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Agosto 2010
MATEMÁTICA BASICA I
-
SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES
Docente: Dr(C) Edwin Palomino Iriarte
Email: edwinpalominoi@outlook.com
1
¿QUÉ ES UN SISTEMA DE ECUACIONES
LINEALES?
¿Qué tipos de
ecuaciones existen
por su solución?
¿En qué consiste
cada método?
¿Qué métodos existen
para hallar la solución de
un sistema de
ecuaciones?
¿En qué se usan los
sistemas de
ecuaciones lineales?
2
CONTENIDOS
Tipos de sistemas de ecuaciones lineales
por su solución
Métodos matriciales
3
Método de Gauss
Aplicaciones
Sistemas de ecuaciones lineales
Método de la inversa
Método de Cramer
Dado el siguiente sistema lineal con m ecuaciones y n incógnitas:
El sistema de ecuaciones en su forma matricial está dado por:
Matriz de los
coeficientes
Matriz columna de
las variables
Matriz columna de
las constantes
SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES
A X B
Ejemplo
Matriz de coeficientes
Matriz de variables Matriz de constantes
Clasificación de los sistemas de ecuaciones por
su solución
Sistema compatible Sistema incompatible
Determinado Indeterminado
Tiene solución
única
Tiene infinitas
soluciones
No tiene
solución
1.
• Método de Gauss
2.
• Método de la matriz inversa
3.
• Método de Cramer
METODOS MATRICIALES PARA RESOLVER UN SISTEMA
DE ECUACIONES LINEALES
8
1. Resolver el siguiente sistema:
1. Método de Gauss
Solución
Por lo tanto
Ejemplo 2 Resolver el siguiente sistema
Solución
Entonces
El sistema tiene infinitas soluciones
Sea
Por lo tanto
10
2. Método de la Matriz Inversa
Este método sólo es posible para aquellos sistemas de n
ecuaciones y n incógnitas, siempre y cuando exista la inversa
de la matriz de coeficientes.
Multiplicando por la inversa de A ambos miembros se tiene:
Dado el siguiente sistema en su forma matricial
11
Ejemplo resolver el siguiente sistema
Solución
Como
Por lo tanto
Hallando
Entonces
12
Resolver el siguiente sistema
Solución
Luego:
13
Este método sólo es posible para aquellos sistemas de n ecuaciones y n
incógnitas, siempre y cuando el determinante de la matriz de
coeficientes sea diferente se cero.
Dado el siguiente sistema en su forma matricial
Si , entonces
Donde es la matriz que se obtiene de A al remplazar la i-ésima
columna de A por B
3. Método de la Regla de Cramer
14
1. Resolver el siguiente sistema:
1º 2º
3º 4º
Entonces:
Ejemplo
15
2. Resolver el siguiente sistema:
1º 2º
3º 4º
Entonces:
APLICACIONES
16
Un empresario compró acciones mineras y comerciales de los tipos
A y B respectivamente. Cada acción del tipo A la adquirió a S/.10 y
cada acción del tipo B la adquirió a S/.15. Si se sabe que compró 900
acciones entre las del tipo A y las del tipo B y que invirtió S/.11, 000
en la compra. ¿Cuántas acciones del tipo A y del tipo B adquirió el
empresario?
1.
Solución:
Cantidad de acciones del tipo A
Cantidad de acciones del tipo B
Según los datos se obtiene el sistema:
Resolver usando el método de Gauss
17
Una fábrica de automóviles produce dos modelos A y B. Suponga
que cada modelo A requiere 10 partes del tipo I y 14 del tipo II,
mientras que cada modelo B requiere 8 partes del tipo I y 6 del
tipo II. Si La fábrica puede obtener 850 partes del tipo I y 930 del
tipo II, ¿cuántos automóviles de cada modelo se producen, si se
utilizan todas las partes disponibles?
Solución
Número de automóviles del modelo A
Número de automóviles del modelo B
De los datos se obtiene el sistema:
2.
Resolver usando el método de la inversa
18
Solución
Cantidad de pantalones
Cantidad de camisas
Un estudiante determinó que tiene suficiente tiempo disponible para
asistir a 24 eventos especiales durante el año escolar. Entre los
eventos están concierto, juegos de hockey y producciones teatrales. El
siente que un balance ideal se alcanzaría si fuera el doble de veces a
conciertos que a juegos de hockey, y si el número de conciertos a los
que asistiera fuera igual al promedio del número de juegos de hockey
y el número de obras de teatro. Determine el número de juegos a los
que asistirá para alcanzar este balance ideal.
3.
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A partir de los datos tenemos:

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Teoría y Problemas de Sistema de Ecuaciones Lineales MBI ccesa007

  • 1. Agosto 2010 MATEMÁTICA BASICA I - SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Docente: Dr(C) Edwin Palomino Iriarte Email: edwinpalominoi@outlook.com 1
  • 2. ¿QUÉ ES UN SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES? ¿Qué tipos de ecuaciones existen por su solución? ¿En qué consiste cada método? ¿Qué métodos existen para hallar la solución de un sistema de ecuaciones? ¿En qué se usan los sistemas de ecuaciones lineales? 2
  • 3. CONTENIDOS Tipos de sistemas de ecuaciones lineales por su solución Métodos matriciales 3 Método de Gauss Aplicaciones Sistemas de ecuaciones lineales Método de la inversa Método de Cramer
  • 4. Dado el siguiente sistema lineal con m ecuaciones y n incógnitas: El sistema de ecuaciones en su forma matricial está dado por: Matriz de los coeficientes Matriz columna de las variables Matriz columna de las constantes SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES A X B
  • 5. Ejemplo Matriz de coeficientes Matriz de variables Matriz de constantes
  • 6. Clasificación de los sistemas de ecuaciones por su solución Sistema compatible Sistema incompatible Determinado Indeterminado Tiene solución única Tiene infinitas soluciones No tiene solución
  • 7. 1. • Método de Gauss 2. • Método de la matriz inversa 3. • Método de Cramer METODOS MATRICIALES PARA RESOLVER UN SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES
  • 8. 8 1. Resolver el siguiente sistema: 1. Método de Gauss Solución Por lo tanto
  • 9. Ejemplo 2 Resolver el siguiente sistema Solución Entonces El sistema tiene infinitas soluciones Sea Por lo tanto
  • 10. 10 2. Método de la Matriz Inversa Este método sólo es posible para aquellos sistemas de n ecuaciones y n incógnitas, siempre y cuando exista la inversa de la matriz de coeficientes. Multiplicando por la inversa de A ambos miembros se tiene: Dado el siguiente sistema en su forma matricial
  • 11. 11 Ejemplo resolver el siguiente sistema Solución Como Por lo tanto Hallando Entonces
  • 12. 12 Resolver el siguiente sistema Solución Luego:
  • 13. 13 Este método sólo es posible para aquellos sistemas de n ecuaciones y n incógnitas, siempre y cuando el determinante de la matriz de coeficientes sea diferente se cero. Dado el siguiente sistema en su forma matricial Si , entonces Donde es la matriz que se obtiene de A al remplazar la i-ésima columna de A por B 3. Método de la Regla de Cramer
  • 14. 14 1. Resolver el siguiente sistema: 1º 2º 3º 4º Entonces: Ejemplo
  • 15. 15 2. Resolver el siguiente sistema: 1º 2º 3º 4º Entonces:
  • 16. APLICACIONES 16 Un empresario compró acciones mineras y comerciales de los tipos A y B respectivamente. Cada acción del tipo A la adquirió a S/.10 y cada acción del tipo B la adquirió a S/.15. Si se sabe que compró 900 acciones entre las del tipo A y las del tipo B y que invirtió S/.11, 000 en la compra. ¿Cuántas acciones del tipo A y del tipo B adquirió el empresario? 1. Solución: Cantidad de acciones del tipo A Cantidad de acciones del tipo B Según los datos se obtiene el sistema: Resolver usando el método de Gauss
  • 17. 17 Una fábrica de automóviles produce dos modelos A y B. Suponga que cada modelo A requiere 10 partes del tipo I y 14 del tipo II, mientras que cada modelo B requiere 8 partes del tipo I y 6 del tipo II. Si La fábrica puede obtener 850 partes del tipo I y 930 del tipo II, ¿cuántos automóviles de cada modelo se producen, si se utilizan todas las partes disponibles? Solución Número de automóviles del modelo A Número de automóviles del modelo B De los datos se obtiene el sistema: 2. Resolver usando el método de la inversa
  • 18. 18 Solución Cantidad de pantalones Cantidad de camisas Un estudiante determinó que tiene suficiente tiempo disponible para asistir a 24 eventos especiales durante el año escolar. Entre los eventos están concierto, juegos de hockey y producciones teatrales. El siente que un balance ideal se alcanzaría si fuera el doble de veces a conciertos que a juegos de hockey, y si el número de conciertos a los que asistiera fuera igual al promedio del número de juegos de hockey y el número de obras de teatro. Determine el número de juegos a los que asistirá para alcanzar este balance ideal. 3. Cantidad de camisas
  • 19. Resolver usando el método de Cramer A partir de los datos tenemos: