2. “METODOLOGIA DE LA INVESTIGACIÓN”
TEMA:
OPERACIONALIZACIÓN DE
VARIABLES: VARIABLES,
DIMENSIONES, ESCALA E
INDICADORES
Dr. RODOLFO GONZALES RAMÍREZ.. Mg.
Prof. Aux. de la Facultad de Medicina Humana.
Universidad Nacional de Piura.
Piura, 20 de Mayo del 2007
SOCIEMUNP
3. CONTEXTO GENERAL DEL TEMA
CONCEPTO DE VARIABLE.
CARACTERÍSTICAS DE UNA VARIABLE.
IMPORTANCIA DE LAS VARIABLES
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES.
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES.
CONTENIDOS DEL TEMA
4. INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA
“ Investigar significa pagar la
entrada por adelantado y entrar
sin saber lo que se va a ver”
(Oppenheimer)
“… sin definición de las variables NO
hay Investigación”
7. Característica o atributo que se le atribuye a un
objeto, la cual puede variar, cuya variación es
susceptible de medirse, de cuantificarse, dentro
de un campo o margen de variabilidad.
En las matemáticas es lo opuesto a una constante
“Es un símbolo al que se le asignan numerales o
valores” – Kerlinger (1985).
“Algo que puede cambiar, cuantitativa o
cualitativamente” – Kayman (1979).
CONCEPTO DE VARIABLE
8. CONCEPTO DE VARIABLE
“Cualquier atributo que puede asumir valores
diferentes entre los miembros de una clase de
sujetos o sucesos, pero que tiene un solo valor
para cualquier miembro de esta clase en un
momento dado” –Carlsmith et al. (1976).
“Carácterísticas observables de algo que son
susceptibles de adoptar distintos valores o de ser
expresadas en varias categorías” – Freedman
(1970).
9. En Investigación médica:
-“todo aquello que puede ser medido, observado y
manipulado durante un estudio”.
- “cualquier característica que varía de un miembro
a otro en una población determinada”.
“Cualquier característica que pueda ser percibida (o
medida) y que cambien de un sujeto a otro, o en el
mismo sujeto a lo largo del tiempo”
CONCEPTO DE VARIABLE
10. CONCEPTO DE VARIABLE
- “cualquier cualidad o característica,
constituyente de una persona o cosa, que es
susceptible de ser medida y que está sujeta a
cambio”.
“Es una cualidad de un organismo, grupo o
situación que varía o asume diferentes valores,
casi siempre valores numéricos”. (Polit, 2000)
11. Una enfermedad
ES UNA VARIABLE
P.ej: “Cáncer Pulmonar”
CONSUMO DE TABACO
“TABAQUISMO”
ES UNA VARIABLE
NO TODAS LAS PERSONAS
ESTÁN ENFERMAS
NO TODAS LAS PERSONAS
FUMAN TABACO
12. EJEMPLOS DE VARIABLES
Agresividad
Peso
Talla
Sexo
Inteligencia
Temperatura
Color
Ingresos
Niveles de angustia
Preoperatoria.
Frecuencia Respiratoria.
Nivel de Hemoglobina.
Nivel de dolor.
Color de cabello.
Tamaño de Pupilas.
Perímetro cefálico.
13. CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
DE UNA VARIABLE
A. Ser OBSERVABLE,
DIRECTA O
INDIRECTAMENTE.
B. Ser SUSCEPTIBLE
DE CAMBIO O
VARIACIÓN MEDIBLE.
Debe cumplir 02 requisitos:
Toda variable tiene un nombre, una definición y
categorías.
14. Asegurarnos de que las variables pueden ser
evaluadas en la realidad a través de los sentidos
(posibilidad de prueba empírica o condición de las
hipótesis).
Nos permite confrontar nuestra investigación con
otras similares (podemos comparar nuestras
definiciones.
Permite evaluar más adecuadamente los
resultados de nuestra investigación, porque las
variables más la hipótesis , han sido
contextualizadas.
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
DE UNA VARIABLE
15. Las variables deben estar claramente
relacionadas con los objetivos de la investigación;
las variables se determinan en función de los
objetivos específicos. Las variables operacionalizan
los objetivos y/o hipótesis de toda investigación.
Es la característica o propiedades que le
interesa estudiar o conocer al investigador.
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
DE UNA VARIABLE
16. CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
DE UNA VARIABLE
POR EJEMPLO: En un estudio referido a:
“Características de la morbimortalidad por
Bartonelosis en la Provincia de Huancabamba”,
uno de los objetivos específicos es:
“Determinar la distribución de casos
(enfermos y fallecidos) según edad y sexo”.
Aquí las variables son:
V1: Edad (grupo etáreo).
V2: Sexo.
(V3: Número de casos).
17. IMPORTANCIA DE LAS VARIABLES
La Investigación científica gira en torno
de ellas.
La relación que existan o determinen
entre variables, permiten construir:
hipótesis, relaciones. Modelos que
permiten explicar una realidad.
Su presentación y abordaje es
importante para el análisis estadístico.
18. IMPORTANCIA DE LAS VARIABLES
Variables
Cuantitativas
Estadística
Paramétrica No Paramétrica
Variables
Cualitativas
Estadística Aplicada
A Investigación
19. 1.Nombre o denominación de
la variable.
2. Definición o
conceptualización.
3. Definición Operacional
4. Las Categorías.
(Indicadores)
5. Tipo de Variable:
clasificación según su
naturaleza
6. Forma de categorizar las
unidades de análisis.
- Tamaño de la familia nuclear.
- Número de miembros(padres e
hijos que integran su familia).
- Número de miembros de la
familia vivos que al momento
de la visita radican en la casa.
- Pequeña: 2-4 personas.
Mediana: 5-7 personas.
Grande: 8-10 personas.
- Cualitativa politómica (en base
al número de hijos se asigna
una categoría).
¿Cuántas personas constituyen
su familia formada por padres
e hijos?
COMPONENTES BÁSICOS DE TODA VARIABLE
20. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Los autores mantienen criterios y utilizan terminología distinta
para la clasificación de las variables, en la literatura
consultada sobre este tópico.
1. Según el Criterio Metodológico en la Investigación:
a) Variable INDEPENDIENTE (VI ) : Característica que el
investigador observa o manipula deliberadamente, para
conocer su relación con otra variable denominada
Dependiente. Antecede al EFECTO, es la CAUSA O FACTOR.
Al formular la Hipótesis se conoce como el ANTECEDENTE.
También se le denomina Variable ACTIVA.
Ary y Otros, la subclasifican en: ACTIVA (Dosis de
medicamento) ATRIBUTIVA O ASIGNADA (edad, sexo).
21. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
1. Según el Criterio Metodológico en la Investigación:
b) Variable DEPENDIENTE (VD): Característica que
aparece o cambia cuando el investigador aplica, suprime o
modifica la Variable Independiente. Es el EFECTO,
RESULTADO O IMPACTO. (Por ejemplo: Nivel de Analgesia,
Resultado de Urocultivo, Crisis Asmática, etc).
Que una Variable sea INDEPENDIENTE O
DEPENDIENTE dependerá del uso o
función que se le asigne en la HIPÓTESIS
22. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
1. Según el Criterio Metodológico en la Investigación:
VI : ESTADO NUTRICIONAL.
VD: ENF. DIARREICA AGUDA.
VI : ENF. DIARREICA AGUDA.
VD: ESTADO NUTRICIONAL.
EJEMPLO:
C) Variable INTERVINIENTE: Características ajenas al
experimento, hecho o fenómeno que se investiga, que
influyen en los resultados o pueden desvirtuarlos. Algunos
las denominan INTERMEDIAS, para unos observables para
otros no observables que proceden del medio, de los
sujetos, o del propio investigador; influyendo en los
resultados.
23. 1. Según el Criterio Metodológico en la Investigación:
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
Variables EXTRAÑAS O AJENAS O EXTRÍNSECA:
Variable que vuelve confusa la relación entre la la VI y la VD
y que debe ser controlada mediante el diseño de
investigación o mediante procedimientos estadísticos.
Puede tener origen ENDÓGENO, depende de otras variables
del Modelo o EXOGENO, cuando sus determinantes están
fuera del Modelo.
Variables extrañas que generalmente se controlan: Edad,
sexo, nivel socio-económico, etc.
24. 1. Según el Criterio Metodológico en la Investigación:
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
La VD es la que el investigador está interesado en
COMPRENDER, EXPLICAR O PRONOSTICAR. Así como en
conocer si las variaciones en la VD se relacionan de manera
sistemática con variaciones en la VI.
Los términos VI y VD se emplean a menudo para indicar la
relación de influencia y no necesariamente una relación
causal.
VARIABLE INDEPENDIENTE VARIABLE DEPENDIENTE
(OBESIDAD) ( IMA)
PUEDEN HABER MAS DE UNA VARIABLE INDEPENDIENTE Y
MAS DE UNA VARIABLE DEPENDIENTE
25. 2. Según su Naturaleza de la característica medida:
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
A) CUALITATIVA: Su naturaleza no es cuantificable. Según el
número de categorías o modalidades que toma se divide en:
- DICOTOMICA: 02 Categorías (sexo = varón o mujer).
- POLITOMICA: Más de 2 categorías (Grado de Instrucción:
Inicial, Primario, Secundario, Superior).
Las Categorías deben tener algunas propiedades:
1. Homogeneidad: Guardar relación lógica con la variable.
2. Inclusión: Deben ser exhaustivas e incluir a todos los sujetos.
3. Exclusión: Las categorías deben ser mutuamente excluyentes.
4. Utilidad: Cada categoría debe ser significativa respecto al
problema de investigación.
26. 2. Según su Naturaleza de la característica medida:
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
A) CUALITATIVA: Según el tipo de categorías o modalidades
que toma se divide en:
- NOMINAL : Son puramente cualitativas como por
ejemplo: Grupo sanguíneo, Religión, Estado civil.
- ORDINAL: Son cuasicuantitativas, pues aunque su
modalidad es nominal es posible establecer un ORDEN
entre ellas. Por ejemplo:
Dolor: Inexistente, Poco Intenso, Moderado, Intenso.
Riesgo: Alto, Mediano, Bajo.
Nivel de Conciencia: Atento, Somnolencia, Sopor,
Inconciencia, Coma.
27. 2. Según su Naturaleza de la característica medida:
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
A) CUANTITATIVA: Es la característica que se puede medir y
expresar en valores numéricos a una unidad de medida.
(Talla, Score de Glasgow, Número de abortos, etc.).
Puede ser:
- DISCRETA: Por su naturaleza intrínseca sólo puede tomar
determinados valores enteros. (Número de Hijos, Número
de pacientes).
- CONTINUA: Puede tomar cualquier valor entero o
fraccionario dentro de un campo de variabilidad. (Nivel de
Glicemia, peso, Temperatura, Tensión Arterial)
28. 3. Según la Escala de Medición que utiliza:
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
1. ESCALAS NOMINALES: Variable cualitativa de
característica Discreta. Por Ejemplo: Raza: Mestiza,
Blanca, Negra, Amarilla.
2. ESCALAS ORDINALES. La Variable utiliza una clasificación
que implica un Orden. Por ejemplo: Edema: Leve,
Moderado y Severo.
3. ESCALAS DE INTERVALO, se trata de una medición
cuantitativa (numérica) contínua, donde el cero de la
escala es arbitrario, escogido por conveniencia, y las
distancias entre valores son iguales y significan lo mismo.
Por ejemplo: Temperatura en ºC.
29. 3. Según la Escala de Medición que utiliza:
CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
4. ESCALAS DE RAZÓN: En este caso el cero es absoluto y
como en la escala de intervalo, la distancia entre dos
valores es igual y significa lo mismo. La mayoría de los
resultados de laboratorio son variables de razón
(Glicemia, Coleterol total sérico, etc).
30. Variables cualitativas
NOMINAL
¿En qué lugar estudias?
1. Mi habitación
2. Salón/comedor
3. Cocina
4. Sala estudio
5. Biblioteca
6. Otra
ORDINAL
¿Cuál es tu nivel de estudios?
1. Sin estudios
2. Primarios
3. Bachiller
4. FP
5. Universidad
31. Variables cuantitativas
DISCRETA
- Número de hijos de
una familia
- Número de personas
que entran a la
biblioteca durante una
hora determinada
CONTINUA
- Altura de un grupo de
niñ@s
- Ingresos de una familia
anualmente
32.
33.
34. La operacionalización de las variables se refiere a
descender a un nivel de abstracción de las
mismas.
“Implica desglosar la variable por medio de un
proceso de deducción lógica en indicadores, los
cuales se refieren a situaciones específicas de las
variables. Los indicadores pueden medirse
mediante índices o investigarse por ítems o
preguntas que se incluyen en los instrumentos que
se diseñan para la recopilación de la información.”
(Méndez, 1988, p. 79)
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS
VARIABLES
35. PLANEACIÓN
DE
LA
INVESTIGACIÓN
-
ETAPAS
PARA LA FORMULACIÓN DE LA
HIPÓTESIS SE NECESITA LA:
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES.
NOMBRE DE
VARIABLE
DEFINICIÓN
CONCEPTUAL
DEFINICIÓN
OPERACIONAL
INDICADORES
HAY INVESTIGACIONES QUE NO PUEDEN
FORMULAR HIPÓTESIS PORQUE EL
FENÓMENO A ESTUDIAR ES DESCONOCIDO
PERO SIEMPRE DEBE DEFINIR VARIABLES.
36. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS
VARIABLES
DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES:
Deben ser definidas en dos formas:
a) Definición conceptual o
constitutiva.- es definir el término o variable
con otros términos. Kerlinger (1979): “los
científicos deben ir más allá. Deben definir las
variables que se usan en sus hipótesis en forma
tal que puedan ser comprobadas. Esto es posible
usando lo que se conoce como definiciones
operacionales”.
37. DEFINICIÓN DE LAS VARIABLES:
b) Definiciones Operacionales.-
constituye el conjunto de procedimientos que
decribe las actividades que un observador debe
realizar para recibir las impresiones sensoriales,
las cuales indican la existencia de un concepto
teórico en mayor o menor grado. Especifica qué
actividades u operaciones deben realizarse para
medir una variable. Casi siempre se dispone de
varias formas de operacionalizar variables.
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS
VARIABLES
38. b) Definiciones Operacionales.- Debe
elegirse la que proporcione mayor información
sobre la variable, capte mejor su esencia, sea
más precisa y se adapte mejor a su contexto.
Los criterios para evaluar una definición
operacional son basicamente tres:
Adecuación al contexto.
Confiabilidad.
Validez.
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS
VARIABLES
39. b) Definiciones Operacionales.-
Algunas variables no requieren que su definición
conceptual sea mencionada muy explícitamente
porque su comprensión es obvia y compartida
(Por Ej. “Edad”, “sexo”). Son pocas la variables
que no requieren definición operacional amplia
para que puedan ser evaluadas empíricamente.
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS
VARIABLES
40. c) Aplicaciones.- En los estudios
EXPLORATORIOS, generalmente no se conocen las
variables del problema con precisión, por medio de
este tipo de estudio, es posible determinar algunas
variables. En los DESCRIPTIVOS, se deben conocer
y definir previamente las variables. Para realizar una
investigación descriptiva es necesario definir las
variables inmediatamente después de fijar los
objetivos de la investigación y del Marco
Metodológico. En los EXPERIMENTALES, también es
necesario definir las variables con antelación a la
recolección de los datos y de la información.
OPERACIONALIZACIÓN DE LAS
VARIABLES
41. OPERACIONALIZACIÓN DE LAS
VARIABLES
DEFINICIÓN DE CATEGORIAS E INDICADORES
Consiste en establecer, para cada variable que
categorías e indicadores va a tener con la
finalidad de poder recolectar los datos. Estos
deben ser mutuamente excluyentes y deben
permitir que todos los sujetos o casos de
investigación puedan ser involucrados.
42. Operacionalización de las variables
Buena función familiar
Disfunción familiar leve
Disfunción familiar
moderada.
Disfunción familiar
severa
Ayuda de la familia
cuando cuando existe
algún problema y/o
dificultad.
La familia expresa afecto
a sus integrantes
Compartie en familia: el
tiempo para estar
juntos, espacios para
estar en casa, el
dinero
Es el grado de apoyo que
muestra la sociedad y
la familia del paciente
para su recuperación y
rehabilitación de la
enfermedad que le
aqueja.
SOPORTE
FAMILIAR
Depresión menor
Depresión mayor
Sentimiento de tristeza,
disminución del
disfrute, apatía
Insomnio, ideación
suicida
Trastornos afectivos que se
caracterizan por
sentimientos de
tristeza, y disminuye
el disfrute de las cosas
que antes eran
placenteras.
SINDROME
DEPRESIVO
(dependiente)
Si
NO
Dolor tipo angina
Necrosis miocárdica aguda
de origen isquémico
INFARTO
AGUDO DE
MIOCARDIO
(independiente)
INDICADORES
DEFINICION
OPERACIONAL
DEFINICION
CONCEPTUAL
VARIABLE
43.
44. 7.2 OPERACIONALIZACIÓN DE LAS VARIABLES
VARIABLE SUB VARIABLE INDICADORES INSTRUMENTO
VARIABLE DEPENDIENTE
Estado
nutricional
del niño
Eutrófico normal P/E
TABLAS
WATERLOO
Desnutrición aguda P/T
Desnutrición crónica T/E
Desnutrición crónica
reagudizada P/T – T/E
VARIABLE INDEPENDIENTE: Características materna
Nivel de conocimiento
Alimentación
balanceada
Buena
Cuestionario
Regular
Malo
Fuentes de
información
Bueno
Regular
Malo
Creencias
Respecto a
La alimentación
Bueno
Regular
Malo
45.
46. 6.- DESCRIPCIÓN DE OPERACIONALIZACIÓN
DE VARIABLES Y ESCALA DE MEDICION:
VARIABLE
DEFINICION
CONCEPTUAL
DEFINICION
OPERACIONAL
INDICADORE
S
Diabetes
Mellitus
(independiente
)
La diabetes es un
trastorno crónico de
base genética
caracterizado por tres
tipos de
manifestaciones: un
síndrome metabólico,
síndrome vascular y
un síndrome
neuropático
Enfermo con Diabetes
Mellitus
si
no
Depresión
(dependiente)
Término que se utiliza
para designar una
serie de alteraciones
Cognitivo-
conductuales (normal,
leve, moderada,
severa y muy severa)
Medida por el
inventario de
depresión de BECK en
21 reactivos
Leve
Moderada
Severa