El documento describe los diferentes tipos de errores que pueden ocurrir en mediciones. Explica que cada medición tiene un error inherente que depende de factores como el observador, el instrumento y el método utilizado. Luego clasifica los errores en inherentes, de redondeo, de discretización, accidentales, sistemáticos y groseros. Finalmente, define el error absoluto como la diferencia entre el valor real y medido, y el error relativo como la razón entre el error absoluto y el valor medido.

1. República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Universidad “Fermín Toro”
Cabudare – Lara
Teoría de error.
Integrantes:
Christopher Adan C.I 24400311
Sección. SAIA B
Cabudare, Estado Lara 2015

2. Teoría de Errores
Cada medición tiene una incerteza en su valor numérico, este se denomina error de
medición, el cual depende de varios factores: el observador, el instrumento de medición,
el ambiente y el método elegido para las mediciones.
Un observador cuando esta cansado o incorrectamente ubicado, mide con mayor
incerteza, que cuando esta descansando o bien ubicado.
Un instrumento de medición asegura el valor medido hasta la mínima escala;
además, puede generar: un error en el valor de la medida por estar mal calibrado.
El medio influye sobre el objeto a ser medido, sobre el instrumento y sobre el
observador. Por ejemplo: un cambio en la temperatura ambiente modifica de manera
diferente, por dilatación o contracción del volumen, al objeto y el instrumento.
El método elegido puede ser bueno o malo, influyendo esto en el error. Por ejemplo,
se puede elegir una cinta métrica o una regla graduada para obtener el valor del largo de
una habitación.
Clasificación de los errores:
Errores inherentes: (EI)
Son los errores que afectan a los datos del problema numérico y pueden tener
distintos orígenes. Por ejemplo pueden ser el resultado de la incertidumbre en cualquier
medición, o por ejemplo cuando queremos ingresar en una calculadora los valores de
2, π , ya que se usa solo una cantidad finita de dígitos para representarlos.
Errores de redondeo: (ER)
Son los posibles errores de representación que se produzcan al realizar cada cálculo
de determinado algoritmo.
Errores de discretización o truncamiento: (ED)
Son los que se producen al pasar del problema matemático al numérico, por ejemplo
cuando se desprecia el término complementario, suplantando una suma infinita por una
finita.

3. Error Final
Error inherente propagado: La forma en que se propaguen los errores inherentes
quedara definida por el problema numérico.
Error de redondeo propagado: El error de redondeo final será el producto de la
propagación de los errores de redondeo en los cálculos.
Errores de discretización o truncamiento: Es cualitativa y cuantitativamente el
que se define para la fuente de error.
Error accidental: también denominado casual o fortuito afecta a los valores en
forma aleatoria. Algunos valores experimentales serán más grandes que el valor
verdadero y otros serán más chicos. Esta relacionado en la precisión y no puede ser
eliminado.
Error grosero: se produce cuando un valor experimental es totalmente diferente a
los otros.
Error sistemático: es aquel que afecta a todas las mediciones por igual, por lo tanto,
los valores experimentales tendrán una determinada precisión, pero serán todos más
grandes o más chicos que el valor verdadero. Este error esta relacionado con la
exactitud, es el más peligroso y debe ser eliminado
Error absoluto y Error relativo: el error absoluto es la diferencia que existe entre
la magnitud física a medir y el valor aproximado de la medición.
Sea xr el valor real o exacto de la magnitud física a medir y xm el valor que resulta
de la medición
Ea= xr – xm
Debido a que el valor real o exacto de una magnitud física mo es accesible,
normalmente se calcula el error absoluto mediante la siguiente ecuación:
Ea = A/2
El valor medido de una magnitud V debe indicarse siempre con su error de medición
que llamamos error absoluto
V= Vo ± Ea
Donde: Vo: es el valor obtenido, Ea: error absoluto

4. Error relativo: es la razón entre el error absoluto y el valor medido
Er = Ea/ Vo
Error relativo porcentual: es el valor relativo multiplicado por 100
Er % = Ea/Vo x 100
Medidas de longitud efectuadas por diferentes personas: 2m; 2,20 m; 2,15m
Valor que se considera exacto: 2 m
Errores absoluto de cada medida:
Medidas Errores absolutos
2 m 2 – 2 = - 0,2 m
2,20 m 2,20 – 2 = - 0,01 m
2,15 m 2,15 – 2 = + 0,01 m