La estadística ha estado estrechamente ligada a la ciencia desde sus orígenes ya que ha sido la forma universal de describir y explicar los resultados de la experimentación. El uso de herramientas estadísticas es cada vez más importante para dar validez y calidad a los productos obtenidos, especialmente en la producción masiva de medicamentos que requieren especificaciones estrictas de calidad. La estadística estudia métodos para interpretar datos obtenidos de investigaciones o experimentos, distinguiendo entre estadística descriptiva y estadística inferencial

2. • LA CIENCIA HA ESTADO ESTRECHAMENTE ENLAZADA CON LA ESTADÍSTICA
DESDE SUS ORÍGENES PUES HA SIDO LA FORMA UNIVERSAL DE DESCRIBIR Y
EXPLICAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS DE CUALQUIER EXPERIMENTACIÓN. LA
PRODUCCIÓN MASIVA DE MEDICAMENTOS Y LAS ESPECIFICACIONES
INTERNACIONALES Y NACIONALES DE CALIDAD DE LOS PRODUCTOS Y LOS
PROCESOS ES CADA VEZ MÁS ESTRICTAS POR LO QUE SE REQUIERE DEL USO DE
HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS QUE PERMITAN DARLE VERACIDAD Y CALIDAD A
LOS PRODUCTOS OBTENIDOS.

3. • LA ESTADÍSTICA ES LA PARTE DE LAS MATEMÁTICAS QUE ESTUDIA MÉTODOS
PARA INTERPRETAR DATOS OBTENIDOS DE INVESTIGACIONES O EXPERIMENTOS,
ES DECIR LOS DATOS OBTENIDOS DE UN TRABAJO DE EXPERIMENTACIÓN, EN
LOS QUE NO SE PUEDE PREDECIR EL RESULTADO, AUNQUE SE REALICEN SIEMPRE
EN LAS MISMAS CONDICIONES, CON EL FIN DE EXTRAER DE ELLOS UNA
CONCLUSIÓN.

4. • ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA O DEDUCTIVA: SE REFIERE A LA RECOLECCIÓN,
PRESENTACIÓN, DESCRIPCIÓN Y ANÁLISIS DE UN GRUPO DE DATOS SIN SACAR
CONCLUSIONES O INFERENCIAS SOBRE UN GRUPO MAYOR.
• ESTADÍSTICA INDUCTIVA O INFERENCIAL: SE UTILIZA PARA LOGRAR
GENERALIZACIONES ACERCA DEL TODO, EXAMINANDO SOLO UNA PARTE. TRATA
DE LAS CONDICIONES BAJO LAS CUALES A PARTIR DE UNA MUESTRA
REPRESENTATIVA, SE PUEDEN DEDUCIR CONCLUSIONES VÁLIDAS SOBRE LA
POBLACIÓN.

5. Población: Es un conjunto de elementos que
tienen características comunes, al menos
una. Conjunto de individuos o personas que
presenta diabetes en un determinado lugar
Muestra: es el conjunto menor de
individuos (subconjunto de la población).
Personas sometidas al análisis de algún
análisis de laboratorio.

6. • VARIABLES CUALITATIVAS: SON LAS QUE EXPRESAN DISTINTAS CUALIDADES,
CARACTERÍSTICAS O MODALIDAD. CADA MODALIDAD QUE SE PRESENTA SE
DENOMINA ATRIBUTO O CATEGORÍA Y LA MEDICIÓN CONSISTE EN UNA
CLASIFICACIÓN DE DICHOS ATRIBUTOS. LAS VARIABLES CUALITATIVAS PUEDEN SER
ORDINALES Y NOMINALES.
• VARIABLE CUALITATIVA ORDINAL: LA VARIABLE PUEDE TOMAR DISTINTOS VALORES
ORDENADOS SIGUIENDO UNA ESCALA ESTABLECIDA, AUNQUE NO ES NECESARIO QUE
EL INTERVALO ENTRE MEDICIONES SEA UNIFORME
• VARIABLE CUALITATIVA NOMINAL: EN ESTA VARIABLE LOS VALORES NO PUEDEN SER
SOMETIDOS A UN CRITERIO DE ORDEN COMO POR EJEMPLO LOS COLORES, EL LUGAR
DE RESIDENCIA.

7. • VARIABLES CUANTITATIVAS: SON LAS QUE SE EXPRESAN MEDIANTE CANTIDADES
NUMÉRICAS.
• VARIABLE DISCRETA: ES AQUELLA QUE PRESENTA SEPARACIONES O
INTERRUPCIONES EN LA ESCALA DE VALORES QUE PUEDE TOMAR. ESTAS
SEPARACIONES O INTERRUPCIONES INDICAN LA AUSENCIA DE VALORES ENTRE
LOS DISTINTOS VALORES ESPECÍFICOS QUE LA VARIABLE PUEDA ASUMIR.
• VARIABLE CONTÍNUA: ES AQUELLA QUE PUEDE ADQUIRIR CUALQUIER VALOR
DENTRO DE UN INTERVALO ESPECIFICADO DE VALORES.

8. • VARIABLE INDEPENDIENTE: ES LA VARIABLE O LAS VARIABLES QUE EL INVESTIGADOR
CONTROLA Y SERVIRÁ PARA ESTABLECER AGRUPACIONES EN UNA INVESTIGACIÓN.
TAMBIÉN SON AQUELLAS VARIABLES QUE IDENTIFICAN INTRÍNSECAMENTE A LOS
CASOS O SUJETOS EN UN EXPERIMENTO.
• VARIABLE DEPENDIENTE: SON AQUELLAS QUE SIRVEN PARA ESTABLECER
AGRUPACIONES EN UNA INVESTIGACIÓN. TAMBIÉN SON AQUELLAS VARIABLES QUE
IDENTIFICAN INTRÍNSECAMENTE A LOS CASOS O SUJETOS EN UN EXPERIMENTO.
• VARIABLE DE CONFUSIÓN: ES UNA VARIABLE QUE MODIFICA A LA VARIABLE
INDEPENDIENTE Y DE NO TENERSE EN CUENTA ADECUADAMENTE PUEDE ALTERAR
LOS RESULTADOS POR MEDIO DE UN SESGO.