El documento describe la geometría del crecimiento tumoral desde una perspectiva de sistemas complejos. Explica que las interfaces tumorales exhiben auto-similaridad y no presentan una longitud característica, lo que las hace fractales. Propone un modelo basado en la ecuación de Langevin para describir la proliferación, invasión y fluctuaciones celulares durante el crecimiento tumoral. Además, analiza parámetros como el espesor y rugosidad de la interfaz tumoral en función del tiempo y el tamaño del tumor.
La derivación en hiperplasia benigna de próstata para atención primaria incluye pacientes con: 1) tacto rectal patológico, IPSS grave, PSA elevado o función renal comprometida; 2) complicaciones como retención urinaria o litiasis; 3) ausencia de mejoría con el tratamiento inicial. El seguimiento depende del tratamiento recibido, realizándose controles periódicos de síntomas y función renal.
El carcinoma hepatocelular es el tipo más común de cáncer de hígado y la sexta neoplasia más frecuente en el mundo. Afecta principalmente a hombres y es más común en Asia y África. Los factores de riesgo incluyen la hepatitis B y C, el alcoholismo y la cirrosis. El diagnóstico se realiza mediante pruebas de laboratorio, estudios por imagen y biopsia. El tratamiento depende del estadio y puede incluir cirugía, quimioterapia o tratamiento paliativo. El pronóstico es
El cáncer de próstata es un adenocarcinoma que se origina en las células de las glándulas prostáticas. Representa alrededor del 32% de todos los tumores cancerosos en hombres y generalmente se presenta en varones mayores de 40 años. El diagnóstico se confirma mediante biopsia prostática y su tratamiento incluye prostatectomía radical, radioterapia o terapia hormonal.
El cáncer de próstata es el tercer tumor más frecuente en varones y la tercera causa de muerte por cáncer. Su etiología es multifactorial, incluyendo factores genéticos, hormonales y ambientales. El diagnóstico se basa en el antígeno prostático específico y la biopsia prostática. El tratamiento depende del estadio y grado del cáncer, e incluye vigilancia activa, prostatectomía radical, radioterapia, braquiterapia y terapia hormonal.
Este documento describe diferentes tipos de divertículos esofágicos, incluyendo divertículos de Zenker, divertículos faringoesofágicos, pseudodivertículos epifrenicos y conductos de glándulas submucosas. Describe sus causas, síntomas, diagnóstico y tratamiento. Explica que los divertículos se forman por aumento de presión dentro del esófago o faringe que causa herniación de la mucosa a través de puntos débiles. El diagnóstico incluye esofagografía, manometría y end
Este documento presenta información sobre el cáncer gástrico, incluyendo su epidemiología, clasificación, diagnóstico, estadificación, tratamiento quirúrgico, vaciamiento ganglionar, resección endoscópica, quimioterapia neoadyuvante y paliativa, y evaluación del tratamiento. Se discuten varios temas como las diferentes clasificaciones del cáncer gástrico, los criterios para la resección quirúrgica y los ganglios linfáticos, y los enfoques quirúrgicos y
La derivación en hiperplasia benigna de próstata para atención primaria incluye pacientes con: 1) tacto rectal patológico, IPSS grave, PSA elevado o función renal comprometida; 2) complicaciones como retención urinaria o litiasis; 3) ausencia de mejoría con el tratamiento inicial. El seguimiento depende del tratamiento recibido, realizándose controles periódicos de síntomas y función renal.
El carcinoma hepatocelular es el tipo más común de cáncer de hígado y la sexta neoplasia más frecuente en el mundo. Afecta principalmente a hombres y es más común en Asia y África. Los factores de riesgo incluyen la hepatitis B y C, el alcoholismo y la cirrosis. El diagnóstico se realiza mediante pruebas de laboratorio, estudios por imagen y biopsia. El tratamiento depende del estadio y puede incluir cirugía, quimioterapia o tratamiento paliativo. El pronóstico es
El cáncer de próstata es un adenocarcinoma que se origina en las células de las glándulas prostáticas. Representa alrededor del 32% de todos los tumores cancerosos en hombres y generalmente se presenta en varones mayores de 40 años. El diagnóstico se confirma mediante biopsia prostática y su tratamiento incluye prostatectomía radical, radioterapia o terapia hormonal.
El cáncer de próstata es el tercer tumor más frecuente en varones y la tercera causa de muerte por cáncer. Su etiología es multifactorial, incluyendo factores genéticos, hormonales y ambientales. El diagnóstico se basa en el antígeno prostático específico y la biopsia prostática. El tratamiento depende del estadio y grado del cáncer, e incluye vigilancia activa, prostatectomía radical, radioterapia, braquiterapia y terapia hormonal.
Este documento describe diferentes tipos de divertículos esofágicos, incluyendo divertículos de Zenker, divertículos faringoesofágicos, pseudodivertículos epifrenicos y conductos de glándulas submucosas. Describe sus causas, síntomas, diagnóstico y tratamiento. Explica que los divertículos se forman por aumento de presión dentro del esófago o faringe que causa herniación de la mucosa a través de puntos débiles. El diagnóstico incluye esofagografía, manometría y end
Este documento presenta información sobre el cáncer gástrico, incluyendo su epidemiología, clasificación, diagnóstico, estadificación, tratamiento quirúrgico, vaciamiento ganglionar, resección endoscópica, quimioterapia neoadyuvante y paliativa, y evaluación del tratamiento. Se discuten varios temas como las diferentes clasificaciones del cáncer gástrico, los criterios para la resección quirúrgica y los ganglios linfáticos, y los enfoques quirúrgicos y
Estos tumores constituyen un grupo heterogéneo de neoplasias.
Se originan en las células neuroendocrinas de la cresta neural, glándulas endocrinas, islotes o sistema endocrino difuso.
Los TNE son relativamente poco frecuentes
El documento describe el cáncer de cuello uterino, sus causas y situación en el Perú. El cáncer de cuello uterino se origina principalmente por la infección del VPH en las células del cuello uterino. El VPH está presente en el 99.9% de los casos. En el Perú, cerca de 4,500 mujeres son diagnosticadas con cáncer de cuello uterino cada año y 7 fallecen diariamente. La Libertad y Lima tienen altas tasas de incidencia.
Este documento trata sobre el cáncer de tiroides. 1) El cáncer papilar de tiroides representa el 85% de los casos y su incidencia se ha triplicado en Estados Unidos debido a la detección temprana. 2) Los factores de riesgo incluyen mutaciones genéticas, radiación y exposición química. 3) Los síntomas pueden incluir nódulos en el cuello, adenopatías y disnea.
El cáncer de próstata es la neoplasia maligna más frecuente en hombres mayores de 40 años. Se produce por el crecimiento anormal de las células de la glándula prostática. Los factores de riesgo incluyen la herencia familiar. El diagnóstico se basa en el antígeno prostático específico (APE) y la biopsia transrectal. El tratamiento depende del riesgo y puede incluir vigilancia activa, prostatectomía radical, radioterapia u hormonoterapia.
Este documento resume información sobre el cáncer de testículo. Es el tumor más común en hombres entre 15-35 años y representa alrededor del 1% de todos los cánceres en hombres. Los tumores de células germinales representan el 95% de los casos y se dividen en seminomas y no seminomas. Los factores de riesgo incluyen criptorquidia, antecedente personal de cáncer testicular, e infección por VIH. La evaluación incluye ultrasonido testicular, marcadores tumorales y TAC. El pronóstico de
Este documento resume las características de las neoplasias quísticas del páncreas, incluyendo cistoadenomas serosos y neoplasias quísticas mucinosas. Representan alrededor del 10% de las lesiones quísticas pancreáticas y el 1% de los tumores del páncreas. Los cistoadenomas serosos son generalmente benignos y afectan más a mujeres, mientras que las neoplasias quísticas mucinosas tienen un mayor riesgo de malignidad. Ambos tipos de lesiones se diagnostican principalmente mediante imágenes
El cáncer de próstata es el cáncer más común entre los hombres y la segunda causa de muerte por cáncer en ellos. Se origina en la próstata, una glándula que produce parte del semen, y puede no presentar síntomas en etapas tempranas. Los factores de riesgo incluyen la edad y antecedentes familiares, y su detección se realiza mediante análisis de sangue y tacto rectal.
El documento proporciona información sobre patología hepática. Resume lo siguiente:
1) El hígado realiza funciones vitales como el metabolismo, la excreción y el almacenamiento.
2) La hepatitis puede ser causada por virus, bacterias, parásitos, sustancias tóxicas y drogas. Los virus de la hepatitis A al E son las causas más comunes.
3) La hepatitis viral puede ser aguda o crónica y conducir a complicaciones como cirrosis e insuficiencia hepática.
Este documento describe los tipos principales de ictus hemorrágico, incluidas las hemorragias intracerebrales y subaracnoideas. Explica los objetivos del diagnóstico radiológico, como diferenciar entre isquemia y hemorragia, y clasificar topográficamente la hemorragia. También resume cómo se ven las hemorragias en tomografía computarizada y resonancia magnética a medida que evolucionan, así como los principales mecanismos de daño neuronal causados por las hemorragias intracerebrales.
El documento describe los adenomas hipofisarios. Son la causa más frecuente de hiperpituitarismo y pueden ser funcionales o silentes. Los prolactinomas son el tipo más común de adenoma hiperfuncionante. Los adenomas se clasifican según la hormona producida y pueden ser microadenomas o macroadenomas.
El cáncer de páncreas es una de las neoplasias más agresivas y con mal pronóstico. Se origina en la glándula pancreática y suele ser asintomático en etapas tempranas. El diagnóstico se realiza mediante exámenes de imagen como TAC y resonancia magnética, análisis de laboratorio y biopsia. El tratamiento de elección es la cirugía pero solo el 20% son candidatos debido a que generalmente se detecta en etapas avanzadas. La sobrevida a 5 años después del diagnóstico es b
El documento resume la información sobre el ampuloma, un tumor que se desarrolla en la ampolla de Vater. Explica que el ampuloma representa el 7% de los tumores periampulares y el 2% de todos los carcinomas del tracto gastrointestinal. Describe los síntomas clínicos, las pruebas de diagnóstico, los estadios y factores pronósticos de la enfermedad, y los tratamientos quirúrgicos disponibles. Indica que la tasa de supervivencia a los 5 años es superior al 50% cuando no hay metástasis ni
Este documento presenta información sobre el cáncer gástrico, incluyendo su definición, tipos, factores de riesgo como la infección por H. pylori, epidemiología a nivel mundial y nacional, clasificaciones histológicas, lesiones y condiciones precancerosas, y la secuencia de eventos en la carcinogénesis gástrica según el modelo de Correa. El adenocarcinoma gástrico es el tipo más común, representando alrededor del 90-95% de los tumores malignos del estómago
La apendicitis aguda es una inflamación del apéndice vermicular causada comúnmente por un fecalito. Afecta con más frecuencia a personas entre 7-30 años y su mortalidad es de aproximadamente 1.3%. El diagnóstico clínico se basa en el dolor migratorio típico en la fosa iliaca derecha y hallazgos de laboratorio como leucocitosis. La tomografía computarizada y ecografía son exámenes útiles para la confirmación. El tratamiento definitivo es la apendicectomía, preferiblemente lapar
Bibliografía Robbins & Cotran Patologia humana, idem patología estructural y funcional y Atlas de patología humana Robbins & Cotran y Principios de Patología Dr. Ruy Pérez Tamayo.
El documento describe la anatomía, fisiología e histología de la glándula tiroides. En particular, explica que la tiroides está formada por dos lóbulos conectados por un istmo, que produce las hormonas tiroideas T3 y T4 reguladas por la TSH de la hipófisis, y que las enfermedades tiroideas más comunes son el hipertiroidismo y el hipotiroidismo.
El documento trata sobre la biología tumoral, la progresión y difusión del cáncer. Explica que las células cancerosas crecen de forma incontrolada y pierden su diferenciación, lo que permite la formación de metástasis que causan la mayoría de muertes por cáncer. Describe las etapas del crecimiento tumoral, los factores que lo afectan como la angiogénesis, y la heterogeneidad y progresión del tumor. También resume los mecanismos de la difusión tumoral a través de vías linfá
Este documento trata sobre las neoplasias benignas y malignas. Explica que las neoplasias son masas anormales de tejido con un crecimiento excesivo. Las neoplasias pueden ser benignas o malignas. Las malignas se caracterizan por tener una diferenciación celular menor, un crecimiento más rápido, invasión a otros tejidos y metástasis. El documento también cubre factores relacionados con el cáncer y métodos de diagnóstico.
Estos tumores constituyen un grupo heterogéneo de neoplasias.
Se originan en las células neuroendocrinas de la cresta neural, glándulas endocrinas, islotes o sistema endocrino difuso.
Los TNE son relativamente poco frecuentes
El documento describe el cáncer de cuello uterino, sus causas y situación en el Perú. El cáncer de cuello uterino se origina principalmente por la infección del VPH en las células del cuello uterino. El VPH está presente en el 99.9% de los casos. En el Perú, cerca de 4,500 mujeres son diagnosticadas con cáncer de cuello uterino cada año y 7 fallecen diariamente. La Libertad y Lima tienen altas tasas de incidencia.
Este documento trata sobre el cáncer de tiroides. 1) El cáncer papilar de tiroides representa el 85% de los casos y su incidencia se ha triplicado en Estados Unidos debido a la detección temprana. 2) Los factores de riesgo incluyen mutaciones genéticas, radiación y exposición química. 3) Los síntomas pueden incluir nódulos en el cuello, adenopatías y disnea.
El cáncer de próstata es la neoplasia maligna más frecuente en hombres mayores de 40 años. Se produce por el crecimiento anormal de las células de la glándula prostática. Los factores de riesgo incluyen la herencia familiar. El diagnóstico se basa en el antígeno prostático específico (APE) y la biopsia transrectal. El tratamiento depende del riesgo y puede incluir vigilancia activa, prostatectomía radical, radioterapia u hormonoterapia.
Este documento resume información sobre el cáncer de testículo. Es el tumor más común en hombres entre 15-35 años y representa alrededor del 1% de todos los cánceres en hombres. Los tumores de células germinales representan el 95% de los casos y se dividen en seminomas y no seminomas. Los factores de riesgo incluyen criptorquidia, antecedente personal de cáncer testicular, e infección por VIH. La evaluación incluye ultrasonido testicular, marcadores tumorales y TAC. El pronóstico de
Este documento resume las características de las neoplasias quísticas del páncreas, incluyendo cistoadenomas serosos y neoplasias quísticas mucinosas. Representan alrededor del 10% de las lesiones quísticas pancreáticas y el 1% de los tumores del páncreas. Los cistoadenomas serosos son generalmente benignos y afectan más a mujeres, mientras que las neoplasias quísticas mucinosas tienen un mayor riesgo de malignidad. Ambos tipos de lesiones se diagnostican principalmente mediante imágenes
El cáncer de próstata es el cáncer más común entre los hombres y la segunda causa de muerte por cáncer en ellos. Se origina en la próstata, una glándula que produce parte del semen, y puede no presentar síntomas en etapas tempranas. Los factores de riesgo incluyen la edad y antecedentes familiares, y su detección se realiza mediante análisis de sangue y tacto rectal.
El documento proporciona información sobre patología hepática. Resume lo siguiente:
1) El hígado realiza funciones vitales como el metabolismo, la excreción y el almacenamiento.
2) La hepatitis puede ser causada por virus, bacterias, parásitos, sustancias tóxicas y drogas. Los virus de la hepatitis A al E son las causas más comunes.
3) La hepatitis viral puede ser aguda o crónica y conducir a complicaciones como cirrosis e insuficiencia hepática.
Este documento describe los tipos principales de ictus hemorrágico, incluidas las hemorragias intracerebrales y subaracnoideas. Explica los objetivos del diagnóstico radiológico, como diferenciar entre isquemia y hemorragia, y clasificar topográficamente la hemorragia. También resume cómo se ven las hemorragias en tomografía computarizada y resonancia magnética a medida que evolucionan, así como los principales mecanismos de daño neuronal causados por las hemorragias intracerebrales.
El documento describe los adenomas hipofisarios. Son la causa más frecuente de hiperpituitarismo y pueden ser funcionales o silentes. Los prolactinomas son el tipo más común de adenoma hiperfuncionante. Los adenomas se clasifican según la hormona producida y pueden ser microadenomas o macroadenomas.
El cáncer de páncreas es una de las neoplasias más agresivas y con mal pronóstico. Se origina en la glándula pancreática y suele ser asintomático en etapas tempranas. El diagnóstico se realiza mediante exámenes de imagen como TAC y resonancia magnética, análisis de laboratorio y biopsia. El tratamiento de elección es la cirugía pero solo el 20% son candidatos debido a que generalmente se detecta en etapas avanzadas. La sobrevida a 5 años después del diagnóstico es b
El documento resume la información sobre el ampuloma, un tumor que se desarrolla en la ampolla de Vater. Explica que el ampuloma representa el 7% de los tumores periampulares y el 2% de todos los carcinomas del tracto gastrointestinal. Describe los síntomas clínicos, las pruebas de diagnóstico, los estadios y factores pronósticos de la enfermedad, y los tratamientos quirúrgicos disponibles. Indica que la tasa de supervivencia a los 5 años es superior al 50% cuando no hay metástasis ni
Este documento presenta información sobre el cáncer gástrico, incluyendo su definición, tipos, factores de riesgo como la infección por H. pylori, epidemiología a nivel mundial y nacional, clasificaciones histológicas, lesiones y condiciones precancerosas, y la secuencia de eventos en la carcinogénesis gástrica según el modelo de Correa. El adenocarcinoma gástrico es el tipo más común, representando alrededor del 90-95% de los tumores malignos del estómago
La apendicitis aguda es una inflamación del apéndice vermicular causada comúnmente por un fecalito. Afecta con más frecuencia a personas entre 7-30 años y su mortalidad es de aproximadamente 1.3%. El diagnóstico clínico se basa en el dolor migratorio típico en la fosa iliaca derecha y hallazgos de laboratorio como leucocitosis. La tomografía computarizada y ecografía son exámenes útiles para la confirmación. El tratamiento definitivo es la apendicectomía, preferiblemente lapar
Bibliografía Robbins & Cotran Patologia humana, idem patología estructural y funcional y Atlas de patología humana Robbins & Cotran y Principios de Patología Dr. Ruy Pérez Tamayo.
El documento describe la anatomía, fisiología e histología de la glándula tiroides. En particular, explica que la tiroides está formada por dos lóbulos conectados por un istmo, que produce las hormonas tiroideas T3 y T4 reguladas por la TSH de la hipófisis, y que las enfermedades tiroideas más comunes son el hipertiroidismo y el hipotiroidismo.
El documento trata sobre la biología tumoral, la progresión y difusión del cáncer. Explica que las células cancerosas crecen de forma incontrolada y pierden su diferenciación, lo que permite la formación de metástasis que causan la mayoría de muertes por cáncer. Describe las etapas del crecimiento tumoral, los factores que lo afectan como la angiogénesis, y la heterogeneidad y progresión del tumor. También resume los mecanismos de la difusión tumoral a través de vías linfá
Este documento trata sobre las neoplasias benignas y malignas. Explica que las neoplasias son masas anormales de tejido con un crecimiento excesivo. Las neoplasias pueden ser benignas o malignas. Las malignas se caracterizan por tener una diferenciación celular menor, un crecimiento más rápido, invasión a otros tejidos y metástasis. El documento también cubre factores relacionados con el cáncer y métodos de diagnóstico.
Neoplasia se refiere al crecimiento anormal de células que forman masas como tumores. Los tumores pueden ser benignos o malignos. Los tumores benignos crecen de forma limitada y no invaden otros tejidos o se propagan, mientras que los tumores malignos crecen de forma descontrolada, invaden otros tejidos y pueden propagarse a otras partes del cuerpo. El documento describe diferentes tipos de neoplasias benignas y malignas que ocurren en tejidos epiteliales y de tejido conectivo.
Presentación realizada para una plática con alumnos de pregrado, de los primeros años de medicina y odontología. Un tema en realidad básico y probablemente sencillo. Pero nunca está de más tener bases fuertes.
Este documento resume las características principales de los tumores benignos y malignos. Los tumores benignos tienden a mantenerse localizados y no invaden otros tejidos, mientras que los tumores malignos pueden invadir tejidos adyacentes y propagarse a través de metástasis a otros órganos. La nomenclatura de los tumores se basa generalmente en el tipo de tejido de origen y la terminación "-oma" indica un tumor benigno, mientras que "-sarcoma" o "-carcinoma" se refieren a tumores malignos. La diferenci
Este documento proporciona información sobre neoplasias y tumores. Define términos como neoplasia, tumor benigno, cáncer y otros. Explica la nomenclatura y clasificación de tumores según su origen celular y grado de malignidad. También describe factores como la diferenciación celular, tasa de crecimiento, invasión e metástasis que determinan si un tumor es benigno o maligno. Finalmente, presenta conceptos sobre la base molecular y biología del crecimiento tumoral.
El documento define varios términos relacionados con las neoplasias y los tumores. Explica que una neoplasia es una masa anormal de tejido con crecimiento excesivo. Define tumores como crecimientos histológicos caracterizados por proliferación celular descontrolada. Distingue entre tumores benignos y malignos, y explica que los malignos tienden a invadir tejidos circundantes y metastatizarse. También define conceptos como anaplasia, metaplasia y metástasis.
El documento describe la geometría del crecimiento tumoral desde una perspectiva fractal. Explica que las interfaces tumorales exhiben auto-similaridad y no presentan una longitud característica, lo que significa que siguen una escala fractal. Propone un modelo de crecimiento tumoral basado en la ecuación de Langevin que incluye fuerzas deterministas, proliferación celular, invasión celular y ruido. También describe conceptos como la rugosidad de la interfaz tumoral y su relación con la longitud de correlación y la dimensión fractal.
El documento describe la geometría del crecimiento tumoral y los modelos matemáticos utilizados para estudiarlo. Explica que el crecimiento tumoral puede modelarse como una interfaz fractal cuya rugosidad sigue un escalamiento dinámico caracterizado por exponentes como el de crecimiento y rugosidad. También analiza las fluctuaciones locales de la interfaz y cómo estas dependen de parámetros como el tiempo y el tamaño del sistema.
El documento describe modelos matemáticos para simular el crecimiento tumoral, incluyendo ecuaciones que modelan la interfaz tumoral como un proceso fractal. Se explica que las interfaces fractales exhiben auto-similitud y no presentan una longitud característica, lo que permite caracterizar su rugosidad mediante exponentes como el exponente de rugosidad α. Para tumores con α > 1, denominados super-rugosos, se propone un nuevo comportamiento en un régimen temporal intermedio caracterizado por un exponente de crecimiento β*.
Este documento describe varios parámetros que pueden extraerse de imágenes médicas del cáncer como resonancia magnética (MRI) y tomografía por emisión de positrones (PET/CT). Explica cómo estas imágenes pueden usarse para modelar el crecimiento tumoral mediante el análisis de la rugosidad y el espesor de la interfaz tumoral a lo largo del tiempo. Finalmente, resume algunos estudios recientes que aplican este enfoque de modelado fractal al crecimiento real de tumores cerebrales.
1) La biopsia prostática por fusión (MRI/TRUS) permite realizar biopsias dirigidas a lesiones identificadas en una resonancia magnética multi-paramétrica (mpMRI), a diferencia de la biopsia sistemática aleatoria convencional.
2) Los estudios muestran que la biopsia por fusión tiene una mayor sensibilidad y detección de tumores agresivos en comparación con la biopsia transrectal convencional.
3) Existen tres tipos de biopsia por fusión: fusión por software, fusión cognit
El documento describe el proyecto del genoma humano, el cual tuvo como objetivo secuenciar los 3 mil millones de pares de bases que componen el ADN humano contenido en 23 pares de cromosomas. El proyecto se inició en 1990 y finalizó en 2005, logrando secuenciar aproximadamente 28,000 genes humanos. El conocimiento del genoma traerá grandes beneficios a la medicina, como comprender mejor las enfermedades a nivel molecular y desarrollar nuevos tratamientos.
Este documento define las razones trigonométricas y explica su concepto y aplicaciones. Introduce las razones trigonométricas como aquellas que relacionan los lados de un triángulo rectángulo con sus ángulos agudos. Luego define cada razón trigonométrica (seno, coseno, tangente, cosecante, secante, cotangente) en términos de los lados del triángulo. Concluye que la trigonometría tiene muchas aplicaciones importantes más allá de la construcción, como la medición de dist
El documento describe el desarrollo de un modelo de tumor virtual para simular el crecimiento tumoral. Explica los pasos de parametrización del modelo utilizando imágenes médicas en 2D y 3D para validar los parámetros frente a datos reales. Luego, detalla la simulación del crecimiento tumoral usando diferentes modelos y analiza cómo los parámetros afectan la forma y evolución del tumor virtual a lo largo del tiempo.
Nuevos métodos para la investigación de la comunicación social y los medios d...J T "Tom" Johnson
2do Congreso Investigadores Venezolanos de la Comunicación 1er Encuentro Latinoamericano Investigadores Transdisciplinarios de la Comunicación
Comunicación, ciudadanía y complejidad en clave latinoamericana
21 al 25 de abril de 2009
http://www.invecom.org/eventos/2009/index.php
Este documento describe los algoritmos genéticos y evolutivos. Explica conceptos clave como la codificación de soluciones, la manipulación de poblaciones a través de la selección, el cruce y la mutación, y cómo esto permite la búsqueda de buenas soluciones en el espacio de soluciones codificadas de forma probabilística. También resume diferentes operadores como la selección, el cruce y la mutación, y cómo estos contribuyen a la evolución de esquemas cada vez mejores a lo largo de las generaciones.
ELABORACIÓN DE DENDROGRAMAS A PARTIR DE ARTÍCULOS CIENTÍFICOS UTILIZANDO EL P...AnyeliCossiCruz
Este documento describe el uso del programa bioinformático MEGA DNA para elaborar dendrogramas a partir de artículos científicos. Explica que MEGA DNA permite alinear secuencias de ADN, construir árboles filogenéticos y analizar relaciones evolutivas. También presenta algunas aplicaciones de MEGA DNA en ingeniería ambiental como el análisis de comunidades ecológicas, diagnóstico de enfermedades y análisis de bacterias y hongos. El objetivo de la práctica es que los estudiantes
ELABORACIÓN DE DENDROGRAMAS A PARTIR DE ARTÍCULOS CIENTÍFICOS UTILIZANDO EL P...JosueCalcinaFuentes1
Este documento describe los pasos para elaborar dendrogramas a partir de artículos científicos utilizando el programa bioinformático MEGA DNA. Se obtuvieron 31 códigos de ADN de un artículo y se alinearon y analizaron las secuencias utilizando MEGA DNA, generando un dendrograma filogenético similar al del artículo original. El proceso permitió aprender sobre el uso de herramientas bioinformáticas para el análisis evolutivo molecular.
ELABORACIÓN DE DENDROGRAMAS A PARTIR DE ARTÍCULOS CIENTÍFICOS UTILIZANDO EL P...DayanaHerrera55
El análisis genético evolutivo molecular (MEGA) es un programa de software bioinformático
para el análisis de secuencias de ADN y proteínas. Es ampliamente utilizado entre biólogos e
investigadores de bioinformática para el análisis filogenético, la reconstrucción del estado de
los caracteres y la alineación de secuencias. El software MEGA permite a los usuarios
construir árboles evolutivos para datos de secuencia y también incluye varios programas para
el análisis estadístico de la evolución molecular.
El documento describe cómo las matemáticas se han aplicado al estudio de procesos fisiológicos y enfermedades a través de la historia, desde el análisis del pulso arterial hasta modelos complejos del sistema cardiovascular. También discute cómo los avances en computación permiten crear modelos más grandes y detallados para comprender mejor la fisiología y predecir la evolución de pacientes. Finalmente, presenta ejemplos específicos de cómo se usan técnicas geométricas y de modelado matemático para estudiar stents vascul
Este documento describe los algoritmos genéticos y su aplicación al problema del agente viajero (TSP). Explica que los algoritmos genéticos se inspiran en la evolución biológica para hacer evolucionar una población de soluciones sometiéndolas a operaciones como mutación y recombinación genética. Luego, describe cómo los algoritmos genéticos se pueden aplicar al TSP mediante diferentes representaciones de las rutas, como listas de ciudades visitadas, y operadores genéticos como el cruce parcial PMX para combinar rut
Definiciones de cromosoma, tipos de cromosomas, determinación del sexo, homocigotos, heterocigotos, herencia según el sexo, cariotipos y alteraciones cromosómicas.
Este documento presenta una introducción a la teoría de la probabilidad. Explica que la probabilidad mide la frecuencia con la que ocurren ciertos resultados al realizar un experimento aleatorio. Define conceptos clave como espacio muestral, eventos independientes, eventos dependientes, y probabilidad condicional. También resume los axiomas de probabilidad formulados por Kolmogórov, y concluye resaltando la importancia de aplicar métodos probabilísticos para predecir eventos.
Este documento presenta tres temas principales sobre el cáncer: 1) los parámetros que pueden extraerse de imágenes médicas del cáncer como la relajación T2, el coeficiente de difusión aparente y la anisotropía; 2) la parametrización y modelización del crecimiento tumoral en el cerebro; y 3) posibles terapias futuras como la radioterapia con protones, la terapia con campos eléctricos y las nanopartículas para entrega dirigida de fármacos.
Este documento describe el uso de algoritmos genéticos difusos para la creatividad computacional en la composición musical. Explica brevemente los algoritmos genéticos y la lógica difusa, y propone dos enfoques para integrar estas técnicas: 1) algoritmos genéticos difusos donde la función de evaluación y los operadores genéticos se basan en lógica difusa, y 2) el uso de lógica difusa en las entradas y salidas de los algoritmos genéticos. El objetivo es verificar si esta fusión puede mejorar
Este documento resume la trayectoria del Laboratorio de Física Molecular de la Universidad Central de Venezuela y su evolución hacia la física médica y la bioingeniería. Comenzó en 1967 enfocándose en física molecular y resonancia magnética nuclear. En 1989 se creó el Centro de Resonancia Magnética y en 1997 la orientación de Física Médica. El documento también describe proyectos de investigación en geometría de tumores, dinámica no lineal del ADN y aplicaciones de la física en diagnóstico médico.
El documento describe el uso de radioisótopos en medicina para diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Explica cómo se producen radiofármacos como el tecnecio-99m y su uso en gammagrafías. También describe la tomografía por emisión de positrones y cómo los radioisótopos se usan en braquiterapia y radiocirugía para tratar el cáncer. Finalmente, concluye que los radioisótopos han demostrado su utilidad médica cuando se manejan de forma segura.
Este documento describe la evolución del Laboratorio de Física Molecular en la Universidad Central de Venezuela hacia la física médica y la bioingeniería. Se detalla la creación del Centro de Resonancia Magnética en 1989 y la Orientación Física Médica en 1997 para formar físicos médicos. También se creó un programa de posgrado en Física Médica en 1998 en respuesta a una solicitud del Ministerio de Salud para formar más profesionales en este campo. El laboratorio ha realizado investigaciones en geometría de tumores, resonancia magné
El documento describe la historia y desarrollo de varias técnicas de imagenología médica importantes del siglo XX, incluyendo los rayos X, la fluoroscopía, la tomografía computarizada y la resonancia magnética. Comienza con los primeros experimentos con rayos X en 1895 y continúa detallando avances clave en cada técnica a lo largo del siglo, culminando con el desarrollo de la tomografía computarizada en los años 1970 y la resonancia magnética en los años 1970.
CARACTERIZACIÓN DE TEJIDOS EN IMÁGENES MÉDICAS MEDIANTE TÉCNICAS CUASIANALÍTI...Miguel Martín Landrove
Este documento describe el uso de técnicas cuasianalíticas y morfología matemática multidimensional para caracterizar tejidos en imágenes médicas. Los autores desarrollaron un método cuasianalítico para determinar distribuciones de tasas de relajación transversal, coeficiente de difusión aparente y anisotropía parcial. También utilizaron técnicas de morfología matemática multidimensional para clasificar tejidos sin calcular explícitamente los parámetros. Ambos métodos permiten una segmentación rápida y confiable de
El documento describe las nuevas tecnologías en radioterapia, incluyendo GammaKnife, CyberKnife, IMRT, VMAT, tomoterapia, PET/CT, PET/MRI, producción de radiofármacos, radioterapia con protones y dosimetría Cherenkov. Explica las diferencias entre radioterapia estereotáctica y radiocirugía, y analiza la evolución de estas técnicas a través de los años.
El documento describe los métodos para clasificar tejidos a partir de imágenes médicas, incluyendo la segmentación de imágenes, espectroscopía y resonancia magnética funcional y de difusión. Explica cómo la información estructural y funcional de las imágenes puede usarse para diagnosticar y clasificar los tejidos y planificar el tratamiento.
Este documento describe el trabajo de Miguel Martín Landrove y sus colaboradores en el desarrollo de métodos computacionales para el análisis de imágenes médicas, incluyendo la segmentación de tumores, el análisis de distribuciones de relajación y difusión, y la clasificación de tejidos. El objetivo final es simular tumores virtuales para optimizar planes de tratamiento contra el cáncer.
El documento presenta los resultados de investigaciones sobre la caracterización fractal de imágenes médicas utilizando diferentes algoritmos como el conteo de cajas, Grasberger-Procaccia y exponentes críticos. Se analizan parámetros como la dimensión de capacidad y correlación de lesiones benignas y malignas, con el objetivo final de desarrollar un proyecto de simulación de cáncer in silico.
This document provides an overview of the principles of magnetic resonance and how it can be applied to food technology. It discusses topics such as nuclear spin, magnetic fields, relaxation times, and how NMR spectroscopy and MRI techniques provide information about molecular structure and mobility. Specific applications mentioned include using NMR to study water mobility in cheeses, metabolite profiling of teas, and using MRI to monitor ripening of citrus fruits and analyze water distribution in meats.
Este documento trata sobre la garantía de calidad de las imágenes de resonancia magnética y su impacto en la protección radiológica del paciente en radiocirugía estereotáctica intracraneal. Explica las distorsiones que pueden presentar las imágenes de resonancia magnética debido al equipo y al paciente, y los procedimientos establecidos para evaluar y corregir estas distorsiones con el fin de optimizar la precisión requerida en radiocirugía. También resume varios estudios y desarrollos realiz
El documento presenta información sobre varias técnicas de imagen médica para el cáncer, incluyendo tomografía óptica difusa, imagen de fluorescencia en el infrarrojo cercano, imagen de bioluminiscencia, tomografía de proyección óptica y proteínas verdes fluorescentes. Además, discute el uso de la espectroscopía de resonancia magnética nuclear, la difusión y el coeficiente de difusión aparente en la evaluación y segmentación de tumores cerebrales.
Este documento describe un método para clasificar tejidos en imágenes PET/CT oncológicas. El método utiliza un algoritmo K-means para segmentar las imágenes basadas en valores de SUV de PET y densidad de tejido de CT. Esto permite delimitar con precisión las lesiones tumorales y cuantificar valores de SUV de manera objetiva, lo que es útil para la planificación de radioterapia y la práctica de medicina nuclear.
Mri spatial distortion evaluation and assessment for stereotactic radiosurgeryMiguel Martín Landrove
Este documento evalúa la distorsión espacial en imágenes de resonancia magnética para radiocirugía estereotáctica. Describe un método que utiliza marcas externas, el método iterativo del punto más cercano y transformaciones mediante splines para cuantificar la distorsión entre imágenes de CT y MRI. Los resultados muestran que la magnitud de la distorsión depende del campo magnético del equipo de resonancia y de la posición del paciente, y sólo puede determinarse durante el procedimiento de radiocirugía.
Este documento describe el análisis geométrico del crecimiento tumoral en el cerebro. Explica los pasos de segmentación de imágenes, análisis de escalamiento y selección de modelos de crecimiento apropiados. Presenta resultados de análisis de escalamiento que muestran diferentes tasas de crecimiento para tumores de alto y bajo grado. También presenta simulaciones de modelos de crecimiento tumoral que concuerdan con mediciones in vivo y muestran cómo parámetros como el exponente de rugosidad local varían con el tiempo y gra
El documento describe la investigación de Miguel Martín Landrove sobre la segmentación y análisis de imágenes médicas de tumores cerebrales. Su trabajo incluye la segmentación de imágenes, el análisis de escalamiento fractal, la determinación de mapas nosológicos y funciones de distribución de tensores de difusión. Además, ha desarrollado métodos cuasi-analíticos y aplicado morfología matemática para la segmentación de tumores. Sus resultados han contribuido al estudio geométrico 3D in vivo de tumores cerebr
"Abordando la Complejidad de las Quemaduras: Desde los Orígenes y Factores de...AlexanderZrate2
Las quemaduras, una de las lesiones traumáticas más comunes, representan un desafío significativo para el cuerpo humano. Estas lesiones pueden ser causadas por una variedad de agentes, desde el contacto con el calor extremo hasta la exposición a productos químicos corrosivos, la electricidad y la radiación. Independientemente de su origen, las quemaduras pueden provocar un amplio espectro de daños, que van desde lesiones superficiales de la piel hasta afectaciones graves de tejidos más profundos, con potencial para comprometer la vida del individuo afectado.
La incidencia y gravedad de las quemaduras pueden variar según factores como la edad, la ocupación, el entorno y la atención médica disponible. Las quemaduras son un problema global de salud pública, con impacto no solo en la salud física, sino también en la calidad de vida y la salud mental de los afectados. Además del dolor y la discapacidad física que pueden ocasionar, las quemaduras pueden dejar cicatrices permanentes y aumentar el riesgo de infecciones y otras complicaciones a largo plazo.
El manejo adecuado de las quemaduras es esencial para minimizar el riesgo de complicaciones y promover una recuperación óptima. Desde los primeros auxilios en el lugar del incidente hasta el tratamiento médico especializado en centros de quemados, se requiere una atención integral y multidisciplinaria. Además, la prevención juega un papel fundamental en la reducción de la incidencia de quemaduras, mediante la educación pública, la implementación de medidas de seguridad en el hogar, el trabajo y otros entornos, y la promoción de políticas de salud y seguridad efectivas.
En esta exploración exhaustiva sobre el tema de las quemaduras, analizaremos en detalle los diferentes tipos de quemaduras, sus causas y factores de riesgo, los mecanismos fisiopatológicos involucrados, las complicaciones potenciales y las estrategias de tratamiento y prevención más relevantes en la actualidad. Además, consideraremos los avances científicos y tecnológicos recientes que están transformando el enfoque hacia la gestión de las quemaduras, con el objetivo último de mejorar los resultados para los pacientes y reducir la carga global de esta importante condición médica.
Esta exposición tiene como objetivo educar y concienciar al público sobre la dualidad del oxígeno en la biología humana. A través de una mezcla de ciencia, historia y tecnología, se busca inspirar a los visitantes a apreciar la complejidad del oxígeno y a adoptar estilos de vida que promuevan un equilibrio saludable entre sus beneficios y sus potenciales riesgos.
¡Únete a nosotros para descubrir cómo el oxígeno puede ser tanto un salvador como un destructor, y qué podemos hacer para maximizar sus beneficios y minimizar sus daños!
Reacciones Químicas en el cuerpo humano.pptxPamelaKim10
Este documento analiza las diversas reacciones químicas que ocurren dentro del cuerpo humano, las cuales son esenciales para mantener la vida y la salud.
Priones, definiciones y la enfermedad de las vacas locasalexandrajunchaya3
Durante este trabajo de la doctora Mar junto con la coordinadora Hidalgo, se presenta un didáctico documento en donde repasaremos la definición de este misterio de la biología y medicina. Proteinas que al tener una estructura incorrecta, pueden esparcir esta estructura no adecuada, generando huecos en el cerebro, de esta manera creando el tejido espongiforme.
Fijación, transporte en camilla e inmovilización de columna cervical II.pptxjanetccarita
Explora los fundamentos y las mejores prácticas en fijación, transporte en camilla e inmovilización de la columna cervical en este presentación dinámica. Desde técnicas básicas hasta consideraciones avanzadas, este conjunto de diapositivas ofrece una visión completa de los protocolos cruciales para garantizar la seguridad y estabilidad del paciente en situaciones de emergencia. Útil para profesionales de la salud y equipos de respuesta ante emergencias, esta presentación ofrece una guía visualmente impactante y fácil de entender.
Procedimientos para aplicar un inyectable y todo lo que tenemos que hacer antes de aplicarlo, también tenemos los pasos a seguir para realzar una venoclisis.
1. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Geometría del Crecimiento Tumoral
Miguel Martín Landrove
Centro de Física Molecular y Médica, Facultad de Ciencias, UCV
Centro de Visualización Médica, Instituto Nacional de Bioingeniería, UCV
Centro de Diagnóstico Docente Las Mercedes
Caracas, Venezuela
2. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
• Geometría del crecimiento tumoral. Parámetros de crecimiento.
Análisis por escalamiento.
• Modelo de crecimiento tumoral en cerebro.
3. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
La generación espontánea de interfaces fractales ha sido observada en muchos
procesos naturales. La hipótesis básica es que el objeto exhibe auto-similaridad y no
presenta una longitud característica. Bajo estas condiciones, la interfaz escala cómo:
ℎ 𝑥, 𝑡 ~𝑏−𝛼ℎ 𝑏𝑥, 𝑡
con 𝛼 > 0
Se propone una ecuación del tipo Langevin:
𝜕ℎ(𝑥, 𝑡)
𝜕𝑡
= 𝐹 + 𝐺 ℎ 𝑥, 𝑡 + 𝜂(𝑥, 𝑡)
Fractal analysis and tumour growth, A. Brú, D. Casero, S. de Franciscis, M.A. Herrero,
Mathematical and Computer Modelling 47, 546–559 (2008).
4. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
La generación espontánea de interfaces fractales ha sido observada en muchos
procesos naturales. La hipótesis básica es que el objeto exhibe auto-similaridad y no
presenta una longitud característica. Bajo estas condiciones, la interfaz escala cómo:
ℎ 𝑥, 𝑡 ~𝑏−𝛼ℎ 𝑏𝑥, 𝑡
con 𝛼 > 0
Se propone una ecuación del tipo Langevin:
𝜕ℎ(𝑥, 𝑡)
𝜕𝑡
= 𝐹 + 𝐺 ℎ 𝑥, 𝑡 + 𝜂(𝑥, 𝑡)
Interfaz
Fractal analysis and tumour growth, A. Brú, D. Casero, S. de Franciscis, M.A. Herrero,
Mathematical and Computer Modelling 47, 546–559 (2008).
5. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
La generación espontánea de interfaces fractales ha sido observada en muchos
procesos naturales. La hipótesis básica es que el objeto exhibe auto-similaridad y no
presenta una longitud característica. Bajo estas condiciones, la interfaz escala cómo:
ℎ 𝑥, 𝑡 ~𝑏−𝛼ℎ 𝑏𝑥, 𝑡
con 𝛼 > 0
Se propone una ecuación del tipo Langevin:
𝜕ℎ(𝑥, 𝑡)
𝜕𝑡
= 𝐹 + 𝐺 ℎ 𝑥, 𝑡 + 𝜂(𝑥, 𝑡)
Proliferación celular
Fractal analysis and tumour growth, A. Brú, D. Casero, S. de Franciscis, M.A. Herrero,
Mathematical and Computer Modelling 47, 546–559 (2008).
6. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
La generación espontánea de interfaces fractales ha sido observada en muchos
procesos naturales. La hipótesis básica es que el objeto exhibe auto-similaridad y no
presenta una longitud característica. Bajo estas condiciones, la interfaz escala cómo:
ℎ 𝑥, 𝑡 ~𝑏−𝛼ℎ 𝑏𝑥, 𝑡
con 𝛼 > 0
Se propone una ecuación del tipo Langevin:
𝜕ℎ(𝑥, 𝑡)
𝜕𝑡
= 𝐹 + 𝐺 ℎ 𝑥, 𝑡 + 𝜂(𝑥, 𝑡)
Invasión celular
Fractal analysis and tumour growth, A. Brú, D. Casero, S. de Franciscis, M.A. Herrero,
Mathematical and Computer Modelling 47, 546–559 (2008).
7. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
La generación espontánea de interfaces fractales ha sido observada en muchos
procesos naturales. La hipótesis básica es que el objeto exhibe auto-similaridad y no
presenta una longitud característica. Bajo estas condiciones, la interfaz escala cómo:
ℎ 𝑥, 𝑡 ~𝑏−𝛼ℎ 𝑏𝑥, 𝑡
con 𝛼 > 0
Se propone una ecuación del tipo Langevin:
𝜕ℎ(𝑥, 𝑡)
𝜕𝑡
= 𝐹 + 𝐺 ℎ 𝑥, 𝑡 + 𝜂(𝑥, 𝑡)
Ruido
Fractal analysis and tumour growth, A. Brú, D. Casero, S. de Franciscis, M.A. Herrero,
Mathematical and Computer Modelling 47, 546–559 (2008).
8. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
La rugosidad de la interfaz ℎ 𝑥, 𝑡 esta caracterizada por el espesor de la interfaz:
𝑊 𝐿, 𝑡 = ℎ 𝑥, 𝑡 − ℎ(𝑡)
2
𝐿
1/2
Fractal analysis and tumour growth, A. Brú, D. Casero, S. de Franciscis, M.A. Herrero,
Mathematical and Computer Modelling 47, 546–559 (2008).
9. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
La rugosidad de la interfaz ℎ 𝑥, 𝑡 esta caracterizada por el espesor de la interfaz:
𝑊 𝐿, 𝑡 = ℎ 𝑥, 𝑡 − ℎ(𝑡)
2
𝐿
1/2
Variable de interfaz promedio
sobre todo el sistema de
tamaño L
Fractal analysis and tumour growth, A. Brú, D. Casero, S. de Franciscis, M.A. Herrero,
Mathematical and Computer Modelling 47, 546–559 (2008).
10. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
La rugosidad de la interfaz ℎ 𝑥, 𝑡 esta caracterizada por el espesor de la interfaz:
𝑊 𝐿, 𝑡 = ℎ 𝑥, 𝑡 − ℎ(𝑡)
2
𝐿
1/2
: Promedio sobre n
realizaciones
Fractal analysis and tumour growth, A. Brú, D. Casero, S. de Franciscis, M.A. Herrero,
Mathematical and Computer Modelling 47, 546–559 (2008).
11. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
La rugosidad de la interfaz ℎ 𝑥, 𝑡 esta caracterizada por el espesor de la interfaz:
𝑊 𝐿, 𝑡 = ℎ 𝑥, 𝑡 − ℎ(𝑡)
2
𝐿
1/2
La función de correlación de la variable de interfaz ℎ 𝑥, 𝑡 esta dada por:
𝐶 𝑙, 𝑡 = ℎ 𝑥, 𝑡 − ℎ(𝑥 + 𝑙, 𝑡) 2
𝐿
Fractal analysis and tumour growth, A. Brú, D. Casero, S. de Franciscis, M.A. Herrero,
Mathematical and Computer Modelling 47, 546–559 (2008).
12. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
El espectro de potencia de la variable de interfaz es:
𝑆 𝑘, 𝑡 = ℎ 𝑘, 𝑡 ℎ −𝑘, 𝑡
donde ℎ 𝑘, 𝑡 = 𝐿−1/2
ℎ 𝑥, 𝑡 − ℎ(𝑡) exp(𝑖𝑘𝑥)𝑥
Se relaciona con las cantidades anteriores 𝐶 𝑙, 𝑡 y 𝑊 𝐿, 𝑡 , mediante
𝐶 𝑙, 𝑡 ~
𝑑𝑘
2𝜋
1 − cos 𝑘𝑙 𝑆(𝑘, 𝑡)
𝜋/𝑎
2𝜋/𝐿
𝑊2
𝐿, 𝑡 =
𝑑𝑘
2𝜋
𝑆(𝑘, 𝑡)
Fractal analysis and tumour growth, A. Brú, D. Casero, S. de Franciscis, M.A. Herrero,
Mathematical and Computer Modelling 47, 546–559 (2008).
13. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
El espectro de potencia de la variable de interfaz es:
𝑆 𝑘, 𝑡 = ℎ 𝑘, 𝑡 ℎ −𝑘, 𝑡
donde ℎ 𝑘, 𝑡 = 𝐿−1/2
ℎ 𝑥, 𝑡 − ℎ(𝑡) exp(𝑖𝑘𝑥)𝑥
Se relaciona con las cantidades anteriores 𝐶 𝑙, 𝑡 y 𝑊 𝐿, 𝑡 , mediante
𝐶 𝑙, 𝑡 ~
𝑑𝑘
2𝜋
1 − cos 𝑘𝑙 𝑆(𝑘, 𝑡)
𝜋/𝑎
2𝜋/𝐿
𝑊2
𝐿, 𝑡 =
𝑑𝑘
2𝜋
𝑆(𝑘, 𝑡)
Fractal analysis and tumour growth, A. Brú, D. Casero, S. de Franciscis, M.A. Herrero,
Mathematical and Computer Modelling 47, 546–559 (2008).
Generic Dynamic Scaling in Kinetic Roughening, J.J. Ramasco, J.M. López, M.A. Rodríguez, Phys. Rev.
Lett. 84, 2199-2202 (2000)
14. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
El comportamiento típico del espesor de la interfaz 𝑊 𝐿, 𝑡 es el siguiente:
Tiempos muy cortos: 𝑊 𝐿, 𝑡 ~𝑡 𝛽
, donde 𝛽 se denomina exponente de
crecimiento.
Tiempos largos: 𝑊 𝐿, 𝑡 = 𝑊𝑠𝑎𝑡, esto sucede después de un tiempo de
transición entre los dos regímenes, 𝑡 𝐶, para el cual la longitud de correlación
lateral alcanza y supera el tamaño 𝐿 del sistema.
Ambas cantidades 𝑊𝑠𝑎𝑡 y 𝑡 𝐶 dependen de las dimensiones del sistema,
𝑊𝑠𝑎𝑡 𝐿 ~𝐿 𝛼, 𝛼: exponente de rugosidad
𝑡 𝐶~𝐿 𝑧
, 𝑧 =
𝛼
𝛽
: exponente dinámico
Fractal analysis and tumour growth, A. Brú, D. Casero, S. de Franciscis, M.A. Herrero,
Mathematical and Computer Modelling 47, 546–559 (2008).
15. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Ansatz de Family-Vicsek.
𝑊 𝐿, 𝑡 = 𝑡 𝛼/𝑧
𝑓
𝐿
𝜁(𝑡)
, 𝑓 𝑢 ~
𝑢 𝛼 𝑠𝑖 𝑢 ≪ 1
𝑐𝑜𝑛𝑠𝑡 𝑠𝑖 𝑢 ≫ 1
𝜁 𝑡 ~𝑡1/𝑧
comportamiento de la longitud de correlación lateral en
estado estacionario
Lo que reproduce:
𝑊 𝐿, 𝑡 ~𝑡 𝛽 para tiempos pequeños,
𝐿
𝜁(𝑡)
≫ 1
𝑊 𝐿, 𝑡 ~𝐿 𝛼
para estado estacionario, 𝜁 𝑡 ≫ 𝐿
Además, 𝛼 + 𝑑 𝑓 = 𝑑 𝐸, donde 𝑑 𝑓 es la dimensión fractal de la interfaz y
𝑑 𝐸 es la dimensión Euclídea del espacio que contiene la interfaz.
Dynamics of fractal surfaces, F. Family and T. Viseck, World Scientific, Singapore, 1991.
16. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
La existencia de un escalamiento dinámico, mediante el ansatz de
Family-Vicsek y la ausencia de una longitud de escala característica
permite establecer en forma similar el espesor local 𝑤 𝑙, 𝑡 que mide
las fluctuaciones de la interfaz para 𝑙 ≪ 𝐿. Igualmente para 𝑡 𝐶 𝑙 ~𝑙 𝐶
𝑧
donde 𝑙 𝐶 es la longitud de coherencia para la fluctuación local,
tenemos 𝑤 𝑙, 𝑡 ≫ 𝑡 𝐶 𝑠𝑎𝑡~𝑙 𝛼 𝑙𝑜𝑐 y para 𝑡 ≪ 𝑡 𝐶, 𝑤 𝑙, 𝑡 ~𝑡 𝛽
.
𝑤 𝑙, 𝑡 = 𝑟 𝑥, 𝑡 − 𝑟(𝑡) 2
𝑙 𝐿
1/2
donde en este caso, 𝑙 representa un promedio sobre un subconjunto
𝑙 , 𝑟(𝑡) el promedio del radio de la interfaz en ese mismo subconjunto
y 𝐿 el promedio sobre el tamaño total, 𝐿.
Super-roughening versus intrinsic anomalous scaling of surfaces, J.M. López, M.A. Rodríguez,
R. Cuerno, Phys. Rev. E 56, 3993 (1997).
Super-rough dynamics on tumor growth, A. Brú, J.M. Pastor, I. Fernaud, I. Brú, S. Melle, C.
Berenguer, Phys. Rev. Lett. 81(18), 4008-4011 (1998).
17. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Cuando 𝑤 𝑙, 𝑡 difiere de 𝑊 𝐿, 𝑡 , entonces:
𝑤 𝑙, 𝑡 ~𝑙 𝛼 𝑙𝑜𝑐, 𝑊 𝐿, 𝑡 ~𝐿 𝛼
, 𝑡 ≫ 𝑡 𝐶
Los sistemas con 𝛼 > 1 se denominan super-rugosos. Para estos
sistemas no se cumplen las relaciones anteriores, sino un nuevo
comportamiento en un régimen temporal intermedio 𝑙 𝑧 ≪ 𝑡 ≪ 𝐿 𝑧,
caracterizado por un exponente de crecimiento, 𝛽∗
, tal que
𝑤 𝑙, 𝑡 ≫ 𝑙 𝑧
~𝑙𝑡 𝛽∗
, 𝛽∗
= 𝛽 −
𝛼𝑙𝑜𝑐
𝑧
Igualmente debe cumplirse 𝛼𝑙𝑜𝑐 + 𝑑 𝑓 = 𝑑 𝐸
Super-roughening versus intrinsic anomalous scaling of surfaces, J.M. López, M.A. Rodríguez,
R. Cuerno, Phys. Rev. E 56, 3993 (1997).
Super-rough dynamics on tumor growth, A. Brú, J.M. Pastor, I. Fernaud, I. Brú, S. Melle, C.
Berenguer, Phys. Rev. Lett. 81(18), 4008-4011 (1998).
18. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Cuando 𝑤 𝑙, 𝑡 difiere de 𝑊 𝐿, 𝑡 , entonces:
𝑤 𝑙, 𝑡 ~𝑙 𝛼 𝑙𝑜𝑐, 𝑊 𝐿, 𝑡 ~𝐿 𝛼
, 𝑡 ≫ 𝑡 𝐶
Los sistemas con 𝛼 > 1 se denominan super-rugosos. Para estos
sistemas no se cumplen las relaciones anteriores, sino un nuevo
comportamiento en un régimen temporal intermedio 𝑙 𝑧 ≪ 𝑡 ≪ 𝐿 𝑧,
caracterizado por un exponente de crecimiento, 𝛽∗
, tal que
𝑤 𝑙, 𝑡 ≫ 𝑙 𝑧
~𝑙𝑡 𝛽∗
, 𝛽∗
= 𝛽 −
𝛼𝑙𝑜𝑐
𝑧
Igualmente debe cumplirse 𝛼𝑙𝑜𝑐 + 𝑑 𝑓 = 𝑑 𝐸
Super-roughening versus intrinsic anomalous scaling of surfaces, J.M. López, M.A. Rodríguez,
R. Cuerno, Phys. Rev. E 56, 3993 (1997).
Super-rough dynamics on tumor growth, A. Brú, J.M. Pastor, I. Fernaud, I. Brú, S. Melle, C.
Berenguer, Phys. Rev. Lett. 81(18), 4008-4011 (1998).
Dynamics of fractal surfaces, F. Family and T.
Viseck, World Scientific, Singapore, 1991.
19. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Super-rough dynamics on tumor growth, A. Brú, J.M. Pastor, I. Fernaud, I. Brú, S. Melle, C.
Berenguer, Phys. Rev. Lett. 81(18), 4008-4011 (1998).
20. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
𝑣 = 2.9 ± 0.1 𝜇𝑚/ℎ
Super-rough dynamics on tumor growth, A. Brú, J.M. Pastor, I. Fernaud, I. Brú, S. Melle, C.
Berenguer, Phys. Rev. Lett. 81(18), 4008-4011 (1998).
21. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Super-rough dynamics on tumor growth, A. Brú, J.M. Pastor, I. Fernaud, I. Brú, S. Melle, C.
Berenguer, Phys. Rev. Lett. 81(18), 4008-4011 (1998).
𝑑 𝑓 = 1.21 ± 0.05
22. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Super-rough dynamics on tumor growth, A. Brú, J.M. Pastor, I. Fernaud, I. Brú, S. Melle, C.
Berenguer, Phys. Rev. Lett. 81(18), 4008-4011 (1998).
23. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Super-rough dynamics on tumor growth, A. Brú, J.M. Pastor, I. Fernaud, I. Brú, S. Melle, C.
Berenguer, Phys. Rev. Lett. 81(18), 4008-4011 (1998).
𝛼𝑙𝑜𝑐 = 0.87 ± 0.05
24. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Super-rough dynamics on tumor growth, A. Brú, J.M. Pastor, I. Fernaud, I. Brú, S. Melle, C.
Berenguer, Phys. Rev. Lett. 81(18), 4008-4011 (1998).
𝛼𝑙𝑜𝑐 = 0.87 ± 0.05
𝛼𝑙𝑜𝑐 = 0.87 ± 0.05
𝛼 = 1.5 ± 0.1
𝑧 = 4.0 ± 0.2
𝛽 = 0.375 ± 0.03
𝛽∗ = 0.15 ± 0.05
25. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Super-rough dynamics on tumor growth, A. Brú, J.M. Pastor, I. Fernaud, I. Brú, S. Melle, C.
Berenguer, Phys. Rev. Lett. 81(18), 4008-4011 (1998).
𝛼𝑙𝑜𝑐 = 0.87 ± 0.05
𝛼𝑙𝑜𝑐 = 0.87 ± 0.05
𝛼 = 1.5 ± 0.1
𝑧 = 4.0 ± 0.2
𝛽 = 0.375 ± 0.03
𝛽∗ = 0.15 ± 0.05
𝑀𝐵𝐸
26. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
The universal dynamics of tumor growth, A. Brú, S. Albertos, J.L. Subiza, J. López García-
Asenjo, I. Brú, Biophysical Journal 85, 2948–2961 (2003).
27. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
The universal dynamics of tumor growth, A. Brú, S. Albertos, J.L. Subiza, J. López García-
Asenjo, I. Brú, Biophysical Journal 85, 2948–2961 (2003).
28. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Fractal Properties and Critical Exponents in Tumor, M. Martín-Landrove, D. Pereira, Ciencia, 16
(2), 203 – 207 (2008)
29. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Fractal Properties and Critical Exponents in Tumor, M. Martín-Landrove, D. Pereira, Ciencia, 16
(2), 203 – 207 (2008)
30. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Fractal Properties and Critical Exponents in Tumor, M. Martín-Landrove, D. Pereira, Ciencia, 16
(2), 203 – 207 (2008)
31. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
32. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
33. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Localización
de la lesión
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
34. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Definición
de Región
de Interés
(ROI)
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
35. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Histograma
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
36. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Voxeles
seleccionados
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
37. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Selección
corte por
corte
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
38. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
Imagen 3D
contraste
modificado
Interfaz
digitalizada
39. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
40. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
41. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
42. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
43. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
44. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
45. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
46. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
2
1
2
3
2
2
2
1
2
31
2
32
2
21
47. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
GBM
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
48. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
GL
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
49. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
MT
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
50. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
TB
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
51. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
52. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
3-D in vivo brain tumor geometry study by scaling analysis, F. Torres Hoyos, M. Martín-
Landrove, Physica A 391, 1195-1206 (2012).
53. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Tipo Casos αloc r2(αloc)
Glioblastoma †‡§ 107 0.867 ± 0.054 0.999
Glioma Grado I 19 0.813 ± 0.084 0.998
Glioma Grado II 11 0.855 ± 0.072 0.998
Glioma Grado III 7 0.863 ± 0.099 0.998
Metastasis ‡§ 47 0.809 ± 0.114 0.998
Neurinoma del acústico ‡§ 64 0.743 ± 0.100 0.999
Meningioma ‡§ 118 0.778 ± 0.086 0.999
Craniofaringioma 1 0.714 0.997
Adenoma pituitario ‡ 9 0.763 ± 0.082 0.998
LOE ‡§ 42 0.797 ± 0.088 0.998
• Centro de Diagnóstico Docente Las Mercedes
• The Cancer Imaging Archive, National Cancer Institute †
• Centro Hemato Oncológico y Radiocirugía, Dr. Domingo Luciani ‡
• GURVE, Centro Médico Docente La Trinidad §
54. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
55. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
𝛼𝑙𝑜𝑐 = 0.87 ± 0.05
𝑑 𝑓 = 2.16 ± 0.14
𝛼𝑙𝑜𝑐 + 𝑑 𝑓 = 3.01 ± 0.19
𝛼𝑙𝑜𝑐 = 0.78 ± 0.09
𝑑 𝑓 = 2.02 ± 0.15
𝛼𝑙𝑜𝑐 + 𝑑 𝑓 = 2.79 ± 0.22
56. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
57. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
58. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
𝜕𝑐
𝜕𝑡
= 𝛻 ∙ 𝐷 𝑟 𝛻𝑐 + 𝜌𝑐
Virtual brain tumours (gliomas) enhance the reality of medical imaging and highlight
inadequacies of current therapy, K.R. Swanson, E.C. Alvord Jr., J.D. Murray, British Journal of
Cancer 86, 14–18 (2002).
59. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Continuous growth of mean tumor diameter in a subset of Grade II gliomas, E. Mandonnet, J.-
Y. Delattre, M.-L. Tanguy, K.R. Swanson, A.F. Carpentier, H. Duffau, P. Cornu, R. Van Effenterre,
E.C. Alvord, Jr., L. Capelle, Ann Neurol 53, 524–528 (2003).
60. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Continuous growth of mean tumor diameter in a subset of Grade II gliomas, E. Mandonnet, J.-
Y. Delattre, M.-L. Tanguy, K.R. Swanson, A.F. Carpentier, H. Duffau, P. Cornu, R. Van Effenterre,
E.C. Alvord, Jr., L. Capelle, Ann Neurol 53, 524–528 (2003).
0.00113
𝑐𝑚
𝑑í𝑎
, 3.8 − 4.4
𝑚𝑚
𝑎ñ𝑜
61. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
0,010
0,009
0,008
0,007
0,006
0,005
0,004
0,003
0,002
0,001
0,000
Materia Gris, 𝐷𝑔 = 0.002
𝑚𝑚2
𝑑í𝑎
Brainweb : On line interface to a 3d mri simulated brain database, C. Cocosco, V. Kollokian, R.
Kwan, and A. Evans, in Neuroimage, Proceedings of the Third International Conference on the
Funtional Mapping of the Human Brain, volume 5, Copenhagen, 1997.
62. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
0,010
0,009
0,008
0,007
0,006
0,005
0,004
0,003
0,002
0,001
0,000
Materia Blanca, 𝐷𝑔 = 0.010
𝑚𝑚2
𝑑í𝑎
Brainweb : On line interface to a 3d mri simulated brain database, C. Cocosco, V. Kollokian, R.
Kwan, and A. Evans, in Neuroimage, Proceedings of the Third International Conference on the
Funtional Mapping of the Human Brain, volume 5, Copenhagen, 1997.
63. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
𝜕𝑐
𝜕𝑡
= 𝛻 ∙ 𝐷 𝑟 𝛻𝑐 + 𝜌𝑐 1 −
𝑐
𝑐 𝑚
Parámetros Valor Referencia
m
c 35
/10 mmcélulas Jbabdi et al. 2005
bajo
13
102.1
dias Swanson 1999
alto
12
102.1
dias Swanson 1999
g
D díamm /100.2 23
Tracqui et al. 1995
w
D díamm /10 22 Tracqui et al. 1995
0
c 3
/200 mmcélulas Jbabdi et al. 2005
Estudio in vivo de la dinámica del crecimiento tumoral cerebral mediante el análisis de
escalamiento, F. Torres Hoyos, Trabajo Doctoral (2012).
64. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Estudio in vivo de la dinámica del crecimiento tumoral cerebral mediante el análisis de
escalamiento, F. Torres Hoyos, Trabajo Doctoral (2012).
Alto grado
65. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Estudio in vivo de la dinámica del crecimiento tumoral cerebral mediante el análisis de
escalamiento, F. Torres Hoyos, Trabajo Doctoral (2012).
Bajo grado
66. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Estudio in vivo de la dinámica del crecimiento tumoral cerebral mediante el análisis de
escalamiento, F. Torres Hoyos, Trabajo Doctoral (2012).
Grado N df αloc r2
(df) r2
(αloc)
Alto 7 2.04±0.08 0.95±0.02 0.998 0.999
Bajo 17 2.28±0.04 0.71±0.05 0.997 0.998
67. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
0.413
Brain Tumors: A Scaling Analysis Approach, F. Torres-Hoyos, M. Martín-Landrove, Proceedings of
CIMENICS’2012, BSB 55 – 60 (2012).
68. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
0.718
Brain Tumors: A Scaling Analysis Approach, F. Torres-Hoyos, M. Martín-Landrove, Proceedings of
CIMENICS’2012, BSB 55 – 60 (2012).
69. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
0.445
Brain Tumors: A Scaling Analysis Approach, F. Torres-Hoyos, M. Martín-Landrove, Proceedings of
CIMENICS’2012, BSB 55 – 60 (2012).
70. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
0.965
Brain Tumors: A Scaling Analysis Approach, F. Torres-Hoyos, M. Martín-Landrove, Proceedings of
CIMENICS’2012, BSB 55 – 60 (2012).
71. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
j
R
i
dij
VR
Geometry of Tumor Growth in Brain, M. Martín-Landrove, F. Torres-Hoyos, Proceedings of
CIMENICS’2014, MM 1 – 6 (2014).
𝑓𝑗 =
1
𝑁 𝑉 𝑅
(1 − 𝐶𝑖)𝑥𝑒
−
𝑑 𝑖𝑗
2
𝐷 𝐺
2
𝑖∈𝑉 𝑅
72. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
0.0024 0.0036 0.0048 0.0060
20 15 13 11
ρ
Geometry of Tumor Growth in Brain, M. Martín-Landrove, F. Torres-Hoyos, Proceedings of
CIMENICS’2014, MM 1 – 6 (2014).
73. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Geometry of Tumor Growth in Brain, M. Martín-Landrove, F. Torres-Hoyos, Proceedings of
CIMENICS’2014, MM 1 – 6 (2014).
74. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Geometry of Tumor Growth in Brain, M. Martín-Landrove, F. Torres-Hoyos, Proceedings of
CIMENICS’2014, MM 1 – 6 (2014).
75. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Geometry of Tumor Growth in Brain, M. Martín-Landrove, F. Torres-Hoyos, Proceedings of
CIMENICS’2014, MM 1 – 6 (2014).
76. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
0.0024 0.0036 0.0048 0.0060ρ
Geometry of Tumor Growth in Brain, M. Martín-Landrove, F. Torres-Hoyos, Proceedings of
CIMENICS’2014, MM 1 – 6 (2014).
77. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Geometry of Tumor Growth in Brain, M. Martín-Landrove, F. Torres-Hoyos, Proceedings of
CIMENICS’2014, MM 1 – 6 (2014).
78. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Comportamiento
maligno
Comportamiento
benigno
Geometry of Tumor Growth in Brain, M. Martín-Landrove, F. Torres-Hoyos, Proceedings of
CIMENICS’2014, MM 1 – 6 (2014).
79. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
2 3 4
5 6 7
Time (days)
500 1000 1500 2000 2500
Numberofvoxels
100
101
102
103
104
105
106
107
CLASS 1
CLASS 2
CLASS 3
CLASS 4
A Simple Approach to Account for Cell Latency and Necrosis in a Brain Tumor Growth Model, J.
Rojas, R. Plata, M. Martín-Landrove, Proceedings of CIMENICS’2014, MM 13 – 18 (2014).
80. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
A Simple Approach to Account for Cell Latency and Necrosis in a Brain Tumor Growth Model, J.
Rojas, R. Plata, M. Martín-Landrove, Proceedings of CIMENICS’2014, MM 13 – 18 (2014).
81. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
82. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
83. Geometría del crecimiento tumoral
Análisis, fenomenología y teoría de los sistemas complejos: Interfaces entre disciplinas
Integrantes y colaboradores:
Miguel Martín Landrove CFMM, INABIO, CDD
Marco Paluszny, UNC, Medellín
Wuilian Torres, FII, CGA
Giovanni Figueroa, CGA
Gabriel Padilla, UNC, Bogotá
Rafael Martín Landrove, CFMM, CEFITEC
Nuri Hurtado, CEFITEC
Francisco Torres Hoyos, UC, Montería
Antonio Brú, UCM, Madrid
Antonio Rueda, CCG, INABIO
Marcel Prastawa, GE Global Research, Albany
Gustavo Carrero, CS, CDD
Francisco González, CFMM, HDL
Miguel Yánez, CFMM, GURVE LT
Omar León, CFMM, FM CA
Jhonalbert Aponte, CFMM, OLR
Angelina Fantasia, CFMM
Johan Rojas, CFMM
Rixy Plata, CFMM
David Grande, CFMM
John García, CFMM
Lília García, CFMM, SEROFCA
mglmrtn@yahoo.com
http://www.scoop.it/t/project-virtual-tumor-cancer-in-silico
http://www.mendeley.com/groups/4077481/project-virtual-tumor-cancer-in-silico/
Tumor Virtual Cáncer in silico