El documento proporciona una introducción a los conceptos clave de la analítica digital, incluyendo las métricas más importantes para medir el rendimiento web, las herramientas de analítica disponibles y cómo utilizar los datos para mejorar la estrategia digital de una empresa. Explica que el análisis permite segmentar a los usuarios, identificar problemas, comparar métricas y diseñar acciones de mejora continuas. También enfatiza la importancia de analizar las fuentes de tráfico más allá de las métricas básicas para comprender mejor

1. LO
QUE
DEBES
SABER
DE
LA
ANALITICA
DIGITAL

2. DEVELOPMENT COYUNtURAS
I

3. MARkETING
2o2o
THINK
FEEL
DO
1

4. THINK
FEEL
DO
Enfoque
en
la
data
y
análisis:
• Arquitectura
de
información
• Analista
Digital
• Analista
de
data
y
mercado
• Analista
Web
Enfoque
en
el
compromiso
del
consumidor:
• Atención
al
cliente
• Community
Manager
• PR
• Coordinadores
de
Social
Media
• Especialistas
en
Usabilidad
Enfoque
en
el
contenido
y
la
producción:
• Crea@vos
• Comunicadores
• Productores
• Marketeros
Diseñadores
web
Jul
–
Ago
2014
Harvard
Business
Review

5. GIGAnTES
EN
EL
MANEJO
DE
DATA
Y
VALOR
2

6. PERSPECTIVA
MUY
LIMITADA
DE
LOS
DATOS
DE
LA
WEB,
RESTRINGIÉNDOLA
A
INFORMACIÓN
CLICKSTREAM
3

7. MÉTrICAS
II

8. Páginas
vistas
Visitas
Tasa
de
rebote
Tasa
de
salida
Visitantes
únicos
TIEMPO
DE
PERMANENCIA
DE
LA
PÁGINA
=
MOMENTO
“Y”
–
MOMENTO
“X”
TASA
DE
CONVERSIÓN
DEL
SITIO
WEB
=
OBJETIVOS
CONSEGUIDOS
/
NÚMERO
TOTAL
DE
VISITAS

9. “La
base
de
toda
herramienta
de
medición,
son
las
cookies
que
instalan
en
las
IP`s”

10. “Tienen
que
ver
con
los
objedvos
que
tenemos
en
nuestra
web.”
Los
objedvos
deben
ser
específicos,
realistas
y
sobre
todo
se
deben
poder
medir.

11. “La
tasa
de
conversión
es
la
KPI
que
mejor
mide
el
rendimiento
de
una
web”
TASA
DE
CONVERSIÓN
DEL
SITIO
WEB
=
OBJETIVOS
CONSEGUIDOS
/
NÚMERO
TOTAL
DE
VISITAS

12. “Converdr
objedvos
en
métricas”
• Ecommerce
• Turismo
• Banca
Es
importante
“monedzar
la
métrica”
y
seguros

14. ANáLISIS
III

15. “Nos
permite
idendficar
las
preferencias
de
nuestros
usuarios,
qué
hacen
en
nuestra
web
y
ser
capaces
de
personalizar
nuestra
oferta
en
base
a
los
usuarios
en
vez
de
lanzar
hipótesis
de
lo
que
funciona
o
no.
Entender
cómo
navegan
nuestros
usuarios
nos
va
ayudar
a
ofrecerles
lo
que
están
buscando.”

16. CLICKSTRAM
ANÁLISIS
DE
RESULTADOS
TESTING
VOZ
DEL
CLIENTE
INTELIGENCIA
COMPETITIVA
INSIGHTS

17. ¿Qué
nos
permite
el
análisis?
• Segmentar.
• Iden@ficar
el
problema.
• Comparar
métricas.
• Diseñar
acciones
de
mejora.
• Implementar
acciones
de
mejora.
• Medir.
• Volver
a
analizar.

18. “La
segmentación
es
la
clave
para
encontrar
insights.”
¿Qué
opciones
tengo
para
exportar
los
datos
de
la
herramienta
a
la
empresa?

19. HERRAmIENTAS
IV

20. Omniture
Coremetrics
Webtrends
Google
Insights
Affinium
Nedstar
ClickTracks
Google
Analy@cs
Yahoo
Web
Analy@cs
Compete
Ad
Planner
Insights
for
search
Adwords
Webtrends
Lab
Usability
Metrix
Hartbeat
Quán@co
Test
&
Target

21. En
20
días
de
campaña

22. Idioma

23. Geograficamente

24. Fuentes
de
tráfico

25. 90%/10%
Avinash
Kaushik
“Anali@ca
Web
2.0

26. Las
herramientas
permiten….
Origen
y
salida
de
nuestras
visitas:
¿De
dónde
vienen?
Perfiles
de
navegación:
¿Qué
contenidos
consumen?
Establecer
un
patrón
sobre
por
dónde
entran
las
visitas:
¿Qué
contenido
les
interesa
más?
Captación
y
fidelidad
de
visitas:
¿Son
Visitas
nuevas
o
Visitas
repe@das?

27. Análisis
de
fuentes
de
tráfico:
04
fuentes
de
tráfico:
• Buscadores
• Referrals
• Display
• Redes
sociales
• Streamming
• Tráfico
directo

28. “Muchas
veces
basamos
nuestras
decisiones
en
el
tráfico,
sin
mirar
más
allá.
También
deberíamos
preocuparnos
por
el
costo
de
cada
visita
y
la
conversión
que
genera.”

29. “Preocupémonos
por
lo
grads
y
lo
pagado”

30. CAMPAÑA
A
CAMPAÑA
B
CAMPAÑA
C
Métricas
web:
• Visitas
• Usuarios
únicos
• Tasa
de
rebote
• Tiempo
de
permanencia
• %Visitantes
nuevos
y
recurrentes.
Métricas
web:
• Visitas
• Usuarios
únicos
• Tasa
de
rebote
• Tiempo
de
permanencia
• %Visitantes
nuevos
y
recurrentes.
Métricas
web:
• Visitas
• Usuarios
únicos
• Tasa
de
rebote
• Tiempo
de
permanencia
• %Visitantes
nuevos
y
recurrentes.
Métricas
tráfico:
• Vehículo
• Formato
• Gra@s
o
pagado
• Inversión
Métricas
tráfico:
• Vehículo
• Formato
• Gra@s
o
pagado
• Inversión
Métricas
tráfico:
• Vehículo
• Formato
• Gra@s
o
pagado
• Inversión

31. “Los
datos
no
serán
100%
precisos.”

32. FUENTE
DE
ENTRADA
VISITANTES
PÁGINAS
VISTAS
TIEMPO
DE
PERMANENCIA
TASA
DE
REBOTE
Google
CPC
87,205
3.9
00:00:10
26.37%
Facebook
30,569
9.9
00:01:00
19.24%
La
Repúplica
14,005
9.84
00:00:40
14.59%
El
Comercio
819
4.56
00:01:24
3.30%

33. “Es
muy
importante
analizar
las
fuentes
de
tráfico
no
tanto
canddad
de
visitas
que
originan
sino
la
calidad”

34. “Hay
que
darle
más
bola
a
la
tasa
de
rebote”

35. “Analizarás
el
ecosistema
digital
(permanente)
de
la
compañía,
no
sólo
las
campañas.”

36. “No
podemos
conocer
un
dato,
sin
un
determinado
contexto,
hay
que
ir
más
allá
de
los
simples
datos.”

37. “Si
de
verdad
queremos
mejorar
un
sido
web
y
hacerlo
más
efecdvo,
tenemos
que
segmentar
”

38. “Una
buena
prácdca
de
análisis
y
tesdng
de
usabilidad
es
agrupar
elementos
de
la
web”
• Tipo
de
link
• Tareas
y
funcionalidades
• Ubicación

39. ANALISIS
CUALITATIVO
–
REDES
SOCIALES

40. ¿Qué
se
dice
de
nosotros?
¿Bueno
/
malo?
¿Qué
conocen
de
nuestra
marca?
¿Están
par@cipando?
¿Están
sa@sfechos?
¿Lo
recomiendan?
¿Nos
prestan
atención?
¿Nuestro
mensaje
va
más
allá
de
nuestros
followers?
¿Aumenta
el
tráfico
en
nuestra
página
web
desde
aquí?
¿Vendemos
más?

41. INTERACCIÓN
ACTIVIDAD
INFLUENCIA
Comentarios
Valoraciones
(like)
Menciones
Páginas
Vistas
Visitantes
únicos
Tasa
de
Rebote
Tiempo
de
Permanencia
TAMAÑO
Clicks
Results
Enlaces
externos
Compar@r
URL`s
Fans
Seguidores
Metodologí
a
VIT-­‐A
de
Territorio
Creadvo

42. RESULTADOS
• Incremento
de
ingresos
• Reducción
de
costos
• Mejora
de
la
sa@sfacción
y
fidelidad
del
cliente

43. Dice:
#MilGracias
IAB
con
@katherinevalqui
J
J