Capitulo 2

Instituto Tecnológico de Tijuana
Ingeniería Industrial
ESTADISTICA INFERENCIAL
Capítulo2

INSTITUTO TECNOLOGICO DE TIJUANA
Ingeniería Industrial
Materia: Estadística Inferencial
Grupo: 3Z
Profesor: José Morales
Alumno: Arres Pérez Midian Raquel
No. Control: 17210035
Capitulo #1, #2, #3
Tarea #1
Resolver los ejercicios planteados más adelante
Tijuana B.C a 4 de Febrero del 2018

Capítulo 2 Resumen y Gráficas de Datos (Páginas 43-80)
2-2 Distribuciones de Frecuencia
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Ejercicio #1
Pulsos de mujeres Utilice los pulsos de las mujeres de la tabla 2-1 y siga el procedimiento anterior
para construir la distribución de frecuencias de la tabla 2-2. Incluya 7 clases.
124.5114.5104.594.584.574.564.5
14
12
10
8
6
4
2
0
mujeres
Frequency
1
0
11
11
14
12
distribucion de frecuencia"pulso de mujeres"
12011010090807060
40
30
20
10
0
mujeres
Percent
2.5
0
2.52.5
27.5
35
30
distribucion de frecuencia vs porcentaje"pulso de muejeres"

Ejercicio #2
Pulsos de Hombres Utilice los pulsos de los hombres para construir la distribución de frecuencias.
Incluya 10 clases.
9888786858
35
30
25
20
15
10
5
0
hombre
Percent
0
2.5
0
1010
5
15
7.5
17.5
32.5
distribucion de frecuencia vs porcentaje "pulso de hombres"
9888786858
14
12
10
8
6
4
2
0
hombre
Frequency
0
1
0
44
2
6
3
7
13
distribucion de frecuencia "pulso de hombres"

Ejercicio #3
Radiación en dientes de leche A continuación se presenta una lista con las cantidades de estroncio-
90 (en milibecquereles) que hay en una muestra aleatoria simple de dientes de leche; la muestra se
obtuvo de los residentes de Pensilvania nacidos después de 1979 (con base en datos de “An
Unexpected Rise in Strontium-90 in U.S. Deciduous Teeth in the 1990s”, de Mangano et al., Science
of the Total Environment). Construya una distribución de frecuencias con ocho clases.
188.5178.5168.5158.5148.5138.5128.5118.5
14
12
10
8
6
4
2
0
dientes
Frequency
1
0
5
8
14
6
4
2
distribucion de frecuencia "dientess"
188.5178.5168.5158.5148.5138.5128.5118.5
40
30
20
10
0
dientes
Percent
2.5
0
12.5
20
35
15
10
5
distribucion de frecuencia vs "dientess"

2-3 Histogramas
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Ejercicio #1
Los datos son del Departamento de Salud y Servicios Humanos de Estados Unidos (National Center
for Health Statistics, Third National Health and Nutrition Examination Survey). La EDAD está dada
en años, EST es estatura (en pulgadas), PE es peso (en libras), CINT es circunferencia de la cintura
(en cm), PULSO es frecuencia del pulso (en latidos por minuto), SIST es presión sanguínea sistólica
(en mm Hg), DIAS es presión sanguínea diastólica (en mm Hg), COL es colesterol (en mg), IMC es
índice de masa corporal, MUS es longitud del muslo (en cm), CODO es anchura del codo (en cm),
MUÑ es anchura de la muñeca (en cm) y BRA es circunferencia del brazo (en cm).
Realizar los Histogramas de La Edad, Estatura (en pulgadas), Peso (en libras), Pulso e IMC es
índice de masa corporal.
R=
Edad EST(Inche)
PE(lb) Pulso
1st Quartile 25.250
Median 32.500
3rd Quartile 45.500
Maximum 73.000
31.021 39.929
28.000 40.589
11.408 17.882
A-Squared 0.77
P-Value 0.041
Mean 35.475
StDev 13.927
Variance 193.948
Skewness 0.635477
Kurtosis -0.252642
N 40
Minimum 17.000
Anderson-Darling Normality Test
95% Confidence Interval for Mean
95% Confidence Interval for Median
95% Confidence Interval for StDev
7260483624
Median
Mean
4239363330
95% Confidence Intervals
Summary Report for Edad
1st Quartile 66.350
Median 68.300
3rd Quartile 70.225
Maximum 76.200
67.425 69.345
67.823 69.200
2.460 3.856
A-Squared 0.35
P-Value 0.467
Mean 68.385
StDev 3.003
Variance 9.020
Skewness 0.000038
Kurtosis 0.582349
N 40
Minimum 61.300
76726864
Median
Mean
69.569.068.568.067.5
Summary Report for EST(Inche)
1st Quartile 152.00
Median 169.95
3rd Quartile 190.60
Maximum 237.10
164.13 180.97
163.14 176.33
21.57 33.81
A-Squared 0.31
P-Value 0.552
Mean 172.55
StDev 26.33
Variance 693.12
Skewness 0.370375
Kurtosis -0.166416
N 40
Minimum 119.50
240210180150120
Median
Mean
180175170165
Summary Report for PE(lb)
1st Quartile 60.000
Median 66.000
3rd Quartile 76.000
Maximum 96.000
65.787 73.013
64.000 72.000
9.254 14.506
A-Squared 1.41
P-Value <0.005
Mean 69.400
StDev 11.297
Variance 127.631
Skewness 0.680024
Kurtosis -0.639518
N 40
Minimum 56.000
90807060
Median
Mean
747270686664
Summary Report for Pulso

IMC
1st Quartile 23.575
Median 26.200
3rd Quartile 27.700
Maximum 33.200
24.900 27.095
24.541 26.818
2.810 4.405
A-Squared 0.45
P-Value 0.261
Mean 25.998
StDev 3.431
Variance 11.770
Skewness 0.356785
Kurtosis -0.136448
N 40
Minimum 19.600
32282420
Median
Mean
27.026.526.025.525.024.5
Summary Report for IMC

Ejercicio #2
Realizar los Histogramas de CINT es circunferencia de la cintura (en cm), MUS es longitud del
muslo (en cm), CODO es anchura del codo (en cm), MUÑ es anchura de la muñeca (en cm) y BRA
es circunferencia del brazo (en cm).
R=
Cint (cm) Mus(cm)
Codo(cm) Muñ(cm)
1st Quartile 83.125
Median 91.200
3rd Quartile 101.900
Maximum 108.700
88.131 94.439
87.346 94.959
8.078 12.663
A-Squared 0.52
P-Value 0.174
Mean 91.285
StDev 9.862
Variance 97.256
Skewness 0.03696
Kurtosis -1.05808
N 40
Minimum 75.200
104968880
Median
Mean
9694929088
Summary Report for Cint (cm)
1st Quartile 40.575
Median 42.650
3rd Quartile 44.475
Maximum 48.400
41.643 43.502
41.041 43.754
2.382 3.734
A-Squared 0.20
P-Value 0.871
Mean 42.573
StDev 2.908
Variance 8.455
Skewness -0.004234
Kurtosis -0.113705
N 40
Minimum 36.000
48464442403836
Median
Mean
44.043.543.042.542.041.541.0
Summary Report for Mus(cm)
1st Quartile 7.0000
Median 7.3000
3rd Quartile 7.5000
Maximum 8.3000
7.1505 7.4395
7.1000 7.5000
0.3701 0.5801
A-Squared 0.34
P-Value 0.492
Mean 7.2950
StDev 0.4517
Variance 0.2041
Skewness 0.355825
Kurtosis -0.404497
N 40
Minimum 6.5000
8.07.57.06.5
Median
Mean
7.57.47.37.27.1
Summary Report for Codo(cm)
1st Quartile 5.6000
Median 5.8000
3rd Quartile 6.0000
Maximum 6.7000
5.6866 5.9134
5.7000 5.9589
0.2904 0.4551
A-Squared 0.50
P-Value 0.203
Mean 5.8000
StDev 0.3545
Variance 0.1256
Skewness 0.298181
Kurtosis 0.316960
N 40
Minimum 5.2000
6.86.46.05.65.2
Median
Mean
5.955.905.855.805.755.70
Summary Report for Muñ(cm)

Bra(cm)
2-4 Gráficas Estadísticas
Ejercicios Páginas 67-70 Ejercicios 1, 3, 5, 9, 21, 23,27
Ejercicio #1
1.- Polígono de frecuencias y gráfica de puntos En el ejemplo 1 se incluye un polígono de
frecuencias que describe los pulsos de mujeres, y el ejemplo 4 presenta una gráfica de puntos del
mismo conjunto de datos. ¿Cuáles son las principales ventajas de la gráfica de puntos sobre el
polígono de frecuencias?
R= La gráfica de puntos permite identificar todos los datos originales. La gráfica de puntos es más
sencilla y más fácil de construir
Ejercicio #2
3.- Polígono de frecuencias relativas En la figura 2-6 se presentan polígonos de frecuencias
relativas para los pulsos de hombres y mujeres. Cuando se comparan dos conjuntos de datos como
Estos, ¿por qué generalmente es mejor utilizar polígonos de frecuencias relativas en lugar de
polígonos de frecuencias?
R= Si se utilizan frecuencias relativas que consisten en proporciones o porcentajes, ambos
conjuntos de datos utilizan medidas que pueden compararse. Si se construyen polígonos de
frecuencias con dos muestras que tienen números de elementos muy diferentes, la comparación es
difícil porque las frecuencias serán muy diferentes.
En los ejercicios 5 a 8, utilice las cantidades de estroncio-90 (en milibecquereles) en una muestra aleatoria simple de dientes de leche; los datos se obtuvieron de
residentes de Pensilvania nacidos después de 1979 (según datos de “An Unexpected Rise in Strontium-90 in U.S. Deciduous Teeth in the 1990s”, de Mangano, et al.,
Science of the Total Environment).
155 142 149 130 151 163 151 142 156 133 138 161 128 144 172 137 151 166 147 163
145 116 136 158 114 165 169 145 150 150 150 158 151 145 152 140 170 129 188 156
Ejercicio #3
1st Quartile 30.700
Median 32.050
3rd Quartile 33.925
Maximum 41.100
31.423 33.352
31.082 33.277
2.469 3.871
A-Squared 0.47
P-Value 0.232
Mean 32.388
StDev 3.015
Variance 9.088
Skewness 0.45057
Kurtosis 1.11061
N 40
Minimum 25.900
40363228
Median
Mean
33.533.032.532.031.531.0
Summary Report for Bra(cm)

5.- Gráfica de puntos Construya una gráfica de puntos de las cantidades de estroncio-90. ¿Qué
sugiere la gráfica de puntos acerca de la distribución de esas cantidades?
R= La gráfica de puntos sugiere que las cantidades tienen una distribución aproximadamente normal,
y se distribuye alrededor de 150 milibecquereles
En los ejercicios 9 a 12, utilice los 62 pesos del plástico desechado, que aparecen en el conjunto de datos 22 en el apéndice B.
Ejercicio #4
9.- Gráfica de tallo y hojas Utilice los pesos para construir una gráfica de tallo y hojas. ¿Qué
sugiere esta gráfica acerca de la distribución de los pesos?
R= La gráfica de tallo y hojas sugiere que los pesos del plástico desechado tienen una
distribución sesgadahacialaderecha, aunque no sealejamucho de una distribución normal
En los ejercicios 21 y 22, utilice los datos pareados del apéndice B para construir un diagrama de dispersión.
Ejercicio #5
21.- Alquitrán y monóxido de carbono en cigarrillos En el conjunto de datos 4, represente el
alquitrán de los cigarrillos tamaño grande para el eje horizontal, y la cantidad de monóxido de carbono
(CO) de los mismos cigarrillos tamaño grande en el eje vertical. Determine si, al parecer, existe una
relación entre el alquitrán y el monóxido de carbono de los cigarrillos tamaño grande. De ser así,
describa la relación.
R= En los cigarrillos tamaño grande no parece haber una relación entre el alquitrán y el monóxido
de carbono.
Ejercicio #6
23.- Gráfica de series de tiempo para la ley de Moore En 1965 Gordon Moore, uno de los
fundadores de Intel propuso lo que ahora se conoce como la ley de Moore: el número de transistores
por pulgada cuadrada en los circuitos integrados se duplica aproximadamente cada 18 meses. La
siguiente tabla lista el número de transistores por pulgada cuadrada (en miles) para varios años
diferentes. Construya una gráfica de series de tiempo con los datos.

R=
Más allá de lo básico
Ejercicio #7
27.- Gráficas de tallo y hojas contiguas Al margen encontrará un formato para las gráficas de tallo
y hojas contiguas, donde aparecen los pulsos de hombres y mujeres de la tabla 2-1 (en la página
47). Complete las gráficas contiguas y luego compare los resultados.
R= En general, parece que los pulsos de los hombres son más bajos que los pulsos de las mujeres
2-5 Pensamiento Crítico: Graficas Inadecuadas
Ejercicios Paginas 73-75 Ejercicios 2, 4,10
Ejercicio #1
2.- Resultados de encuesta América Online (AOL) ocasionalmente realiza encuestas en línea, en
las que los usuarios de Internet pueden responder a una pregunta. Si se construye una gráfica para
ilustrar los resultados de una encuesta como estas, y la gráfica se diseña de forma objetiva y con
técnicas adecuadas, ¿la gráfica ayudará a comprender mejor la población general? ¿Por qué?
R= Si ayuda a comprender mejor , por que presenta la información de forma sencilla, clara, precisa
y facilita la comparación de datos, destaca las tendencias y las diferencias sin exageración de las
diferencia.
Ejercicio #2
4.- Superficies de países Para construir una gráfica que compare el territorio de los cinco países
más extensos, usted decide describir las cinco áreas con cuadrados de diferentes tamaños. Si se
dibujan los cuadrados de modo que las áreas sean proporcionales a las áreas de los países
correspondientes, ¿la gráfica resultante será confusa? ¿Por qué?

R=si se construye la gráfica con los cuadros de diferentes tamaños proporcionales a lo extenso que
es el país, entiendo que no sería confusa al contrario le daría una idea de lo extenso o grande que
es el territorio
En los ejercicios 5 a 10, responda las preguntas acerca de las gráficas.
Ejercicio #3
10.- Adopciones de niños chinos La siguiente gráfica de barras indica la cantidad de adopciones
de niños chinos por parte de estadounidenses en los años 2000 y 2005. ¿Qué es incorrecto en esta
gráfica? Dibuje una gráfica que describa los datos de forma imparcial y objetiva.
R= Es confusa dado que los ejes no inicia en cero. La gráfica no tiene el punto (0,0) y el eje Y inicia
en 4000 lo cual es incorrecto dado que debería iniciar en 0. Además en el eje X (año) hay un salto
del año 2000 al 2005.

Capitulo 2

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