 1970
Calidad (TQM) 1980
Reingeniería (BPR) 1990
Conocimiento (KM) 2000
¿En qué año diseñó esta
silla Gerrit Rietveld?
¿Manejo de fortalezas intelectuales 2010?
¿A pesar de ser toda de
madera, por qué es una
silla tan cómoda? 16

17. ¿Cómo se almacena el
conocimiento?
Se puede almacenar en una base de datos, en este caso la
relación entre un campo y otro no es de igualdad o
equivalencia (a = b), sino de implicación (a => b)
En términos de tablas de verdad tenemos que
a b a=b a=>b
0 0 1 1
0 1 0 1
1 0 0 0
1 1 1 1
¡Almacenarlo es fácil, lo difícil es obtenerlo!
17

18. Método Científico:
Ciclo continuo de la ciencia
De Datos (hechos)
a Información Inicial
a Conocimiento (descubrimiento)
a Información (verdad)
En este ciclo están presentes la experimentación y la innovación
generando oportunidades en cada nivel de avance
Nuevas hipótesis (conocimientos), Nuevas aplicaciones18 (innovación)

19. Dos clases de conocimiento
El conocimiento es intangible, dinámico,
comprometido y difícil de medir; sin embargo sin el
mismo la empresa no puede sobrevivir.
Tácito o implícito
No consciente, desarticulado, personal, producto de la
experiencia, sujeto a un contexto específico, difícil de
formalizar, comunicar y compartir.
Explícito
Este puede ser descrito fácilmente y codificado dentro de
la empresa, sin dejar de ser una selección racionalmente
comprometida.
19

20. Ejemplo de Conocimiento:
Los 72 proverbios de Pieter Brueghel (1564-1638)
20

21. Ejemplo de Conocimiento:
Codificación inicial en Excel
21

22. La economía del conocimiento
El conocimiento se vende o se compra en una transacción,
y es parte de los productos terminados o la materia prima
de la transacción.
Actualmente ha cobrado un gran valor en la transacción
comercial, esta importancia ha despertado el interés por
administrarlo dentro de las empresas
La información por otro lado ha bajado notablemente de
precio
22

23. Manejo del Conocimiento
La nueva fuente de riqueza es el conocimiento, junto con el
conocimiento
trabajo manual, el capital y los recursos naturales y la
tecnología conocida.
El conocimiento es intangible, tácito o explicito debe ser
administrado adecuadamente.
El reto del conocimiento ha estado siempre en la promoción
de nuevos productos y descubrimientos que promuevan la
innovación
23

24. La importancia del empleado
El cambio de la cultura es un imperativo sine qua non
Para crearlo debe existir quid pro quo entre los empleados y la
corporación, que genere un clima donde los empleados
voluntariamente provean su experiencia y creatividad en la base
de conocimiento empresarial.
Lo administradores deben buscar formas de generar y
desarrollar la confianza
Lograr que el cancerbero de la información y el conocimiento
facilite el flujo de los mismo, en vez de detenerlo.
Ofrecer un sistema justo de incentivos y premios y no
solamente únicamente equitativo
24

25. La ética y la obtención del
conocimiento empresarial
Conocimiento
El conocimiento representa un recurso especial explotado en un
proceso de negocios
Debido a su importancia clave en el contexto presente, se le
separa aquí
Cultura y Poder
Poner atención a las reglas no escritas del juego, incluyendo los
estilos de trabajar y de comunicarse ("la manera en que se hacen
las cosas aquí"), las habilidades sociales e interpersonales (no-
conocimiento) relacionadas, así como las redes y relaciones
formales e informales
Respeto al individuo y a sus derechos
Compromiso con la empresa
25

26. Cultura organizacional
diagnóstico y cambio
En una empresa con éxito se lleva a cabo un ciclo
repetitivo ascendente con las siguientes cuatro fases
 Cultura Ad hoc --> Inicio e innovación

Principia con conocimiento
(riesgo, experiencia)
 Cultura de Grupo --> Liderazgo y confianza
 Cultura Jerárquica --> Complejidad y control
 Cultura de Mercado --> Investigación y medio ambiente
 Termina en información
(es considerada como verdad)
26

27. Diagnóstico de la cultura organizacional
Fuente
K. Cameron
R. Quinn
(1999) 27

28. Ontología del cambio
 Ser Limitado, caos, dependiente
 Querer Ser Unificar, confianza
 Saber Ser Preparación, selección
 Poder Ser Compromiso,
Pro actividad, Capacidad
 Deber Ser Libertad, adaptabilidad,
reactividad, independencia
28

29. Diferencias entre
Administración del Conocimiento (KM)
e Ingeniería del Conocimiento (KE)
Los términos Administración de Conocimiento e Ingeniería
del Conocimiento son usados indistintamente como sucede con
los términos dato e información. Sin embargo, si se trata de
preguntar si los trabajos de ambos son iguales, es poco probable
que estuvieran de acuerdo en que lo son. Un análisis de los
términos administración e ingeniería muestra que administrar es
ejercer una dirección ejecutiva, administrativa y de
supervisión, mientras que ser ingeniero supone modelar,
construir, desarrollar o planear, usualmente con más o menos
técnica y habilidad.
Así la diferencia principal radica en que el administrador de
conocimiento establece la dirección que debe tomar el proceso,
mientras que el ingeniero de conocimiento desarrolla los
medios para tomar esa dirección.
29

30. Conclusiones
Experiencia con el manejo del conocimiento
El conocimiento normalmente El conocimiento no es lo que tu
es tácito y privado. sabes sino lo que tu haces.
Aunque es un activo de la El conocimiento tiene valor en la medida
que se aplica en la organización.
empresa, reside en el individuo y
esta distribuido a través de la Lo que define al conocimiento depende
del contexto en que se usa
organización.
El manejo del conocimiento debe La creación de conocimiento no
estar orientado a la gente y no ser debe generar una sobrecarga de
simplemente un mecanismo o información, sino lo contrario.
proceso burocrático El conocimiento implica selección,
eliminación y enfoque
30

31. Conclusiones (2)
Experiencia con el manejo del conocimiento
La transferencia de
El conocimiento implica
conocimiento no es una coproducción y construcción del
entrega de un manual. mismo.
El Conocimiento no es algo Se recomiendan equipos
tangible que se produce y se multidisciplinarios.
entrega a una persona, al contrario
requiere una vivencia. La gestión del conocimiento
El compartir el conocimiento tiene que ver con facilitar la
implica comunicación, distribución del mismo.
reproducción y conversación Conviene que la distribución se de
abajo hacia arriba y como producto
El conocimiento no se transfiere, de la experiencia.
se comparte.
La instalación de estructuras rígidas
(top down) puede generar
simplemente un sobrecarga de
información.
31

32. El éxito del manejo del
Conocimiento radica en
•Generar conocimiento
•Tener acceso al conocimiento
•Representar e incrustar el conocimiento
•Facilitar el conocimiento
•Transferir el conocimiento
•Aceptar el cambio de cultura para
ayudar a la gente a utilizar el
conocimiento colectivo
32

33. Criterios de éxito en la
administración del conocimiento
• La información se encuentra ampliamente diseminada en toda
la organización y es fácilmente disponible donde es
requerida
• La velocidad de acceso a la información es notable
• Se han generado comunidades virtuales donde se comparte lo
que se conoce en forma global, independiente de los
horarios y limitantes geográficas
• El cliente esta acostumbrado a hacer negocios con la empresa
sin barrera alguna, normalmente lo hace en forma virtual
•Existe un ambiente de confianza y colaboración que apoya el
ciclo de innovación continua para la construcción de
nuevo conocimiento
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34. Síntomas de fracaso en la
administración del conocimiento
• No existen comunidades de aprendizaje dentro de la empresa
• Falta de seguridad psicológica
• Falta de confianza en el lugar de trabajo
• Acaso existe algo de cooperación, pero no se llega a la
colaboración
• Arrogancia entre la gente que sabe todo o bien sabe a quien
preguntarle externamente
• Falta de comunicación y conversación dentro de la organización,
generándose repetidos (reinvención del hilo negro )
• Expectativas negativas o no factibles del futuro del trabajo
34

35. Infografía
 Kim Cameron & Robert Quinn, Diagnostic and Changing Organizational Culture
Addison Wesley 1999
 J. Greeny, K. Patterson, R. McMillan, A. Switzler Critical Conversations, 2002
 Ted Grof & Thomas Jones, Introduction to Knowledge Management Butterworth
Heinemann, Amsterdam 2003
 HBR, Harvard Business Review on Knowledge Management Harvard College
Harvard Business School Press, 1998.
 McCombs UT, Knowledge Management Server at the University of Texas at
Austin. URL: www.mccombs.utexas.edu/kman/
 Claire McInerney, An Introduction to Knowledge Management URL:
www.scils.rutgers.edu/~tefko/Courses/ 610/Lectures/McInerney
 J. Morabito, I. Sack, I. & A. Bhate, Organization Modeling: innovative
architectures for the 21st century Prentice Hall PTR, 1999.
 Brian D. Newman, The Knowledge Management Forum URL:
http://www.km-forum.org/
 Hans Moravec, ROBOT Oxford Press, UK 1999
 Rudy Ruggles & Dan Holtshouse, La ventaja del Conocimiento CECSA Mexico
2000
 Guus Schreiber et al Knowledge Engineering and Management: the
CommonKADS methodology. Bradford Books, MIT Press, 2000
 Ricardo Semler The Seven Day Weekend 2004
35

36. Infografía (links)
 Canadian Forest Service, Glossary of Knowledge Management Terms,
http://www.nrcan.gc.ca/cfs-scf/science/prodserv/kmglossary_e.html.
 Defense Acquisition University Press, Know-IT Encyclopedia, 1st. Edition, Sept. 200
 European Committee for Standardization: CEN/ISSS, European Guide to Good
Practice in KM: Chapter 1 – Terminology (Draft v. 3.6).
 Brian Gaines Articulos sobre sobre conocimiento http://repgrid.com/reports
 Knowledgepoint, Knowledge Management – Glossary,
http://www.knowledgepoint.com.au/starting_out/glossary.htm.
 National Electronic Library for Health, Knowledge Management Glossary,
http://www.nelh.nhs.uk/knowledge_management/glossary/glossary.asp.
 Antonio Sánchez Administración de TI 2000 http://serudla.udlap.mx
 US Army Corps of Engineers, Knowledge Management Strategic Plan, Appendix C:
Glossary, http://www.usace.army.mil/ci/km/kmstratplanappc.html.
36

37. Gracias por
su atención
www.udlap.mx/~asanchez asanchez@mail.udlap.mx
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