Este documento introduce los conceptos básicos de medición en marketing digital y análisis web. Explica que el objetivo del análisis web es convertir los datos en información para tomar mejores decisiones de negocio. Luego describe los cuatro modelos básicos de negocios en línea y algunos indicadores clave de medición comunes para cada uno, incluidos sitios de contenido, generadores de contactos, comercio electrónico y atención al cliente. Concluye que el análisis web debe considerarse parte integral de la cultura empresarial para identificar

1. Introducción a la
medición
en marketing digital
Daniel Falcón
@neohumano
daniel.falcon@neo.com.pe

2. El Web Analytics busca convertir los datos
en información para tomar decisiones
QUÉ DATOS POR QUÉ
CUÁNTO
CÓMO
CUÁNDO
INFORMACION PARA LA
TOMA DE DECISIONES

3. Proceso simplicado del Web Analytics
RECOLECTAR
REPORTAR ANALIZAR

4. A tomar en cuenta en Web Analytics
ES NECESARIO
NO SÓLO ES
CONOCER
IMPORTANTE…
ADEMÁS…
Relaciones
Intereses
TARGET
Hábitos

5. La medición es pensada en el negocio
no en la web.
Hay cuatro modelos básicos de negocios:
SITIOS DE SITIOS SITIOS DE SITIOS DE
CONTENIDOS GENERADORES COMERCIO ATENCION AL
DE CONTACTOS ELECTRONICO CLIENTE

6. Sitios de Contenidos
Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

7. Sitios de Contenidos
Ejemplo:
h+p://www.novedadesmovistar.com/

8. Sitios de Contenidos
Ejemplo:
h+p://www.elcomercio.pe

9. Sitios de Contenidos – Modelo

10. Sitios de Contenidos – Indicadores (KPIs)
• Visitas
por
mes/trimestre/
año
MÉTRICAS
• Promedio
de
páginas
vistas
por
visita
Y
• Páginas
visitadas
por
visita:
RATIOS
¿Cuántas
páginas
se
visualizan
durante
una
BÁSICOS
visita
a
mi
siAo
web?
• Duración
de
la
visita
• Registro

11. Sitios de Contenidos – Indicadores (KPIs)
• RaAo
de
nuevos
visitantes
vs
visitantes
recurrentes.
• Recency:
Días
transcurridos
desde
la
MÉTRICAS
úlAma
visita
Y
• Frequency:
Frecuencia
de
visitas
(grado
de
RATIOS
fidelización
por
usuario);
promedio
de
BÁSICOS
visitas
por
visitante
• Análisis
de
la
navegación
• Abandonos
principales.
• RaAos
de
abandono
en
páginas
de
llegada

12. Sitios generadores de contactos
Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

13. Sitios generadores de contactos - Ejemplo
Ejemplo:
h+p://www.losingenierosutp.com

14. Sitios generadores de contactos - Ejemplo
Ejemplo:
h+p://www.fiatdrive.com/home/

15. Sitios generadores de contactos - Modelo

16. Sitios generadores de contactos - Indicadores
• RaAo
de
conversión
a
contacto:
Contactos
realizados/visitantes
únicos.
MÉTRICAS
• Media
de
búsquedas
por
visita
Y
• Análisis
de
navegación
RATIOS
• Proceso
de
registro
(embudos)
BÁSICOS
• RaAos
de
abandono
en
páginas
de
llegada

17. Sitios de comercio electrónico
Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

18. Sitios de comercio electrónico
Ejemplo:
h+p://www.ewong.com

19. Sitios de comercio electrónico
Ejemplo:
h+p://www.peruvianairlines.pe

20. Sitios de comercio electrónico - Modelo

21. Sitios de comercio electrónico - Indicadores
• Análisis
de
navegación
• Proceso
de
compra
(embudos)
• RaAos
de
abandono
en
páginas
de
llegada
• RaAos
de
conversión
MÉTRICAS
• Recency:
Días
transcurridos
desde
la
úlAma
Y
visita
RATIOS
• Frequency:
Frecuencia
de
visitas
(grado
de
BÁSICOS
fidelización
por
usuario);
promedio
de
visitas
por
visitante
• RaAo
de
nuevos
visitantes
vs
visitantes
recurrentes

22. Sitios de comercio electrónico - Indicadores
• Porcentaje
de
contactos
realizados
correctamente
MÉTRICAS
• RaAos
de
comparación
con
otros
Y
métodos
de
contacto
en
la
web
RATIOS
• Análisis
de
navegación
BÁSICOS
• Proceso
de
resolución
(embudos)
• RaAos
de
abandono
en
páginas
de
llegada

23. Sitios de atención al cliente
Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

24. Sitios de atención al cliente
Ejemplo:
h+p://www.claroenlinea.com.pe/

25. Sitios de atención al cliente - Indicadores
• Porcentaje
de
contactos
realizados
correctamente
MÉTRICAS
• RaAos
de
comparación
con
otros
Y
métodos
de
contacto
en
la
web
RATIOS
• Análisis
de
navegación
BÁSICOS
• Proceso
de
resolución
(embudos)
• RaAos
de
abandono
en
páginas
de
llegada

26. Conclusiones iniciales

27. Conclusiones iniciales
• El análisis web se realiza al negocio.
• Es una disciplina.
• Debe ser considerado como parte de la cultura de
cualquier empresa.
• Se trata de ubicar los errores y poder corregirlos así
como de aprovechar las oportunidades de negocio que
existan.

28. Gracias
Daniel Falcón
@neohumano
daniel.falcon@neo.com.pe