Este documento describe los tipos y características de las muestras estadísticas. Explica que existen muestras probabilísticas o aleatorias, donde todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados, y muestras no probabilísticas, dirigidas o de juicio, donde la selección depende de criterios del investigador. También describe las características de una muestra representativa, como medir la confiabilidad de los resultados y producir la mayor cantidad de información posible. El objetivo es obtener una

1. SONIA SOFIA LOREÑOVELIZ
Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigaciónde MercadosII
Grupo:09
LIBEREMOS BOLIVIA
MUESTRA O ANÁLISIS MUESTRAL
La imaginación esmás importantequeel conocimiento.Muchasdelasideas quevinieron a mi y
contribuyeron a mi formación científica,llegaron mientrasme encontraba absorto en un mundo de
imaginación y fantasía,no mientrasutilizaba mi intelecto en la solución de algún problema
“Albert Einstein”
1) INTRODUCCION:
La representatividadde unamuestra,permiteextrapolaryporende generalizarlos
resultadosobservadosenésta,ala poblaciónaccesible(conjuntode sujetosque pertenecen
a la población blanco,que estándisponiblesparalainvestigación);yapartir de ésta,a la
poblaciónblanco.Porende,unamuestraserárepresentativaono;sólosi fue seleccionadaal
azar, esdecir,que todoslossujetosde lapoblaciónblancoyaccesible,tuvieron lamisma
posibilidadde serseleccionadosenestamuestraypor ende serincluidosenel estudio
(técnicade muestreoprobabilístico);yporotro lado,que el númerode sujetosseleccionados
representennuméricamente alapoblaciónque le dioorigenrespectode ladistribuciónde la
variable enestudioenlapoblación,esdecir,laestimaciónocálculodel tamañode lamuestra
(Fig.1).Es así como el análisisde unamuestrapermite realizarinferencias,extrapolaro
generalizarconclusionesalapoblaciónblancoconun altogrado de certeza(Dieterich,1996);
de tal modoque una muestrase considerarepresentativade lapoblaciónblanco(Fig.2),
cuandola distribuciónyvalorde lasdiversasvariablesse puedenreproducirconmárgenesde
error calculables.1
Entonces,el muestreotieneporobjetivoestudiarlasrelacionesexistentesentre la
distribuciónde unavariable "y"enunapoblación"z"y las distribuciones de estavariableenla
muestraa estudio(HernándezSampieri etal.,2006).
Para ello,esfundamental,entreotrascosasdefinirloscriteriosde inclusión(características
clínicas,demográficas,temporalesygeográficasde lossujetosque componenlapoblacióna
estudio) yde exclusión(característicasde lossujetosque puedeninterferirconlacalidadde
losdatos o lainterpretación de losresultados) (ÁvilaBaray,2006; Arias-Gómezetal.,2016).
(Fig.3).
El objetivode este manuscrito,esentregarconocimientosgeneralesrespectode lastécnicas
de muestreomásutilizadaseninvestigaciónclínica.1

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Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
Materia: Investigaciónde MercadosII
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Fig.1. Una muestraseráo no representativa,si fue seleccionadaal
azar, esdecir
todoslossujetosde lapoblaciónblancotienenlamisma
posibilidadde serseleccionadosen la
muestra.La poblaciónaccesible esel conjuntode sujetosque
pertenecen
a la poblaciónblanco,que estándisponiblesparalainvestigación.
Fig.2. Generalizaciónde resultados.Larepresentatividadde la
muestra,
permite extrapolarlosresultadosa lapoblaciónde accesible
y de ésta a la poblacióngeneral.1
Fig.3. Criteriosde elegibilidad.Loscriteriosde inclusióncorrespondenaaquellas
características clínicas,demográficas,temporalesygeográficasde lossujetosque componen
la población enestudio.Porsuparte,loscriteriosde exclusión
correspondenalascaracterísticas de lossujetosque pueden
interferirconlacalidadde losdatoso lainterpretaciónde los
resultados.1
En estadística,unamuestraesun subconjuntode casoso
individuosde unapoblación.Endiversasaplicaciones,interesaque unamuestrasea
representativa,yparaellodebe escogerseunatécnicade muestraadecuadaque produzca
una muestraaleatoriaadecuada.Tambiénesunsubconjuntode lapoblación,yparaser
representativa,debetenerlasmismascaracterísticasde lapoblación.Si se obtiene una
muestrasesgada,suinterésyutilidadsonmáslimitados,enfuncióndel gradode sesgosque
presente.2
Comoun subgrupoo subconjuntorepresentativode lapoblación,extraídaseleccionadapor
algúnmétodode muestreo,lamuestrasiempreesunaparte de la población.Si se tienen
variaspoblaciones,entoncesse tendránvariasmuestras.Lamuestradebe poseertodala
informacióndeseadaparatenerlaposibilidadde extraerla,yestosolose puede lograrcon
una buenaselecciónde lamuestrayuntrabajo muycuidadosoyde altacalidadenla
recogidade datos.2

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2) DESARROLLO:
Tipos de muestras
En funciónde qué técnicasse llevenacabopara seleccionarlamuestra, contaremosconlas
muestrasprobabilísticasoaleatoriasylasmuestrasnoprobabilísticas,dirigidasode juicio.3
La muestra probabilísticao aleatoria
Las muestrasprobabilísticassonaquellasenlasque todosloselementosde lapoblación
tienenlasmismasposibilidadesde serescogidos.Estasmuestrasse realizanmediante
herramientasestadísticas;lascualesllevamosacaboen We are testers.Enprincipio,si la
muestraesaleatoria,habrámás seguridadde que lascaracterísticasmás representativasde
la poblaciónse encuentrenrepresentadas. 3
La muestra no probabilística,dirigidao de juicio
Las muestrasno probabilísticassonaquellasenlasque laelecciónde loselementosde la
muestrano depende de laprobabilidad;sinode quienrealizalamuestraode loscriteriosde
la investigación.Estatécnicaesadecuadacuandolapersonaencargadade realizarel estudio
conoce las característicasde lapoblaciónysabe cuál o cuálessonlosperfilesque le interesan
para su muestra,enfunciónde losobjetivosde lainvestigación.3
El mejorresultadoparaunprocesoestadísticosería estudiaratoda lapoblación.Peroesto
generalmente resultaimposible,yaseaporque supone uncoste económicoaltooporque
requiere demasiadotiempo.
Frente a ladificultadde haceruncenso(estudiode todalapoblación),se examinauna
muestraestadísticaque representaráalatotalidadde lossujetos.Conlosresultados
obtenidosmediante lamuestra,se intentaráinferir
laspropiedadesde todosloselementos,mediante
la estadísticainferencial.4
La muestraelegidadebe serrepresentativade la
población.Lasmuestrastienenunnivelde
confianzade labondadcon la que representana
todoslossujetos,generalmente del 95% o
superior.4

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CARACTERISTICAS
Al momentode obteneruna muestra representativa,se debentenerencuentaalgunos
aspectosque anticipadamente el investigadordebe conocer.Dentrode esosaspectosexisten
ciertascaracterísticas pertenecientesaunamuestrarepresentativa. Estascaracterísticasson:
 Las seleccionesse realizande manerarepresentativa.
 Permite medirlaconfiabilidadque existeenlaestimaciónobtenida.
 Basándose enel conocimientoobtenido,se asegurade producirlamayorcantidadde
informaciónposible al menorcosto.
 Es importante que searepresentativaconrelaciónatodoslosdatosexistentesenel
conjuntoque tengancaracterísticassimilares.
 Se encarga de determinarlaestabilidadde lasestadísticasunavezque losresultadosde
laspruebasseanidentificadoscomolosmismossintomarencuentael aumentoque
existe enel tamañode lamuestra.5
3) CONCLUSIONES
Toda muestraque se va a elegirdebe de seranalizado,estudiadoparanoconfundirconuna
población.
La muestrase recabade unconjuntode poblaciónparaque estosindividuosseanestudiados
Segúnel fin que cada empresa,instituciónopersonaasílorequiera.
4) REFERENCIAS:
1. https://scielo.conicyt.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0717-
95022017000100037
2. https://es.wikipedia.org/wiki/Muestra_estad%C3%ADstica
3. https://www.wearetesters.com/investigacion-de-mercados/3-claves-para-calcular-la-
muestra-adecuada-en-tu-investigacion-de-mercado
4. https://www.universoformulas.com/estadistica/descriptiva/muestra-estadistica/
5. https://www.webyempresas.com/muestra-
estadistica/#Caracteristicas_que_comprenden_la_muestra_estadistica
5) VIDEOS

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Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
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https://sites.google.com/site/wikinfermeria/trabajo-final-de-grado/4-recursos-para-seleccion-de-
muestra
https://www.youtube.com/watch?v=zGtk_Ii9VBs