Ejercicio seminario 7 estadística y ti cs
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La probabilidad de que una mujer seleccionada al azar de una muestra de 500 tenga una puntuación en la escala de autoestima de 10.5 o menos es de aproximadamente el 89.44%, según una distribución normal con una media de 8 y una desviación estándar de 2. Para calcular esta probabilidad, primero se tipifica la distribución normal y luego se aplica la fórmula z = (x - media) / desviación estándar para obtener un valor z de 1.25, que corresponde a un área bajo la curva de 0.89435.
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Tareas u1
Este documento presenta conceptos básicos de probabilidad y estadística como media, varianza, desviación estándar, probabilidad, combinaciones, permutaciones y diagrama de árbol. Incluye ejemplos y ejercicios resueltos sobre distribuciones binomiales, de Poisson y normal.
Seminario 7
El documento describe un estudio sobre la autoestima de 500 mujeres que reciben asistencia. La autoestima se midió en una escala de 20 puntos con una media de 8 y desviación estándar de 2. Se busca calcular la probabilidad de que una mujer seleccionada al azar obtenga una puntuación de 10.5 o menos en la escala. Usando un modelo normal y tablas de probabilidad normal acumulada, se determina que esa probabilidad es de 89.44%.
Presentation 8 z score
El documento explica cómo las puntuaciones z permiten medir de forma universal la posición de una puntuación en relación a la media de cualquier distribución normal, utilizando la desviación estándar como unidad de medida. Esto permite comparar el valor posicional de una misma puntuación entre diferentes distribuciones. El documento también muestra cómo calcular la puntuación z dada una puntuación x y desviación estándar S, y cómo usar la puntuación z para determinar la proporción de casos por encima o debajo de un valor particular en una distribución normal.
Distribuciones de probabilidad
Diapositivas del curso de Probabilidad y Estadística en la Prepa-UVAQ campus Santo Tomas Moro. Vemos lo que es una distribución de probabilidad, y aprendemos a calcular la esperanza, la varianza y la desviación típica(desviación estándar) de una distribución de probabilidad de variable aleatoria discreta.
Seminario 7. Distribución normal.
El documento describe un estudio sobre la autoestima de 500 mujeres que reciben asistencia. Se midió la autoestima de cada mujer usando una escala de 20 puntos, y se supone que los resultados siguen una distribución normal con una media de 8 y una desviación estándar de 2. El documento calcula la probabilidad de que una mujer seleccionada al azar obtenga una puntuación de 10.5 o menos en la escala, el cual resulta ser 0.8556.
UTPL-ESTADÍSTICA-II-BIMESTRE-(OCTUBRE 2011-FEBRERO 2012)
Universidad Técnica Particular de Loja
Carrera: Comunicación Social
Docente: Lic. José Bolívar Calderón
Ciclo: Cuarto
Bimestre: Segundo
Clase14 Evaluación de políticas públicas
Métodos no experimentales y cuasi-experimentales. Comparación antes-después. Diferencias simples. Diferencias en diferencia. Discontinuidad en la Regresión. Matching. Variables instrumentales. Métodos de selección aleatoria.
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Repaso estadistica y probabilidades
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Resolver problemas en los cuaes se determine su relación por medio de ecuaciones en el conjunto de los números reales
Distribucion Normal
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Modelos probabilísticos
Este documento describe diferentes modelos probabilísticos para variables aleatorias discretas, incluyendo las distribuciones binomial, de Poisson, hipergeométrica y geométrica. Explica conceptos clave como función de probabilidad, función de distribución, esperanza matemática y varianza. Proporciona ejemplos para ilustrar el cálculo de estas medidas con variables aleatorias discretas.
Analisis de regresion
El documento describe técnicas de análisis de correlación y regresión para medir la relación entre el número de llamadas de ventas y el número de copiadoras vendidas. Se trazan los datos en un diagrama de dispersión que muestra una relación positiva fuerte. El coeficiente de correlación de 0.759 indica que el 57.6% de la variación en copiadoras vendidas se explica por la variación en llamadas. La ecuación de regresión predice que 20 llamadas resultarían en la venta de 42.63 copiadoras.
Presentación regreción lineal
Este documento explica los conceptos básicos de la regresión lineal simple y múltiple. La regresión lineal es una técnica estadística que se usa para modelar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes. Se utiliza para predecir valores de la variable dependiente y cuantificar el efecto de las variables independientes. El documento describe cómo construir los modelos de regresión lineal y múltiple, incluidas las fórmulas y suposiciones involucradas.
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Carrera: Economía
Docente: Econ. María del Cisne Bustamante
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2) El modelo estima los coeficientes de cada variable independiente que representan sus efectos parciales sobre la variable dependiente, manteniendo constantes el efecto de las demás variables.
3) El modelo asume una relación lineal entre las variables y que el error es independiente de las variables independientes
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Análisis de Regresión Lineal
Este documento resume los conceptos clave del análisis de regresión lineal, incluyendo: 1) la estimación de parámetros por mínimos cuadrados para determinar la ecuación de regresión, 2) el cálculo del error estándar de estimación, y 3) el uso de intervalos de predicción y confianza. Contiene dos ejemplos numéricos que ilustran estos conceptos.
Estadística ii
Este documento describe las distribuciones estadísticas t de Student, Ji-cuadrado y F de Fisher. Explica que la distribución t de Student se usa para intervalos de confianza y pruebas de hipótesis con muestras pequeñas, la distribución Ji-cuadrado representa la distribución muestral de varianzas, y la distribución F de Fisher representa la razón de dos varianzas muestrales. También incluye fórmulas, tablas y funciones en Excel para estas distribuciones.
Ecuaciones diferenciales lineales
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Modelos probabilidades
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Power tics
Este documento define conceptos básicos de estadística como variables cualitativas, cuantitativas, tablas de frecuencias, media, mediana y moda. Explica que la estadística se ocupa de recopilar y analizar datos numéricos para resolver problemas. También describe métodos para recopilar datos como observación sistemática y encuestas, así como conceptos de probabilidad y representación gráfica de datos.
Resumen de Teoría de Muestreo
Resumen de fórmulas más usadas en Estadística y en particular en Teoría de Muestreo y Fuentes Estadísticas.
Asignatura impartida en la Licenciatura de Economía de la Universidad de Valladolid en 4ª curso o 5ª curso.
Profesor: D. José Antonio San Gómez.
Más Información en: https://www.linkedin.com/profile/preview?vpa=pub&locale=es_ES
http://www.blogmisproyetosuniversitarios-carlos.blogspot.com.es/
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Este documento resume un ejercicio sobre la distribución normal. Se midió la autoestima de 500 mujeres con una escala de 20 puntos, con una media de 8 y desviación típica de 2. Se pregunta cuál es la probabilidad de que una mujer escogida al azar tenga una puntuación de autoestima de 10.5 o menos. Para calcularlo, se tipifica el valor de 10.5 en la distribución normal y se busca en la tabla, dando como resultado una probabilidad del 89.4%.
Ejercicio 8
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Tarea 7
En la siguiente presentación, os muestro nociones básicas a cerca de la Curva Normal o Campana de Gauss
Seminario 8
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Seminario 7
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Tarea seminario 8
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- 3. Ahora aplicamos la fórmula; Zx= (x- )/ Sx Z10= (10,5-8)/2= 1,25 DE Por último, en la tabla de distribución normal , tabla I (B) que nos proporciona para cada valor de Z el área que queda a su izquierda, buscamos nuestro valor obtenido, es decir, Z=1,25 y observamos que se corresponde con un valor de 0,89435. Resultado: Si seleccionamos una destinataria al azar hay un 89,44% de posibilidades de que tenga una autoestima menor o igual a 10,5.