Conocida como distribución GAUSSIANA

1. ESTADÍSTICA
DISTRIBUCIÓN NORMAL
Ing. M. Verónica Taipe Taipe, MS.c.

2. Distribución Normal
Conocida como distribución GAUSSIANA

3. 1. La curva tiene un solo pico; por tanto, es
unimodal.
2. La media de una población distribuida
normalmente cae en el centro de su curva normal.
3. Debido a la simetría de la distribución normal de
probabilidad, la mediana y la moda de la distribución
se encuentran también en el centro; en
consecuencia, para una curva normal, la media, la
mediana y la moda tienen el mismo valor.
Características

5. Distribuciones normales con medias idénticas
y diferentes desviaciones estándar

6. Fórmula

7.  Tenemos un programa de entrenamiento diseñado
para mejorar la calidad de las habilidades de los
supervisores de la línea de producción. Debido a
que el programa es auto administrado, los
supervisores requieren un número diferente de
horas para terminarlo. Un estudio de los
participantes anteriores indica que el tiempo medio
para completar el programa es de 500 horas, y que
esta variable aleatoria normalmente distribuida
tiene una desviación estándar de 100 horas.
Ejemplo

8. ¿Cuál es la probabilidad de que un candidato elegido
al azar se tome entre 500 y 650 horas para
completar el programa de entrenamiento?

11.  Alegre, J., y Cladera, M. (2002). Introducción a la estadistica
descriptiva para economistas. Palma.
 Bernardo , J. (1981). Bioestadística (1 ed.). España: Vicens-
vives.
 García , H., y Matus, J. (s.f.). Estadística descriptiva e
inferencial.
 Guarín, N. (s.f.). Estadística Aplicada. Medellin - Colombia:
Universidad Nacional de Colombia.
 Levin, R., y Rubin, D. (2004). Estadística para la
administración y la economía (7 ed.). (M. González, Trad.)
México: Pearson.
 Sonora, C. d. (2010). Probabilidad y Estadística I (3 ed.).
 Wayne, D. (2011). Bioestadística (4 ed.). México: Limusa.
Bibliografía