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1
FACULTAD DE INGENIERIA DE PETROLEO,
GAS NATURAL Y PETROQUIMICA
Curso: Diseño de Proyectos
PQ-521
2
ANÁLISIS DE RIESGO EN
PROYECTOS DE INVERSION
3
Análisis de Riesgo
Concepto de Riesgo
Cuando la rentabilidad de un proyecto, no es conocida con plena
certidumbre, sino su distribución de probabilidades de ocurrencia se
dice que hay riesgo.
VPN
CERTIDUMBRE RIESGO INCERTIDUMBRE
VPN
P
VPN
P
P
1.0
4
Análisis de Riesgo
Riesgo e Incertidumbre
En evaluación de proyectos siempre se está en un escenario de
riesgo, es imposible conocer el valor futuro de la variables con plena
certidumbre. Lo que se busca es minimizar el riesgo, pero nunca se
logrará eliminarlos.
Para convertir los escenarios inciertos en riesgosos, a los escenarios
inciertos se les debe adicionar la distribución de probabilidades de
ocurrencia de las variables.
INCERTIDUMBRE
DISTRIBUCION DE
PROBABILIDADES
DE OCURRENCIA
RIESGO
+
5
Análisis de Riesgo
Fuentes de Riesgo e Incertidumbre
Los estados financieros y por lo tanto el FNF, son calculados para el
escenario esperado, para lo cual se proyectó las variables relevantes
del proyecto y se emplearon sus valores esperados o medios
probabilisticos. Algunas de estas variables son:
Inversión.
Precios (Venta, M.P., insumos).
Costo de mano de obra.
Niveles de Producción.
Volumen de Ventas.
Costo de los servicios.
Eficiencia de proceso (rendimientos).
Consumo de Materia prima, materiales y servicios.
Cuanto más lejano del presente está el período proyectado, la
probabilidad de ocurrencia del valor esperado es menor.
6
Análisis de Riesgo
Fuentes de Riesgo e Incertidumbre
Tiempo
Valor de la Variable V
VMIN
VMAX
7
Análisis de Riesgo
Medición del Riesgo
El VPN esperado (VPNE) es la esperanza de los VPN´s:
VPNE = S Pi VPNi
La varianza , medida de la dispersión, mide el riesgo:
s 2 = S Pi (VPNi - VPNE )2
A pesar que el VPNE de las tres alternativas es el mismo, estos no pueden ser
comparados ya que involucran diferentes niveles de riesgo. El VPNE no es un
buen indicador cuando hay riesgo o incertidumbre.
VPN VPN VPN
P P
VPNE = 100 VPNE = 100 VPNE = 100
P
8
Análisis de Riesgo
VPN Esperado y Riesgo
VP Ingresos Probabilidad A B
Escenario 1 0.8 2000 1750
Escenario 2 0.2 100 1100
VP Esperado Ingresos 1620 1620
VP Egresos 1000 1000
VPNE 620 620
Según el VPNE ambos proyectos son iguales. El error que se
comete es comparar estas rentabilidades esperadas, estos
indicadores no son comparables por tener niveles de riesgo
diferentes. Para compararlos se deberá uniformizar el nivel de
riesgo, esto es incluir el riesgo en la evaluación de
inversiones.
9
Análisis de Riesgo
Distribución de Probabilidades y Riesgo
VPN Probabilidad A B
Escenario 1 0.8 1000 750
Escenario 2 0.2 (900) 100
VPNE 620 620
s 2 577,600 67,600
s 720 260
A presenta una varianza mucha más grande que B, por lo tanto es la
más alternativa de más riesgo.
Otra de las ventajas de la distribución de probabilidades de la
Rentabilidad es que esta nos muestra al abanico de escenarios.
Podemos concluir que A tiene 20% de probabilidad de ser no
rentable, B tiene 100% de probabilidad de ser rentable.
A pesar que los VPN esperados de ambos proyecto son iguales,
estos no son equivalentes. El VPNE no resultan útil para tomar
decisiones cuando hay riesgo.
10
Análisis de Riesgo
Distribución de Probabilidades y Riesgo
Aplicado a la perforación de desarrollo (pozos petroleros)
Probabilidad de Ocurrencia VPN
15%, 0
Pozo Seco 0.4 -20.0
Pozo Productivo 0.6 60.0
VPN Esperado = VPNE = 28.0
El VPN esperado indica que el proyecto es rentable (VPN mayor que
cero), el análisis de la distribución de probabilidades señala que
existe 40% de probabilidad que el proyecto no sea rentable.
El VPN esperado es un indicador de rentabilidad incierto o riesgoso
ya que se determinó de los FNF esperados (que también son inciertos
o riesgosos).
11
Análisis de Riesgo
Tasa de Descuento Ajustada (TDA)
N FNFE
J
VPNE
TD, 0 = S
J=0 (1+TD)J
El FNFE es incierto o riesgoso, la TD es certera  VPNE es incierto
o riesgosos. Para corregir el FNFE (riesgoso), a la TD se le adiciona
una prima por riesgo (PR ).
TDA = TD + PR
PR es función del riesgo ( s ): PR  s
Proyectos de alto riesgo (s grande) tendrán PR mayores.
N FNFE
J N FNFE
J
VPN certero = VPNC
TDA, 0 = S = S
J=0 (1+TDA)J J=0 (1+TD+PR)J
12
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Tasa de Descuento Ajustada (TDA)
En el ejemplo de los Estados Financieros determinar el VPNC (VPN
certero) si la PR es 5%, compararlo con el VPNE (VPN esperado).
TD = 15% PR = 5%  TDA = 20%.
La desventaja de este método es que no puede determinar la TIR
certera.
FNF (MMUS% de 0) 0 1 2 3 4 5
Ev. Económica -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9
Ev. Financiera -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9
Rentabilidad Esperada Rentabilidad Certera
VPNE
15%, 0 TIRE VPNC
20%, 0 TIRC
Ev. Económica 49.35 30.5% 30.11 ---
Ev. Financiera 59.76 47.4% 44.83 ---
13
Análisis de Riesgo
Método del Equivalente de Certeza (MEC)
Convierte el FNF esperado (incierto o riesgosos) en FNF
certero multiplicándolo por un factor de equivalencia de
certeza.
FNFC
J = a J FNFE
J
a J  1/s J   s   a J 
N FNFC
J N a J FNFE
J
VPN certero = VPNC
TD, 0 = S = S
J=0 (1+TD)J J=0 (1+TD)J
En el método TDA se corrige el denominador y en el MEC se
corrige el numerador de la ecuación del VPN.
14
Análisis de Riesgo
Equivalencia entre la TDA y el MEC
N FNF E
J N FNF C
J
VPNC
TD, 0 = S VPN C
TD, 0 = S
J=0 (1+TD+PR)J J=0 (1+TD)J
FNF E
J FNF C
J FNF E
J a J FNF E
J
=  =
(1+TD+PR)J (1+TD)J (1+TD+PR)J (1+TD)J
1 + TD J
a J =
1 + TD + PR
15
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Método del Equivalente de Certeza (MEC)
Determinar el FNF y la rentabilidad certeros del ejemplo de los
Estados Financieros. (PR = 5.0%)
a J = ( 1.15 / 1.20 ) J
Determinación del FNF certero:
MMUS% de 0 0 1 2 3 4 5
FNFE
Ev. Económica -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9
Ev. Financiera -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9
aJ = (1.15/1.20)J 1.0000 0.9583 0.9184 0.8801 0.8435 0.8083
FNFC
Ev. Económica -110.0 33.2 40.7 40.0 40.0 63.0
Ev. Financiera -44.0 9.9 18.3 18.6 40.0 63.0
16
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Método del Equivalente de Certeza (MEC)
Cálculo de la rentabilidad certera:
El MEC en el único método que proporciona la TIRC.
Rentabilidad Esperada Rentabilidad Certera
VPNE
15%, 0 TIRE VPNC
15%, 0 TIRC
Ev. Económica 49.35 30.5% 30.11 25.0%
Ev. Financiera 59.76 47.4% 44.83 41.3%
17
Análisis de Riesgo
Árboles de Decisión
Se utiliza cuando el proyecto involucra muchas actividades
excluyentes en las cuales se debe tomar la decisión de que
alternativa efectuar. Cada alternativa tiene una distribución de
probabilidades de ocurrencia (eventos).
Decisión
Eventos
(Probabilidad de Ocurrencia)
Primero se deben tomar las
decisiones más internas
18
Análisis de Riesgo
Ejemplo,
Árboles de
Decisión
El futuro presenta
dos escenarios:
próspero
(demanda alta) y
recesivo
(demanda baja),
se debe
determinar si es
conveniente
perforar un pozo o
dos. (TD: 10%)
D. Alta
D. Alta
P = 0.6
200 $
D. Baja
P = 0.4
(100 $)
D. Alta
100 $
P = 0.6
D. Baja
P = 0.4
0$
P = 0.8
D. Baja
P = 0.2
D. Alta
P = 0.3
D. Baja
P = 0.7
D. Alta
P = 0.3
D. Baja
P = 0.7
1000$
50$
500$
(500$)
300$
0$
AÑO 0 AÑO 1 AÑO 2
D. Alta P = 0.8
D. Baja
P = 0.2
D. AltaP = 0.8
D. Baja
P = 0.2
800$
200$
400$
200$
19
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Árboles de Decisión
Primero se deben analizar las decisiones más internas. En este caso,
se deberá decidir si perforar o no otro pozo el año 1, siempre y
cuando el escenario sea de demanda alta:
Año 1 Año 2
D. Alta
P = 0.8
D. Baja
P = 0.2
D. Alta P = 0.8
D. Baja
P = 0.2
800$
200$
400$
200$
20
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Árboles de Decisión
Perforar otro Pozo en el año 1:
- 200 0.8*800 + 0.2*200
VPNE
10%, 1 = + = 418.2 $
(1.1)0 (1.1)1
No Perforar:
0.8*400 + 0.2*200
VPNE
10%, 1 = = 327.3 $
(1.1)1
Es conveniente perforar otro pozo en el año 1.
21
Análisis de Riesgo
Ejemplo,
Árboles de
Decisión
Incluyend
o la
decisión
anteror
en árbol
principal
D. Alta
P = 0.6
200 $
D. Baja
P = 0.4
(100 $)
D. Alta
P = 0.6
100 $
D. Baja
P = 0.4
0 $
D. Alta
P = 0.8
D. Baja
P = 0.2
D. Alta
P = 0.3
D. Baja
P = 0.7
D. Alta
P = 0.3
D. Baja
P = 0.7
1000$
50$
500$
(500$)
300$
0$
AÑO 0 AÑO 1 AÑO 2
D. Alta P = 0.8
D. Baja
P = 0.2
800$
200$
-200 $
-100 $
22
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Árboles de Decisión
Perforar 2 Pozos el año 0
-400 0.6*200+0.4(-100) 0.6(0.8*1000+0.2*50)+0.4(0.3*500+0.7(-500))
VPNE
10%, 0 = + +
1.10 1.1 1.12
VPNE
10%, 0 = 8.3 $
Perforar un Pozo el año 0 y otro el año 1
-200 0.6*(-100)+0.4*0 0.6(0.8*800+0.2*200)+0.4(0.3*300+0.7*0)
VPNE
10%, 0 = + +
1.10 1.1 1.12
VPNE
10%, 0 = 112.4 $
Es mucho más conveniente un pozo el año 0 y otro el año 1.
23
Análisis de Riesgo
Ejemplo
Árboles de Decisión
Determinar cual de
los proyectos es de
mayor riesgo en el
siguiente árbol de
decisión, indicar el
VPNC. La tasa de
descuento certera
(TD) es 10% y la
prima por riesgo (PR
) es de 5% para un
proyecto de s unitario
(s U) de 8.
P=0.9 90
-100
-120
P=0.7
80
P=0.3
30
P=0.7
100
P=0.3
20
P=0.9 120
P=0.1 0
P=0.3 85
P=0.7 -30
P=0.1 25
P=0.3 85
P=0.7 -10
Año 0 Año 1 Año 2
24
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Árboles de Decisión
Es necesario determinar los escenarios y las probabilidades
de ocurrencia de cada uno de ellos. En el árbol se observa
que existen 4 escenarios.
sB
U
PR
B = PR
A
sA
U
Escenarios
A B C D
Probabilidades
Año 1 0.70 0.70 0.30 0.30
Año 2 0.90 0.10 0.30 0.70
Total 0.63 0.07 0.09 0.21
25
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Árboles de Decisión
Alternativa 1
Escenarios A B C D Esperado
Probabilidad 0.63 0.07 0.09 0.21 1.00
FNF 0 -100 -100 -100 -100 -100.00
1 80 80 30 30 65.00
2 90 25 85 -10 64.00
VPN 10%,0 47.11 -6.61 -2.48 -80.99 11.98
(VPN-VPNE) 2 1,233.7 345.8 209.2 8,644.4
s = 51.34 s unitario = 4.28 37% de Probabilidad de no ser rentable
PR = 5*4.28/8 = 2.68% TDA = 12.68%
VPNC
TDA, 0 = 8.10
26
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Árboles de Decisión
Alternativa 2
Escenarios A B C D Esperado
Probabilidad 0.63 0.07 0.09 0.21 1.00
FNF 0 -120 -120 -120 -120 -120.00
1 100 100 20 20 76.00
2 120 0 85 -30 76.95
VPN 10%,0 70.08 -29.09 -31.57 -126.61 12.69
(VPN-VPNE) 2 3,294.4 1,745.3 1,958.6 19,403.8
s = 80.3 s unitario = 6.33 37% de Probabilidad de no ser rentable
PR = 5*6.33/8 = 3.96% TDA = 13.96%
VPNC
TDA, 0 = 5.95
Es mejor la Alternativa 1, cuya inversión es 100.
27
Análisis de Riesgo
Análisis de Sensibilidad
Se estudia la sensibilidad de la rentabilidad en las variables más
importantes del proyecto. Presenta la limitación que analiza una
variable por vez, lo que no ocurre en la realidad (dos o más variables
pueden cambiar al mismo tiempo): Pasos a seguir.
1.- Se identifican las variables relevantes e independientes del proyecto.
2.- En adición al valor esperado, se identifican los valores mínimos y
máximos que alcanzarían las variables. Estos valores se expresan
como tanto por uno del valor esperado.
Valor mínimo: VMIN  VMIN / VE = bMIN
Valor esperado: VE  bE = 1.0
Valor máximo: VMAX  VMAX / VE = bMAX
En general: b = V / VE V = b VE
28
Análisis de Riesgo
Análisis de Sensibilidad
3.- Se varía el valor de la primera variable desde su VMIN (bMIN) hasta su
VMAX (bMAX), mientras que las otras permanecen en su valor esperado,
y se determina la rentabilidad del proyecto.
4.- Se retorna la variable anterior a su valor esperado VE (b = 1), y se
repite el paso 3 para segunda variable.
5.- Se retorna la variable anterior a su valor esperado VE (b = 1), y se
repite el paso 3 para todas las variables identificadas en el paso 1.
6.- Con los resultados se construye la matriz de rentabilidad.
29
Análisis de Riesgo
Análisis de Sensibilidad
Matriz de Rentabilidad
0.75
0.80
0.85
0.90
0.95
1.00
1.05
1.10
1.15
1.20
1.25
b
VARIABLE 1 VARIABLE 2 VARIABLE 3 VARIABLE 4 VARIABLE 5
Escenario
Esperado
VPN TD, 0
30
Análisis de Riesgo
Análisis de Sensibilidad
6.- En la matriz se determina el número de puntos (#VPNs) y el número de VPN
negativos (#VPN(-)). La siguiente relación proporciona un indicio de la
probabilidad que el proyecto no sea rentable.
d = # VPN´s (-) / # VPN´s
7.- Para determinar la sensibilidad de la rentabilidad (sensibilidad del proyecto)
respecto a cada variable, se grafica el VPN vs b .
.
0
1
VPNE
VAR 1
VAR 2
VAR 3
VAR 4
VPN
b
31
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad
En el ejemplo de los Estados Financieros efectuar el correspondiente
análisis de sensibilidad a las siguientes variables.
Se varía una variable por vez y se construye los cuadros de FNF e
indicadores de rentabilidad.
Variables b Mínimo b Máximo
Inversión Excluido Terreno 0.90 1.15
Inversión en Terreno 0.85 1.25
Costo de Materia Prima 0.90 1.20
Costos Variables 0.95 1.15
Volumen de Ventas 0.85 1.05
Precio de Venta 0.80 1.10
32
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad
Sensibilidad a la Inversión excluido Terreno
FNF Económico VPN TIR
b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%)
0.80
0.85
0.90 -100.0 35.8 45.4 46.5 48.5 77.8 62.44 36.1
0.95 -105.0 35.2 44.8 46.0 48.0 77.9 55.89 33.2
1.00 -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9 49.35 30.5
1.05 -115.0 34.1 43.8 44.9 46.9 78.0 42.81 28.0
1.10 -120.0 33.5 43.2 44.3 46.4 78.0 36.27 25.6
1.15 -125.0 33.0 42.7 43.8 45.8 78.0 29.73 23.4
1.20
1.25
33
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad
Sensibilidad a la Inversión excluido Terreno
FNF Financiero VPN TIR
b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%)
0.80
0.85
0.90 -40.0 13.7 23.2 24.4 48.5 77.8 71.90 57.8
0.95 -42.0 12.0 21.6 22.7 48.0 77.9 65.83 52.3
1.00 -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9 59.76 47.4
1.05 -46.0 8.6 18.3 19.4 46.9 78.0 53.69 42.9
1.10 -48.0 6.9 16.7 17.8 46.4 78.0 47.63 38.7
1.15 -50.0 5.3 15.0 16.1 45.8 78.0 41.56 34.9
1.20
1.25
34
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad
Sensibilidad a la Inversión en Terreno
FNF Económico VPN TIR
b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%)
0.80
0.85 -108.5 34.9 44.5 45.7 47.7 76.6 50.91 31.2
0.90 -109.0 34.8 44.4 45.6 47.6 77.1 50.39 31.0
0.95 -109.5 34.8 44.4 45.5 47.5 77.5 49.87 30.7
1.00 -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9 49.35 30.5
1.05 -110.5 34.6 44.2 45.3 47.3 78.3 48.83 30.2
1.10 -111.0 34.5 44.1 45.3 47.3 78.8 48.31 30.0
1.15 -111.5 34.4 44.0 45.2 47.2 79.2 47.79 29.8
1.20 -112.0 34.3 44.0 45.1 47.1 79.6 47.27 29.5
1.25 -112.5 34.2 43.9 45.0 47.0 80.1 46.75 29.3
35
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad
Sensibilidad a la Inversión en Terreno
FNF Financiero VPN TIR
b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%)
0.80
0.85 -43.4 10.9 20.5 21.7 47.7 76.6 61.18 48.8
0.90 -43.6 10.7 20.3 21.5 47.6 77.1 60.71 48.3
0.95 -43.8 10.5 20.2 21.3 47.5 77.5 60.24 47.9
1.00 -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9 59.76 47.4
1.05 -44.2 10.1 19.8 20.9 47.3 78.3 59.29 46.9
1.10 -44.4 9.9 19.6 20.7 47.3 78.8 58.81 46.5
1.15 -44.6 9.7 19.4 20.5 47.2 79.2 58.34 46.1
1.20 -44.8 9.5 19.2 20.3 47.1 79.6 57.87 45.6
1.25 -45.0 9.3 19.0 20.1 47.0 80.1 57.39 45.2
36
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad
Sensibilidad al Costo de la Materia Prima
FNF Económico VPN TIR
b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%)
0.80
0.85
0.90 -110.0 39.2 48.7 49.6 51.6 82.0 63.76 34.9
0.95 -110.0 36.9 46.5 47.5 49.5 79.9 56.55 32.7
1.00 -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9 49.35 30.5
1.05 -110.0 32.4 42.1 43.3 45.3 75.9 42.15 28.3
1.10 -110.0 30.2 39.9 41.2 43.3 73.9 34.95 26.0
1.15 -110.0 27.9 37.7 39.1 41.2 71.9 27.74 23.8
1.20 -110.0 25.6 35.5 37.0 39.1 69.8 20.54 21.5
1.25
37
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad
Sensibilidad al Costo de la Materia Prima
FNF Financiero VPN TIR
b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%)
0.80
0.85
0.90 -44.0 14.8 24.4 25.3 51.6 82.0 74.17 55.7
0.95 -44.0 12.6 22.2 23.2 49.5 79.9 66.96 51.5
1.00 -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9 59.76 47.4
1.05 -44.0 8.0 17.8 19.0 45.3 75.9 52.56 43.3
1.10 -44.0 5.8 15.5 16.9 43.3 73.9 45.36 39.3
1.15 -44.0 3.5 13.3 14.8 41.2 71.9 38.15 35.3
1.20 -44.0 1.3 11.1 12.7 39.1 69.8 30.95 31.4
1.25
38
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad
Sensibilidad al Costo Variable
FNF Económico VPN TIR
b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%)
0.80
0.85
0.90
0.95 -110.0 35.7 45.3 46.4 48.4 78.8 52.61 31.5
1.00 -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9 49.35 30.5
1.05 -110.0 33.6 43.3 44.5 46.5 77.1 46.09 29.5
1.10 -110.0 32.5 42.3 43.5 45.6 76.2 42.84 28.5
1.15 -110.0 31.5 41.3 42.6 44.6 75.3 39.58 27.5
1.20
1.25
39
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad
Sensibilidad al Costo Variable
FNF Financiero VPN TIR
b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%)
0.80
0.85
0.90
0.95 -44.0 11.4 20.9 22.0 48.4 78.8 63.02 49.3
1.00 -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9 59.76 47.4
1.05 -44.0 9.2 19.0 20.1 46.5 77.1 56.50 45.5
1.10 -44.0 8.2 18.0 19.2 45.6 76.2 53.25 43.7
1.15 -44.0 7.1 17.0 18.3 44.6 75.3 49.99 41.8
1.20
1.25
40
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad
Sensibilidad al Volumen de Ventas
FNF Económico VPN TIR
b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%)
0.80
0.85 -110.0 27.5 35.8 36.8 38.5 67.6 20.76 21.7
0.90 -110.0 29.9 38.6 39.6 41.4 71.1 30.29 24.7
0.95 -110.0 32.3 41.5 42.5 44.4 74.5 39.82 27.6
1.00 -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9 49.35 30.5
1.05 -110.0 37.0 47.1 48.3 50.4 81.3 58.78 33.3
1.10
1.15
1.20
1.25
41
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad
Sensibilidad al Volumen de Ventas
FNF Financiero VPN TIR
b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%)
0.80
0.85 -44.0 3.1 11.5 12.4 38.5 67.6 31.17 31.9
0.90 -44.0 5.5 14.3 15.3 41.4 71.1 40.70 37.1
0.95 -44.0 7.9 17.1 18.2 44.4 74.5 50.23 42.2
1.00 -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9 59.76 47.4
1.05 -44.0 12.6 22.7 24.0 50.4 81.3 69.19 52.5
1.10
1.15
1.20
1.25
42
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad
Sensibilidad al Precio de Venta
FNF Económico VPN TIR
b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%)
0.80 -110.0 11.8 20.2 21.7 23.4 52.7 -30.61 4.7
0.85 -110.0 17.5 26.2 27.6 29.4 59.0 -10.62 11.5
0.90 -110.0 23.2 32.2 33.6 35.4 65.3 9.37 18.0
0.95 -110.0 29.0 38.3 39.5 41.4 71.6 29.36 24.3
1.00 -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9 49.35 30.5
1.05 -110.0 40.4 50.3 51.3 53.4 84.2 69.34 36.5
1.10 -110.0 46.1 56.3 57.3 59.4 90.5 89.33 42.4
1.15
1.20
1.25
43
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad
Sensibilidad al Precio de Venta
FNF Financiero VPN TIR
b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%)
0.80 -44.0 -12.8 -4.7 -2.0 23.5 52.7 -20.30 4.4
0.85 -44.0 -6.8 1.9 3.3 29.4 59.0 -0.21 14.9
0.90 -44.0 -1.1 7.9 9.2 35.4 65.3 19.78 25.5
0.95 -44.0 4.6 13.9 15.1 41.4 71.6 39.77 36.4
1.00 -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9 59.76 47.4
1.05 -44.0 16.0 26.0 27.0 53.4 84.2 79.75 58.6
1.10 -44.0 21.7 32.0 32.9 59.4 90.5 99.74 70.1
1.15
1.20
1.25
44
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad (Resumen)
Evaluación Económica - VPN 15%, 0
b
Inversión
Excluido
Terreno
Inversión
en
Terreno
Costo de
Materia
Prima
Costos
Variables
Volumen
de Ventas
Precio de
Venta
0.80 -30.61
0.85 50.91 20.76 -10.62
0.90 62.44 50.39 63.76 30.29 9.37
0.95 55.89 49.87 56.55 52.61 39.82 29.36
1.00 49.35 49.35 49.35 49.35 49.35 49.35
1.05 42.81 48.83 42.15 46.09 58.78 69.34
1.10 36.27 48.31 34.95 42.84 89.33
1.15 29.73 47.79 27.74 39.58
1.20 47.27 20.54
1.25 46.75
45
Selección de Alternativas de Reemplazo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad
Evaluación Económica
-35
-15
5
25
45
65
85
0.80 0.90 1.00 1.10 1.20
b
VPN
Inv. sin Terreno Terreno Costo de MP
Costos Variables Ventas Precio
46
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad (Resumen)
Evaluación Financiera - VPN 15%, 0
b
Inversión
Excluido
Terreno
Inversión
en
Terreno
Costo de
Materia
Prima
Costos
Variables
Volumen
de Ventas
Precio de
Venta
0.80 -20.30
0.85 61.18 31.17 -0.21
0.90 71.90 60.71 74.17 40.70 19.78
0.95 65.83 60.24 66.96 63.02 50.23 39.77
1.00 59.76 59.76 59.76 59.76 59.76 59.76
1.05 53.69 59.29 52.56 56.50 69.19 79.75
1.10 47.63 58.81 45.36 53.25 99.74
1.15 41.56 58.34 38.15 49.99
1.20 57.87 30.95
1.25 57.39
47
Selección de Alternativas de Reemplazo
Ejemplo, Análisis de Sensibilidad
Evaluación Financiera
-35
-15
5
25
45
65
85
0.80 0.90 1.00 1.10 1.20
b
VPN
Inv. sin Terreno Terreno Costo de MP
C. Variables Ventas Precio
48
Análisis de Riesgo
Simulación de Montecarlo
Mediante la simulación se trata de superar la limitación del análisis de
sensibilidad, en este método se varían todas las variables a su vez.
Los pasos son los siguientes:
1.- Identificar las variables relevantes e independientes del proyecto.
2. Estimar la distribución de Probabilidades de ocurrencia de cada una
de las variables relevantes e independientes.
P
V1
P
V2
P
V3
, , , etc.
49
Análisis de Riesgo
Simulación de Montecarlo
3. Seleccione aleatoriamente un valor para cada variable utilizando su
correspondiente distribución de probabilidades. Hasta completar un
juego con valores para todas las variables relevantes.
4. Calcule el FNF y luego la rentabilidad (VPN a la TD libre de riesgo).
5. Repita los pasos 2 y 3 muchas veces (1000 o más).
6. Ordene el indicador de rentabilidad (VPN) en forma ascendente y
agrúpelos por rangos. Determine su distribución de frecuencias.
VPNTD, 0 Número
de -50 a -30 50
de -30 a -10 150
de -10 a 10 300
50
Análisis de Riesgo
Simulación de Montecarlo
7. Grafique la distribución de frecuencias y calcule el área bajo la curva
(AT) y el área cuando VPN es negativo A(-). La relación de A(-)/AT
proporciona la probabilidad de que el proyecto no sea rentable.
A(-) A(+)
- 0 +
N
VPN
51
Análisis de Riesgo
Simulación de Montecarlo (Distribución de frecuencias)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
-25 -15 -5 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95 105 115
VPN
Frecuencia
(N)
Rango de VPN N
-30 -20 5
-20 -10 30
-10 0 50
0 10 70
10 20 85
20 30 95
30 40 98
40 50 90
50 60 75
60 70 55
70 80 30
80 90 15
90 100 10
100 110 5
110 120 1
52
Análisis de Riesgo
Simulación de Montecarlo: Probabilidad Acumulada
La mínima probabilidad de ocurrencia es cero y la máxima es 1, los
números aleatorios generados en las computadoras son entre 0 y 1,
razón por la cual resulta conveniente trabajar con la distribución de
probabilidades acumulada (PAC), cuyo valor mínimo es 0 y el máximo
1.
·
Valor de la Variable
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Probabilidad de Ocurrencia (P)
Valor de la Variable
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Probabilidad Acumulada (PAC )
53
Análisis de Riesgo
Simulación de Montecarlo: Probabilidad Acumulada
1. Determinar la distribución de Probabilidad Acumulada (PAC) para cada una de
las variables relevantes e independientes.
2. Generar números random entre 0 y 1 (PAC) para cada variable y determinar un
valor V (V = f (PAC)). PAC es la probabilidad que el valor de la variable sea
menor o igual a V.
3. Calcule es FNF y luego la rentabilidad (VPN a la TD libre de riesgo).
4. Repita los pasos 2 y 3 muchas veces (100 o más), de preferencia múltiplo de
100.
PAC
V1
V2
,
PAC
V3
, , etc
PAC
54
Análisis de Riesgo
Simulación de Montecarlo: Probabilidad Acumulada
5.- Ordene el indicador de rentabilidad (VPN) en forma ascendente de esta manera
se habrá determinado la distribución de probabilidades acumuladas del VPN.
(no es necesario agrupar por rangos).
6.- La PAC para VPN = 0, será la probabilidad de que el proyecto no sea rentable
(VPN < 0).
.
1.0
VPN (-) VPN (+) VPN
Probabilidad de que
el Proyecto no sea
rentable
PAC
0
55
Análisis de Riesgo
Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular
Muchas veces es muy difícil trabajar con la distribución de probabilidades
real, en su lugar se utiliza la distribución triangular. El error que se comete es
ínfimo, pero la simplificación en el cálculo es grande.
El área total del triángulo es uno (1)
H (VMAX - VMIN) / 2 = 1
H = 2 / (VMAX - VMIN)
La probabilidad que el valor
de la variable sea menor o
igual a V estará dada por el
área A (PAC).
.
A
H
VMIN V V E VMAX
b MIN b b = 1 b MAX
56
Análisis de Riesgo
Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular
Para V < = VE
PAC = A = h (V - VMIN) / 2 H = 2 / (VMAX - VMIN)
Semejanza de triángulos
h / H = ( V – VMIN ) / (VE - VMIN )
h = 2 ( V - VMIN ) / [(VMAX - VMIN) ( VE - VMIN)]
PAC = A = (V - VMIN) 2 / [(VMAX - VMIN) ( VE - VMIN)]
V = VMIN + PAC (VMAX - VMIN) ( VE - VMIN)
Para PAC <= ( VE – VMIN ) / ( VMAX – VMIN )
A
H
VMIN V V E VMAX
h
57
Análisis de Riesgo
Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular
Para V > VE
PAC = 1 - A = 1 - h (VMAX - V) / 2
H = 2 / (VMAX - VMIN)
Semejanza de triángulos:
h / H = ( VMAX – V ) / ( VMAX - VE )
h = 2 (VMAX – V ) /[(VMAX - VMIN) ( VMAX - VE )]
PAC = 1 - A = 1 - (VMAX - V) 2 / [(VMAX - VMIN) ( VMAX - VE )]
V = VMAX - (1 - PAC ) (VMAX - VMIN) ( VMAX - VE )
Para PAC > ( VE - VMIN ) / ( VMAX – VMIN )
A
H
h
VMIN V E V VMAX
58
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular
En el ejemplo de los Estados Financieros efectuar el
correspondiente análisis de simulación a las siguientes
variables.
Primero determinaremos las ecuaciones para determinar el b
conocidos probabilidad acumulada y los valores máximos y
mínimos de b, recordar que el b esperado es 1.0.
Variables b Mínimo b Máximo
Inversión Excluido Terreno 0.90 1.15
Inversión en Terreno 0.85 1.25
Costo de Materia Prima 0.90 1.20
Costos Variables 0.95 1.15
Volumen de Ventas 0.85 1.05
Precio de Venta 0.80 1.10
59
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular
Inversión excluido Terreno: bMIN = 0.90 bMAX = 1.15
Para: PAC <= (1.00 - 0.90)/(1.15-0.90) = 0.40
b = 0.90 + ( PAC (1.15 - 0.90) (1.00 - 0.90) ) 0.5
b = 0.90 + 0.15811 PAC
0.5
Para: PAC > 0.40
b = 1.15 - ( (1- PAC ) (1.15 - 0.90) (1.15 -1.00) ) 0.5
b = 1.15 - 0.193649 (1- PAC ) 0.5
60
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular
Inversión en Terreno: bMIN = 0.85 bMAX = 1.25
Para: PAC <= (1.00 - 0.85)/(1.25-0.85) = 0.38
b = 0.85 + ( PAC (1.25 - 0.85) (1.00 - 0.85) ) 0.5
b = 0.85 + 0.244949 PAC
0.5
Para: PAC > 0.38
b = 1.25 - ( (1- PAC ) (1.25 - 0.85) (1.25 -1.00) ) 0.5
b = 1.25 - 0.316228 (1- PAC ) 0.5
61
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular
Costo de Materia Prima: bMIN = 0.90 bMAX = 1.20
Para: PAC <= (1.00 - 0.90)/(1.20 -0.90) = 0.33
b = 0.90 + ( PAC (1.20 - 0.90) (1.00 - 0.90) ) 0.5
b = 0.90 + 0.173205 PAC
0.5
Para: PAC > 0.33
b = 1.20 - ( (1- PAC ) (1.20 - 0.90) (1.20 -1.00) ) 0.5
b = 1.20 - 0.244949 (1- PAC ) 0.5
62
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular
Costo Variable: bMIN = 0.95 bMAX = 1.15
Para: PAC <= (1.00 - 0.95)/(1.15-0.95) = 0.25
b = 0.95 + ( PAC (1.15 - 0.95) (1.00 - 0.95) ) 0.5
b = 0.95 + 0.10 PAC
0.5
Para: PAC > 0.25
b = 1.15 - ( (1- PAC ) (1.15 - 0.95) (1.15 -1.00) ) 0.5
b = 1.15 - 0.173205 (1- PAC ) 0.5
63
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular
Volumen de Ventas:bMIN = 0.85 bMAX = 1.05
Para: PAC <= (1.00 - 0.85)/(1.05 - 0.85) = 0.75
b = 0.85 + ( PAC (1.05 - 0.85) (1.00 - 0.85) ) 0.5
b = 0.85 + 0.173205 PAC
0.5
Para: PAC > 0.75
b = 1.05 - ( (1- PAC ) (1.05 - 0.85) (1.05 -1.00) ) 0.5
b = 1.05 - 0.10 (1- PAC ) 0.5
64
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular
Precio: bMIN = 0.80 bMAX = 1.10
Para: PAC <= (1.00 - 0.80)/(1.10-0.80) = 0.40
b = 0.80 + ( PAC (1.10 - 0.80) (1.00 - 0.80) ) 0.5
b = 0.80 + 0.244949 PAC
0.5
Para: PAC > 0.40
b = 1.10 - ( (1- PAC ) (1.10 - 0.80) (1.10 -1.00) ) 0.5
b = 1.10 - 0.173205 (1- PAC ) 0.5
65
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular
Probabilidad Acumulada
(%)
1
2
3
4
.
.
50
51
52
.
.
98
99
100
Evaluación Económica
VAN15%, 0
(MUS$)
-35.6
-29.9
-29.8
-25.5
.
.
17.0
17.7
18.1
.
.
74.4
77.2
78.5
TIR
(%)
3.9
5.0
5.8
7.3
.
.
20.3
20.5
21.1
.
.
38.0
39.0
39.1
P. Rec.
(Años)
>5
>5
>5
>5
.
.
4.5
4.5
4.5
.
.
2.0
2.9
2.9
Evaluación Financiera
VAN15%, 0
(MUS$)
-24.4
-19.3
-18.3
-14.0
.
.
27.8
28.0
28.6
.
.
84.8
87.5
89.0
TIR
(%)
3.2
4.9
6.1
8.3
.
.
29.3
30.6
29.7
.
.
61.4
63.3
63.7
P. Rec.
(Años)
>5
>5
>5
>5
.
.
4.2
4.2
4.2
.
.
2.4
2.4
2.3
66
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Evaluación Económica
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
-40 -20 0 20 40 60 80
VPN Económico
Probabilidad
Acumulada
(%)
67
Análisis de Riesgo
Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Evaluación Financiera
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
-40 -20 0 20 40 60 80
VPN Financiero
Probabilidad
Acumulada
(%)
68
MATERIAL DE LECTURA
Análisis de Riesgo Monte Carlo simulation
in MS Excel
Selección de Alternativas de Reemplazo
Análisis de Riesgo
de una Inversión
Análisis de Riesgo
utilizando Crystal
Ball
Simulación de Monte
Carlo con Excel
Método de Monte Carlo
en el Análisis de Riesgo
69
Fin

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  • 1. 1 FACULTAD DE INGENIERIA DE PETROLEO, GAS NATURAL Y PETROQUIMICA Curso: Diseño de Proyectos PQ-521
  • 2. 2 ANÁLISIS DE RIESGO EN PROYECTOS DE INVERSION
  • 3. 3 Análisis de Riesgo Concepto de Riesgo Cuando la rentabilidad de un proyecto, no es conocida con plena certidumbre, sino su distribución de probabilidades de ocurrencia se dice que hay riesgo. VPN CERTIDUMBRE RIESGO INCERTIDUMBRE VPN P VPN P P 1.0
  • 4. 4 Análisis de Riesgo Riesgo e Incertidumbre En evaluación de proyectos siempre se está en un escenario de riesgo, es imposible conocer el valor futuro de la variables con plena certidumbre. Lo que se busca es minimizar el riesgo, pero nunca se logrará eliminarlos. Para convertir los escenarios inciertos en riesgosos, a los escenarios inciertos se les debe adicionar la distribución de probabilidades de ocurrencia de las variables. INCERTIDUMBRE DISTRIBUCION DE PROBABILIDADES DE OCURRENCIA RIESGO +
  • 5. 5 Análisis de Riesgo Fuentes de Riesgo e Incertidumbre Los estados financieros y por lo tanto el FNF, son calculados para el escenario esperado, para lo cual se proyectó las variables relevantes del proyecto y se emplearon sus valores esperados o medios probabilisticos. Algunas de estas variables son: Inversión. Precios (Venta, M.P., insumos). Costo de mano de obra. Niveles de Producción. Volumen de Ventas. Costo de los servicios. Eficiencia de proceso (rendimientos). Consumo de Materia prima, materiales y servicios. Cuanto más lejano del presente está el período proyectado, la probabilidad de ocurrencia del valor esperado es menor.
  • 6. 6 Análisis de Riesgo Fuentes de Riesgo e Incertidumbre Tiempo Valor de la Variable V VMIN VMAX
  • 7. 7 Análisis de Riesgo Medición del Riesgo El VPN esperado (VPNE) es la esperanza de los VPN´s: VPNE = S Pi VPNi La varianza , medida de la dispersión, mide el riesgo: s 2 = S Pi (VPNi - VPNE )2 A pesar que el VPNE de las tres alternativas es el mismo, estos no pueden ser comparados ya que involucran diferentes niveles de riesgo. El VPNE no es un buen indicador cuando hay riesgo o incertidumbre. VPN VPN VPN P P VPNE = 100 VPNE = 100 VPNE = 100 P
  • 8. 8 Análisis de Riesgo VPN Esperado y Riesgo VP Ingresos Probabilidad A B Escenario 1 0.8 2000 1750 Escenario 2 0.2 100 1100 VP Esperado Ingresos 1620 1620 VP Egresos 1000 1000 VPNE 620 620 Según el VPNE ambos proyectos son iguales. El error que se comete es comparar estas rentabilidades esperadas, estos indicadores no son comparables por tener niveles de riesgo diferentes. Para compararlos se deberá uniformizar el nivel de riesgo, esto es incluir el riesgo en la evaluación de inversiones.
  • 9. 9 Análisis de Riesgo Distribución de Probabilidades y Riesgo VPN Probabilidad A B Escenario 1 0.8 1000 750 Escenario 2 0.2 (900) 100 VPNE 620 620 s 2 577,600 67,600 s 720 260 A presenta una varianza mucha más grande que B, por lo tanto es la más alternativa de más riesgo. Otra de las ventajas de la distribución de probabilidades de la Rentabilidad es que esta nos muestra al abanico de escenarios. Podemos concluir que A tiene 20% de probabilidad de ser no rentable, B tiene 100% de probabilidad de ser rentable. A pesar que los VPN esperados de ambos proyecto son iguales, estos no son equivalentes. El VPNE no resultan útil para tomar decisiones cuando hay riesgo.
  • 10. 10 Análisis de Riesgo Distribución de Probabilidades y Riesgo Aplicado a la perforación de desarrollo (pozos petroleros) Probabilidad de Ocurrencia VPN 15%, 0 Pozo Seco 0.4 -20.0 Pozo Productivo 0.6 60.0 VPN Esperado = VPNE = 28.0 El VPN esperado indica que el proyecto es rentable (VPN mayor que cero), el análisis de la distribución de probabilidades señala que existe 40% de probabilidad que el proyecto no sea rentable. El VPN esperado es un indicador de rentabilidad incierto o riesgoso ya que se determinó de los FNF esperados (que también son inciertos o riesgosos).
  • 11. 11 Análisis de Riesgo Tasa de Descuento Ajustada (TDA) N FNFE J VPNE TD, 0 = S J=0 (1+TD)J El FNFE es incierto o riesgoso, la TD es certera  VPNE es incierto o riesgosos. Para corregir el FNFE (riesgoso), a la TD se le adiciona una prima por riesgo (PR ). TDA = TD + PR PR es función del riesgo ( s ): PR  s Proyectos de alto riesgo (s grande) tendrán PR mayores. N FNFE J N FNFE J VPN certero = VPNC TDA, 0 = S = S J=0 (1+TDA)J J=0 (1+TD+PR)J
  • 12. 12 Análisis de Riesgo Ejemplo, Tasa de Descuento Ajustada (TDA) En el ejemplo de los Estados Financieros determinar el VPNC (VPN certero) si la PR es 5%, compararlo con el VPNE (VPN esperado). TD = 15% PR = 5%  TDA = 20%. La desventaja de este método es que no puede determinar la TIR certera. FNF (MMUS% de 0) 0 1 2 3 4 5 Ev. Económica -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9 Ev. Financiera -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9 Rentabilidad Esperada Rentabilidad Certera VPNE 15%, 0 TIRE VPNC 20%, 0 TIRC Ev. Económica 49.35 30.5% 30.11 --- Ev. Financiera 59.76 47.4% 44.83 ---
  • 13. 13 Análisis de Riesgo Método del Equivalente de Certeza (MEC) Convierte el FNF esperado (incierto o riesgosos) en FNF certero multiplicándolo por un factor de equivalencia de certeza. FNFC J = a J FNFE J a J  1/s J   s   a J  N FNFC J N a J FNFE J VPN certero = VPNC TD, 0 = S = S J=0 (1+TD)J J=0 (1+TD)J En el método TDA se corrige el denominador y en el MEC se corrige el numerador de la ecuación del VPN.
  • 14. 14 Análisis de Riesgo Equivalencia entre la TDA y el MEC N FNF E J N FNF C J VPNC TD, 0 = S VPN C TD, 0 = S J=0 (1+TD+PR)J J=0 (1+TD)J FNF E J FNF C J FNF E J a J FNF E J =  = (1+TD+PR)J (1+TD)J (1+TD+PR)J (1+TD)J 1 + TD J a J = 1 + TD + PR
  • 15. 15 Análisis de Riesgo Ejemplo, Método del Equivalente de Certeza (MEC) Determinar el FNF y la rentabilidad certeros del ejemplo de los Estados Financieros. (PR = 5.0%) a J = ( 1.15 / 1.20 ) J Determinación del FNF certero: MMUS% de 0 0 1 2 3 4 5 FNFE Ev. Económica -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9 Ev. Financiera -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9 aJ = (1.15/1.20)J 1.0000 0.9583 0.9184 0.8801 0.8435 0.8083 FNFC Ev. Económica -110.0 33.2 40.7 40.0 40.0 63.0 Ev. Financiera -44.0 9.9 18.3 18.6 40.0 63.0
  • 16. 16 Análisis de Riesgo Ejemplo, Método del Equivalente de Certeza (MEC) Cálculo de la rentabilidad certera: El MEC en el único método que proporciona la TIRC. Rentabilidad Esperada Rentabilidad Certera VPNE 15%, 0 TIRE VPNC 15%, 0 TIRC Ev. Económica 49.35 30.5% 30.11 25.0% Ev. Financiera 59.76 47.4% 44.83 41.3%
  • 17. 17 Análisis de Riesgo Árboles de Decisión Se utiliza cuando el proyecto involucra muchas actividades excluyentes en las cuales se debe tomar la decisión de que alternativa efectuar. Cada alternativa tiene una distribución de probabilidades de ocurrencia (eventos). Decisión Eventos (Probabilidad de Ocurrencia) Primero se deben tomar las decisiones más internas
  • 18. 18 Análisis de Riesgo Ejemplo, Árboles de Decisión El futuro presenta dos escenarios: próspero (demanda alta) y recesivo (demanda baja), se debe determinar si es conveniente perforar un pozo o dos. (TD: 10%) D. Alta D. Alta P = 0.6 200 $ D. Baja P = 0.4 (100 $) D. Alta 100 $ P = 0.6 D. Baja P = 0.4 0$ P = 0.8 D. Baja P = 0.2 D. Alta P = 0.3 D. Baja P = 0.7 D. Alta P = 0.3 D. Baja P = 0.7 1000$ 50$ 500$ (500$) 300$ 0$ AÑO 0 AÑO 1 AÑO 2 D. Alta P = 0.8 D. Baja P = 0.2 D. AltaP = 0.8 D. Baja P = 0.2 800$ 200$ 400$ 200$
  • 19. 19 Análisis de Riesgo Ejemplo, Árboles de Decisión Primero se deben analizar las decisiones más internas. En este caso, se deberá decidir si perforar o no otro pozo el año 1, siempre y cuando el escenario sea de demanda alta: Año 1 Año 2 D. Alta P = 0.8 D. Baja P = 0.2 D. Alta P = 0.8 D. Baja P = 0.2 800$ 200$ 400$ 200$
  • 20. 20 Análisis de Riesgo Ejemplo, Árboles de Decisión Perforar otro Pozo en el año 1: - 200 0.8*800 + 0.2*200 VPNE 10%, 1 = + = 418.2 $ (1.1)0 (1.1)1 No Perforar: 0.8*400 + 0.2*200 VPNE 10%, 1 = = 327.3 $ (1.1)1 Es conveniente perforar otro pozo en el año 1.
  • 21. 21 Análisis de Riesgo Ejemplo, Árboles de Decisión Incluyend o la decisión anteror en árbol principal D. Alta P = 0.6 200 $ D. Baja P = 0.4 (100 $) D. Alta P = 0.6 100 $ D. Baja P = 0.4 0 $ D. Alta P = 0.8 D. Baja P = 0.2 D. Alta P = 0.3 D. Baja P = 0.7 D. Alta P = 0.3 D. Baja P = 0.7 1000$ 50$ 500$ (500$) 300$ 0$ AÑO 0 AÑO 1 AÑO 2 D. Alta P = 0.8 D. Baja P = 0.2 800$ 200$ -200 $ -100 $
  • 22. 22 Análisis de Riesgo Ejemplo, Árboles de Decisión Perforar 2 Pozos el año 0 -400 0.6*200+0.4(-100) 0.6(0.8*1000+0.2*50)+0.4(0.3*500+0.7(-500)) VPNE 10%, 0 = + + 1.10 1.1 1.12 VPNE 10%, 0 = 8.3 $ Perforar un Pozo el año 0 y otro el año 1 -200 0.6*(-100)+0.4*0 0.6(0.8*800+0.2*200)+0.4(0.3*300+0.7*0) VPNE 10%, 0 = + + 1.10 1.1 1.12 VPNE 10%, 0 = 112.4 $ Es mucho más conveniente un pozo el año 0 y otro el año 1.
  • 23. 23 Análisis de Riesgo Ejemplo Árboles de Decisión Determinar cual de los proyectos es de mayor riesgo en el siguiente árbol de decisión, indicar el VPNC. La tasa de descuento certera (TD) es 10% y la prima por riesgo (PR ) es de 5% para un proyecto de s unitario (s U) de 8. P=0.9 90 -100 -120 P=0.7 80 P=0.3 30 P=0.7 100 P=0.3 20 P=0.9 120 P=0.1 0 P=0.3 85 P=0.7 -30 P=0.1 25 P=0.3 85 P=0.7 -10 Año 0 Año 1 Año 2
  • 24. 24 Análisis de Riesgo Ejemplo, Árboles de Decisión Es necesario determinar los escenarios y las probabilidades de ocurrencia de cada uno de ellos. En el árbol se observa que existen 4 escenarios. sB U PR B = PR A sA U Escenarios A B C D Probabilidades Año 1 0.70 0.70 0.30 0.30 Año 2 0.90 0.10 0.30 0.70 Total 0.63 0.07 0.09 0.21
  • 25. 25 Análisis de Riesgo Ejemplo, Árboles de Decisión Alternativa 1 Escenarios A B C D Esperado Probabilidad 0.63 0.07 0.09 0.21 1.00 FNF 0 -100 -100 -100 -100 -100.00 1 80 80 30 30 65.00 2 90 25 85 -10 64.00 VPN 10%,0 47.11 -6.61 -2.48 -80.99 11.98 (VPN-VPNE) 2 1,233.7 345.8 209.2 8,644.4 s = 51.34 s unitario = 4.28 37% de Probabilidad de no ser rentable PR = 5*4.28/8 = 2.68% TDA = 12.68% VPNC TDA, 0 = 8.10
  • 26. 26 Análisis de Riesgo Ejemplo, Árboles de Decisión Alternativa 2 Escenarios A B C D Esperado Probabilidad 0.63 0.07 0.09 0.21 1.00 FNF 0 -120 -120 -120 -120 -120.00 1 100 100 20 20 76.00 2 120 0 85 -30 76.95 VPN 10%,0 70.08 -29.09 -31.57 -126.61 12.69 (VPN-VPNE) 2 3,294.4 1,745.3 1,958.6 19,403.8 s = 80.3 s unitario = 6.33 37% de Probabilidad de no ser rentable PR = 5*6.33/8 = 3.96% TDA = 13.96% VPNC TDA, 0 = 5.95 Es mejor la Alternativa 1, cuya inversión es 100.
  • 27. 27 Análisis de Riesgo Análisis de Sensibilidad Se estudia la sensibilidad de la rentabilidad en las variables más importantes del proyecto. Presenta la limitación que analiza una variable por vez, lo que no ocurre en la realidad (dos o más variables pueden cambiar al mismo tiempo): Pasos a seguir. 1.- Se identifican las variables relevantes e independientes del proyecto. 2.- En adición al valor esperado, se identifican los valores mínimos y máximos que alcanzarían las variables. Estos valores se expresan como tanto por uno del valor esperado. Valor mínimo: VMIN  VMIN / VE = bMIN Valor esperado: VE  bE = 1.0 Valor máximo: VMAX  VMAX / VE = bMAX En general: b = V / VE V = b VE
  • 28. 28 Análisis de Riesgo Análisis de Sensibilidad 3.- Se varía el valor de la primera variable desde su VMIN (bMIN) hasta su VMAX (bMAX), mientras que las otras permanecen en su valor esperado, y se determina la rentabilidad del proyecto. 4.- Se retorna la variable anterior a su valor esperado VE (b = 1), y se repite el paso 3 para segunda variable. 5.- Se retorna la variable anterior a su valor esperado VE (b = 1), y se repite el paso 3 para todas las variables identificadas en el paso 1. 6.- Con los resultados se construye la matriz de rentabilidad.
  • 29. 29 Análisis de Riesgo Análisis de Sensibilidad Matriz de Rentabilidad 0.75 0.80 0.85 0.90 0.95 1.00 1.05 1.10 1.15 1.20 1.25 b VARIABLE 1 VARIABLE 2 VARIABLE 3 VARIABLE 4 VARIABLE 5 Escenario Esperado VPN TD, 0
  • 30. 30 Análisis de Riesgo Análisis de Sensibilidad 6.- En la matriz se determina el número de puntos (#VPNs) y el número de VPN negativos (#VPN(-)). La siguiente relación proporciona un indicio de la probabilidad que el proyecto no sea rentable. d = # VPN´s (-) / # VPN´s 7.- Para determinar la sensibilidad de la rentabilidad (sensibilidad del proyecto) respecto a cada variable, se grafica el VPN vs b . . 0 1 VPNE VAR 1 VAR 2 VAR 3 VAR 4 VPN b
  • 31. 31 Análisis de Riesgo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad En el ejemplo de los Estados Financieros efectuar el correspondiente análisis de sensibilidad a las siguientes variables. Se varía una variable por vez y se construye los cuadros de FNF e indicadores de rentabilidad. Variables b Mínimo b Máximo Inversión Excluido Terreno 0.90 1.15 Inversión en Terreno 0.85 1.25 Costo de Materia Prima 0.90 1.20 Costos Variables 0.95 1.15 Volumen de Ventas 0.85 1.05 Precio de Venta 0.80 1.10
  • 32. 32 Análisis de Riesgo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad Sensibilidad a la Inversión excluido Terreno FNF Económico VPN TIR b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%) 0.80 0.85 0.90 -100.0 35.8 45.4 46.5 48.5 77.8 62.44 36.1 0.95 -105.0 35.2 44.8 46.0 48.0 77.9 55.89 33.2 1.00 -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9 49.35 30.5 1.05 -115.0 34.1 43.8 44.9 46.9 78.0 42.81 28.0 1.10 -120.0 33.5 43.2 44.3 46.4 78.0 36.27 25.6 1.15 -125.0 33.0 42.7 43.8 45.8 78.0 29.73 23.4 1.20 1.25
  • 33. 33 Análisis de Riesgo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad Sensibilidad a la Inversión excluido Terreno FNF Financiero VPN TIR b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%) 0.80 0.85 0.90 -40.0 13.7 23.2 24.4 48.5 77.8 71.90 57.8 0.95 -42.0 12.0 21.6 22.7 48.0 77.9 65.83 52.3 1.00 -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9 59.76 47.4 1.05 -46.0 8.6 18.3 19.4 46.9 78.0 53.69 42.9 1.10 -48.0 6.9 16.7 17.8 46.4 78.0 47.63 38.7 1.15 -50.0 5.3 15.0 16.1 45.8 78.0 41.56 34.9 1.20 1.25
  • 34. 34 Análisis de Riesgo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad Sensibilidad a la Inversión en Terreno FNF Económico VPN TIR b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%) 0.80 0.85 -108.5 34.9 44.5 45.7 47.7 76.6 50.91 31.2 0.90 -109.0 34.8 44.4 45.6 47.6 77.1 50.39 31.0 0.95 -109.5 34.8 44.4 45.5 47.5 77.5 49.87 30.7 1.00 -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9 49.35 30.5 1.05 -110.5 34.6 44.2 45.3 47.3 78.3 48.83 30.2 1.10 -111.0 34.5 44.1 45.3 47.3 78.8 48.31 30.0 1.15 -111.5 34.4 44.0 45.2 47.2 79.2 47.79 29.8 1.20 -112.0 34.3 44.0 45.1 47.1 79.6 47.27 29.5 1.25 -112.5 34.2 43.9 45.0 47.0 80.1 46.75 29.3
  • 35. 35 Análisis de Riesgo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad Sensibilidad a la Inversión en Terreno FNF Financiero VPN TIR b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%) 0.80 0.85 -43.4 10.9 20.5 21.7 47.7 76.6 61.18 48.8 0.90 -43.6 10.7 20.3 21.5 47.6 77.1 60.71 48.3 0.95 -43.8 10.5 20.2 21.3 47.5 77.5 60.24 47.9 1.00 -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9 59.76 47.4 1.05 -44.2 10.1 19.8 20.9 47.3 78.3 59.29 46.9 1.10 -44.4 9.9 19.6 20.7 47.3 78.8 58.81 46.5 1.15 -44.6 9.7 19.4 20.5 47.2 79.2 58.34 46.1 1.20 -44.8 9.5 19.2 20.3 47.1 79.6 57.87 45.6 1.25 -45.0 9.3 19.0 20.1 47.0 80.1 57.39 45.2
  • 36. 36 Análisis de Riesgo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad Sensibilidad al Costo de la Materia Prima FNF Económico VPN TIR b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%) 0.80 0.85 0.90 -110.0 39.2 48.7 49.6 51.6 82.0 63.76 34.9 0.95 -110.0 36.9 46.5 47.5 49.5 79.9 56.55 32.7 1.00 -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9 49.35 30.5 1.05 -110.0 32.4 42.1 43.3 45.3 75.9 42.15 28.3 1.10 -110.0 30.2 39.9 41.2 43.3 73.9 34.95 26.0 1.15 -110.0 27.9 37.7 39.1 41.2 71.9 27.74 23.8 1.20 -110.0 25.6 35.5 37.0 39.1 69.8 20.54 21.5 1.25
  • 37. 37 Análisis de Riesgo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad Sensibilidad al Costo de la Materia Prima FNF Financiero VPN TIR b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%) 0.80 0.85 0.90 -44.0 14.8 24.4 25.3 51.6 82.0 74.17 55.7 0.95 -44.0 12.6 22.2 23.2 49.5 79.9 66.96 51.5 1.00 -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9 59.76 47.4 1.05 -44.0 8.0 17.8 19.0 45.3 75.9 52.56 43.3 1.10 -44.0 5.8 15.5 16.9 43.3 73.9 45.36 39.3 1.15 -44.0 3.5 13.3 14.8 41.2 71.9 38.15 35.3 1.20 -44.0 1.3 11.1 12.7 39.1 69.8 30.95 31.4 1.25
  • 38. 38 Análisis de Riesgo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad Sensibilidad al Costo Variable FNF Económico VPN TIR b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%) 0.80 0.85 0.90 0.95 -110.0 35.7 45.3 46.4 48.4 78.8 52.61 31.5 1.00 -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9 49.35 30.5 1.05 -110.0 33.6 43.3 44.5 46.5 77.1 46.09 29.5 1.10 -110.0 32.5 42.3 43.5 45.6 76.2 42.84 28.5 1.15 -110.0 31.5 41.3 42.6 44.6 75.3 39.58 27.5 1.20 1.25
  • 39. 39 Análisis de Riesgo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad Sensibilidad al Costo Variable FNF Financiero VPN TIR b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%) 0.80 0.85 0.90 0.95 -44.0 11.4 20.9 22.0 48.4 78.8 63.02 49.3 1.00 -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9 59.76 47.4 1.05 -44.0 9.2 19.0 20.1 46.5 77.1 56.50 45.5 1.10 -44.0 8.2 18.0 19.2 45.6 76.2 53.25 43.7 1.15 -44.0 7.1 17.0 18.3 44.6 75.3 49.99 41.8 1.20 1.25
  • 40. 40 Análisis de Riesgo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad Sensibilidad al Volumen de Ventas FNF Económico VPN TIR b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%) 0.80 0.85 -110.0 27.5 35.8 36.8 38.5 67.6 20.76 21.7 0.90 -110.0 29.9 38.6 39.6 41.4 71.1 30.29 24.7 0.95 -110.0 32.3 41.5 42.5 44.4 74.5 39.82 27.6 1.00 -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9 49.35 30.5 1.05 -110.0 37.0 47.1 48.3 50.4 81.3 58.78 33.3 1.10 1.15 1.20 1.25
  • 41. 41 Análisis de Riesgo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad Sensibilidad al Volumen de Ventas FNF Financiero VPN TIR b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%) 0.80 0.85 -44.0 3.1 11.5 12.4 38.5 67.6 31.17 31.9 0.90 -44.0 5.5 14.3 15.3 41.4 71.1 40.70 37.1 0.95 -44.0 7.9 17.1 18.2 44.4 74.5 50.23 42.2 1.00 -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9 59.76 47.4 1.05 -44.0 12.6 22.7 24.0 50.4 81.3 69.19 52.5 1.10 1.15 1.20 1.25
  • 42. 42 Análisis de Riesgo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad Sensibilidad al Precio de Venta FNF Económico VPN TIR b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%) 0.80 -110.0 11.8 20.2 21.7 23.4 52.7 -30.61 4.7 0.85 -110.0 17.5 26.2 27.6 29.4 59.0 -10.62 11.5 0.90 -110.0 23.2 32.2 33.6 35.4 65.3 9.37 18.0 0.95 -110.0 29.0 38.3 39.5 41.4 71.6 29.36 24.3 1.00 -110.0 34.7 44.3 45.4 47.4 77.9 49.35 30.5 1.05 -110.0 40.4 50.3 51.3 53.4 84.2 69.34 36.5 1.10 -110.0 46.1 56.3 57.3 59.4 90.5 89.33 42.4 1.15 1.20 1.25
  • 43. 43 Análisis de Riesgo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad Sensibilidad al Precio de Venta FNF Financiero VPN TIR b 0 1 2 3 4 5 15%, 0 (%) 0.80 -44.0 -12.8 -4.7 -2.0 23.5 52.7 -20.30 4.4 0.85 -44.0 -6.8 1.9 3.3 29.4 59.0 -0.21 14.9 0.90 -44.0 -1.1 7.9 9.2 35.4 65.3 19.78 25.5 0.95 -44.0 4.6 13.9 15.1 41.4 71.6 39.77 36.4 1.00 -44.0 10.3 20.0 21.1 47.4 77.9 59.76 47.4 1.05 -44.0 16.0 26.0 27.0 53.4 84.2 79.75 58.6 1.10 -44.0 21.7 32.0 32.9 59.4 90.5 99.74 70.1 1.15 1.20 1.25
  • 44. 44 Análisis de Riesgo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad (Resumen) Evaluación Económica - VPN 15%, 0 b Inversión Excluido Terreno Inversión en Terreno Costo de Materia Prima Costos Variables Volumen de Ventas Precio de Venta 0.80 -30.61 0.85 50.91 20.76 -10.62 0.90 62.44 50.39 63.76 30.29 9.37 0.95 55.89 49.87 56.55 52.61 39.82 29.36 1.00 49.35 49.35 49.35 49.35 49.35 49.35 1.05 42.81 48.83 42.15 46.09 58.78 69.34 1.10 36.27 48.31 34.95 42.84 89.33 1.15 29.73 47.79 27.74 39.58 1.20 47.27 20.54 1.25 46.75
  • 45. 45 Selección de Alternativas de Reemplazo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad Evaluación Económica -35 -15 5 25 45 65 85 0.80 0.90 1.00 1.10 1.20 b VPN Inv. sin Terreno Terreno Costo de MP Costos Variables Ventas Precio
  • 46. 46 Análisis de Riesgo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad (Resumen) Evaluación Financiera - VPN 15%, 0 b Inversión Excluido Terreno Inversión en Terreno Costo de Materia Prima Costos Variables Volumen de Ventas Precio de Venta 0.80 -20.30 0.85 61.18 31.17 -0.21 0.90 71.90 60.71 74.17 40.70 19.78 0.95 65.83 60.24 66.96 63.02 50.23 39.77 1.00 59.76 59.76 59.76 59.76 59.76 59.76 1.05 53.69 59.29 52.56 56.50 69.19 79.75 1.10 47.63 58.81 45.36 53.25 99.74 1.15 41.56 58.34 38.15 49.99 1.20 57.87 30.95 1.25 57.39
  • 47. 47 Selección de Alternativas de Reemplazo Ejemplo, Análisis de Sensibilidad Evaluación Financiera -35 -15 5 25 45 65 85 0.80 0.90 1.00 1.10 1.20 b VPN Inv. sin Terreno Terreno Costo de MP C. Variables Ventas Precio
  • 48. 48 Análisis de Riesgo Simulación de Montecarlo Mediante la simulación se trata de superar la limitación del análisis de sensibilidad, en este método se varían todas las variables a su vez. Los pasos son los siguientes: 1.- Identificar las variables relevantes e independientes del proyecto. 2. Estimar la distribución de Probabilidades de ocurrencia de cada una de las variables relevantes e independientes. P V1 P V2 P V3 , , , etc.
  • 49. 49 Análisis de Riesgo Simulación de Montecarlo 3. Seleccione aleatoriamente un valor para cada variable utilizando su correspondiente distribución de probabilidades. Hasta completar un juego con valores para todas las variables relevantes. 4. Calcule el FNF y luego la rentabilidad (VPN a la TD libre de riesgo). 5. Repita los pasos 2 y 3 muchas veces (1000 o más). 6. Ordene el indicador de rentabilidad (VPN) en forma ascendente y agrúpelos por rangos. Determine su distribución de frecuencias. VPNTD, 0 Número de -50 a -30 50 de -30 a -10 150 de -10 a 10 300
  • 50. 50 Análisis de Riesgo Simulación de Montecarlo 7. Grafique la distribución de frecuencias y calcule el área bajo la curva (AT) y el área cuando VPN es negativo A(-). La relación de A(-)/AT proporciona la probabilidad de que el proyecto no sea rentable. A(-) A(+) - 0 + N VPN
  • 51. 51 Análisis de Riesgo Simulación de Montecarlo (Distribución de frecuencias) 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 -25 -15 -5 5 15 25 35 45 55 65 75 85 95 105 115 VPN Frecuencia (N) Rango de VPN N -30 -20 5 -20 -10 30 -10 0 50 0 10 70 10 20 85 20 30 95 30 40 98 40 50 90 50 60 75 60 70 55 70 80 30 80 90 15 90 100 10 100 110 5 110 120 1
  • 52. 52 Análisis de Riesgo Simulación de Montecarlo: Probabilidad Acumulada La mínima probabilidad de ocurrencia es cero y la máxima es 1, los números aleatorios generados en las computadoras son entre 0 y 1, razón por la cual resulta conveniente trabajar con la distribución de probabilidades acumulada (PAC), cuyo valor mínimo es 0 y el máximo 1. · Valor de la Variable 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Probabilidad de Ocurrencia (P) Valor de la Variable 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Probabilidad Acumulada (PAC )
  • 53. 53 Análisis de Riesgo Simulación de Montecarlo: Probabilidad Acumulada 1. Determinar la distribución de Probabilidad Acumulada (PAC) para cada una de las variables relevantes e independientes. 2. Generar números random entre 0 y 1 (PAC) para cada variable y determinar un valor V (V = f (PAC)). PAC es la probabilidad que el valor de la variable sea menor o igual a V. 3. Calcule es FNF y luego la rentabilidad (VPN a la TD libre de riesgo). 4. Repita los pasos 2 y 3 muchas veces (100 o más), de preferencia múltiplo de 100. PAC V1 V2 , PAC V3 , , etc PAC
  • 54. 54 Análisis de Riesgo Simulación de Montecarlo: Probabilidad Acumulada 5.- Ordene el indicador de rentabilidad (VPN) en forma ascendente de esta manera se habrá determinado la distribución de probabilidades acumuladas del VPN. (no es necesario agrupar por rangos). 6.- La PAC para VPN = 0, será la probabilidad de que el proyecto no sea rentable (VPN < 0). . 1.0 VPN (-) VPN (+) VPN Probabilidad de que el Proyecto no sea rentable PAC 0
  • 55. 55 Análisis de Riesgo Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular Muchas veces es muy difícil trabajar con la distribución de probabilidades real, en su lugar se utiliza la distribución triangular. El error que se comete es ínfimo, pero la simplificación en el cálculo es grande. El área total del triángulo es uno (1) H (VMAX - VMIN) / 2 = 1 H = 2 / (VMAX - VMIN) La probabilidad que el valor de la variable sea menor o igual a V estará dada por el área A (PAC). . A H VMIN V V E VMAX b MIN b b = 1 b MAX
  • 56. 56 Análisis de Riesgo Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular Para V < = VE PAC = A = h (V - VMIN) / 2 H = 2 / (VMAX - VMIN) Semejanza de triángulos h / H = ( V – VMIN ) / (VE - VMIN ) h = 2 ( V - VMIN ) / [(VMAX - VMIN) ( VE - VMIN)] PAC = A = (V - VMIN) 2 / [(VMAX - VMIN) ( VE - VMIN)] V = VMIN + PAC (VMAX - VMIN) ( VE - VMIN) Para PAC <= ( VE – VMIN ) / ( VMAX – VMIN ) A H VMIN V V E VMAX h
  • 57. 57 Análisis de Riesgo Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular Para V > VE PAC = 1 - A = 1 - h (VMAX - V) / 2 H = 2 / (VMAX - VMIN) Semejanza de triángulos: h / H = ( VMAX – V ) / ( VMAX - VE ) h = 2 (VMAX – V ) /[(VMAX - VMIN) ( VMAX - VE )] PAC = 1 - A = 1 - (VMAX - V) 2 / [(VMAX - VMIN) ( VMAX - VE )] V = VMAX - (1 - PAC ) (VMAX - VMIN) ( VMAX - VE ) Para PAC > ( VE - VMIN ) / ( VMAX – VMIN ) A H h VMIN V E V VMAX
  • 58. 58 Análisis de Riesgo Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular En el ejemplo de los Estados Financieros efectuar el correspondiente análisis de simulación a las siguientes variables. Primero determinaremos las ecuaciones para determinar el b conocidos probabilidad acumulada y los valores máximos y mínimos de b, recordar que el b esperado es 1.0. Variables b Mínimo b Máximo Inversión Excluido Terreno 0.90 1.15 Inversión en Terreno 0.85 1.25 Costo de Materia Prima 0.90 1.20 Costos Variables 0.95 1.15 Volumen de Ventas 0.85 1.05 Precio de Venta 0.80 1.10
  • 59. 59 Análisis de Riesgo Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular Inversión excluido Terreno: bMIN = 0.90 bMAX = 1.15 Para: PAC <= (1.00 - 0.90)/(1.15-0.90) = 0.40 b = 0.90 + ( PAC (1.15 - 0.90) (1.00 - 0.90) ) 0.5 b = 0.90 + 0.15811 PAC 0.5 Para: PAC > 0.40 b = 1.15 - ( (1- PAC ) (1.15 - 0.90) (1.15 -1.00) ) 0.5 b = 1.15 - 0.193649 (1- PAC ) 0.5
  • 60. 60 Análisis de Riesgo Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular Inversión en Terreno: bMIN = 0.85 bMAX = 1.25 Para: PAC <= (1.00 - 0.85)/(1.25-0.85) = 0.38 b = 0.85 + ( PAC (1.25 - 0.85) (1.00 - 0.85) ) 0.5 b = 0.85 + 0.244949 PAC 0.5 Para: PAC > 0.38 b = 1.25 - ( (1- PAC ) (1.25 - 0.85) (1.25 -1.00) ) 0.5 b = 1.25 - 0.316228 (1- PAC ) 0.5
  • 61. 61 Análisis de Riesgo Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular Costo de Materia Prima: bMIN = 0.90 bMAX = 1.20 Para: PAC <= (1.00 - 0.90)/(1.20 -0.90) = 0.33 b = 0.90 + ( PAC (1.20 - 0.90) (1.00 - 0.90) ) 0.5 b = 0.90 + 0.173205 PAC 0.5 Para: PAC > 0.33 b = 1.20 - ( (1- PAC ) (1.20 - 0.90) (1.20 -1.00) ) 0.5 b = 1.20 - 0.244949 (1- PAC ) 0.5
  • 62. 62 Análisis de Riesgo Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular Costo Variable: bMIN = 0.95 bMAX = 1.15 Para: PAC <= (1.00 - 0.95)/(1.15-0.95) = 0.25 b = 0.95 + ( PAC (1.15 - 0.95) (1.00 - 0.95) ) 0.5 b = 0.95 + 0.10 PAC 0.5 Para: PAC > 0.25 b = 1.15 - ( (1- PAC ) (1.15 - 0.95) (1.15 -1.00) ) 0.5 b = 1.15 - 0.173205 (1- PAC ) 0.5
  • 63. 63 Análisis de Riesgo Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular Volumen de Ventas:bMIN = 0.85 bMAX = 1.05 Para: PAC <= (1.00 - 0.85)/(1.05 - 0.85) = 0.75 b = 0.85 + ( PAC (1.05 - 0.85) (1.00 - 0.85) ) 0.5 b = 0.85 + 0.173205 PAC 0.5 Para: PAC > 0.75 b = 1.05 - ( (1- PAC ) (1.05 - 0.85) (1.05 -1.00) ) 0.5 b = 1.05 - 0.10 (1- PAC ) 0.5
  • 64. 64 Análisis de Riesgo Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular Precio: bMIN = 0.80 bMAX = 1.10 Para: PAC <= (1.00 - 0.80)/(1.10-0.80) = 0.40 b = 0.80 + ( PAC (1.10 - 0.80) (1.00 - 0.80) ) 0.5 b = 0.80 + 0.244949 PAC 0.5 Para: PAC > 0.40 b = 1.10 - ( (1- PAC ) (1.10 - 0.80) (1.10 -1.00) ) 0.5 b = 1.10 - 0.173205 (1- PAC ) 0.5
  • 65. 65 Análisis de Riesgo Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Distribución Triangular Probabilidad Acumulada (%) 1 2 3 4 . . 50 51 52 . . 98 99 100 Evaluación Económica VAN15%, 0 (MUS$) -35.6 -29.9 -29.8 -25.5 . . 17.0 17.7 18.1 . . 74.4 77.2 78.5 TIR (%) 3.9 5.0 5.8 7.3 . . 20.3 20.5 21.1 . . 38.0 39.0 39.1 P. Rec. (Años) >5 >5 >5 >5 . . 4.5 4.5 4.5 . . 2.0 2.9 2.9 Evaluación Financiera VAN15%, 0 (MUS$) -24.4 -19.3 -18.3 -14.0 . . 27.8 28.0 28.6 . . 84.8 87.5 89.0 TIR (%) 3.2 4.9 6.1 8.3 . . 29.3 30.6 29.7 . . 61.4 63.3 63.7 P. Rec. (Años) >5 >5 >5 >5 . . 4.2 4.2 4.2 . . 2.4 2.4 2.3
  • 66. 66 Análisis de Riesgo Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Evaluación Económica 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 -40 -20 0 20 40 60 80 VPN Económico Probabilidad Acumulada (%)
  • 67. 67 Análisis de Riesgo Ejemplo, Simulación de Montecarlo: Evaluación Financiera 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 -40 -20 0 20 40 60 80 VPN Financiero Probabilidad Acumulada (%)
  • 68. 68 MATERIAL DE LECTURA Análisis de Riesgo Monte Carlo simulation in MS Excel Selección de Alternativas de Reemplazo Análisis de Riesgo de una Inversión Análisis de Riesgo utilizando Crystal Ball Simulación de Monte Carlo con Excel Método de Monte Carlo en el Análisis de Riesgo