Este documento contiene 4 problemas de probabilidad binomial que involucran lanzar monedas y dados, o muestras aleatorias de cámaras defectuosas y clientes insatisfechos. Cada problema calcula la probabilidad de un cierto número de "éxitos" dados el número total de intentos y la probabilidad de éxito de cada intento individual.

1. Binomial
1) ¿Cuál es la probabilidad de obtener 6 caras al lanzar una moneda 10 veces?
El número de aciertosk es 6.Esto es x=6
El número de experimentos n son 10
La probabilidad de éxitop, es decir, que salga "cara" al lanzar la moneda es 50% ó
0.50
P (k = 6) = 0.205
Es decir, que la probabilidad de obtener 6 caras al lanzar 10 veces una moneda es
de 20.5% .
2) ¿Cuál es la probabilidad de obtener cuatro veces el número 3 al lanzar un dado
ocho veces?
El número de aciertosk es 4. Esto es x=4
El número de experimentos n son 8
La probabilidad de éxitop (probabilidad de que salga un 3 al tirar el dado) es 1 / 6
(= 0.1666)
P (k = 4) = 0.026
Es decir, que la probabilidad de obtener cuatro veces el números 3 al tirar un dado
8 veces es de 2.6%.
3) En una fábrica de cámaras el 5% sale con defectos.Determine la probabilidad
de que en una muestra de 12 se encuentren 2 cámaras defectuosas
Se trata de una distribución binomial de parámetros B(12, 0.05).Debemos calcular
la probabilidad de quex sea igual ak que en este caso es2. Esto es P (k=2).
El resultado es 0.0988

2. 4) En una oficina de servicio al cliente se atienden 100 personas diarias. Por lo
general 10 personas se van sin recibir bien el servicio.Determine la probabilidad
de que en una encuesta a 15 clientes 3 no hayan recibido un buen servicio.
Se trata de una distribución binomial de parámetros B(15, 0.10).Debemos calcular
la probabilidad P(X=3).
El resultado es 0.1285