El documento introduce el Control Estadístico de la Producción (CEP) como una forma de asegurar que la mayoría de los productos o servicios producidos carecen de defectos sin inspeccionar cada uno individualmente. El CEP recolecta y analiza datos para medir el rendimiento de los procesos y detectar causas de variación, utilizando herramientas como diagramas de Ishikawa y histogramas. El objetivo final es identificar procesos bajo control estadístico, donde solo existen causas naturales de variación aleatoria.

1. CONTROL ESTADÍSTICO DE LA
PRODUCCIÓN

2. INTRODUCCIÓN
Todas las organizaciones tienen la necesidad de asegurar
que sus productos o servicios estén libres de defectos, para
evitar costos de recuperación, reproceso, devoluciones de
clientes, etc., sin considerar los daños a la imagen para la
marca de la empresa. Pero, inspeccionar cada producto
procesado implica un costo prohibitivo. La forma de hacerlo
es a través del CEP o Control Estadístico de la Producción,
que permite asegurar que el máximo de los productos o
servicios producidos han sido elaborados sin defectos.

3. OBJETIVOS
 Recolectar, organizar e interpretar los datos de la
empresa
 Utilizar herramientas estadísticas para el control
del proceso
 Medir el funcionamiento de los procesos
 Proporcionar señales estadísticas cuando
aparezcan causas de variación imputables.

4. CARACTERÍSTICAS
 Características centradas en
los defectos.
 Los productos se clasifican en
productos “buenos” o “malos”,
o se cuentan los defectos que
tengan.
 Variables aleatorias categóricas
o discretas.
AtributosAtributosVariablesVariables
♦ Características que se pueden
medir (por ejemplo, el peso o
la longitud).
♦ Pueden ser números enteros
o fracciones.
♦ Muchas variables aleatorias.

5. CONTROL DE PROCESOS
Frecuencia
Límite inferior de control
Tamaño
(peso, longitud, velocidad, etc.)
Límite superior de control
(b) Bajo control pero incapaz.
Proceso bajo control (sólo están
presentes causas naturales de
variación), pero incapaz de producir
dentro de los límites de control
establecidos.
(c) Fuera de control.
Proceso fuera de control, con
causas imputables de variación.
(a) Bajo control y capaz.
Proceso con sólo causas
naturales de variación y
capaz de producir dentro de
los límites de control
establecidos.

6. DIAGRAMA DE ISHIKAWA
CONTROL
DE
INVENTARIO
Chequeo diario
Hoja de chequeoOrdenado
Por unidadManual
Administradora
Falta de material
Historial de datos

7. HISTOGRAMA
Se quiere conocer el porcentajes de clientes que frecuentan al
negocio semanalmente para poder tener una visualización clara
mediante un histograma de cuanto vende por semana y si le es
rentable para el negocio.
DATOS OBTENIDOS:
38 41 42 42 43 43 43 44 44 44
44 45 45 45 45 46 46 47 47 48
48 48 48 49 49 49 49 50 51 51 n=30
MEDIA:
∑n / n 1374/30 = 44.3
MEDIANA:
n + 1 / 2 30+1 = 31/2 = 15.5
MODA:
44, 45, 48, 49
RANGO:
R= Ls – Li 51 – 38 = 13
NUMERO DE CLASE:
Nc = √ 30 = 5.47 ~ 6
LIMITE DE CLASE:
Lc = R / Nc 13/6 = 2.16

8. HISTOGRAMA
Nc Lc F
1 38 – 40.16 1
2 40.16 – 42.32 3
3 42.32 – 44.48 3
4 44.48 – 46.64 8
5 46.64 – 48.8 4
6 48.8 – 50.96 11

9. CONCLUSIÓN
En cualquier proceso productivo, por muy bien que se diseñe y por
muy cuidadosamente que se controle, siempre existirá una cierta
variabilidad inherente, natural, que no se puede evitar. Esta
variabilidad natural es el efecto acumulado de muchas pequeñas
causas de carácter, esencialmente, incontrolable. Cuando la
variabilidad sea relativamente pequeño consideraremos aceptable el
nivel de funcionamiento del proceso y diremos que la variabilidad
natural es originada por un sistema estable de causas de azar. Un
proceso sobre el que solo actúan causas de azar se dice que está
bajo control estadístico.