TIPOLOGÍA TEXTUAL- EXPOSICIÓN Y ARGUMENTACIÓN.pptx
Datos estadisticos
1. Tema: Población, muestra , variables y medidas estadísticas.
Población
Es el conjunto de todos los elementos cuyas propiedades se van a estudiar, también es
conocida o llamada como universo.
Una población puede ser finita o infinita:
•Población finita: es la cantidad de elementos que se pueden determinar. Ejemplo:
conjunto de papelerías de la ciudad de Quito.
•Población infinita: es la cantidad de elementos que no se pueden determinar. Ejemplo:
conjunto de borradores fabricados en un proceso continuo.
2. Muestra
Es un subconjunto de la población ,para estudiar una población grande se debe
tomar una muestra y aplicar técnicas de muestreo por ejemplo si queremos saber
¿Cuál es el candidato que prefieren las personas para las próximas elecciones del
Ecuador?
Este estudio tomaría un largo tiempo al preguntar uno por uno a todos los
electores ,por ese motivo se debe analizar una muestra , aplicar una encuesta y a
partir de ella obtener datos y sacar conclusiones.
.
3. VARIABLE
Variable cualitativoVariable
cuantitativo
Son características de una población que toman distintos valores
Son medibles
Corresponden a
números reales
• No son medibles
• Corresponde a
conceptos y cualidades
DISCRETA
Se asigna números
reales
CONTINUA
Se asigna números
decimales
NOMINAL
ORDINAL
4. Medidas estadística más utilizada
Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda.
Media
Es el promedio aritmético de las observaciones, es decir, el cociente entre la suma de todos los datos y el
numero de ellos.
Mediana
Es el valor que separa por la mitad las observaciones ordenadas de menor a mayor, de tal forma que el 50%
de estas son menores que la mediana y el otro 50% son mayores. Si el número de datos es impar la
mediana será el valor central, si es par tomaremos como mediana la media aritmética de los dos valores
centrales.
Moda
Es el valor de la variable que más veces se repite, es decir, aquella cuya frecuencia absoluta es mayor. No
tiene porque ser única.