tema 6 2eso 2024. Ciencias Sociales. El final de la Edad Media en la Penínsul...
Analisis multivariado
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
CallataArispe ArturoDawer
MGR. José RamiroZapata Barrientos
Materia: investigaciónde mercados
ANÁLISIS MULTIVARIADO
1. Introducción
El origendel análisismultivariadose remontaaloscomienzosdel sigloXX,conPearsony
Sperman,épocaenla cual se empezaronaintroducirlosconceptosde laestadísticamoderna.
Las basesdefinitivasde este tipo de análisisse establecieronenladécada1930-40 con
Hotelling,Wilks,Fisher,Mahalanobis,yBartlett(Bramardi,2002).3
Los datosmultivariadossurgenendistintasáreasoramas de la ciencia.Ejemplos:
- Investigaciónde mercados:Identificarcaracterísticasde losindividuos
para determinarqué tipode personascomprandeterminadoproducto.
- Agricultura:Resistenciade determinadotipode cosechasadañospor
plagasy sequías.
- Psicología:Relaciónentre el comportamientode adolescentesy
actitudesde lospadres.
2. Desarrollo
El análisismultivariante oanálisismultivariadoesunmétodoestadísticoutilizadopara
determinarlacontribuciónde variosfactoresenunsimple eventooresultado.
- Los factoresde estudiosonlosllamadosfactoresde riesgo (bioestadística),variables
independientesovariablesexplicativas.
- El resultadoestudiadoesel evento,lavariable dependienteolavariable respuesta.
El análisismultivariante mediantetécnicasde proyecciónsobrevariableslatentestiene
muchasventajassobre losmétodosde regresióntradicionales:
- se puede utilizarlainformaciónde múltiplesvariablesde entrada,aunque éstasno
seanlinealmente independientes
- puede trabajarcon matricesque contenganmásvariablesque observaciones
- puede trabajarcon matricesincompletas,siempre que losvaloresfaltantesestén
aleatoriamentedistribuidosynosuperenun10%
- puestoque se basanen laextracciónsecuencial de losfactores,que extraenlamayor
variabilidadposible de lamatrizde lasX (variables explicativas,tienenque ser
dependientes) puedensepararlainformacióndel ruido.Se asume que lasXse miden
con ruido.
TIPOS DE MÉTODOS DE ANÁLISIS MULTIVARIANTE
Los métodosmultivariantespuedensubdividirse segúndiferentesaspectos.Enprimerlugar, se
diferencianenfunciónde si se debe descubriroverificarunaestructuracon ellos.Losmétodos
de determinaciónde laestructuraincluyenel dominio:
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
CallataArispe ArturoDawer
MGR. José RamiroZapata Barrientos
Materia: investigaciónde mercados
Análisisfactorial: Reduce laestructuraa datosrelevantesyvariablesindividuales.Losestudios
factorialesse centranendiferentesvariables,porloque se subdividenenanálisisde
componentesprincipalesyanálisisde correspondencia.Porejemplo:¿Qué elementosde la
webinfluyenmásenel comportamientode compra?
Análisisde clusters: Las observacionesse asignangráficamenteagruposde variables
individualesyse clasificansobre labase de ellas.Losresultadossonclustersysegmentos,
como el númerode compradoresde unproductoen particular,que tienenentre35 y 47 años
y tienenunaltonivel de ingresos.
Los procedimientosde revisiónestructural incluyen,entre otros,el TLD:
Análisisde regresión:Investigalainfluenciade dostiposde variablesunasobre laotra.Se
hablade variablesdependientesynodependientes.Lasprimerassonlasllamadasvariables
explicadas,mientrasque lassegundassonvariablesexplicativas.El primerodescribe el estado
real sobre la base de losdatos,el segundoexplicaestosdatospormediode relacionesde
dependenciaentre lasdosvariables.Enlapráctica, varioscambiosde loselementosde la
páginawebcorrespondenavariablesindependientes,mientrasque losefectossobre latasa
de conversiónseríanlavariable dependiente.
Análisisde desviaciones:Determinalainfluenciade variasvariableso de variablesindividuales
engrupos calculandopromediosestadísticos.Aquíse puedencompararvariablesdentrode un
grupo,así comodiferentesgrupos,dependiendode dónde se debensuponerlasdesviaciones.
Por ejemplo:¿Qué gruposhacencliccon másfrecuenciaenel botón"Comprarahora" de su
cesta de la compra?
Análisisdiscriminante:Se utilizaenel contextodel análisisde desviacionesparadiferenciar
entre gruposque se puedendescribirconcaracterísticassimilaresoidénticas.Porejemplo,
¿enqué variablesdifierenlosdiferentesgruposde compradores?
3. Conclusiones
Son todasaquellastécnicasestadísticasque simultáneamente analizanmúltiplesresultadosen
losindividuosuobjetosnajoinvestigación.5
para que un análisisse considere multivariadotodaslasvariablestodaslasvariablesdebenser
aleatoriasyrelacionadasde tal maneraque el efectoque producennopuedaserinterpretado
de manera individual.5
4. Referencias
1.http://allman.rhon.itam.mx/~lnieto/index_archivos/Modulo61.pdf
2. https://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_multivariante
3.https://www.ecured.cu/An%C3%A1lisis_multivariados#:~:text=El%20origen%20del%20an
%C3%A1lisis%20multivariado,conceptos%20de%20la%20estad%C3%ADstica%20moderna.
