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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 4 Medidas de Dispersión
Parámetros de Dispersión Miden la representatividad de los parámetros centrales, evaluando si los valores de variable se alejan mucho de los valores centrales. Sólo se pueden calcular en datos cuantitativos   Rango   o  Varianza   Desvío  Stándart     Coeficiente   Recorrido  de Variación
Rango o recorrido Es la diferencia entre el valor mayor y el valor menor de la variable. Así en el último ejemplo el recorrido será  9 – 0  = 9
Varianza Es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones de los datos respecto a la media Para calcularla añadimos otra columna en la hoja de cálculo del primer ejemplo así: Una vez sumada dicha columna tenemos: Varianza = 5,64
Desviación  stándart Es la raíz cuadrada positiva de la Varianza .   En nuestro ejemplo:  Coeficiente de variación Es el cociente entre la desviación típica y la media o promedio. En términos porcentuales expresa la confiabilidad de los valores centrales. Coeficiente de Variación= 2,38 :5,425= 0,43
Estos cálculos nos permiten decidir si los valores centrales son confiables y/o representativos de la muestra elegida .

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Estadistica4

  • 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 4 Medidas de Dispersión
  • 2. Parámetros de Dispersión Miden la representatividad de los parámetros centrales, evaluando si los valores de variable se alejan mucho de los valores centrales. Sólo se pueden calcular en datos cuantitativos Rango o Varianza Desvío Stándart Coeficiente Recorrido de Variación
  • 3. Rango o recorrido Es la diferencia entre el valor mayor y el valor menor de la variable. Así en el último ejemplo el recorrido será 9 – 0 = 9
  • 4. Varianza Es la media aritmética de los cuadrados de las desviaciones de los datos respecto a la media Para calcularla añadimos otra columna en la hoja de cálculo del primer ejemplo así: Una vez sumada dicha columna tenemos: Varianza = 5,64
  • 5. Desviación stándart Es la raíz cuadrada positiva de la Varianza . En nuestro ejemplo: Coeficiente de variación Es el cociente entre la desviación típica y la media o promedio. En términos porcentuales expresa la confiabilidad de los valores centrales. Coeficiente de Variación= 2,38 :5,425= 0,43
  • 6. Estos cálculos nos permiten decidir si los valores centrales son confiables y/o representativos de la muestra elegida .