DISEÑO DE ESTRATEGIAS EN MOMENTOS DE INCERTIDUMBRE.pdf
Introduccion a la estadistica
1. 1
DOMINIO DEL CONOCIMIENTO MATEM�TICO
EN EL SUBNIVEL DE B�SICA ELEMENTAL I
Autor: CRISTHIAN DAVID CONTER�N
DOCENTE:
LCDA. ACOSTA BONILLA JHON PATRICIO Mg.
TEMA:
INTRODUCCI�N A LA ESTAD�STICA
2. 2
Estad�stica
Introducci�n
�Qu� es la estad�stica?
Es una Ciencia que explica y provee de herramientas para trabajar con datos, ha
experimentado un gran desarrollo a lo largo de los �ltimos a�os.
�En qu� �reas se aplica la estad�stica?
Actualmente se aplica en todas las �reas del saber, por ejemplo en Sociolog�a,
Educaci�n, Psicolog�a, Administraci�n, Econom�a, Medicina, Ciencias Pol�ticas,
entre otras.
Ejemplos de su aplicaci�n son:
1) En Administraci�n de Empresas: la estad�stica se utiliza para evaluar un producto
antes de comercializarlo.
2) En Econom�a: para medir la evoluci�n de los precios mediante n�meros �ndice o para
estudiar los h�bitos de los consumidores a trav�s de encuestas de presupuestos
familiares.
3. 3
Estad�stica
Introducci�n
Ejemplos de su aplicaci�n son:
3) En Ciencias Pol�ticas: para conocer las preferencias de los electores antes de una
votaci�n mediante sondeos y as� orientar las estrategias de los candidatos.
4) En Sociolog�a: para estudiar las opiniones de los colectivos sociales sobre temas de
actualidad.
5) En Psicolog�a: para elaborar las escalas de los test y cuantificar aspectos del
comportamiento humano (por ejemplo los test que se aplican a los candidatos para un
cargo en una empresa).
6) En Medicina: uno entre muchos usos de la estad�stica, es para determinar el estado de
salud de la poblaci�n.
En general en las Ciencias Sociales, la estad�stica se emplea para medir las relaciones
entre variables y hacer predicciones sobre ellas.
4. 4
Estad�stica
Medidasdetendencia
centralydispersi�n
Medidas estad�sticas en datos no
agrupado
Promedio o media, Mediana y
Moda
Medidas de dispersi�n
Rango de variaci�n y
Coeficiente de variaci�
Medidas de tendencia central y
de dispersi�n en datos
agrupados
Promedio en datos agrupados,
Moda en datos agrupados y
Varianza en datos agrupados
5. 5
Mediana
La mediana es el valor que ocupa el lugar
central de todos los datos cuando �stos est�n
ordenados de menor a mayor.
Ejemplo de c�lculo simple de la mediana:
3Si la serie tiene un n�mero par de
puntuaciones la mediana es la media entre las
dos puntuaciones centrales.
La mediana se representa por Me
La mediana se puede hallar solo
para variables cuantitativas
La mediana se encuentra en el intervalo
donde la frecuencia acumulada llega hasta la
mitad de la suma de las frecuencias absolutas.
Es decir tenemos que buscar el intervalo en el
que se encuentre.
es el l�mite inferior de la clase donde se
encuentra la mediana
es la semisuma de las frecuencias
absolutas
es la frecuencia absoluta de la clase
mediana
es la frecuencia acumulada anterior a la
clase mediana
es la amplitud de la clase
La mediana es independiente de las
amplitudes de los intervalos
6. Media
La media, tambi�n conocida como
promedio, es el valor que se obtiene al
dividir la suma de un conglomerado de
n�meros entre la cantidad de ellos. Ejemplo de Media
En una tienda mayorista se quiere calcular
el promedio de ventas que realizaron los
empleados durante el mes. Para calcular la
media se realiza lo siguiente:
Algunas caracter�sticas de la media son:
Considera todas las puntuaciones
El numerador de la f�rmula es la cantidad
de valores
Cuando hay puntuaciones extremas, no
tiene una representaci�n exacta de la
muestra
7. 7
Moda La moda es el valor que aparece m�s dentro de un
conglomerado. En un grupo puede haber dos modas
y se conoce como bimodal, y m�s de dos modas o
multimodal cuando se repiten m�s de dos valores;
se llama amodal cuando en un conglomerado no se
repiten los valores.
Por �ltimo, se conoce como moda
adyacente cuando dos valores continuos
tienen la misma cantidad de repeticiones.
En este caso se saca el promedio de ambos.
Las principales caracter�sticas de la moda
son:
Es una muestra muy clara
Las operaciones para determinar el
resultado son muy f�ciles de elaborar
Los valores que se presentan pueden
ser cualitativos y cuantitativos
8. 8
Estad�stica
Conclusi�n
La Estad�stica es una ciencia matem�tica que se utiliza para describir, analizar
e interpretar ciertas caracter�sticas de un conjunto de individuos llamado
poblaci�n. Cuando nos referimos a muestra y poblaci�n hablamos de
conceptos relativos pero estrechamente ligados. Una poblaci�n es un todo y
una muestra es una fracci�n o segmento de ese todo.
La estad�stica trata en primer lugar, de acumular la masa de datos num�ricos
provenientes de la observaci�n de multitud de fen�menos, proces�ndolos de
forma razonable. Mediante la teor�a de la probabilidad analiza y explora la
estructura matem�tica subyacente al fen�meno del que estos datos provienen
y, trata de sacar conclusiones y predicciones que ayuden al mejor
aprovechamiento del fen�meno.
