Este ejercicio busca analizar las estadísticas proporcionadas por google analytics de la tienda de google para los meses de Enero (2019), Diciembre (2018) y Noviembre (2018).

1. EJERCICIO GOOGLE
ANALYTICS

2. PRESENTADO POR:
Juan Esteban Cabrera O.
Administración de Empresas – Universidad Icesi
2

3. CANTIDAD DE VISITANTES:
Comparativa noviembre (2018), diciembre (2018) y enero (2019)
en cuanto a usuarios nuevos, sobre la página Google Official
Merchandise Store.
1

4. 38.945Enero (2019)
54.350Noviembre (2018)
41.796Diciembre (2018)
4
MES CON MAYOR
USUARIOS NUEVOS

5. ANÁLISIS AUDIENCIA:
Análisis de la visión general de la audiencia, presentada por
Google Analytics, sobre la página Google Official Merchandise
Store.
2

6. Enero (2019)
Diciembre
(2018)
Noviembre
(2018)
Comparativa
Usuarios 44.438 48.250 59.721
Nov > Dic >
Ene
Usuarios
nuevos 38.945 41.796 54.350
Nov > Dic >
Ene
Sesiones 58.920 65.992 81.327
Nov > Dic >
Ene
Número de
sesiones por
usuario
1,33 1,37 1,36
Dic > Nov >
Ene
6

7. 7
Análisis
Usuarios
Noviembre fue el mes que obtuvo un mayor
número de usuarios que iniciaron sesión en
la tienda. Esto indica, de forma superficial,
que la página tuvo un mayor alcance
durante este mes, en comparación con los
otros. meses
Usuarios nuevos
Noviembre fue el mes que obtuvo un mayor
número de usuarios nuevos en la tienda, lo
cual indica que la tienda obtuvo una mayor
cantidad de clientes potenciales, en
comparación con los otros meses.
Sesiones
En concordancia con los indicadores
anteriores, noviembre fue el mes que más
sesiones tuvo en la tienda online.
Número de sesiones por usuario
Cambiando un poco el esquema anterior,
diciembre fue el mes en que la tienda
obtuvo, levemente, más visitas por usuario.

8. Enero
(2019)
Diciembre
(2018)
Noviembre
(2018)
Comparativa
Número de
visitas a
páginas
293.998 349.866 363.991
Nov > Dic >
Ene
Páginas/sesión 4,99 5,3 4,35
Dic > Ene >
Nov
Duración media
de la sesión 00:03:17 00:03:40 00:02:55
Dic > Ene >
Nov
Porcentaje de
rebote 36,21% 35,58% 41,63%
Nov > Ene >
Dic
8

9. 9
Análisis
Número de visitas a páginas
Noviembre fue el mes en que los usuarios
exploraron más la página web de la tienda.
Páginas/sesión
En este caso, diciembre fue el mes en el
que los usuarios visitaron una mayor
cantidad de páginas en cada una de sus
sesiones, en comparación con los otros
meses.
Duración media de la sesión
Diciembre fue el mes en el que el usuario
duró, en promedio, más tiempo en la
página web de la tienda.
Porcentaje de rebote
Noviembre fue el mes que más porcentaje
de sesiones de una sola página en las que
no se ha interactuado con la página,
obtuvo. Las sesiones de rebote duran 0
segundos.

10. CIUDADES CON MÁS NÚMERO
DE TRANSACCIONES:
Análisis de las ciudades de Estados Unidos con más número total
de ventas realizadas en la web por mes.
3

11. ENERO
18
7
4
3
4
11
California
Florida
New Jersey
Washington
New York

12. DICIEMBRE
34
9
9
8
8
12
California
Illinois
Texas
New York
Virginia

13. NOVIEMBRE
13
8
7
5
5
13
California
Florida
New York
Pennsylvania
Texas

14. COMPORTAMIENTO MENSUAL
EN VENTAS
Análisis conjunto del comportamiento mensual en ventas de las
ciudades de los meses objeto de análisis.
4

15. ANÁLISIS CONJUNTO
◇ En los tres meses objeto de análisis, la ciudad que
obtuvo un mayor número de transacciones fue
California. Las ventas durante estos meses tuvieron
un crecimiento constante.
◇ La segunda ciudad con mayor cantidad de
transacciones en dos de los meses (enero y
noviembre) fue Florida. En diciembre, este lugar fue
ocupado por Illinois.
◇ La tercer ciudad con un mayor número de ventas
cambió para los tres meses analizados. En el caso
de enero fue New Jersey; para diciembre, Texas y
para noviembre, New York.
15

16. SEGMENTACIÓN
DEMOGRÁFICA POR GÉNERO
EN LAS VENTAS
Análisis del comportamiento de la segmentación demográfica por
género en las ventas, en los meses objeto de análisis.
5

17. 5 ventas
👧
6 ventas
👦
17
ENERO

18. 7 ventas
👧
6 ventas
👦
18
DICIEMBRE

19. 6 ventas
👧
7 ventas
👦
19
NOVIEMBRE

20. ANÁLISIS CONJUNTO
◇ En el mes de enero y noviembre, la mayor cantidad
de ventas o transacciones fueron realizadas por
hombres, y la mayor por mujeres.
◇ En cambio, en el mes de diciembre, el mayor número
de ventas fue realizado por mujeres.
◇ Las diferencias en ventas, segmentadas
demográficamente por género y mensualmente, se
diferencian muy poco unas de otras.
20

21. SEGMENTACIÓN POR
GENERACIONES EN LAS
VENTAS
Análisis de la segmentación por generaciones en las ventas, en los
tres meses objeto de análisis.
6

22. Enero (2019)
Diciembre
(2018)
Noviembre
(2018)
Generación
18-24 años 3 2 2 Milennians
25-34 años 3 7 3 Milennians
35-44 años 2 2 5
Generación
X
45-54 años 0 2 2
Generación
X / Baby
Boomers
55-64 años 1 0 1
Baby
Boomers
65+ años 1 0 0
Baby
Boomers /
Generación
del silencio
22

23. ANÁLISIS CONJUNTO
◇ En el mes de enero, la generación que más
transacciones hizo fue la de los Milennians.
◇ Al igual que enero, diciembre obtuvo el mayor
número de transacciones de los Milennians.
◇ En cambio, noviembre obtuvo un empate en cuanto
a transacciones, dado entre los Milennians y la
Generación X.
◇ La mayor concentración de transacciones
proveniente de Milennians se presentó en diciembre.
◇ La mayor concentración de tansacciones
proveniente de la Generación X se presentó en
noviembre.
◇ La mayor concentración de transacciones hechas
por los Baby Boomers se presentó en enero.
23

24. CANALES EN EL APORTE A LAS
VENTAS
Análisis del comportamiento de los canales en el aporte a las
ventas en los tres meses objeto de estudio.
7

25. ENERO: 35,62%
DICIEMBRE: 33,6%
NOVIEMBRE: 34,29%
Ventas por medio de
computador de escritorio
A continuación se
presentan la proporción
del total de ventas que
fueron realizadas por
medio de computador de
escritorio en cada uno de
los meses analizados.
25

26. ENERO: 58,9%
DICIEMBRE:
56,8%
NOVIEMBRE:
45,71%
Ventas por medio de Smartphone
A continuación se presentan la
proporción del total de ventas que
fueron realizadas por medio de
Smartphone en cada uno de los
meses analizados.
26

27. ENERO: 5,48%
DICIEMBRE: 9,6%
NOVIEMBRE: 20%
Ventas por medio de tablet
A continuación se presentan la
proporción del total de ventas que
fueron realizadas por medio de
tablet en cada uno de los meses
analizados.
27

28. ANÁLISIS CONJUNTO
◇ En todos los meses, los dispositivos más
utilizadospor los usuarios para realizar
transacciones en la tienda web, en orden
descendiente, fueron: SmartPhone – Computador de
escritorio – Tablet.
28

29. CAMPAÑAS EN ADWORDS EN
EL APORTE A LAS VENTAS
Análisis de el comportamiento de las campañas en AdWords en el
aporte de las ventas, en cada uno de los meses objeto de estudio.
8

30. 30
CAMPAÑA TRANSACCIONES
AW - Apparel 3 transacciones
(not set) 1 transacción
ENERO

31. 31
NOVIEMBRE
CAMPAÑA TRANSACCIONES
AW - Apparel 2 transacciones
AW - Office 1 transacción
AW – YouTube Brand 1 transacción
(not set) 1 transacción

32. ANÁLISIS CONJUNTO
◇ Como puede observarse, en el mes de enero, la
tienda online realizó 2 campañas que aportaron a
sus ventas, y en noviembre 4 que también lo
hicieron para ese mes.
◇ En cambio, en diciembre, aunque fueron realizadas
ciertas campañas de Ads de Google, ninguna
aportó a las ventas.
◇ El aporte a las ventas por campañas en enero fue
en total de 4 transacciones.
◇ El aporte a las ventas por campañas en noviembre
fue en total de 5 transacciones.
32

33. REFERENCIAS
◇ https://analytics.google.com/analytics/web/?utm_source=de
moaccount&utm_medium=demoaccount&utm_campaign=de
moaccount#/report/visitors-
overview/a54516992w87479473p92320289/_u.date00=20
190101&_u.date01=20190131
◇ https://analytics.google.com/analytics/web/?utm_source=de
moaccount&utm_medium=demoaccount&utm_campaign=de
moaccount#/report/visitors-
overview/a54516992w87479473p92320289/_u.date00=20
181201&_u.date01=20181231
◇ https://analytics.google.com/analytics/web/?utm_source=de
moaccount&utm_medium=demoaccount&utm_campaign=de
moaccount#/report/visitors-
overview/a54516992w87479473p92320289/_u.date00=20
181101&_u.date01=20181130
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