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n x X x-X (x-X)2
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4 81 81.95 -0.95 0.9025 3.6100
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78 -3 9 87 2.25 5.0625 81 2.25 5.0625 89 6.25 39.063 85 2.5 6.25
94 13 169 91 6.25 39.0625 87 8.25 68.063 90 7.25 52.563 88 5.5 30.25
73 -8 64 78 -6.75 45.5625 69 -9.75 95.063 83 0.25 0.0625 76 -6.5 42.25
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57.95
4. Elaborar tabla de ANOVA.
RESUMEN
FV SC GL CM F0
TRATAMIENT
OS 79.7000 5-1=4 19.9250 0.34383089
varianza
entre
columnas= 19.9 0.3
ERROR 869.25 25-5=20 57.95
varianza dentro de
las columnas 58
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6. Verificar criterio de rechazo y concluir.
Se acepta Ho, NO existe diferencia
significativa entre el desgaste promedio de
los diferentes tipos de cuero.
F0<Fα,k-1,N-k
F0<F0.05,4,20
0.3438<3.06
6. Verificar criterio de rechazo y concluir.
Se acepta Ho, los efectos de las
promociones en las ventas son los mismos
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Desarrollo ejercicios

  • 1. Diseño completamente al azar y ANOVA. El objetivo del análisis de varianza en el DCA es probar la hipótesis de igualdad de las respuestas medias 0 : : A B C D A i j H H           1. Plantear hipótesis. H0= Las promociones producen el mismo efecto en las ventas HA=Las promociones producen diferentes efectos en las ventas
  • 2. Operaciones básicas Suma de los cuadrados de todos los datos 2. Plantear tabla de operaciones básicas. 6 4 2 2 2 2 1 1 6 4 2 1 1 264 208 ... 222ij i j ij i j Y Y            Suma de todas las observaciones|6 4 1 1 Y = 264 208 ... 222 Y = ij i i Y        Y = Y N   Media Global Total por tratamiento # Observaciones por tratamiento Media muestral por tratamiento
  • 3. Operaciones básicas Suma de los cuadrados de todos los datos 2. Plantear tabla de operaciones básicas. Suma de todas las observaciones| Media Global Total por tratamiento # Observaciones por tratamiento 5 Media muestral por tratamiento 81.95 Promoción Tienda 1 Tienda 2 Tienda 3 Tienda 4 Tienda 5 muestra gratis 78 87 81 89 85 regalo de un paquete 94 91 87 90 88 descuento 73 78 69 83 76 reembolso por correo 79 83 78 69 81media total media por tienda 81 84.75 78.75 82.75 82.5 81.95 varianza entre columnas n x X x-X (x-X)2 n(x-X)2 4 81 81.95 -0.95 0.9025 3.6100 4 84.75 81.95 2.8 7.8400 31.3600 4 78.75 81.95 -3.2 10.2400 40.9600 4 82.75 81.95 0.8 0.6400 2.5600 4 82.5 81.95 0.55 0.3025 1.2100 19.9250 79.7000 varianza entre columnas= 19.9250
  • 4. 3. Calcular suma de cuadrados. Varianza dentro de las muestra y la varianza dentro de las columnas Tienda 1 Tienda 2 Tienda 3 Tienda 4 Tienda 5 x x-X (x-X)2 x x-X (x-X)2 x x-X (x-X)2 x x-X (x-X)2 x x-X (x-X)2 78 -3 9 87 2.25 5.0625 81 2.25 5.0625 89 6.25 39.063 85 2.5 6.25 94 13 169 91 6.25 39.0625 87 8.25 68.063 90 7.25 52.563 88 5.5 30.25 73 -8 64 78 -6.75 45.5625 69 -9.75 95.063 83 0.25 0.0625 76 -6.5 42.25 79 -2 4 83 -1.75 3.0625 78 -0.75 0.5625 69 -13.75 189.06 81 -1.5 2.25 246 92.75 168.75 280.75 81 869.25 57.95
  • 5. 4. Elaborar tabla de ANOVA. RESUMEN FV SC GL CM F0 TRATAMIENT OS 79.7000 5-1=4 19.9250 0.34383089 varianza entre columnas= 19.9 0.3 ERROR 869.25 25-5=20 57.95 varianza dentro de las columnas 58 TOTAL 948.9500 25-1=24
  • 6. 6. Verificar criterio de rechazo y concluir. Se acepta Ho, NO existe diferencia significativa entre el desgaste promedio de los diferentes tipos de cuero. F0<Fα,k-1,N-k F0<F0.05,4,20 0.3438<3.06
  • 7. 6. Verificar criterio de rechazo y concluir. Se acepta Ho, los efectos de las promociones en las ventas son los mismos en las diferentes tiendas F0<Fα,k-1,N-k F0<F0.05,4,20 0.3438<3.06