El documento presenta un examen parcial de análisis cuantitativo para negocios con 4 preguntas. La primera pregunta pide calcular índices de estacionalidad y una serie desestacionalizada a partir de datos de ventas anuales. La segunda pregunta propone realizar un análisis de regresión para predecir el precio del oro usando otros metales como variables explicativas. La tercera pregunta solicita construir un árbol de factores y calcular porcentajes de captación a partir de una encuesta de mercado sobre un nuevo televisor. La cu

1. ANÁLISIS CUANTITATIVO PARA LOS NEGOCIOS
Profesores: Gustavo Hurtado
Fernando Bresciani
EXAMEN PARCIAL
Semestre 2018-1 SECCIONES B, C y D 10.05.2018
INSTRUCCIONES IMPORTANTE
 Resolver el examen en UN SOLO archivo de Excel
y grabarlo con el nombre <apellido_nombre>, por
ejemplo: perez_juan.xls. Se sugiere utilizar el
archivo de datos que se les proporciona.
 Una vez terminado el examen enviar el archivo al
profesor. El envío correcto del archivo es de
entera responsabilidad del alumno.
 Verificar el correcto funcionamiento de la PC.
 El alumno deberá grabar el archivo
continuamente, de preferencia en el disco duro
de la PC, así como llevarse una copia en un USB u
otro dispositivo similar, al finalizar.
 Está terminantemente prohibido el uso de correo
electrónico durante la realización del examen.
PREGUNTA 1 4.0 pts.
La siguientetablapresentalainformacióndeventasanualesdeunacompañíaquehace suplaneamiento
considerando 9 campañas al año. Determinar los índices de estacionalidad y calcular la serie
desestacionalizada.
VOLUMEN DE VENTAS
2013 2014 2015 2016 2017
Campaña1 14,585 13,716 15,432 17,763 18,497
Campaña2 14,000 13,203 17,124 17,965 18,921
Campaña3 14,360 17,785 19,837 20,614 23,292
Campaña4 16,338 18,424 20,674 19,719 23,709
Campaña5 18,159 16,664 19,433 22,689 25,137
Campaña6 19,845 16,261 19,871 21,808 26,031
Campaña7 17,882 16,420 18,536 22,760 25,000
Campaña8 19,511 21,592 21,615 25,042 27,719
Campaña9 23,692 20,571 25,555 28,171 34,599
PREGUNTA 2 5.0 pts.
En latabla(enel Excel adjunto)se presentael preciodeloroy el de otroscuatrometales. Se pide realizar
un Análisis de Regresión en el que la variable dependiente (Y) es el precio del oro y las variables
explicativas(X)sonel preciodelosdemásmetales;ydeterminarunModelode Regresión,connomenos
de tres variables explicativas, que considere el más adecuado. En la solución deberá presentar el
resumende resultadosde todoslosmodelosposiblescontresomás variablesexplicativas,yapartirde
ellos discutir y comparar sobre los parámetros obtenidos. Finalmente deberá elegir el modelo de
regresión que le parezca el mejor, justificando su elección, y mostrar su función lineal.

2. ANÁLISIS CUANTITATIVO PARA LOS NEGOCIOS
Profesores: Gustavo Hurtado
Fernando Bresciani
PREGUNTA 3 6.0 pts.
Sony estáevaluandolaposibilidadde lanzarun nuevoTV,para lo cual, con el objetivode,entre otros,
estimar su demanda del primer año, ha realizado un estudio de mercada. Para utilizar la metodología
del Árbol de Factores,se incluyeronenel cuestionariode laencuestalas preguntasque se muestrana
continuación. A partirde ellas,determinarel árbol de factoresutilizado,y,considerandolosresultados
(presentados como %), calcular el respectivo % de captación.
1. Evalúe la importancia de las siguientes
características enuna escalade 1 a 5, donde
1 es no importante y 5 es muy importante.
PRODUCTO 23.68%
CALIDAD 29.13%
MARCA 36.93%
SERVICO 10.26%
2. Respecto del Producto, evalúe la
importancia de las siguientes características
en una escala de 1 a 5, donde 1 es no
importante y 5 es muy importante.
MODELO 13.98%
TAMAÑO 19.32%
SOFTWARE 28.75%
CONECTIVIDAD 37.95%
3. Respecto de la Calidad, evalúe la
importancia de las siguientes características
en una escala de 1 a 5, donde 1 es no
importante y 5 es muy importante.
IMAGEN 39.85%
SONIDO 35.77%
COLOR 24.38%
4. ¿Cuál de las siguientes marcas es de su
preferencia? (puede marcar más de una).
SONY 40.72%
SAMSUNG 33.29%
LG 17.83%
PHILIPS 8.16%
5. Respecto del Servicio, evalúe la importancia
de las siguientes características en una
escala de 1 a 5, donde 1 es no importante y
5 es muy importante.
GARANTÍA 37.47%
RESPALDO TÉCNICO 32.65%
POST VENTA 29.88%
6. ¿Cuántoestaría dispuestoapagar por un TV
de 50”?
Entre S/1,000 y S/.2,500 11.45%
Entre S/2,500 y S/.4,000 31.56%
Entre S/4,000 y S/.5,500 39.34%
Entre S/5,500 y S/.7,000 17.65%
7. ¿Compraría usted el TV ofrecido?
Si 21.99%
Tal vez si 28.49%
Tal vez no 34.56%
No 14.96%
El precio de venta de este TV de 50” será de S/4,499.
Comparando la TV con otras del mercado, se tiene la siguiente evaluación(en una escala de 0 a 1) de
cada uno de los atributos.

3. ANÁLISIS CUANTITATIVO PARA LOS NEGOCIOS
Profesores: Gustavo Hurtado
Fernando Bresciani
ATRIBUTO PUNTAJE ATRIBUTO PUNTAJE ATRIBUTO PUNTAJE
MODELO 0.70 IMAGEN 0.95 GARANTÍA 0.75
TAMAÑO 0.90 SONIDO 0.70 RESPALDO TÉCNICO 0.90
SOFTWARE 0.80 COLOR 0.45 POST VENTA 0.65
CONECTIVIDAD 0.80
PREGUNTA 4 5.0 pts.
Una empresaexportaun productocuya demandapresentalosmayoresvaloresen el primertrimestre
de cada año, para luego decrecer progresivamente en los tres trimestres siguientes. Por esta razón, el
régimenlaboral de su plantade producción,contemplacontratospor trimestre que permite reducirel
número de trabajadores al final de cada trimestre.
El porcentaje de contratos que no se renuevan(despidos) portrimestre,tiene unadistribuciónnormal
con media y desviación estándar igual a la que se indica en la tabla.
Trim 1 Trim 2 Trim 3 Trim 4
Media 5% 10% 15% 20%
Desviación Estándar 0.7% 1.2% 1.8% 2.5%
Además, el número de unidades que puede producir cada trabajador por trimestre sigue una
distribución uniforme, con un mínimo de 300 y un máximo de 360 unidades.
Elabore un modelo de simulación que sirva para determinar la producción promedio anual de la
empresa,yestime el númeromínimode trabajadoresque deberíacontrataral iniciode añoparaque la
producción anual sea por lo menos 60,000 unidades.