Este documento describe los componentes clave del diseño de un proyecto de análisis de contenido, incluida la determinación de unidades, el muestreo, el registro de datos, la reducción de datos, la inferencia y el análisis. Explica que los datos deben ser analizables y transportar información relevante al problema, y que el analista debe utilizar teorías y conocimientos para interpretar los datos en su contexto.

1. CAPITULO 4
La lógica del proyecto del
análisis de contenido.

2. Procesamiento de la información
científica
Probablemente, la actitud mas
comprendida y clara que debe el analista
de contenido tiene que ver con su manera
de procesar la información.

3. “Proyecto o diseño de la
investigación”
Categorías: tienen que justificarse en
función de lo que se conoce en el
contexto de los datos.
Los proyectos de investigación para el
análisis de contenido tienden a ser de
naturaleza secuencial.

4. Tipos de proyectos
Proyectos para evaluar ciertos fenómenos
en el contexto de los datos existentes.

5. Tipos de proyectos
Diseño de análisis de
contenido para
estimación

6. Tipos de proyectos
Diseño de análisis de
contenido para inferir
relaciones.

7. Hipótesis
Las características de la Aquellos casos en los
personalidad de los que el analista del
personajes de televisión contenido tiene motivos
indicativos de para creer que el
estereotipos y formulas. proyecto esta relacionado
Los estudios sobre el con la vinculación entre
predominio y el los datos y su contexto.
desplazamiento de Los casos en los que el
determinados temas de éxito que ha logrado en el
interés a lo largo del pasado con el método lo
tiempo. lleva a confiar en lo que
representan sus
resultados.

8. En el interior de este diseño es decisivo
que el analista utilice todo el tipo de
conocimiento de que dispone sobre el
sistema que le interesa para interpretar un
solo conjunto de datos no estructurados o
simbólicos

9. Proyectos para poner a prueba a la
posibilidad de sustituir un método a
través de un análisis de contenido
En este caso se aplican 2 o mas
métodos a los mismos datos o a
datos diferentes obtenidos de la
misma situación.

10. Diseño de análisis de
contenido para
comparar métodos
diferentes.

11. Diseño de análisis de
contenido para
verificar hipótesis.

12. Componentes del análisis de contenido
Teorías y
conocimientos
sobre las
relaciones estables
entre los datos y el contexto
Esquema
para la Plan de Instrucciones Construcción
determinación muestreo para el registro analítica
de unidades
Determinación Reducción
Muestreo Registro Inferencia
de unidades de los datos
Pruebas directas sobre los fenómenos inferidos Validación Análisis

13. Elaboración de datos
Un dato es una unidad de información registrada
en un medio duradero, que se distingue de otros
datos, puede analizarse mediante técnicas
explícitas y es pertinente con respecto a un
problema determinado.
Los datos deben transportar la información,
suministrando el nexo entre las fuentes de
información y las formas simbólicas
espontáneas, así como las teorías, modelos y
conocimientos concernientes a su contexto.

14. La necesidad de registrar los datos en un medio
duradero se desprende de la reproducibilidad. Solo los
registros con cierto grado de perdurabilidad son
reanalizables, tal como el hable humana que debe
aparecer escrita o registrada en cinta para someterla a
un análisis de contenido.
La necesidad de que los datos sean analizables
mediante técnicas explicitas los relaciona con la
capacidad analítica de la investigación.
En el análisis de contenido, los datos emergen por lo
general a partir de formas simbólicas complejas,
enunciadas en un lenguaje espontáneo.

15. Las historietas, revistas, diarios, obras literarias,
teatrales, telenovelas, películas, entrevistas, etcétera,
tienen cada una su propia sintaxis y semántica, por lo
cual es muy difícil analizarlas en su interior. En estas
formas no estructuradas deben cumplirse los siguientes
requisitos:
 Los fenómenos de interés deben distinguirse y dividirse
en unidades de análisis separadas, entonces se plantea
la determinación de las unidades.
 Estas unidades pueden presentarse en una cantidad tan
grande que no permita un manejo fácil y se plantea el
muestreo de una porción más pequeña a partir de todas
las unidades posibles.

16.  Cada unidad debe codificarse y
describirse en formas analizables para
plantear el registro.
REDUCCION DE DATOS: se relaciona
principalmente con la facilidad de los
cálculos, y procura adecuar la forma de
los datos disponibles exigida por la
técnica analítica. La reducción puede ser
estadística, algebraica, o tener como
única finalidad la omisión de los detalles
irrelevantes.

17. INFERENCIA: abarca todo el saber que debe
poseer el analista de contenido acerca del modo
en que los datos se relacionan con su contexto,
saber que se verá fortalecido por el éxito de
cada inferencia.
ANÁLISIS: se ocupa de los procesos más
convencionales de identificación y
representación de las pautas más notables,
estadísticamente significativas o que por algún
motivo dan cuenta de los resultados del análisis
de contenido o los describen. Al análisis no se le
exige que sea sensible al contexto, como en los
procedimientos anteriores.