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MÉXICO
+250
Clientes
3
Centros de
Distribución
(Argentina, Chile, México)
+1000
Colaboradores
8
Paises
COLOMBIA
PERÚ
CHILE
ARGENTINA
URUGUA
Y
MÉXICO
ECUADOR
PANAMÁ
Carlos Segura
Gerente de Marketing,
Infracommerce Latam
Marketing predictivo:
Cómo Auteco se adelanta
a las necesidades de
sus consumidores
Principales acciones
Marketing Predictivo
● La importancia de recopilar, entender los datos
y saber aplicarlos en modelos de gestión e
interacción, nos permite brindar una mejor
experiencia al usuario, de forma que se pueda
tener un mayor % de conversiones.
● La creación de procesos ágiles que permitan
desarrollar análisis previo y “anticipar” cualquier
acción o posible decisión del consumidor
incrementará nuestro nivel de ROI.
Personalización
Experiencia de
usuario
Automatizaciones
&
Machine learning
Patrones de
comportamiento
Optimización
asertiva
Modelos de gestión
Creación y de grupos de clientes de acuerdo a parámetros y
objetivos que permitan desarrollar diferentes variables de compra
bajo su experiencia y tipología de compra.
Desarrollo de automatización y gestión de clientes de
acuerdo a la identificación en diferentes plataformas de
navegación
e interacción.
Modelo de agrupación en clústeres:
Modelo de identificación:
Modelo de propensión:
Segmentación automatizada:
Bajo el histórico del cliente y su estatus como comprador, se usan
plataformas de predicción para clasificarlo, de esta manera crear una
campaña o interacción con alta probabilidad de conversión.
Creación de segmentos y modelos de navegación avanzados
con base a las automatizaciones que pueden desarrollarse por la
interacción del usuario, de esta manera personalizar su
experiencia logrando mayor satisfacción.
ATTRACTION
Alcance = Visibilidad
AWARENESS
Alcance + Recordación
RELATIONSHIP
Recordación + Fidelización
PURCHASE
Conversión
ADVOCACY
Recomendación
LOYALTY
Mantención
DELIGHT
Análisis
Camino
estratégico
¿Cómo debemos responder
a las necesidades de
nuestros clientes?
Gran alcance con frecuencia controlada a audiencias
amplias del target.
Tráfico y ventas con audiencias segmentadas al
mercado, capitalización de usuarios. Comunicación
emocional racional.
Experiencia para convertir la compra en un cliente.
Fidelizar y aumentar el Costumer Lifetime Value.
Interacción en Redes Sociales (concursos).
Acciones de promoción entre clientes en RRSS.
Clientes
Evolución por segmentos
Retención de clientes
Embudo de recompra
Comportamiento de
cliente
Categorías
Probabilidad de recompra
Correlación de categorías
Catálogo de categorías
Productos
Análisis de productos
Segmentos de productos
Catálogo de productos
Performance
Optimización de
campañas y perfiles de
clientes de acuerdo a los
datos
Con el CRM y las automatizaciones que podamos crear para nuestros usuarios, facilitaremos el proceso de machine
learning y creación de cluster’s de compradores, de forma que podamos desde ahí crear nuestras estrategias de
interacción con usuarios, basándonos en la data que la herramienta nos permite tener.
CRM & Atomatizaciones
Mientras más información, más acciones posibles.
Análisis
Seguimiento de data y
estrategia diariamente del
performance de cada canal,
en varios momentos del día.
Monitoreo de KPI
Seguimiento de KP’S, venta,
tácticas y levantamiento de
oportunidades e issues.
Gestión y seguimiento
Analizar áreas de oportunidad
por canal, proponer a/b test,
patrones de comportamiento,
data bruta de venta
Análisis de
optimizaciones y
performance
Revisión del performance de
tácticos implementados en el
transcurso del día y previa de los
resultados generados.
Way Of Work
Caso de éxito MKT predictivo
Crecimiento venta
Y/Y
Tasa de
Conversión
Transacciones
43,1 %
Duración media de
la sesión
Comparativo Mayo 2021- Abril 2022 / Mayo 2022 - A Abril 2023
31% 25% 31,7%
¡Gracias!
Carlos Segura
csegura@ecomsur.com
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  • 2. MÉXICO +250 Clientes 3 Centros de Distribución (Argentina, Chile, México) +1000 Colaboradores 8 Paises COLOMBIA PERÚ CHILE ARGENTINA URUGUA Y MÉXICO ECUADOR PANAMÁ
  • 3. Carlos Segura Gerente de Marketing, Infracommerce Latam
  • 4. Marketing predictivo: Cómo Auteco se adelanta a las necesidades de sus consumidores
  • 5. Principales acciones Marketing Predictivo ● La importancia de recopilar, entender los datos y saber aplicarlos en modelos de gestión e interacción, nos permite brindar una mejor experiencia al usuario, de forma que se pueda tener un mayor % de conversiones. ● La creación de procesos ágiles que permitan desarrollar análisis previo y “anticipar” cualquier acción o posible decisión del consumidor incrementará nuestro nivel de ROI. Personalización Experiencia de usuario Automatizaciones & Machine learning Patrones de comportamiento Optimización asertiva
  • 6. Modelos de gestión Creación y de grupos de clientes de acuerdo a parámetros y objetivos que permitan desarrollar diferentes variables de compra bajo su experiencia y tipología de compra. Desarrollo de automatización y gestión de clientes de acuerdo a la identificación en diferentes plataformas de navegación e interacción. Modelo de agrupación en clústeres: Modelo de identificación: Modelo de propensión: Segmentación automatizada: Bajo el histórico del cliente y su estatus como comprador, se usan plataformas de predicción para clasificarlo, de esta manera crear una campaña o interacción con alta probabilidad de conversión. Creación de segmentos y modelos de navegación avanzados con base a las automatizaciones que pueden desarrollarse por la interacción del usuario, de esta manera personalizar su experiencia logrando mayor satisfacción.
  • 7. ATTRACTION Alcance = Visibilidad AWARENESS Alcance + Recordación RELATIONSHIP Recordación + Fidelización PURCHASE Conversión ADVOCACY Recomendación LOYALTY Mantención DELIGHT Análisis Camino estratégico ¿Cómo debemos responder a las necesidades de nuestros clientes? Gran alcance con frecuencia controlada a audiencias amplias del target. Tráfico y ventas con audiencias segmentadas al mercado, capitalización de usuarios. Comunicación emocional racional. Experiencia para convertir la compra en un cliente. Fidelizar y aumentar el Costumer Lifetime Value. Interacción en Redes Sociales (concursos). Acciones de promoción entre clientes en RRSS.
  • 8. Clientes Evolución por segmentos Retención de clientes Embudo de recompra Comportamiento de cliente Categorías Probabilidad de recompra Correlación de categorías Catálogo de categorías Productos Análisis de productos Segmentos de productos Catálogo de productos Performance Optimización de campañas y perfiles de clientes de acuerdo a los datos Con el CRM y las automatizaciones que podamos crear para nuestros usuarios, facilitaremos el proceso de machine learning y creación de cluster’s de compradores, de forma que podamos desde ahí crear nuestras estrategias de interacción con usuarios, basándonos en la data que la herramienta nos permite tener. CRM & Atomatizaciones Mientras más información, más acciones posibles.
  • 9. Análisis Seguimiento de data y estrategia diariamente del performance de cada canal, en varios momentos del día. Monitoreo de KPI Seguimiento de KP’S, venta, tácticas y levantamiento de oportunidades e issues. Gestión y seguimiento Analizar áreas de oportunidad por canal, proponer a/b test, patrones de comportamiento, data bruta de venta Análisis de optimizaciones y performance Revisión del performance de tácticos implementados en el transcurso del día y previa de los resultados generados. Way Of Work
  • 10. Caso de éxito MKT predictivo Crecimiento venta Y/Y Tasa de Conversión Transacciones 43,1 % Duración media de la sesión Comparativo Mayo 2021- Abril 2022 / Mayo 2022 - A Abril 2023 31% 25% 31,7%