C. ortonormal proceso vector unitario
•Descargar como PPTX, PDF•
0 recomendaciones•948 vistas
El documento describe el proceso de Gram-Schmidt para transformar una base en una base ortonormal. Explica que el proceso toma una base linealmente independiente y genera una nueva base ortogonal reemplazando cada vector con su proyección ortogonal sobre el subespacio generado por los vectores anteriores. También define qué es un conjunto ortonormal y un vector unitario.
Denunciar
Compartir
Denunciar
Compartir
Recomendados
Espacios vectoriales algebra
El documento introduce los conceptos de espacio vectorial y vector. Explica que un espacio vectorial es un conjunto de vectores que cumplen propiedades como la suma y multiplicación por escalares. También define qué es un vector y cómo se representa, con longitud y dirección.
Praci2012
1. El documento presenta 14 problemas de análisis dimensional sobre fórmulas físicas. Los problemas involucran determinar dimensiones faltantes, verificar si expresiones son dimensionalmente correctas y hallar potencias de variables.
2. Algunos problemas específicos incluyen determinar las dimensiones de Z dada una ecuación que involucra volumen, trabajo y energía, y hallar las dimensiones de x dado que una fracción es dimensionalmente correcta y homogénea.
3. El documento provee una guía práctica de análisis dimensional para estudiantes
Rotacional
Este documento define y explica las propiedades del rotacional y la divergencia de un campo vectorial. El rotacional representa la circulación del campo alrededor de un punto y la divergencia representa la compresibilidad de un fluido. Se proporcionan ejemplos para calcular el rotacional y la divergencia de campos vectoriales específicos.
Sustitucion trigonometrica ucv (2021)
El documento trata sobre sustituciones trigonométricas. Explica cómo realizar sustituciones cuando x es igual a seno, coseno o secante de un ángulo. Luego, presenta tres ejemplos numéricos de cómo aplicar estas sustituciones para resolver integrales.
FUERZAS EN EL ESPACIO
Este documento presenta los objetivos y marco teórico sobre las fuerzas en el espacio para un curso de física. Los objetivos incluyen determinar expresiones vectoriales de fuerzas y momentos, así como componentes rectangulares de fuerzas. El marco teórico explica conceptos como expresión vectorial de fuerzas, vector de posición, momento de una fuerza respecto a un punto, y momento resultante. También cubre descomposición de fuerzas en componentes rectangulares.
Deformacion plana
Este documento presenta las ecuaciones que describen el estado de deformación plana en un sólido. Explica que solo hay tres componentes de deformación no nulas (εxx, εyy, γxy) y deriva expresiones para los esfuerzos en función de las deformaciones usando la ley de Hooke. También deriva ecuaciones para la energía de deformación y la deformación volumétrica en términos de los esfuerzos y deformaciones.
Algebra
El documento presenta conceptos fundamentales sobre matrices, sistemas de ecuaciones lineales, transformaciones lineales y conceptos relacionados. Explica que una matriz es ortogonal si sus pares de vectores son ortogonales, y que las transformaciones lineales preservan sumas, productos por escalares y ángulos. También define la eliminación de Gauss para reducir matrices a forma escalonada y la composición e inversa de transformaciones lineales.
Calculo iii diapositiva final
Este documento presenta una introducción al curso de Cálculo III sobre funciones de varias variables. El objetivo del curso es extender conceptos del cálculo de una variable a varias variables, cubriendo temas como funciones de varias variables reales, cómo se pueden combinar funciones de varias variables, y la representación gráfica de funciones de dos variables como superficies en el espacio tridimensional. El documento enfatiza que el aprendizaje se logra haciendo matemáticas y no solo leyendo, y que se espera un compromiso del estudiante con
Recomendados
Espacios vectoriales algebra
El documento introduce los conceptos de espacio vectorial y vector. Explica que un espacio vectorial es un conjunto de vectores que cumplen propiedades como la suma y multiplicación por escalares. También define qué es un vector y cómo se representa, con longitud y dirección.
Praci2012
1. El documento presenta 14 problemas de análisis dimensional sobre fórmulas físicas. Los problemas involucran determinar dimensiones faltantes, verificar si expresiones son dimensionalmente correctas y hallar potencias de variables.
2. Algunos problemas específicos incluyen determinar las dimensiones de Z dada una ecuación que involucra volumen, trabajo y energía, y hallar las dimensiones de x dado que una fracción es dimensionalmente correcta y homogénea.
3. El documento provee una guía práctica de análisis dimensional para estudiantes
Rotacional
Este documento define y explica las propiedades del rotacional y la divergencia de un campo vectorial. El rotacional representa la circulación del campo alrededor de un punto y la divergencia representa la compresibilidad de un fluido. Se proporcionan ejemplos para calcular el rotacional y la divergencia de campos vectoriales específicos.
Sustitucion trigonometrica ucv (2021)
El documento trata sobre sustituciones trigonométricas. Explica cómo realizar sustituciones cuando x es igual a seno, coseno o secante de un ángulo. Luego, presenta tres ejemplos numéricos de cómo aplicar estas sustituciones para resolver integrales.
FUERZAS EN EL ESPACIO
Este documento presenta los objetivos y marco teórico sobre las fuerzas en el espacio para un curso de física. Los objetivos incluyen determinar expresiones vectoriales de fuerzas y momentos, así como componentes rectangulares de fuerzas. El marco teórico explica conceptos como expresión vectorial de fuerzas, vector de posición, momento de una fuerza respecto a un punto, y momento resultante. También cubre descomposición de fuerzas en componentes rectangulares.
Deformacion plana
Este documento presenta las ecuaciones que describen el estado de deformación plana en un sólido. Explica que solo hay tres componentes de deformación no nulas (εxx, εyy, γxy) y deriva expresiones para los esfuerzos en función de las deformaciones usando la ley de Hooke. También deriva ecuaciones para la energía de deformación y la deformación volumétrica en términos de los esfuerzos y deformaciones.
Algebra
El documento presenta conceptos fundamentales sobre matrices, sistemas de ecuaciones lineales, transformaciones lineales y conceptos relacionados. Explica que una matriz es ortogonal si sus pares de vectores son ortogonales, y que las transformaciones lineales preservan sumas, productos por escalares y ángulos. También define la eliminación de Gauss para reducir matrices a forma escalonada y la composición e inversa de transformaciones lineales.
Calculo iii diapositiva final
Este documento presenta una introducción al curso de Cálculo III sobre funciones de varias variables. El objetivo del curso es extender conceptos del cálculo de una variable a varias variables, cubriendo temas como funciones de varias variables reales, cómo se pueden combinar funciones de varias variables, y la representación gráfica de funciones de dos variables como superficies en el espacio tridimensional. El documento enfatiza que el aprendizaje se logra haciendo matemáticas y no solo leyendo, y que se espera un compromiso del estudiante con
Examen Fisica
Este documento presenta 5 preguntas de una prueba de física. La pregunta 1 involucra el movimiento elástico de 2 bloques de masas diferentes deslizándose por un plano inclinado. La pregunta 2 trata sobre la velocidad angular de un cilindro hueco rodando por un plano inclinado. La pregunta 3 pide determinar las masas de varios objetos en equilibrio. La pregunta 4 analiza el movimiento armónico simple de una partícula. Y la pregunta 5 determina la distancia x de un pivote en una regla
Conjunto generador
El conjunto generador es aquel conjunto que genera un subespacio vectorial. Para encontrar el conjunto generador de un subespacio, se deben hallar las restricciones, reemplazarlas, contar las variables involucradas, descomponer en suma de vectores, extraer los vectores mediante factor común y escribir el conjunto generador final. Por ejemplo, dado el subespacio {(x,y,z)/y=x+z}, su conjunto generador es {(1,1,0), (0,1,1)}.
PRODUCTO INTERNO Vectores Ortogonales
El documento define el producto interno como una aplicación bilineal que asigna a cada par de vectores de un espacio vectorial un escalar. Describe productos internos usuales como el producto punto en Rn y Pn(x). También cubre vectores ortogonales, cuyo producto interno es cero, y la proyección ortogonal de un vector sobre otro.
Integrales
El documento habla sobre las aplicaciones de las integrales definidas para calcular áreas, volúmenes, longitudes y trabajo. Explica cómo se puede usar la integral definida para determinar el trabajo realizado por una fuerza constante o variable, así como también para calcular la fuerza hidrostática sobre una placa sumergida en un líquido o sobre las paredes de un recipiente. Finalmente, explica cómo usar la integral definida para calcular la longitud de un arco de una curva.
Conjunto generador
El conjunto generador es aquel conjunto que genera un subespacio vectorial. Para encontrar el conjunto generador de un subespacio, se deben hallar las restricciones, reemplazarlas, contar las variables involucradas, descomponer en suma de vectores, extraer los vectores mediante factor común y escribir el conjunto generador final. Por ejemplo, dado el subespacio {(x,y,z)/y=x+z}, su conjunto generador es {(1,1,0), (0,1,1)}.
Espacio vectorial
- El documento describe los conceptos básicos de un espacio vectorial, incluyendo conjuntos de vectores y escalares, operaciones de suma y multiplicación escalar, y axiomas. Luego define los conceptos de subespacio vectorial, conjunto generador, independencia lineal y base.
Algebra lineal parte 2 Ing. M.Sc Victor Garcia Pinargote
El documento describe conceptos básicos de vectores en espacios vectoriales reales e introducción a vectores en espacios complejos. Define vectores como n-plas de números, operaciones como suma y producto por escalar. Explica combinaciones lineales, norma, proyecciones, derivadas de funciones vectoriales y vectores espaciales en R3. Finalmente, extiende las definiciones a vectores en espacios complejos Cn.
Lección 4.3 Multiplicar Un Vector Por Un Escalar CeL
Este documento explica cómo multiplicar un vector por un escalar. Multiplicar un vector por un escalar implica multiplicar cada componente del vector por el escalar. Geométricamente, si el escalar es positivo, el vector resultante tiene la misma dirección, mientras que si el escalar es negativo, el vector resultante tiene la dirección opuesta. También se enumeran las propiedades de asociatividad, distributividad e identidad multiplicativa para la multiplicación de vectores por escalares.
Ecuaciones para la deformacion plana
Este documento presenta las ecuaciones de transformación para la deformación plana. Se consideran dos estados de deformación equivalentes con diferentes orientaciones de ejes. Al igualar la energía de deformación de ambos estados, se obtienen las ecuaciones de transformación para las deformaciones bajo una rotación de ángulos. Estas ecuaciones relacionan las componentes de deformación antes y después de la rotación.
Cap2
El documento describe conceptos básicos de fuerzas en el plano y en el espacio, incluyendo la suma y descomposición de fuerzas, equilibrio de partículas, y resolución de problemas de equilibrio mediante el uso de diagramas de cuerpo libre y ecuaciones analíticas. Se explican métodos para descomponer fuerzas en componentes ortogonales y determinar las fuerzas desconocidas que mantienen una partícula en equilibrio.
Algebra lineal 3. Transformaciones lineales
El documento explica conceptos básicos de transformaciones lineales como reflexiones, rotaciones y transformaciones entre espacios vectoriales. Define una transformación lineal como una función entre espacios vectoriales que preserva la suma y la multiplicación por escalares. Presenta ejemplos de reflexiones y rotaciones aplicadas a vectores en R2. También define los componentes clave de una transformación lineal como el dominio, condominio, regla de asignación, recorrido y núcleo.
Transformaciones lineales
TRANSFORMACIONES LINEALES
METODO DE GAUSS-JORDAN
NUCLEO NULIDAD IMAGEN Y RANGO DE UNA TRANSFORMACION LINEAL
RELACION DE MATRICES CON TRANSFORMACIONES LINEALES
estudio a estrcutura dinamica-v6
Este documento presenta un estudio del comportamiento sísmico de una estructura de 1 grado de libertad utilizando los métodos Runge-Kutta 4 y Duhamel. Calcula las características dinámicas de la estructura y genera gráficos del desplazamiento en función del tiempo para ambos métodos, encontrando resultados muy similares. Concluye que el método RK4 converge más rápido y que los gráficos muestran el comportamiento esperado de la estructura durante un sismo.
110191327 practico-mecanica-fracturas
Este documento presenta la resolución de varios ejercicios relacionados con la mecánica de fractura y el cálculo del factor de intensidad de tensiones. En el primer ejercicio, se calcula la velocidad máxima del viento antes de que una fisura en un poste de cartel se propague. En el segundo, se determina la longitud estable de una fisura bajo carga distribuida. En el tercero, se resuelve un problema similar pero con una carga concentrada.
3 BGU. HERRAMIENTAS MATEMÁTICAS
Este documento presenta conceptos fundamentales de física como vectores, derivadas e integrales. Define vectores, sus propiedades como módulo, dirección y sentido. Explica cómo calcular el módulo de un vector, sumar vectores, multiplicar vectores por escalares, y encontrar el producto escalar y vectorial. También introduce conceptos como bases ortonormales y derivadas/integrales de vectores.
Algebra lineal ESPOL-folleto 2do parcial-ramiro-saltos
1) El documento describe las transformaciones lineales, incluyendo su definición, propiedades y teoremas clave. 2) Una transformación lineal mapea vectores de un espacio vectorial a otro de manera lineal. 3) Las propiedades de una transformación lineal incluyen su núcleo, recorrido, nulidad, rango e isomorfismos.
trabajo y energia
El documento resume los conceptos fundamentales de trabajo, energía cinética y fuerza conservativa. Explica que el trabajo es el producto escalar de la fuerza y el desplazamiento, y que la suma de todos los trabajos infinitesimales a lo largo de una trayectoria da el trabajo total. También define la energía cinética como la habilidad de un cuerpo de realizar trabajo debido a su masa y velocidad, y explica que una fuerza conservativa es aquella cuyo trabajo depende solo de las coordenadas inicial y final y no del camino, por lo que su
Algebra lineal 2014-08-03
El documento presenta conceptos clave de álgebra lineal como ángulos entre vectores, ortogonalidad, conjuntos ortonormales, proceso de ortonormalización de Gram-Schmidt, proyecciones ortogonales, complemento ortogonal de un subespacio, valores y vectores propios, y matrices ortogonales. Explica definiciones matemáticas rigurosas y teoremas relacionados con estos conceptos fundamentales.
Tranformaciones lineales
Este documento presenta información sobre transformaciones lineales, el método de Gauss-Jordan para resolver sistemas de ecuaciones lineales, y conceptos como núcleo, rango y nulidad. Explica que una transformación lineal preserva las operaciones de suma y multiplicación escalar, y que el núcleo de una transformación es el conjunto de vectores cuya imagen es el vector nulo. También describe el método de Gauss-Jordan y cómo se puede usar para encontrar la forma escalonada de una matriz y resolver sistemas de ecuaciones. Finalmente, define rango, nulidad y
Energia para mi blog
El documento presenta conceptos fundamentales de energía, incluyendo energía potencial, energía cinética, el teorema del trabajo-energía y la potencia. Se define la energía potencial como la capacidad de realizar trabajo debido a la posición y la energía cinética como la capacidad de realizar trabajo debido al movimiento. El teorema del trabajo-energía establece que el trabajo realizado por una fuerza es igual al cambio en la energía cinética. También se define la potencia como la tasa a la que se realiza trabajo.
Espacios vec. y prod int.
Este capítulo introduce los conceptos de producto interno, norma y distancia en espacios vectoriales más allá de R2 y R3. Define formalmente un producto interno y los espacios euclídeos y unitarios. Explica cómo definir la norma de un vector, la distancia entre vectores y el ángulo entre ellos a partir de un producto interno. Por último, describe cómo representar un producto interno mediante una matriz respecto de una base dada.
E.V. Power Point (3) (3).pptx
Este documento introduce el concepto de espacio vectorial. Define un espacio vectorial como un conjunto no vacío de vectores en el que se han definido las operaciones de suma y producto por escalar que cumplen con 10 axiomas. Proporciona ejemplos de espacios vectoriales como R2 y R3. También define subespacios vectoriales, combinaciones lineales, bases e independencia lineal.
Más contenido relacionado
La actualidad más candente
Examen Fisica
Este documento presenta 5 preguntas de una prueba de física. La pregunta 1 involucra el movimiento elástico de 2 bloques de masas diferentes deslizándose por un plano inclinado. La pregunta 2 trata sobre la velocidad angular de un cilindro hueco rodando por un plano inclinado. La pregunta 3 pide determinar las masas de varios objetos en equilibrio. La pregunta 4 analiza el movimiento armónico simple de una partícula. Y la pregunta 5 determina la distancia x de un pivote en una regla
Conjunto generador
El conjunto generador es aquel conjunto que genera un subespacio vectorial. Para encontrar el conjunto generador de un subespacio, se deben hallar las restricciones, reemplazarlas, contar las variables involucradas, descomponer en suma de vectores, extraer los vectores mediante factor común y escribir el conjunto generador final. Por ejemplo, dado el subespacio {(x,y,z)/y=x+z}, su conjunto generador es {(1,1,0), (0,1,1)}.
PRODUCTO INTERNO Vectores Ortogonales
El documento define el producto interno como una aplicación bilineal que asigna a cada par de vectores de un espacio vectorial un escalar. Describe productos internos usuales como el producto punto en Rn y Pn(x). También cubre vectores ortogonales, cuyo producto interno es cero, y la proyección ortogonal de un vector sobre otro.
Integrales
El documento habla sobre las aplicaciones de las integrales definidas para calcular áreas, volúmenes, longitudes y trabajo. Explica cómo se puede usar la integral definida para determinar el trabajo realizado por una fuerza constante o variable, así como también para calcular la fuerza hidrostática sobre una placa sumergida en un líquido o sobre las paredes de un recipiente. Finalmente, explica cómo usar la integral definida para calcular la longitud de un arco de una curva.
Conjunto generador
El conjunto generador es aquel conjunto que genera un subespacio vectorial. Para encontrar el conjunto generador de un subespacio, se deben hallar las restricciones, reemplazarlas, contar las variables involucradas, descomponer en suma de vectores, extraer los vectores mediante factor común y escribir el conjunto generador final. Por ejemplo, dado el subespacio {(x,y,z)/y=x+z}, su conjunto generador es {(1,1,0), (0,1,1)}.
Espacio vectorial
- El documento describe los conceptos básicos de un espacio vectorial, incluyendo conjuntos de vectores y escalares, operaciones de suma y multiplicación escalar, y axiomas. Luego define los conceptos de subespacio vectorial, conjunto generador, independencia lineal y base.
Algebra lineal parte 2 Ing. M.Sc Victor Garcia Pinargote
El documento describe conceptos básicos de vectores en espacios vectoriales reales e introducción a vectores en espacios complejos. Define vectores como n-plas de números, operaciones como suma y producto por escalar. Explica combinaciones lineales, norma, proyecciones, derivadas de funciones vectoriales y vectores espaciales en R3. Finalmente, extiende las definiciones a vectores en espacios complejos Cn.
Lección 4.3 Multiplicar Un Vector Por Un Escalar CeL
Este documento explica cómo multiplicar un vector por un escalar. Multiplicar un vector por un escalar implica multiplicar cada componente del vector por el escalar. Geométricamente, si el escalar es positivo, el vector resultante tiene la misma dirección, mientras que si el escalar es negativo, el vector resultante tiene la dirección opuesta. También se enumeran las propiedades de asociatividad, distributividad e identidad multiplicativa para la multiplicación de vectores por escalares.
Ecuaciones para la deformacion plana
Este documento presenta las ecuaciones de transformación para la deformación plana. Se consideran dos estados de deformación equivalentes con diferentes orientaciones de ejes. Al igualar la energía de deformación de ambos estados, se obtienen las ecuaciones de transformación para las deformaciones bajo una rotación de ángulos. Estas ecuaciones relacionan las componentes de deformación antes y después de la rotación.
Cap2
El documento describe conceptos básicos de fuerzas en el plano y en el espacio, incluyendo la suma y descomposición de fuerzas, equilibrio de partículas, y resolución de problemas de equilibrio mediante el uso de diagramas de cuerpo libre y ecuaciones analíticas. Se explican métodos para descomponer fuerzas en componentes ortogonales y determinar las fuerzas desconocidas que mantienen una partícula en equilibrio.
Algebra lineal 3. Transformaciones lineales
El documento explica conceptos básicos de transformaciones lineales como reflexiones, rotaciones y transformaciones entre espacios vectoriales. Define una transformación lineal como una función entre espacios vectoriales que preserva la suma y la multiplicación por escalares. Presenta ejemplos de reflexiones y rotaciones aplicadas a vectores en R2. También define los componentes clave de una transformación lineal como el dominio, condominio, regla de asignación, recorrido y núcleo.
Transformaciones lineales
TRANSFORMACIONES LINEALES
METODO DE GAUSS-JORDAN
NUCLEO NULIDAD IMAGEN Y RANGO DE UNA TRANSFORMACION LINEAL
RELACION DE MATRICES CON TRANSFORMACIONES LINEALES
estudio a estrcutura dinamica-v6
Este documento presenta un estudio del comportamiento sísmico de una estructura de 1 grado de libertad utilizando los métodos Runge-Kutta 4 y Duhamel. Calcula las características dinámicas de la estructura y genera gráficos del desplazamiento en función del tiempo para ambos métodos, encontrando resultados muy similares. Concluye que el método RK4 converge más rápido y que los gráficos muestran el comportamiento esperado de la estructura durante un sismo.
110191327 practico-mecanica-fracturas
Este documento presenta la resolución de varios ejercicios relacionados con la mecánica de fractura y el cálculo del factor de intensidad de tensiones. En el primer ejercicio, se calcula la velocidad máxima del viento antes de que una fisura en un poste de cartel se propague. En el segundo, se determina la longitud estable de una fisura bajo carga distribuida. En el tercero, se resuelve un problema similar pero con una carga concentrada.
3 BGU. HERRAMIENTAS MATEMÁTICAS
Este documento presenta conceptos fundamentales de física como vectores, derivadas e integrales. Define vectores, sus propiedades como módulo, dirección y sentido. Explica cómo calcular el módulo de un vector, sumar vectores, multiplicar vectores por escalares, y encontrar el producto escalar y vectorial. También introduce conceptos como bases ortonormales y derivadas/integrales de vectores.
Algebra lineal ESPOL-folleto 2do parcial-ramiro-saltos
1) El documento describe las transformaciones lineales, incluyendo su definición, propiedades y teoremas clave. 2) Una transformación lineal mapea vectores de un espacio vectorial a otro de manera lineal. 3) Las propiedades de una transformación lineal incluyen su núcleo, recorrido, nulidad, rango e isomorfismos.
trabajo y energia
El documento resume los conceptos fundamentales de trabajo, energía cinética y fuerza conservativa. Explica que el trabajo es el producto escalar de la fuerza y el desplazamiento, y que la suma de todos los trabajos infinitesimales a lo largo de una trayectoria da el trabajo total. También define la energía cinética como la habilidad de un cuerpo de realizar trabajo debido a su masa y velocidad, y explica que una fuerza conservativa es aquella cuyo trabajo depende solo de las coordenadas inicial y final y no del camino, por lo que su
Algebra lineal 2014-08-03
El documento presenta conceptos clave de álgebra lineal como ángulos entre vectores, ortogonalidad, conjuntos ortonormales, proceso de ortonormalización de Gram-Schmidt, proyecciones ortogonales, complemento ortogonal de un subespacio, valores y vectores propios, y matrices ortogonales. Explica definiciones matemáticas rigurosas y teoremas relacionados con estos conceptos fundamentales.
Tranformaciones lineales
Este documento presenta información sobre transformaciones lineales, el método de Gauss-Jordan para resolver sistemas de ecuaciones lineales, y conceptos como núcleo, rango y nulidad. Explica que una transformación lineal preserva las operaciones de suma y multiplicación escalar, y que el núcleo de una transformación es el conjunto de vectores cuya imagen es el vector nulo. También describe el método de Gauss-Jordan y cómo se puede usar para encontrar la forma escalonada de una matriz y resolver sistemas de ecuaciones. Finalmente, define rango, nulidad y
Energia para mi blog
El documento presenta conceptos fundamentales de energía, incluyendo energía potencial, energía cinética, el teorema del trabajo-energía y la potencia. Se define la energía potencial como la capacidad de realizar trabajo debido a la posición y la energía cinética como la capacidad de realizar trabajo debido al movimiento. El teorema del trabajo-energía establece que el trabajo realizado por una fuerza es igual al cambio en la energía cinética. También se define la potencia como la tasa a la que se realiza trabajo.
La actualidad más candente (20)
Algebra lineal parte 2 Ing. M.Sc Victor Garcia Pinargote
Algebra lineal parte 2 Ing. M.Sc Victor Garcia Pinargote
Lección 4.3 Multiplicar Un Vector Por Un Escalar CeL
Lección 4.3 Multiplicar Un Vector Por Un Escalar CeL
Algebra lineal ESPOL-folleto 2do parcial-ramiro-saltos
Algebra lineal ESPOL-folleto 2do parcial-ramiro-saltos
Similar a C. ortonormal proceso vector unitario
Espacios vec. y prod int.
Este capítulo introduce los conceptos de producto interno, norma y distancia en espacios vectoriales más allá de R2 y R3. Define formalmente un producto interno y los espacios euclídeos y unitarios. Explica cómo definir la norma de un vector, la distancia entre vectores y el ángulo entre ellos a partir de un producto interno. Por último, describe cómo representar un producto interno mediante una matriz respecto de una base dada.
E.V. Power Point (3) (3).pptx
Este documento introduce el concepto de espacio vectorial. Define un espacio vectorial como un conjunto no vacío de vectores en el que se han definido las operaciones de suma y producto por escalar que cumplen con 10 axiomas. Proporciona ejemplos de espacios vectoriales como R2 y R3. También define subespacios vectoriales, combinaciones lineales, bases e independencia lineal.
Espacios vectoriales y subespacios vectoriales(19 09-2012)
Este documento define los conceptos básicos de un espacio vectorial, incluyendo que es un conjunto no vacío con operaciones de suma y producto por escalar definidas, y que un subespacio vectorial es un subconjunto que también cumple con estas propiedades. Luego describe operaciones comunes en subespacios vectoriales como unión, intersección y suma, indicando que la intersección y suma siempre producen subespacios, mientras que la unión no necesariamente.
Espacio Vectorial Producto interno .pptx
Este documento define los conceptos de espacio vectorial y producto interno. Un espacio vectorial es un conjunto de vectores con operaciones de suma y multiplicación por escalares que cumplen ciertas propiedades. Un producto interno es una función que asigna un escalar al producto de dos vectores y cumple propiedades como linealidad y positividad. Se proveen ejemplos como el producto interno canónico en Rn y Cn y se analizan propiedades de productos internos en ejercicios.
Guia de estudio_i_parcial-algebra_lineal
Este documento presenta los conceptos fundamentales del álgebra lineal, incluyendo la definición de espacio vectorial, subespacio vectorial, combinación lineal, conjunto generador, independencia y dependencia lineal, base de un espacio vectorial, dimensión, coordenadas de vectores, matriz de cambio de base, espacio fila y columna de una matriz, recorrido y rango de una matriz. Explica cada concepto a través de definiciones formales y teoremas clave.
vectores y matrices.pdf
Este documento presenta conceptos básicos sobre vectores y matrices. Explica qué es un vector, cómo representarlos gráficamente y realizar operaciones como suma, resta y multiplicación por escalares. También introduce las combinaciones lineales, que son sumas de vectores multiplicados por coeficientes. Finalmente, proporciona ejemplos y ejercicios relacionados con estos temas fundamentales de álgebra lineal.
Tema 5 (Teoría)
1) El documento introduce el concepto de espacio vectorial y sus propiedades fundamentales como la combinación lineal de vectores, la dependencia e independencia lineal, y los sistemas de generadores y bases. 2) Explica que un conjunto de vectores es una base si son linealmente independientes y generan todo el espacio vectorial. 3) Indica que en un espacio vectorial IRn, los vectores son n-tuplas de números reales y la base canónica está formada por los vectores unitarios.
Algebra lineal (1)
Este documento presenta conceptos fundamentales de álgebra lineal, incluyendo: 1) Espacios vectoriales y subespacios vectoriales, 2) Combinaciones lineales e independencia lineal, 3) Producto interno y proyecciones, y 4) Ortogonalidad y proceso de ortonormalización de bases. Explica propiedades y teoremas clave relacionados a cada uno de estos temas.
Tema 3 -__espacios_vectoriales
1) El documento describe los conceptos básicos de los espacios vectoriales, incluyendo definiciones, ejemplos y propiedades de operaciones vectoriales, subespacios, sistemas de generadores e independencia lineal.
2) Introduce las nociones de base y dimensión para espacios vectoriales finitamente generados.
3) Explica que un conjunto es una base si genera el espacio y es linealmente independiente.
37715_-1625066047.pdf
El documento introduce las transformaciones lineales, que son funciones entre espacios vectoriales que preservan la estructura de dichos espacios. Define una transformación lineal y da ejemplos. Explica que el núcleo y la imagen de una transformación lineal son subespacios y relaciona estas propiedades con la inyectividad.
S8-EDD-4.2 Aplicaciones de árboles en informática
El documento describe los conceptos básicos de los grafos dirigidos y no dirigidos, incluidas sus definiciones, terminología y representaciones. Explica el primer nivel transversal de un grafo, el cual visita los nodos siguiendo los arcos que apuntan a nodos no visitados previamente para formar un árbol. También presenta la implementación de un grafo en Java usando vértices, lados y una matriz de adyacencia.
4.4 base y dimension de un espacio vectorial
El documento introduce conceptos fundamentales sobre espacios vectoriales, incluyendo: (1) Cómo escribir sistemas de ecuaciones lineales en forma vectorial; (2) La definición de espacio generado por un conjunto de vectores; (3) La definición de base de un espacio vectorial y ejemplos de verificar si un conjunto es base; (4) La definición de dimensión de un espacio vectorial y teoremas relacionados. Además, presenta procesos para calcular la dimensión de espacios generados y subespacios.
Alg lineal unidad 3
Este documento introduce los conceptos de espacio vectorial y subespacio vectorial. Define un espacio vectorial como un conjunto que cumple con diez propiedades relacionadas con la suma y multiplicación de vectores. Presenta varios ejemplos de conjuntos que son y no son espacios vectoriales. Finalmente, anticipa la discusión de subespacios vectoriales en la próxima sección.
Series de-fourier
Este capítulo introduce el concepto de ortogonalidad y espacios vectoriales. Define ortogonalidad como la perpendicularidad entre dos elementos y explica que es un concepto fundamental para el análisis de funciones a través de transformadas de Fourier, Laplace y z. Luego introduce los conceptos de espacios vectoriales, subespacios, bases y espacios de Hilbert, concluyendo con una definición de ortogonalidad de vectores en el espacio euclidiano.
Taller de algebra lineal
Este documento presenta una serie de problemas relacionados con álgebra lineal incluyendo encontrar bases ortonormales y de coordenadas de vectores, determinar la independencia lineal de vectores, calcular valores para que vectores pertenezcan a subespacios, y diagonalizar matrices.
Ortogonalidad
Este documento describe conceptos fundamentales de ortogonalidad en álgebra lineal, incluyendo producto interior, norma de vectores, ortogonalidad, proyecciones ortogonales, problemas de mínimos cuadrados y el proceso de Gram-Schmidt para ortogonalizar bases. Explica cómo encontrar bases ortonormales y diagonalizar matrices simétricas mediante este proceso.
Presentación2 miguel angel 3 dimension 4to b
Un vector tiene magnitud y dirección y puede expresarse mediante coordenadas o una ecuación vectorial usando vectores unitarios i, j y k. Las operaciones elementales con vectores como suma, resta y producto son más fáciles de realizar usando estos vectores unitarios. Para efectos de álgebra, un vector es un segmento orientado definido por dos puntos A y B, donde el orden de los puntos determina su sentido.
Analisis vectorial
El documento trata sobre conceptos básicos de vectores como su definición, suma, resta, multiplicación y diferentes sistemas de coordenadas. Explica que un vector representa una magnitud física con módulo y dirección, y provee fórmulas y ejemplos para realizar operaciones con vectores como suma, resta y multiplicación. También define conceptos como campo vectorial, vectores unitarios y sistemas de coordenadas rectangulares.
Algebra_Apuntes (7).pdf
1) El documento describe conceptos básicos de álgebra lineal como espacios vectoriales, combinaciones lineales, cápsulas y conjuntos generadores. 2) Explica que un vector es una combinación lineal de otros si puede expresarse como una suma de esos vectores multiplicados por escalares. 3) Define la cápsula de un conjunto como el conjunto de todas las combinaciones lineales posibles de los vectores en ese conjunto.
Taller de algebra lineal final
Este documento presenta 20 actividades y ejercicios sobre álgebra lineal. Las actividades incluyen determinar si conjuntos de vectores son bases o linealmente independientes, calcular rangos y nulidades de matrices, encontrar coordenadas de vectores en diferentes bases y determinar dimensiones de subespacios vectoriales. Los ejercicios están organizados en tres secciones y abarcan temas fundamentales de álgebra lineal como espacios vectoriales, bases, cambio de bases, rangos y nulidades.
Similar a C. ortonormal proceso vector unitario (20)
Espacios vectoriales y subespacios vectoriales(19 09-2012)
Espacios vectoriales y subespacios vectoriales(19 09-2012)
Más de algebra
Valores y vectores propios teoria
Este documento describe los valores y vectores propios de una matriz. Explica que los vectores propios de una matriz no son únicos, que existen infinitos vectores propios asociados a cada valor propio, y que una matriz es diagonalizable si existe una base ortogonal de vectores propios. También cubre propiedades específicas de matrices simétricas, como que sus valores propios son reales y que sus vectores propios asociados a valores propios distintos son ortogonales.
Matriz asociada[1]
Este documento describe cómo calcular la matriz asociada a una composición de funciones lineales. Explica que la matriz de cambio de base de una composición es el producto de las matrices de cambio de base de cada función individual y las matrices identidad. También muestra cómo calcular la matriz asociada a una aplicación lineal respecto a bases canónicas y no canónicas.
Operaciones elementales
Este documento describe las operaciones elementales que se pueden realizar en una matriz, incluyendo cambiar filas, multiplicar una fila por un escalar, y sumar filas multiplicadas. Explica que estas operaciones son importantes para escalonar, reducir y obtener la forma escalonada de una matriz. También define que dos matrices son equivalentes si una puede obtenerse de la otra a través de estas operaciones elementales. Luego, presenta ejercicios resueltos que muestran cómo aplicar estas operaciones para escalonar y reducir matrices.
Operaciones con matrices
Este documento describe las operaciones básicas que se pueden realizar con matrices, incluyendo suma, resta, multiplicación por un escalar, y multiplicación de matrices. Explica que la suma y resta requieren que las matrices tengan el mismo tamaño, y que la multiplicación de matrices solo es posible si el número de columnas de la primera matriz es igual al número de filas de la segunda matriz. También presenta un ejemplo numérico para ilustrar cómo resolver una expresión que involucra la multiplicación y resta de matrices.
Matrices conmutable, idempotente, nilpotente, involutiva, elemental y equival...
Este documento define y da ejemplos de varios tipos de matrices, incluyendo matrices conmutables, idempotentes, nilpotentes, involutivas, elementales y equivalentes. También presenta dos teoremas y un corolario sobre la equivalencia de matrices.
Forma escalonada de una matriz
Este documento explica los conceptos de matriz escalonada por filas, matriz escalonada reducida por filas y pivote de una matriz. Una matriz escalonada tiene ceros que aumentan de izquierda a derecha fila por fila, mientras que una matriz escalonada reducida tiene unos en las columnas con los únicos elementos no nulos. El pivote es el primer elemento no nulo de cada fila. El documento también incluye ejemplos y ejercicios resueltos de reducir matrices a estas formas.
Forma escalonada de una matriz preguntas
Este documento presenta 6 ejercicios de reducción de matrices a forma escalonada y escalonada reducida por filas, así como 5 preguntas de opción múltiple relacionadas con conceptos de álgebra lineal como pívot, elementos en cero y operaciones entre filas y columnas para reducir una matriz.
Evaluación forma escalonada reducida por filas de una matriz
Este documento presenta 6 ejercicios de reducción de matrices a forma escalonada y escalonada reducida por filas, así como 5 preguntas de opción múltiple relacionadas con conceptos de álgebra lineal como pívot, elementos en cero y operaciones entre filas y columnas en este proceso.
Ejercicios resueltos y explicados operaciones con matrices
1) Se resuelve la multiplicación de las matrices A y B dando como resultado AB = 14841. También se calcula C2 = 38189. Luego se suma AB + C2 = 422613.
2) Para resolver 3AB + 2C2 se calcula primero 3AB = 422412 y 2C2 = 793618. Finalmente se suma 3AB + 2C2 = 121603025.
Ejercicios resueltos matriz conmutable, idempotente, nilpotente...
El documento resume diferentes tipos de matrices:
- Matriz conmutable: aquella donde A*B = B*A
- Matriz idempotente: cumple que A^2 = A
- Matriz nilpotente: existe un número n tal que A^n = 0
- Matriz involutiva: cumple que A^2 = I
- Matriz elemental: resultado de aplicar operaciones de filas a la matriz identidad I
- Matrices equivalentes: existen si una puede transformarse en la otra mediante operaciones de filas
Ejercicios propuestos y evaluacion operaciones elementales
Este documento presenta una serie de ejercicios sobre operaciones elementales de fila para escalonar y reducir matrices. Propone aplicar estas operaciones a diferentes matrices y evaluar afirmaciones relacionadas con conceptos como equivalencia y similitud matricial.
Ejercicios propuestos operaciones con matrices
Las matrices A, B, C, D y E se suman, restan, multiplican y dividen de diferentes formas, resultando en nuevas matrices.
Ejercicios propuestos matrices, conmutables, idempotentes, nilpotente,equival...
1. Resume los tipos de matrices y pide hallar matrices que cumplan ciertas propiedades.
2. Pide hallar el conjunto de matrices que conmutan con una dada y probar propiedades de matrices idempotentes.
3. Presenta matrices y pide demostrar si son equivalentes, hallar matrices inversibles que relacionen matrices dadas, y calcular potencias de una matriz.
Metodos de resolucion gauss jordan
El método de Gauss-Jordan es un método para resolver sistemas de ecuaciones lineales mediante la transformación de la matriz aumentada en una matriz escalonada reducida o una matriz identidad a través de operaciones elementales de filas y columnas. Esto permite encontrar directamente las soluciones de cada incógnita sin necesidad de sustitución hacia atrás.
Metodo de gauss
El método de Gauss consiste en encontrar una matriz ampliada escalonada equivalente al sistema original mediante operaciones de fila. Esto permite escribir el sistema equivalente y resolverlo para obtener las incógnitas. Si la matriz resultante tiene una fila de ceros, el sistema es inconsistente o tiene infinitas soluciones. El método involucra obtener la matriz ampliada, escalonarla por filas mediante operaciones, y reemplazar valores en filas superiores para hallar cada incógnita de forma secuencial.
Solucion del sistema de ecuaciones
Este documento resume los métodos para resolver sistemas de ecuaciones, incluyendo los métodos de Gauss, Gauss-Jordan y Cramer. Explica que un sistema tiene una solución única si el número de ecuaciones válidas es igual al número de incógnitas, tiene infinitas soluciones si hay menos ecuaciones que incógnitas, y no tiene solución si la matriz ampliada y la matriz de coeficientes no coinciden en el número de filas no nulas. También cubre cómo el determinante de Cramer indica si el sistema tiene solución única, infinitas soluc
Ejercicios resueltos metodo de cramer
Este documento explica el método de Cramer para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Describe cómo formar la matriz ampliada y de coeficientes, calcular los determinantes para hallar valores de incógnitas, y determinar valores de parámetros para que un sistema tenga solución única, múltiples soluciones o ninguna solución. También incluye ejemplos resueltos y ejercicios propuestos para practicar el método.
Ejercicios propuestos metodo gauss jordan
El documento describe el método de Gauss-Jordan para resolver sistemas de ecuaciones y propone tres ejercicios para determinar los valores de x que darían una solución única, múltiples soluciones o ninguna solución a un sistema dado.
Ejercicios metodo gauss jordan
El primer ejercicio presenta un sistema de ecuaciones lineales 3x3 que no tiene solución porque al aplicar el método de Gauss se obtiene la última fila como (0 0 0 | -4), lo que implica un absurdo matemático. El segundo ejercicio también es un sistema 3x3 que tiene infinitas soluciones porque al aplicar Gauss se obtiene una fila de ceros. El tercer ejercicio es otro sistema 3x3 que tiene infinitas soluciones por la misma razón.
Ejercicios resueltos metodo gauss jordan
El documento describe el método de Gauss-Jordan para resolver sistemas de ecuaciones. Explica el procedimiento paso a paso para dos ejemplos numéricos, resolviendo cada sistema y obteniendo las soluciones. También analiza las condiciones para que un tercer sistema tenga solución única, múltiples soluciones o no tenga solución.
Más de algebra (20)
Matrices conmutable, idempotente, nilpotente, involutiva, elemental y equival...
Matrices conmutable, idempotente, nilpotente, involutiva, elemental y equival...
Evaluación forma escalonada reducida por filas de una matriz
Evaluación forma escalonada reducida por filas de una matriz
Ejercicios resueltos y explicados operaciones con matrices
Ejercicios resueltos y explicados operaciones con matrices
Ejercicios resueltos matriz conmutable, idempotente, nilpotente...
Ejercicios resueltos matriz conmutable, idempotente, nilpotente...
Ejercicios propuestos y evaluacion operaciones elementales
Ejercicios propuestos y evaluacion operaciones elementales
Ejercicios propuestos matrices, conmutables, idempotentes, nilpotente,equival...
Ejercicios propuestos matrices, conmutables, idempotentes, nilpotente,equival...
Último
CONCURSOS EDUCATIVOS 2024-PRESENTACIÓN ORIENTACIONES ETAPA IE (1).pptx
Desripción de concursos educativos 2024
Mapa Mental documentos que rigen el sistema de evaluación
APORTES DE LOS DOCUMENTOS QUE RIGEN EL SISTEMA DE EVALUACIÓN.
FEEDBACK DE LA ESTRUCTURA CURRICULAR- 2024.pdf
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
Presentación de la historia de PowerPoint y sus características más relevantes.
Aquí se evidencia datos importantes sobre PowerPoint.
Mi Comunidad En El Sector Monterrey-Poste Blanco
Está Diapositiva, Está Hecha Para Las Personas Que Quieran Conocer Un Poco De Mi Espacio Personal
MATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBAL
MATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBAL
Compartir p4s.co Pitch Hackathon Template Plantilla final.pptx-2.pdf
En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
Este documento contiene, el programa completo de un acto para realizar la pro...
acto promesa de lealtad a la bandera
Último (20)
CONCURSOS EDUCATIVOS 2024-PRESENTACIÓN ORIENTACIONES ETAPA IE (1).pptx
CONCURSOS EDUCATIVOS 2024-PRESENTACIÓN ORIENTACIONES ETAPA IE (1).pptx
Eureka 2024 ideas y dudas para la feria de Ciencias
Eureka 2024 ideas y dudas para la feria de Ciencias
200. Efemerides junio para trabajar en periodico mural
200. Efemerides junio para trabajar en periodico mural
Mapa Mental documentos que rigen el sistema de evaluación
Mapa Mental documentos que rigen el sistema de evaluación
Presentación de la historia de PowerPoint y sus características más relevantes.
Presentación de la historia de PowerPoint y sus características más relevantes.
MATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBAL
MATERIAL ESCOLAR 2024-2025. 4 AÑOS CEIP SAN CRISTOBAL
Compartir p4s.co Pitch Hackathon Template Plantilla final.pptx-2.pdf
Compartir p4s.co Pitch Hackathon Template Plantilla final.pptx-2.pdf
Este documento contiene, el programa completo de un acto para realizar la pro...
Este documento contiene, el programa completo de un acto para realizar la pro...
C. ortonormal proceso vector unitario
- 2. DEFINICIÓN Sea (V, K,+,*) un espacio vectorial definido con producto interno, T V, T es ortogonal, entonces se cumple que: Si es unitario , entonces T es ortonormal. Ejemplo S = {(3/7, 2/7, 6/7), (2/ , 0 , -1/ )}
- 4. Cuando se quiere transformar una base en una base ortogonal se utiliza este proceso. Sea (V, K,+,*) un espacio vectorial. Si [v1, v2, v3,… vn] es un conjunto de vectores LI de un subespacio vectorial W, entonces existe un conjunto ortogonal de vectores [w1, w2, w3,… wn] que genera al mismo subespacio vectorial W donde:
- 5. Se tiene una base de W S = {v1, v2,v3,…,vn} B = {w1, w2,…, wn} w1= v1
- 7. Sea u V. Se dice que u es un vector unitario si su norma es igual a 1. Normalización de un vector Sea u V. Definición