Introducción a la Investigación Clínica Estudios de Causalidad Principios de Causalidad

1. III. Estudios de Causalidad

2. Introducción
Riesgo – predecir antes que
aparezca la enfermedad
Asociación de factores presentes
en el sujeto sano – factores de
riesgo – y el desarrollo de la
enfermedad
Pronostico – predecir después
que la enfermedad ha aparecido
Asociación de características
presentes al principio de la
enfermedad – indicadores
pronóstico – y su desenlace
Talavera et al., Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 203;51(Supl):S24-9

3. Introducción
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4. Errores Sistemáticos (sesgos)
Errores en el estado basal
Errores en la maniobra
Errores en el desenlace
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5. Errores en el estado basal
Ensamble inadecuado
◦ Selección de una población no
susceptible de presentar el
desenlace buscado con una
maniobra propuesta
◦ Ej., probar una vacuna vs una
enfermedad con una baja
incidencia
Sesgo de susceptibilidad
◦ Probabilidad premaniobra que
tiene un sujeto de presentar
ciento desenlace
◦ Ej., presencia de sobrepeso-
obesidad incrementa la
probabilidad de infarto en el
paciente diabético,
independientemente del mal
control metabólico
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6. Errores en la maniobra
Sesgo de ejecución
◦ Omisiones en la aplicación o evaluación de la maniobra
◦ Diferencias entre las maniobras que comparan el fenómeno
◦ Ej., Cirugía realizada por un cirujano recién graduado vs cirujano con
experiencia
◦ Ej., Resultados en misma cirugía en pacientes bien nutridos vs
desnutridos
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7. Errores en el desenlace
Sesgo de detección
◦ Relativo a la detección desigual
del desenlace
◦ Debido a un numero mayor de
evaluaciones en algún grupo
◦ Debido a la presencia de
sospecha diagnóstica
Sesgo de transferencia
◦ Pérdida de sujetos de estudio
◦ Si se incrementa el tamaño de la
muestra un 20% de la calculada
(estudios transversales)
◦ Esto no resuelve el sesgo de
transferencia, solo estabiliza los
datos
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