Este documento presenta conceptos generales sobre estadística descriptiva, incluyendo definiciones de medición, escalas de medida, variables y reglas de sumatorios. Explica las escalas nominal, ordinal y de intervalo/razón, y clasifica variables como cuantitativas discretas o continuas. También incluye ejemplos de cálculos estadísticos básicos usando sumatorios.
1. Es un examen de cálculo vectorial con 4 preguntas. Cada pregunta ofrece múltiples opciones de respuesta y puntajes dependiendo de si la respuesta es correcta y está sustentada.
2. El documento indica que el examen dura 50 minutos y que no se permite intercambiar objetos durante su realización.
Este documento describe diferentes medidas de posición y distribución de frecuencias. Explica la media aritmética, geométrica y armónica, así como la mediana. La media aritmética es la suma de todos los valores dividida por el número total de observaciones. La mediana es el valor central de la distribución que deja la misma cantidad de datos a cada lado. También cubre conceptos como intervalos y frecuencias acumuladas para calcular medidas cuando los datos están agrupados.
El documento presenta una introducción a las medidas características para analizar una distribución de frecuencias. Explica medidas de centralización, dispersión, forma y relación entre variables. Define conceptos como media, varianza, coeficiente de variación, momentos, covarianza y correlación. Presenta fórmulas formales para calcular estas medidas a partir de datos explícitos o implícitos.
Este documento explica el concepto de límite de funciones. Define límite informalmente como el valor al que se aproximan las imágenes de una función cuando los valores de la variable independiente se aproximan a un valor dado. Explica cómo calcular límites laterales y que el límite existe solo si ambos límites laterales son iguales. Proporciona ejemplos de cálculo de límites y propiedades de límites.
Este documento presenta un quiz de cálculo vectorial con 5 preguntas. Cada pregunta contiene 1 o 2 partes y vale 1 punto. Se pide resolver las preguntas y sustentar las respuestas con procesos matemáticos para obtener la máxima puntuación. Se da una hora y media para completar el quiz.
1. El documento habla sobre las derivadas, su concepto y aplicaciones. Explica que la derivada mide la variación de una magnitud con respecto a otra y que se utiliza para calcular velocidad, aceleración, tasas de cambio y más.
2. Describe algunas aplicaciones de las derivadas como optimización para encontrar máximos y mínimos, cálculo de tangentes, rectas normales, puntos de inflexión y análisis de funciones.
3. Finalmente, presenta ejemplos para encontrar el máximo producto de números cuya suma es
El documento presenta un examen parcial de cálculo vectorial que consta de 5 preguntas. Cada pregunta contiene un enunciado y varias opciones de respuesta, con un valor asignado. Se pide resolver cuidadosamente las preguntas y sustentar las respuestas con procesos matemáticos.
El documento presenta un examen parcial de cálculo vectorial que consta de 3 preguntas. La primera pregunta solicita calcular el volumen de un sólido limitado por planos. La segunda pregunta pide calcular el volumen de otro sólido limitado por planos y un cilindro. La tercera pregunta requiere enumerar las seis posibles órdenes de integración para calcular el volumen de un sólido limitado por planos y una superficie cilíndrica.
1. Es un examen de cálculo vectorial con 4 preguntas. Cada pregunta ofrece múltiples opciones de respuesta y puntajes dependiendo de si la respuesta es correcta y está sustentada.
2. El documento indica que el examen dura 50 minutos y que no se permite intercambiar objetos durante su realización.
Este documento describe diferentes medidas de posición y distribución de frecuencias. Explica la media aritmética, geométrica y armónica, así como la mediana. La media aritmética es la suma de todos los valores dividida por el número total de observaciones. La mediana es el valor central de la distribución que deja la misma cantidad de datos a cada lado. También cubre conceptos como intervalos y frecuencias acumuladas para calcular medidas cuando los datos están agrupados.
El documento presenta una introducción a las medidas características para analizar una distribución de frecuencias. Explica medidas de centralización, dispersión, forma y relación entre variables. Define conceptos como media, varianza, coeficiente de variación, momentos, covarianza y correlación. Presenta fórmulas formales para calcular estas medidas a partir de datos explícitos o implícitos.
Este documento explica el concepto de límite de funciones. Define límite informalmente como el valor al que se aproximan las imágenes de una función cuando los valores de la variable independiente se aproximan a un valor dado. Explica cómo calcular límites laterales y que el límite existe solo si ambos límites laterales son iguales. Proporciona ejemplos de cálculo de límites y propiedades de límites.
Este documento presenta un quiz de cálculo vectorial con 5 preguntas. Cada pregunta contiene 1 o 2 partes y vale 1 punto. Se pide resolver las preguntas y sustentar las respuestas con procesos matemáticos para obtener la máxima puntuación. Se da una hora y media para completar el quiz.
1. El documento habla sobre las derivadas, su concepto y aplicaciones. Explica que la derivada mide la variación de una magnitud con respecto a otra y que se utiliza para calcular velocidad, aceleración, tasas de cambio y más.
2. Describe algunas aplicaciones de las derivadas como optimización para encontrar máximos y mínimos, cálculo de tangentes, rectas normales, puntos de inflexión y análisis de funciones.
3. Finalmente, presenta ejemplos para encontrar el máximo producto de números cuya suma es
El documento presenta un examen parcial de cálculo vectorial que consta de 5 preguntas. Cada pregunta contiene un enunciado y varias opciones de respuesta, con un valor asignado. Se pide resolver cuidadosamente las preguntas y sustentar las respuestas con procesos matemáticos.
El documento presenta un examen parcial de cálculo vectorial que consta de 3 preguntas. La primera pregunta solicita calcular el volumen de un sólido limitado por planos. La segunda pregunta pide calcular el volumen de otro sólido limitado por planos y un cilindro. La tercera pregunta requiere enumerar las seis posibles órdenes de integración para calcular el volumen de un sólido limitado por planos y una superficie cilíndrica.
1) El documento presenta un examen parcial de cálculo vectorial que contiene 5 preguntas.
2) La primera pregunta solicita identificar la ecuación de una superficie equidistante.
3) La segunda pregunta pide describir y graficar curvas de nivel de una función.
4) La tercera pregunta calcula un límite utilizando coordenadas polares.
5) La cuarta pregunta verifica que una función satisface la ecuación de Laplace.
6) La quinta pregunta calcula el error porcentual
Este documento describe medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. Explica las fórmulas para calcular la varianza y desviación estándar tanto para datos no agrupados como agrupados, incluyendo la suma de cuadrados como parte del cálculo de la varianza.
Este documento describe las rectas en R3, incluyendo su definición, ecuaciones y representaciones paramétricas. Explica que una recta se define por un punto y un vector director paralelo, y proporciona las fórmulas para encontrar las ecuaciones de una recta dados estos elementos o dados dos puntos. También incluye ejemplos y ejercicios para que el estudiante practique encontrar ecuaciones de rectas en R3.
Este documento contiene ejercicios y exámenes resueltos de econometría y econometría empresarial. Incluye ejercicios de estimación de parámetros, contrastes de hipótesis, descomposición de varianza, y cálculo de elasticidades. Los ejercicios están organizados en cuatro secciones: ejercicios resueltos de econometría, exámenes de econometría, exámenes de econometría empresarial, y exámenes de principios de econometría.
Este documento presenta un capítulo sobre ecuaciones diferenciales de primer orden. Introduce conceptos clave como orden, grado, linealidad y solución de ecuaciones diferenciales. Explica cómo resolver ecuaciones diferenciales lineales de primer orden mediante el método de la función integrante y proporciona varios ejemplos resueltos. También establece un teorema sobre la existencia y unicidad de soluciones para este tipo de ecuaciones.
Este documento presenta las soluciones a varios ejercicios de econometría. En el primer ejercicio, se estiman tres funciones de producción mediante MCO y se contrasta la significatividad conjunta de las variables Lt y Kt en la primera especificación. En el segundo ejercicio, se pregunta si es posible que la suma de los residuos cuadráticos no sea cero después de estimar un modelo por MCO. En el tercer ejercicio, se pide realizar contrastes sobre un modelo estimado y verificar si un valor de predicción pudo haber sido generado por el
1) El documento presenta aplicaciones geométricas de ecuaciones diferenciales de primer orden, incluyendo trayectorias isogonales y ortogonales, y problemas de persecución.
2) Se define formalmente trayectorias isogonales y se dan ejemplos de hallar dichas trayectorias.
3) Se presentan ejemplos de problemas de persecución entre objetos que se mueven a lo largo de ejes de coordenadas.
Este documento presenta conceptos clave sobre distribuciones de probabilidad. Explica que una variable aleatoria discreta puede tomar valores enteros mientras que una variable continua puede tomar valores reales en un intervalo. También define la función de distribución de probabilidad y la función de distribución acumulada, y proporciona fórmulas para calcular la esperanza matemática de una variable aleatoria discreta.
Este documento proporciona información sobre ecuaciones de segundo grado y funciones cuadráticas. Explica cómo resolver ecuaciones de segundo grado, las características de las funciones cuadráticas como su gráfico en forma de parábola, ceros, vértice, eje de simetría y más. Incluye ejemplos y ejercicios para practicar estos conceptos.
Este documento contiene las respuestas a varios ejercicios propuestos sobre ecuaciones diferenciales de primer orden. Se dividen en 8 secciones que abordan temas como ecuaciones diferenciales separables, homogéneas, de Bernoulli, lineales y no lineales. Cada sección contiene entre 1 y 14 ejercicios resueltos con detalle.
1) Se define una ecuación diferencial (E.D.) como una ecuación que contiene derivadas o diferenciales de una o más variables dependientes con respecto a una o más variables independientes.
2) Se distinguen las E.D. ordinarias (E.D.O.), que contienen derivadas ordinarias de una o más variables dependientes con respecto a una sola variable independiente, de las ecuaciones en derivadas parciales, que contienen derivadas parciales.
3) Se presentan ejemplos de E.D.O. lineales y no lineales,
Aquí se brinda un tratamiento más detallado a los modelos de heterocedasticidad. Test Breusch-Pagan. Test de White. Mínimos cuadrados ponderados (MCP). Mínimos cuadrados generalizados (MCG). Mínimos cuadrados generalizados factibles (MCGF). Estimación consistente de White.
Este documento presenta un resumen de los conceptos fundamentales de límites de funciones. Introduce los límites de forma intuitiva a través de ejemplos y tablas de valores. Luego define el límite formalmente como la aproximación del valor de una función cuando la variable independiente se aproxima a un punto. Finalmente, muestra cómo demostrar límites formalmente mediante la desigualdad ε-δ.
Este documento presenta el modelo de regresión lineal simple. Explica cómo estimar los parámetros del modelo utilizando el método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO), incluyendo la derivación de las fórmulas para los estimadores de los parámetros. También cubre conceptos como la recta de regresión, los valores ajustados, los residuales y las propiedades de los estimadores de MCO. Finalmente, incluye un ejemplo numérico para ilustrar los cálculos.
Este documento presenta conceptos básicos sobre inecuaciones y desigualdades, incluyendo: definiciones de términos como "menor que", "mayor que", intervalos, propiedades de las desigualdades, resolución de inecuaciones de primer grado con una incógnita, inecuaciones de grado mayor que 1 con una incógnita, inecuaciones racionales y sistemas de inecuaciones con una incógnita. Se incluyen ejemplos detallados de resolución de cada tipo de inecuación.
El documento presenta la noción intuitiva de límite de una función. Explica que el límite de una función f(x) cuando x tiende a un valor a es el valor al que se acerca f(x) cuando x está cada vez más cerca de a. Resuelve ejemplos numéricos y gráficos para ilustrar esto. También describe los procedimientos para resolver las indeterminaciones 0/0 e ∞/∞ que pueden surgir al calcular límites.
Este documento introduce la teoría de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales de orden n con coeficientes constantes. Define conceptos como el operador diferencial lineal, el núcleo del operador diferencial, y el principio de superposición. También explica que el producto de operadores diferenciales es conmutativo cuando los coeficientes son constantes, pero no necesariamente cuando los coeficientes son variables. Finalmente, define las condiciones iniciales como una o más condiciones colocadas en una ecuación diferencial en un punto.
Este documento proporciona una lista de referencias bibliográficas recomendadas para la introducción a la estadística médica. Incluye libros sobre estadística médica, epidemiología, investigación, terminología estadística y cálculo de tamaño muestral, los cuales proveen información teórica y guías prácticas para el diseño y análisis de estudios clínicos.
Este documento trata sobre estadística médica. Explica conceptos básicos como definición de términos estadísticos, la relación entre la estadística y el método científico, y las aplicaciones de la estadística en medicina como diagnóstico, pronóstico y nuevos tratamientos. También describe el proceso de planificación de investigaciones médicas, incluyendo la formulación de hipótesis y su verificación.
Este documento describe conceptos básicos de medición e instrumentación. Explica que un instrumento es un dispositivo que determina el valor de una variable y que los instrumentos electrónicos se basan en principios eléctricos o electrónicos. También define términos como exactitud, precisión, sensibilidad y resolución, y señala la importancia de minimizar errores para obtener mediciones precisas.
El documento discute la necesidad de adoptar un modelo de gestión clínica en la atención médica. Este modelo implica una planificación y administración más eficiente de los recursos mediante la participación activa de los profesionales y el uso de guías clínicas para lograr unos objetivos definidos de calidad asistencial. El modelo tradicional de práctica clínica individual ha quedado obsoleto ante los recursos limitados, por lo que se requiere un cambio de actitud y mayores conocimientos en gestión por parte de los clínicos.
1) El documento presenta un examen parcial de cálculo vectorial que contiene 5 preguntas.
2) La primera pregunta solicita identificar la ecuación de una superficie equidistante.
3) La segunda pregunta pide describir y graficar curvas de nivel de una función.
4) La tercera pregunta calcula un límite utilizando coordenadas polares.
5) La cuarta pregunta verifica que una función satisface la ecuación de Laplace.
6) La quinta pregunta calcula el error porcentual
Este documento describe medidas de dispersión como la varianza y desviación estándar. Explica las fórmulas para calcular la varianza y desviación estándar tanto para datos no agrupados como agrupados, incluyendo la suma de cuadrados como parte del cálculo de la varianza.
Este documento describe las rectas en R3, incluyendo su definición, ecuaciones y representaciones paramétricas. Explica que una recta se define por un punto y un vector director paralelo, y proporciona las fórmulas para encontrar las ecuaciones de una recta dados estos elementos o dados dos puntos. También incluye ejemplos y ejercicios para que el estudiante practique encontrar ecuaciones de rectas en R3.
Este documento contiene ejercicios y exámenes resueltos de econometría y econometría empresarial. Incluye ejercicios de estimación de parámetros, contrastes de hipótesis, descomposición de varianza, y cálculo de elasticidades. Los ejercicios están organizados en cuatro secciones: ejercicios resueltos de econometría, exámenes de econometría, exámenes de econometría empresarial, y exámenes de principios de econometría.
Este documento presenta un capítulo sobre ecuaciones diferenciales de primer orden. Introduce conceptos clave como orden, grado, linealidad y solución de ecuaciones diferenciales. Explica cómo resolver ecuaciones diferenciales lineales de primer orden mediante el método de la función integrante y proporciona varios ejemplos resueltos. También establece un teorema sobre la existencia y unicidad de soluciones para este tipo de ecuaciones.
Este documento presenta las soluciones a varios ejercicios de econometría. En el primer ejercicio, se estiman tres funciones de producción mediante MCO y se contrasta la significatividad conjunta de las variables Lt y Kt en la primera especificación. En el segundo ejercicio, se pregunta si es posible que la suma de los residuos cuadráticos no sea cero después de estimar un modelo por MCO. En el tercer ejercicio, se pide realizar contrastes sobre un modelo estimado y verificar si un valor de predicción pudo haber sido generado por el
1) El documento presenta aplicaciones geométricas de ecuaciones diferenciales de primer orden, incluyendo trayectorias isogonales y ortogonales, y problemas de persecución.
2) Se define formalmente trayectorias isogonales y se dan ejemplos de hallar dichas trayectorias.
3) Se presentan ejemplos de problemas de persecución entre objetos que se mueven a lo largo de ejes de coordenadas.
Este documento presenta conceptos clave sobre distribuciones de probabilidad. Explica que una variable aleatoria discreta puede tomar valores enteros mientras que una variable continua puede tomar valores reales en un intervalo. También define la función de distribución de probabilidad y la función de distribución acumulada, y proporciona fórmulas para calcular la esperanza matemática de una variable aleatoria discreta.
Este documento proporciona información sobre ecuaciones de segundo grado y funciones cuadráticas. Explica cómo resolver ecuaciones de segundo grado, las características de las funciones cuadráticas como su gráfico en forma de parábola, ceros, vértice, eje de simetría y más. Incluye ejemplos y ejercicios para practicar estos conceptos.
Este documento contiene las respuestas a varios ejercicios propuestos sobre ecuaciones diferenciales de primer orden. Se dividen en 8 secciones que abordan temas como ecuaciones diferenciales separables, homogéneas, de Bernoulli, lineales y no lineales. Cada sección contiene entre 1 y 14 ejercicios resueltos con detalle.
1) Se define una ecuación diferencial (E.D.) como una ecuación que contiene derivadas o diferenciales de una o más variables dependientes con respecto a una o más variables independientes.
2) Se distinguen las E.D. ordinarias (E.D.O.), que contienen derivadas ordinarias de una o más variables dependientes con respecto a una sola variable independiente, de las ecuaciones en derivadas parciales, que contienen derivadas parciales.
3) Se presentan ejemplos de E.D.O. lineales y no lineales,
Aquí se brinda un tratamiento más detallado a los modelos de heterocedasticidad. Test Breusch-Pagan. Test de White. Mínimos cuadrados ponderados (MCP). Mínimos cuadrados generalizados (MCG). Mínimos cuadrados generalizados factibles (MCGF). Estimación consistente de White.
Este documento presenta un resumen de los conceptos fundamentales de límites de funciones. Introduce los límites de forma intuitiva a través de ejemplos y tablas de valores. Luego define el límite formalmente como la aproximación del valor de una función cuando la variable independiente se aproxima a un punto. Finalmente, muestra cómo demostrar límites formalmente mediante la desigualdad ε-δ.
Este documento presenta el modelo de regresión lineal simple. Explica cómo estimar los parámetros del modelo utilizando el método de mínimos cuadrados ordinarios (MCO), incluyendo la derivación de las fórmulas para los estimadores de los parámetros. También cubre conceptos como la recta de regresión, los valores ajustados, los residuales y las propiedades de los estimadores de MCO. Finalmente, incluye un ejemplo numérico para ilustrar los cálculos.
Este documento presenta conceptos básicos sobre inecuaciones y desigualdades, incluyendo: definiciones de términos como "menor que", "mayor que", intervalos, propiedades de las desigualdades, resolución de inecuaciones de primer grado con una incógnita, inecuaciones de grado mayor que 1 con una incógnita, inecuaciones racionales y sistemas de inecuaciones con una incógnita. Se incluyen ejemplos detallados de resolución de cada tipo de inecuación.
El documento presenta la noción intuitiva de límite de una función. Explica que el límite de una función f(x) cuando x tiende a un valor a es el valor al que se acerca f(x) cuando x está cada vez más cerca de a. Resuelve ejemplos numéricos y gráficos para ilustrar esto. También describe los procedimientos para resolver las indeterminaciones 0/0 e ∞/∞ que pueden surgir al calcular límites.
Este documento introduce la teoría de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales de orden n con coeficientes constantes. Define conceptos como el operador diferencial lineal, el núcleo del operador diferencial, y el principio de superposición. También explica que el producto de operadores diferenciales es conmutativo cuando los coeficientes son constantes, pero no necesariamente cuando los coeficientes son variables. Finalmente, define las condiciones iniciales como una o más condiciones colocadas en una ecuación diferencial en un punto.
Este documento proporciona una lista de referencias bibliográficas recomendadas para la introducción a la estadística médica. Incluye libros sobre estadística médica, epidemiología, investigación, terminología estadística y cálculo de tamaño muestral, los cuales proveen información teórica y guías prácticas para el diseño y análisis de estudios clínicos.
Este documento trata sobre estadística médica. Explica conceptos básicos como definición de términos estadísticos, la relación entre la estadística y el método científico, y las aplicaciones de la estadística en medicina como diagnóstico, pronóstico y nuevos tratamientos. También describe el proceso de planificación de investigaciones médicas, incluyendo la formulación de hipótesis y su verificación.
Este documento describe conceptos básicos de medición e instrumentación. Explica que un instrumento es un dispositivo que determina el valor de una variable y que los instrumentos electrónicos se basan en principios eléctricos o electrónicos. También define términos como exactitud, precisión, sensibilidad y resolución, y señala la importancia de minimizar errores para obtener mediciones precisas.
El documento discute la necesidad de adoptar un modelo de gestión clínica en la atención médica. Este modelo implica una planificación y administración más eficiente de los recursos mediante la participación activa de los profesionales y el uso de guías clínicas para lograr unos objetivos definidos de calidad asistencial. El modelo tradicional de práctica clínica individual ha quedado obsoleto ante los recursos limitados, por lo que se requiere un cambio de actitud y mayores conocimientos en gestión por parte de los clínicos.
Plan estratégico seguridad de los pacientes de extremaduraSociosaniTec
Este documento presenta el Plan Estratégico de Seguridad de Pacientes del Servicio Extremeño de Salud para el período 2011-2016. El plan tiene como objetivo establecer una estrategia para mejorar la seguridad de los pacientes a través de la implementación de buenas prácticas, el análisis de incidentes, la formación de profesionales y la participación ciudadana. Se realizó un análisis de la situación actual y se definieron líneas estratégicas y objetivos específicos. El plan promueve un cambio cultural para
Gestion del riesgo en la politica de seguridad del pacienteaidangelito
El documento presenta información sobre la gestión del riesgo en la seguridad del paciente. Explica el Protocolo de Londres, que provee una guía para investigar incidentes clínicos de manera estructurada y sistemática. También resume los resultados del Estudio Iberoamericano de Efectos Adversos, que evaluó la prevalencia de eventos adversos en hospitales de América Latina. Finalmente, define conceptos clave como riesgo, peligro e incidente y explica los pasos para la gestión y evaluación del riesgo en segur
1) El documento introduce conceptos básicos de estadística descriptiva como medidas de centralización, dispersión, posición y forma. 2) Describe métodos de muestreo y medidas estadísticas como la media, moda, mediana, varianza y desviación típica. 3) Explica cómo medir la simetría y curtosis de una distribución a través de coeficientes de asimetría y apuntamiento.
El documento describe varios indicadores hospitalarios importantes como consultas nuevas, camas disponibles, pacientes-día, tasas de ocupación, mortalidad y giro de camas. Explica cómo calcular cada indicador y qué información proporcionan sobre el volumen de pacientes, uso de recursos y resultados en un hospital.
Gestión de riesgos en la seguridad del paciente - CICAT-SALUDCICAT SALUD
Este documento describe la gestión de riesgos en la seguridad del paciente. Explica que los eventos adversos son comunes en los sistemas de salud y que muchos son prevenibles. También describe las fases de la gestión de riesgos, incluida la identificación de riesgos, el análisis y la planificación de respuestas para mejorar la seguridad del paciente.
Este documento presenta las buenas prácticas de seguridad de pacientes que deben ser implementadas en instituciones prestadoras de salud en el departamento de Huila, Colombia. Describe los elementos que deben incluir un programa de seguridad del paciente, como una política de seguridad, comité de seguridad, capacitación al personal, desarrollo de guías clínicas, y monitoreo de indicadores. También presenta los protocolos que deben seguir los profesionales de salud independientes para garantizar la seguridad del paciente.
Este documento presenta conceptos básicos de investigación y estadísticas. Explica la diferencia entre estadística descriptiva e inferencial, definiendo población y muestra. La estadística descriptiva describe datos de una muestra o población, mientras que la inferencial permite generalizar sobre una población basado en una muestra. También discute tipos de muestras (aleatoria, estratificada, sistemática) y ofrece ejemplos para ilustrar los conceptos.
El documento habla sobre indicadores hospitalarios. Define conceptos como ingreso hospitalario, egreso hospitalario, cama disponible, días cama ocupada y estancia. Explica cómo calcular indicadores como porcentaje ocupacional, promedio día-estancia y giro de camas. Finalmente, da datos para calcular e interpretar estos indicadores.
El documento presenta una descripción de los indicadores de salud, incluyendo sus atributos y tipos. Explica indicadores demográficos como la tasa de crecimiento poblacional, densidad poblacional, razón de dependencia demográfica, tasas de natalidad y mortalidad. También cubre indicadores socioeconómicos como el analfabetismo, pobreza, empleo e ingreso per cápita.
El documento describe la evolución de la gestión del cuidado en enfermería en Chile desde su incorporación en el Código Sanitario de 1997. Esto otorgó autonomía a la profesión de enfermería y la responsabilizó de la gestión del cuidado. Posteriormente, la Ley de Autoridad Sanitaria de 2005 estableció requisitos para los establecimientos de salud relacionados con la gestión del cuidado que deben cumplirse. El documento también resume los reglamentos asociados a estas leyes y cómo definen roles en la gestión
Conceptos básicos de la gestión de riesgosITM Platform
¿Qué es el riesgo? ¿Qué es la gestión de riesgos? Veamos cuales son los conceptos básicos de la gestión de riesgos.
Más información en:
http://itmplatform.com/es/blog/2012/07/09/conceptos-basicos-de-la-gestion-de-riesgos
Este documento describe los indicadores de salud y su importancia. Los indicadores son medidas resumen que facilitan la evaluación de la situación sanitaria de una población o el desempeño de un sistema de salud. Pueden medir la estructura, los procesos o los resultados y son útiles para el análisis, la toma de decisiones, la planificación y la programación en salud. Algunos ejemplos son tasas de mortalidad, porcentajes de ocupación hospitalaria y proporciones de consultas iniciales.
Este documento trata sobre la seguridad del paciente y las restricciones físicas. Explica que las restricciones se usan para mantener la seguridad e integridad del paciente, pero también tienen riesgos como lesiones, estrés e inmovilidad. A nivel mundial, la tendencia es evitar el uso de restricciones y buscar alternativas menos restrictivas para el cuidado del paciente.
El documento describe los procedimientos de admisión y egreso de pacientes en un hospital. La admisión incluye el registro de datos personales, evaluación inicial, ubicación en una habitación y orientación sobre normas. Los tipos de egreso son por mejoría, voluntario, fuga, traslado o fallecimiento, cada uno con sus propios procedimientos administrativos.
Este documento describe los procedimientos de ingreso y egreso de pacientes en un hospital. Explica el proceso de admisión de un paciente, incluyendo la recepción, evaluación inicial, ubicación y registro. También detalla los diferentes tipos de egreso como el alta voluntaria, remisión a otro centro médico o fallecimiento, incluyendo los pasos a seguir en cada caso como la entrega de pertenencias y registro de salida. El objetivo principal es brindar una atención de enfermería segura y de calidad durante todo el proceso de ing
Este documento presenta conceptos básicos de inferencia estadística como estimación de parámetros e intervalos de confianza. Explica cómo se pueden usar modelos probabilísticos y datos de muestras para inferir información sobre poblaciones. También describe cómo calcular intervalos de confianza para la media basados en muestras normales con varianza conocida o desconocida.
1) El documento describe varias medidas de tendencia central como la media, mediana y moda. 2) Explica cómo calcular la media aritmética para conjuntos de datos y datos agrupados, incluyendo el uso de pesos. 3) La mediana es el valor central de un conjunto de números ordenados, y para datos agrupados se calcula mediante interpolación.
1) El documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, la mediana y la moda.
2) La media es la suma de todos los valores dividida por el número total de valores. La mediana es el valor central cuando los datos están ordenados de menor a mayor. La moda es el valor que más se repite.
3) Se comparan las tres medidas y se indica cuando usar cada una.
1) El documento describe diferentes medidas de tendencia central como la media, la mediana y la moda.
2) La media es la suma de todos los valores dividida por el número total de valores. La mediana es el valor central cuando los datos están ordenados de menor a mayor. La moda es el valor que más se repite.
3) Se comparan las tres medidas y se indica cuando usar cada una.
El documento presenta un resumen sobre la solución numérica de ecuaciones diferenciales parciales mediante el método de diferencias finitas. Se describe la ecuación de Poisson y cómo este método permite aproximar las derivadas mediante diferencias centrales, generando un sistema de ecuaciones que puede resolverse numéricamente. También se mencionan conceptos como condiciones de frontera de Dirichlet y el error de truncamiento del método.
Este documento presenta información biográfica y profesional sobre Angel Francisco Arvelo Luján, un profesor universitario venezolano especializado en probabilidad y estadística con más de 40 años de experiencia. Detalla sus estudios, cargos ocupados y áreas de enseñanza en varias universidades de Venezuela. También incluye sus datos personales de contacto y una invitación a visitar su página web para más información.
Este documento describe diferentes pruebas estadísticas como el análisis de varianza (ANOVA) y la prueba Ji-cuadrada. Explica cómo se usa la prueba Ji-cuadrada para probar la bondad del ajuste y la independencia entre variables, y cómo el ANOVA se utiliza para comparar varianzas entre muestras. También cubre tablas de contingencia y los pasos para realizar las pruebas estadísticas.
El documento describe varias distribuciones de probabilidad discretas y continuas, incluyendo la distribución discreta uniforme, el proceso de Bernoulli, la distribución binomial, la distribución geométrica, y la distribución hipergeométrica. Para cada distribución, se definen sus parámetros y se proporcionan fórmulas para calcular la media y la varianza. También se incluyen ejemplos ilustrativos para cada distribución.
1) El documento presenta un resumen de la Unidad 2 sobre pruebas de la bondad del ajuste y análisis de varianza. 2) Incluye secciones sobre análisis Ji-cuadrada, prueba de independencia, prueba de la bondad del ajuste y análisis de varianza. 3) El trabajo fue entregado el 17 de febrero de 2012 por el alumno Félix Castro García al profesor José Guadalupe Rodríguez R. en el Instituto Tecnológico Superior de la Sierra Negra de Ajalpan.
Este documento presenta una introducción a las funciones de distribución de probabilidad y simulación en el lenguaje R. Explica cómo calcular probabilidades, evaluar funciones de densidad y generar valores aleatorios siguiendo diferentes distribuciones tanto discretas como continuas en R. También describe cómo graficar distribuciones y realizar muestreo aleatorio, así como una aplicación de la integración de Monte Carlo.
Este documento describe el modelo de regresión lineal simple, que es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre dos variables y predecir sus valores. Explica las ecuaciones y supuestos del modelo, como el intercepto, la pendiente, la varianza del error y la independencia de los errores. También cubre cómo estimar los parámetros de la regresión usando el método de mínimos cuadrados ordinarios y cómo interpretar los coeficientes de la regresión.
El documento presenta un análisis de regresión lineal simple. Explica el modelo de regresión lineal, donde la variable dependiente Y se modela como una función lineal de la variable independiente X, más un error. Describe cómo estimar los parámetros del modelo usando el método de mínimos cuadrados ordinarios y cómo evaluar la adecuación del modelo mediante el análisis de varianza. Finalmente, presenta fórmulas para calcular intervalos de confianza para los parámetros del modelo.
Una expresión fraccionaria es el cociente entre dos polinomios. Para sumar expresiones algebraicas fraccionarias, se debe factorizar los denominadores, hallar el mínimo común múltiplo de los denominadores factorizados, y reducir las expresiones a un denominador común usando el MCM para luego sumar los numeradores. Esto permite sumar expresiones fraccionarias algebraicas de forma sistemática.
Este documento trata sobre la inferencia estadística y el muestreo. Explica que la inferencia estadística consiste en extraer conclusiones sobre una población a partir de una muestra. También describe diferentes tipos de muestreo como el muestreo aleatorio simple y el muestreo estratificado, y conceptos estadísticos como la media, varianza y distribución normal.
El documento habla sobre la varianza como una medida de dispersión que indica cuánto se alejan los valores de una variable aleatoria de su media. Explica que la varianza es la esperanza de los cuadrados de las distancias entre los valores y la media, y que cuanto mayor es la varianza, más dispersos están los valores. También presenta fórmulas para calcular la varianza a partir de la esperanza y la esperanza de los cuadrados, y muestra un ejemplo numérico para ilustrar cómo la varianza captura mejor la dispersión que la media.
El documento habla sobre la varianza como una medida de dispersión que indica cuánto se alejan los valores de una variable aleatoria de su media. Explica que la varianza es la esperanza de los cuadrados de las distancias entre los valores y la media, y provee fórmulas para calcularla. También define el desvío estándar como la raíz cuadrada de la varianza y presenta ejemplos numéricos de cálculos de varianza.
Este documento resume tres distribuciones de probabilidad discretas: la distribución binomial, la hipergeométrica y la de Poisson. Explica que la distribución binomial modela experimentos con dos resultados posibles, la hipergeométrica experimentos de muestreo sin reposición de una población finita dividida en dos clases, y la de Poisson eventos aleatorios en el tiempo. Además, proporciona ejemplos y fórmulas para calcular probabilidades usando cada distribución.
Este documento presenta una introducción a las ecuaciones diferenciales. Explica que mientras las situaciones estáticas se pueden describir con ecuaciones algebraicas, las situaciones dinámicas requieren ecuaciones diferenciales. Define conceptos clave como el orden y grado de una ecuación diferencial, y describe métodos para resolver ecuaciones diferenciales de primer orden, incluyendo métodos para ecuaciones de variables separables, homogéneas y de diferencial exacto.
Este documento presenta una introducción al cálculo y sus aplicaciones. Explica conceptos fundamentales como relaciones y funciones, límites de funciones y derivadas. Incluye ejemplos para ilustrar estas ideas matemáticas y sus usos en áreas como la administración, contabilidad y economía.
Este documento presenta conceptos básicos sobre variables aleatorias discretas. Explica que una variable aleatoria es una característica numérica de un experimento aleatorio como el número de caras al lanzar una moneda. Define la función de probabilidad y distribución de probabilidad acumulada de una variable aleatoria discreta. También introduce conceptos como esperanza, varianza, desviación típica y coeficiente de variación para medir variables aleatorias.
El señor Oscar Erdulfo Toro solicita cancelar el servicio de internet por modem a Movistar debido a motivos económicos. Proporciona su número de cédula de ciudadanía y dirección en Sandoná para identificarse en la solicitud de cancelación del servicio de internet con referencia número 10204199.
El documento presenta una prueba de matemáticas para el grado 11 que contiene preguntas de selección múltiple con única respuesta sobre diferentes temas matemáticos como probabilidad, geometría, álgebra y funciones. La prueba evalúa las habilidades y conocimientos matemáticos de los estudiantes.
El resumen del documento en 3 oraciones o menos es:
Dos niños patinaban en un lago congelado cuando uno cayó a través del hielo; el otro niño logró romper el hielo golpeándolo repetidamente para rescatar a su amigo, lo que sorprendió a los bomberos que llegaron. Einstein explicó que el niño pudo hacerlo porque nadie le dijo que no podía. La conclusión es que debemos preocuparnos más por nuestra conciencia que por nuestra reputación.
Este documento presenta el plan de estudios de matemáticas para el grado 11 de la Institución Educativa Santo Tomás de Aquino en Sandoná, Nariño, Colombia durante el año escolar 2013. El plan incluye estándares, logros, indicadores de desempeño, contenidos, actividades y evaluaciones relacionadas con temas de estadística, probabilidad, variación y álgebra para el primer y segundo periodo.
El resumen del documento en 3 oraciones o menos es:
Dos niños patinaban en un lago congelado cuando uno cayó a través del hielo; el otro niño logró romper el hielo golpeándolo repetidamente para rescatar a su amigo, lo que sorprendió a los bomberos que llegaron. Einstein explicó que el niño pudo hacerlo porque nadie le dijo que no podía. La conclusión es que debemos preocuparnos más por nuestra conciencia que por nuestra reputación.
Este documento presenta el plan de estudios de matemáticas para el grado 11 de la Institución Educativa Santo Tomás de Aquino en Sandoná, Nariño, Colombia durante el año escolar 2013. El plan incluye estándares, logros, indicadores de desempeño, contenidos, actividades y evaluaciones relacionadas con temas de estadística, probabilidad, variación y álgebra para el primer y segundo periodo.
Este documento ofrece consejos para superar la depresión. En primer lugar, sugiere que las personas no están deprimidas sino distraídas de la belleza de la vida que las rodea como la naturaleza. Luego aconseja no obsesionarse con un solo ser humano cuando hay miles de millones de personas en el mundo, y que vivir solo no es tan malo ya que permite conocerse a uno mismo. Por último, indica que no hay que sentirse viejo a una edad en particular porque grandes figuras lograron éxitos a edades avanzadas, y que n
Este documento define la estadística y describe su desarrollo histórico, desde las primeras civilizaciones que recopilaban datos hasta el siglo XX. Explica que la estadística proporciona métodos para recolectar, organizar y analizar datos para tomar mejores decisiones. Además, detalla los primeros registros estadísticos de los babilonios, egipcios y chinos, y cómo los griegos y romanos desarrollaron censos periódicos. Finalmente, explica que la estadística se utiliza hoy
Este documento describe cómo diferentes materiales comunes tardan en degradarse en el medio ambiente, incluyendo chicles (5 años), papel y cartón (1 año), latas de refresco (10 años), juguetes de plástico (300 años), y botellas de plástico (100 a 1.000 años). También destaca el importante papel de los clasificadores de basura en la recuperación de materiales para reciclaje y la prevención de contaminación, y enfatiza la necesidad de clasificar nuestros residuos en bolsas de colores para
El señor Oscar Erdulfo Toro solicita cancelar el servicio de internet por modem con referencia número 8848365250 y número de línea 3007062956 debido a motivos económicos. Toro se dirige a la compañía TIGO en San Juan de Pasto para cancelar formalmente el servicio de internet.
1. Análisis de Datos I Esquema del Tema 1
Tema 1. Conceptos generales
1. CONCEPTOS PREVIOS
2. DEFINICIÓN DE MEDICIÓN
3. DEFINICIÓN DE ESCALAS DE MEDIDA
4. VARIABLES
CLASIFICACIÓN Y NOTACIÓN
REGLAS DEL SUMATORIO
5. EJERCICIOS
__________________
Bibliografía: Tema 1 (pág. 17-42)
Ejercicios recomendados: 1, 2, 3, 4, 5, 6 y 7.
Carmen Ximénez 1
2. Análisis de Datos I Esquema del Tema 1
1. CONCEPTOS PREVIOS:
LA ESTADÍSTICA es la ciencia que se ocupa de la ordenación y análisis de
datos procedentes de muestras y de la realización de inferencias sobre las
poblaciones de las que éstas proceden
ESTADÍSTICA Tiene como objetivo caracterizar, describir y
DESCRIPTIVA extraer conclusiones sobre una muestra de
datos. Es la 1ª fase de toda investigación.
PROBABILIDAD
ESTADÍSTICA Implica realizar inferencias acerca de la
INFERENCIAL población a partir de los datos muestrales y
requiere cálculo de probabilidades.
1. Población:
Conjunto de todos los elementos (N) que cumplen una o varias características
2. Muestra:
Sub-conjunto de n elementos de una población N
3. Parámetro:
Propiedad descriptiva de una población.
- Por ejemplo, media () y varianza (2).
4. Estadístico:
Propiedad descriptiva de una muestra.
- Por ejemplo, media ( X ) y varianza (S2).
5. Característica:
Propiedad o cualidad de un individuo
- Por ejemplo, el género.
6. Modalidad:
Cada una de las maneras en que se presenta una característica
- Por ejemplo, varón y mujer (para género).
Carmen Ximénez 2
3. Análisis de Datos I Esquema del Tema 1
2. DEFINICIÓN DE MEDICIÓN
Proceso de asignación de números a las características
3. ESCALAS DE MEDIDA
Reglas para la asignación de números a las características.
Las más conocidas son las tres reglas propuestas por Stevens:
1) Escala Nominal o Cualitativa
Los números asignados sólo informan sobre la igualdad o desigualdad de los
individuos en una característica.
- Por ejemplo, género (0: mujer; 1: varón).
2) Escala Ordinal
Los números asignados informan además del grado (mayor o menor) en que se
presenta la característica.
- Por ejemplo nivel de depresión (bajo, medio y alto).
3) Escala Cuantitativa
Los números asignados constituyen una unidad de medida
De intervalo: No cuentan con un cero absoluto por lo que permiten relaciones de
igualdad o desigualdad de diferencias
- Por ejemplo, temperatura en ºC
De razón: Cuentan con un cero absoluto por lo que permiten relaciones de
igualdad o desigualdad de razones
- Por ejemplo, la longitud en metros
4. VARIABLES: CLASIFICACIÓN Y NOTACIÓN
Variables Cuantitativas Discretas:
Aquella que adopta valores aislados. Fijados dos consecutivos, no puede tomar
ninguno intermedio.
- Por ejemplo, nº hijos, nº aciertos en un test, etc.
Variables Cuantitativas Continuas:
Aquella en la que entre dos valores cualesquiera, por próximos que sean, siempre
pueden encontrarse valores intermedios.
- Por ejemplo, tiempo (medido en segundos).
Carmen Ximénez 3
4. Análisis de Datos I Esquema del Tema 1
Notación:
Xij ............ Puntuación del sujeto i del grupo j
Ejemplo: Grupo 1: 4 5 7
Grupo 2: 3 1 6
Donde: X12 = 3 .... Puntuación del sujeto 1 del grupo 2
REGLAS DEL SUMATORIO: Ejemplo, X: 1, 2, 3 N=3
Y: 4, 1, 2
N 3
1. X i X 1 X 2 ... X N . Por ejemplo:
i 1
X 1
i 1 2 3 6.
N
Por brevedad, para referirnos a X
i 1
i , lo haremos mediante: X i
2. c X i c X 1 c X 2 ... c X N c ( X 1 X 2 ... X N ) c X i
Asumamos que c = 2. Entonces, en el ejemplo: 2 X i 2 X i (2)(6) 12 .
3. c c c c ( N veces) N c . Continuando con el ejemplo: 2 (3)(2) 6
De aquí se deduce que ( X c ) X c X N c
En el ejemplo: ( X 2) X 2 X N 2 6 (3)(2) 12 .
No confundir: ( X c) con X c . En el ejemplo, ( X 2) 12 y X 2 8
4. ( X i Yi ) ( X 1 Y1 ) ( X 2 Y2 ) ... ( X N YN )
( X 1 X 2 ... X N ) (Y1 Y2 ... YN ) X Y i i
En el ejemplo: (X i Y ) (1 4) (2 1) (3 2) 13 X Y
i i i .
X
2
5. i
X 12 X 2 ... X N ; suma de cuadrados
2 2
En el ejemplo: X i
2
12 2 2 3 2 14 .
No confundir: ( X i ) 2 con X , que es el cuadrado de la suma.
2
i
X ( X ) 6 36. Es decir, X X
2 2 2
En el ejemplo: i 14 y i
2
i
2
i .
6. X Y i i ( X 1Y1 ) ( X 2Y2 ) ... ( X N YN ) ; suma de productos cruzados
En el ejemplo: X Y (1)( 4) ( 2)(1) (3)( 2) 12
i i
No confundir: X i Yi con Xi Yi , que es el producto de las sumas.
En el ejemplo: X Y 12 y X Y (6)(7) 42 .
i i i i
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5. Análisis de Datos I Esquema del Tema 1
5. EJERCICIOS
EJERCICIO 1
Indicar de qué tipo son las siguientes variables:
- Calificación en Metodología de la Psicología
- Número de socio de una asociación cultural
- Población de una localidad (nº de habitantes)
- Temperatura mínima diaria en Navacerrada
- Nivel educativo
- Voto emitido por una persona en las elecciones
- Tipo de discapacidad de los que reciben la ayuda correspondiente del ministerio
- Orientación teórica de los psicoterapeutas de una clínica madrileña
- Clase social
- Distancia tolerada hasta un objeto fóbico
EJERCICIO 2
Indicar si las siguientes variables son cuantitativas discretas o continuas:
- Resultado de tirar con un dado
- Peso de un recién nacido
- Estudiantes matriculados en la facultad
- Distancia que puede recorrerse en 5 minutos
- Longitud del pelo
- Tiempo invertido en responder a la tarea de B. Wason
- Puntos de un equipo deportivo al finalizar un partido
- Precipitación pluvial del año pasado en Madrid
EJERCICIO 3
Dadas las puntuaciones en las variables X e Y medidas en 4 sujetos:
X: 3, 4, 3, 5
Y: 4, 2, 3, 3 N=4
Calcule:
X=
Y=
2X =
(Y + 4) =
(X + Y) =
(3X – Y + 10) =
XY =
X Y =
X2 =
( X)2 =
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