El documento presenta información sobre sistemas de ecuaciones lineales. Explica que es importante expresar ideas matemáticas usando la terminología y notación adecuadas, utilizar algoritmos para operaciones y analizar conjuntos de datos para descubrir relaciones. También resume conceptos clave como matrices, operaciones con matrices, determinantes, matriz inversa y resolución de sistemas lineales usando la matriz inversa.
Ecuaciones simultaneas 3x3 regla de cramerIvan Sanchez
La Regla de Cramer es un método para resolver sistemas de ecuaciones determinando los valores de x, y, z. Se calculan las determinantes del sistema y de cada incógnita. Luego, se dividen las determinantes de las incógnitas entre la determinante del sistema para obtener los valores de x, y, z, los cuales satisfacen todas las ecuaciones del sistema.
El documento explica cómo resolver sistemas de ecuaciones lineales con tres incógnitas utilizando el método de Gauss. Se presenta un ejemplo numérico con tres ecuaciones y tres incógnitas que se resuelve aplicando el método de Gauss para obtener los valores de las incógnitas. Finalmente, se proporcionan enlaces a recursos adicionales sobre cómo resolver sistemas de ecuaciones lineales con más de dos incógnitas.
Este documento presenta información sobre sistemas de ecuaciones, incluyendo definiciones, métodos para resolver sistemas de 2 ecuaciones (gráfico, sustitución, eliminación), y ejemplos. El autor también proporciona objetivos de aprendizaje relacionados con sistemas de ecuaciones y aplicaciones de estos conceptos.
Este documento presenta ejemplos de diferentes tipos de sistemas de ecuaciones lineales. Explica que un sistema de ecuaciones puede escribirse en forma matricial como AX = B y que dos sistemas son equivalentes si sus matrices ampliadas son semejantes. También describe métodos como el de Gauss y Gauss-Jordan para resolver sistemas de ecuaciones lineales.
Resolución por determinantes de un sistema 3x3Done González
Este documento resume la resolución de un sistema de ecuaciones 3x3 mediante el método de determinantes. Se presenta un sistema de ecuaciones como ejemplo y se explican los pasos para calcular los determinantes del numerador y denominador y obtener así los valores de las incógnitas x, y y z.
Algebra lineal, Sistemas de ecuaciones y sus métodos. Andrés Figueroa
El documento explica diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo el método de igualación, sustitución, reducción, Gauss y Cramer. Cada método consiste en transformar el sistema original en uno equivalente con menos incógnitas hasta obtener ecuaciones individuales que puedan resolverse.
La Regla de Cramer es un método para resolver sistemas de ecuaciones determinando los valores de x, y, z. Se calculan las determinantes del sistema y de cada incógnita. Luego, se dividen las determinantes de las incógnitas entre la determinante del sistema para obtener los valores de x, y, z, los cuales satisfacen todas las ecuaciones del sistema.
El documento presenta información sobre sistemas de ecuaciones lineales. Explica que es importante expresar ideas matemáticas usando la terminología y notación adecuadas, utilizar algoritmos para operaciones y analizar conjuntos de datos para descubrir relaciones. También resume conceptos clave como matrices, operaciones con matrices, determinantes, matriz inversa y resolución de sistemas lineales usando la matriz inversa.
Ecuaciones simultaneas 3x3 regla de cramerIvan Sanchez
La Regla de Cramer es un método para resolver sistemas de ecuaciones determinando los valores de x, y, z. Se calculan las determinantes del sistema y de cada incógnita. Luego, se dividen las determinantes de las incógnitas entre la determinante del sistema para obtener los valores de x, y, z, los cuales satisfacen todas las ecuaciones del sistema.
El documento explica cómo resolver sistemas de ecuaciones lineales con tres incógnitas utilizando el método de Gauss. Se presenta un ejemplo numérico con tres ecuaciones y tres incógnitas que se resuelve aplicando el método de Gauss para obtener los valores de las incógnitas. Finalmente, se proporcionan enlaces a recursos adicionales sobre cómo resolver sistemas de ecuaciones lineales con más de dos incógnitas.
Este documento presenta información sobre sistemas de ecuaciones, incluyendo definiciones, métodos para resolver sistemas de 2 ecuaciones (gráfico, sustitución, eliminación), y ejemplos. El autor también proporciona objetivos de aprendizaje relacionados con sistemas de ecuaciones y aplicaciones de estos conceptos.
Este documento presenta ejemplos de diferentes tipos de sistemas de ecuaciones lineales. Explica que un sistema de ecuaciones puede escribirse en forma matricial como AX = B y que dos sistemas son equivalentes si sus matrices ampliadas son semejantes. También describe métodos como el de Gauss y Gauss-Jordan para resolver sistemas de ecuaciones lineales.
Resolución por determinantes de un sistema 3x3Done González
Este documento resume la resolución de un sistema de ecuaciones 3x3 mediante el método de determinantes. Se presenta un sistema de ecuaciones como ejemplo y se explican los pasos para calcular los determinantes del numerador y denominador y obtener así los valores de las incógnitas x, y y z.
Algebra lineal, Sistemas de ecuaciones y sus métodos. Andrés Figueroa
El documento explica diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo el método de igualación, sustitución, reducción, Gauss y Cramer. Cada método consiste en transformar el sistema original en uno equivalente con menos incógnitas hasta obtener ecuaciones individuales que puedan resolverse.
La Regla de Cramer es un método para resolver sistemas de ecuaciones determinando los valores de x, y, z. Se calculan las determinantes del sistema y de cada incógnita. Luego, se dividen las determinantes de las incógnitas entre la determinante del sistema para obtener los valores de x, y, z, los cuales satisfacen todas las ecuaciones del sistema.
Este documento describe cómo resolver sistemas de ecuaciones de primer grado con dos incógnitas utilizando tres métodos: el método de igualación, el método de sustitución y el método de reducción. Explica que un sistema de ecuaciones consiste en dos o más ecuaciones con dos o más incógnitas cuya solución es encontrar los valores comunes de las incógnitas.
Este documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales con dos incógnitas: sustitución, igualación y reducción. En el método de sustitución se despeja una incógnita y se sustituye en la otra ecuación. En el método de igualación se despeja la misma incógnita en ambas ecuaciones y se igualan. En el método de reducción se multiplica una ecuación para eliminar una incógnita al sumarlas. Todos los métodos conducen a la solución X=3, Y=4 para el
Taller 3 al sistema de ecuaciones 2012 2tutoraamparo
Este documento presenta un taller sobre sistemas de ecuaciones lineales. Incluye 20 preguntas de selección múltiple para evaluar los conocimientos teóricos sobre sistemas de ecuaciones. También incluye 4 ejercicios para resolver sistemas de ecuaciones usando diferentes métodos como eliminación de Gauss, Gauss-Jordan, regla de Cramer e inversa de matriz. El documento proporciona referencias bibliográficas y enlaces sobre sistemas de ecuaciones lineales.
Este documento introduce los conceptos básicos de los sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo cómo representar un sistema usando una matriz aumentada y diferentes métodos para resolverlos, como eliminación gaussiana, sustitución e igualación. Explica que un sistema es compatible si tiene solución, y puede ser determinado o indeterminado, e incompatible si no tiene solución.
El documento explica el método de Gauss para resolver sistemas de ecuaciones lineales. El método involucra escribir el sistema como una matriz ampliada y aplicar transformaciones a las filas para conseguir que los elementos por debajo de la diagonal principal sean nulos. Una vez escalonado el sistema, se resuelve comenzando por la ecuación con menos incógnitas. El documento ilustra el método con un ejemplo numérico.
Este documento trata sobre sistemas de ecuaciones lineales. Explica los conceptos básicos de sistemas de ecuaciones, métodos para resolver sistemas como sustitución, igualación y reducción, y aplicaciones de sistemas para resolver problemas. También introduce sistemas de inecuaciones con una incógnita.
Este documento presenta información sobre sistemas de ecuaciones lineales de dos variables. En la primera sección, se define una ecuación lineal y se explica que una solución de una ecuación lineal con dos incógnitas es un par de valores que hacen cierta la igualdad. La segunda sección define un sistema de ecuaciones lineales como dos ecuaciones lineales y explica que puede tener una solución única, infinitas soluciones o ninguna solución. La tercera sección presenta tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales: reducción, sust
Documento que desarrolla el contenido de Sistema De Ecuaciones y los diferentes métodos empleados para la solución de Sistemas De Ecuaciones 2x2 y Sistemas De Ecuaciones 3x3, además de su aplicación en la resolución de problemas.
Este documento presenta un problema matemático que involucra determinar el año de muerte de Karl Friedrich Gauss a través de resolver un sistema de ecuaciones. El sistema describe que el número faltante de tres cifras satisface tres condiciones relacionadas a las cifras de unidades, decenas y centenas. La solución al sistema muestra que el número es 855, indicando que Gauss murió en 1885.
Este documento presenta información sobre ecuaciones de primer grado y sistemas de ecuaciones. Explica cómo resolver ecuaciones numéricas, literales y fraccionarias, así como los métodos de igualación, sustitución y reducción para resolver sistemas de ecuaciones. También incluye ejemplos y ejercicios de aplicación.
El documento describe varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones simultáneas, incluyendo igualación, sustitución, reducción y la regla de Cramer. Explica cada método a través de ejemplos numéricos y muestra los pasos para encontrar los valores de x e y para cada par de ecuaciones.
El documento explica cómo resolver sistemas de tres ecuaciones lineales con tres incógnitas utilizando el método de eliminación de Gauss. El método implica transformar el sistema de ecuaciones en una forma escalonada para luego poder determinar las soluciones sustituyendo valores en las ecuaciones. Se proveen ejemplos numéricos para ilustrar los pasos del método.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de ecuaciones de primer grado y sistemas de ecuaciones. Explica cómo resolver ecuaciones de primer grado con una incógnita, ya sean numéricas, literales o fraccionarias. También describe los métodos para resolver sistemas de ecuaciones, incluyendo igualación, sustitución y reducción. Finalmente, incluye ejemplos para aplicar estos métodos en la resolución de problemas.
El documento describe cómo resolver un sistema de ecuaciones lineales 3x3. Se forma una matriz aumentada con los coeficientes de las ecuaciones. Se calculan los determinantes para obtener los valores de x, y y z. Se sustituyen los valores de x e y en una de las ecuaciones originales para obtener el valor de z, que resulta ser 3.
Este documento describe el método de Frobenius para encontrar soluciones en serie de potencias para ecuaciones diferenciales ordinarias con singularidades regulares. Explica que las singularidades son puntos donde las funciones de la ecuación no son analíticas y divide las singularidades en regulares e irregulares. Para singularidades regulares, el método de Frobenius busca soluciones en la forma de una serie de Frobenius centrada en el punto singular, lo que permite determinar valores para los coeficientes que hacen que la serie sea una solución válida localmente.
TUTORIAL: COMO RESOLVER ECUACIONES CON 3 INCÓGNITAS POR EL MÉTODO DE ELIMINAC...Joaquina Jordán Hernandez
Este documento explica cómo resolver un sistema de 3 ecuaciones con 3 incógnitas mediante el método de eliminación. Primero se suman dos ecuaciones para eliminar una incógnita común. Luego se repite el proceso con las ecuaciones restantes para eliminar otra incógnita. Esto deja un sistema de dos ecuaciones con dos incógnitas que puede resolverse fácilmente. Finalmente, se sustituyen los valores hallados en las ecuaciones originales para encontrar el valor de la tercera incógnita. La solución dada como ejemplo es
Solución de sistemas de ecuaciones linealesNiel Velasquez
El documento describe el método de eliminación Gaussiana para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Este método convierte el sistema original en otro equivalente más simple a través de operaciones elementales de renglón, como multiplicar o dividir un renglón, sumar múltiplos de renglones, o intercambiar renglones. Se ilustra el método con un ejemplo de tres ecuaciones y tres incógnitas.
El método de Gauss permite resolver sistemas de ecuaciones lineales mediante la transformación del sistema en uno escalonado. Se realizan operaciones como sumas, restas y multiplicaciones de ecuaciones para eliminar las incógnitas de las ecuaciones superiores. De esta forma, se puede despejar la última incógnita de la última ecuación y sustituir su valor en las ecuaciones superiores para despejar las demás incógnitas de forma ordenada.
Este documento describe cómo resolver sistemas de ecuaciones de primer grado con dos incógnitas utilizando tres métodos: el método de igualación, el método de sustitución y el método de reducción. Explica que un sistema de ecuaciones consiste en dos o más ecuaciones con dos o más incógnitas cuya solución es encontrar los valores comunes de las incógnitas.
Este documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales con dos incógnitas: sustitución, igualación y reducción. En el método de sustitución se despeja una incógnita y se sustituye en la otra ecuación. En el método de igualación se despeja la misma incógnita en ambas ecuaciones y se igualan. En el método de reducción se multiplica una ecuación para eliminar una incógnita al sumarlas. Todos los métodos conducen a la solución X=3, Y=4 para el
Taller 3 al sistema de ecuaciones 2012 2tutoraamparo
Este documento presenta un taller sobre sistemas de ecuaciones lineales. Incluye 20 preguntas de selección múltiple para evaluar los conocimientos teóricos sobre sistemas de ecuaciones. También incluye 4 ejercicios para resolver sistemas de ecuaciones usando diferentes métodos como eliminación de Gauss, Gauss-Jordan, regla de Cramer e inversa de matriz. El documento proporciona referencias bibliográficas y enlaces sobre sistemas de ecuaciones lineales.
Este documento introduce los conceptos básicos de los sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo cómo representar un sistema usando una matriz aumentada y diferentes métodos para resolverlos, como eliminación gaussiana, sustitución e igualación. Explica que un sistema es compatible si tiene solución, y puede ser determinado o indeterminado, e incompatible si no tiene solución.
El documento explica el método de Gauss para resolver sistemas de ecuaciones lineales. El método involucra escribir el sistema como una matriz ampliada y aplicar transformaciones a las filas para conseguir que los elementos por debajo de la diagonal principal sean nulos. Una vez escalonado el sistema, se resuelve comenzando por la ecuación con menos incógnitas. El documento ilustra el método con un ejemplo numérico.
Este documento trata sobre sistemas de ecuaciones lineales. Explica los conceptos básicos de sistemas de ecuaciones, métodos para resolver sistemas como sustitución, igualación y reducción, y aplicaciones de sistemas para resolver problemas. También introduce sistemas de inecuaciones con una incógnita.
Este documento presenta información sobre sistemas de ecuaciones lineales de dos variables. En la primera sección, se define una ecuación lineal y se explica que una solución de una ecuación lineal con dos incógnitas es un par de valores que hacen cierta la igualdad. La segunda sección define un sistema de ecuaciones lineales como dos ecuaciones lineales y explica que puede tener una solución única, infinitas soluciones o ninguna solución. La tercera sección presenta tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales: reducción, sust
Documento que desarrolla el contenido de Sistema De Ecuaciones y los diferentes métodos empleados para la solución de Sistemas De Ecuaciones 2x2 y Sistemas De Ecuaciones 3x3, además de su aplicación en la resolución de problemas.
Este documento presenta un problema matemático que involucra determinar el año de muerte de Karl Friedrich Gauss a través de resolver un sistema de ecuaciones. El sistema describe que el número faltante de tres cifras satisface tres condiciones relacionadas a las cifras de unidades, decenas y centenas. La solución al sistema muestra que el número es 855, indicando que Gauss murió en 1885.
Este documento presenta información sobre ecuaciones de primer grado y sistemas de ecuaciones. Explica cómo resolver ecuaciones numéricas, literales y fraccionarias, así como los métodos de igualación, sustitución y reducción para resolver sistemas de ecuaciones. También incluye ejemplos y ejercicios de aplicación.
El documento describe varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones simultáneas, incluyendo igualación, sustitución, reducción y la regla de Cramer. Explica cada método a través de ejemplos numéricos y muestra los pasos para encontrar los valores de x e y para cada par de ecuaciones.
El documento explica cómo resolver sistemas de tres ecuaciones lineales con tres incógnitas utilizando el método de eliminación de Gauss. El método implica transformar el sistema de ecuaciones en una forma escalonada para luego poder determinar las soluciones sustituyendo valores en las ecuaciones. Se proveen ejemplos numéricos para ilustrar los pasos del método.
Este documento presenta los conceptos fundamentales de ecuaciones de primer grado y sistemas de ecuaciones. Explica cómo resolver ecuaciones de primer grado con una incógnita, ya sean numéricas, literales o fraccionarias. También describe los métodos para resolver sistemas de ecuaciones, incluyendo igualación, sustitución y reducción. Finalmente, incluye ejemplos para aplicar estos métodos en la resolución de problemas.
El documento describe cómo resolver un sistema de ecuaciones lineales 3x3. Se forma una matriz aumentada con los coeficientes de las ecuaciones. Se calculan los determinantes para obtener los valores de x, y y z. Se sustituyen los valores de x e y en una de las ecuaciones originales para obtener el valor de z, que resulta ser 3.
Este documento describe el método de Frobenius para encontrar soluciones en serie de potencias para ecuaciones diferenciales ordinarias con singularidades regulares. Explica que las singularidades son puntos donde las funciones de la ecuación no son analíticas y divide las singularidades en regulares e irregulares. Para singularidades regulares, el método de Frobenius busca soluciones en la forma de una serie de Frobenius centrada en el punto singular, lo que permite determinar valores para los coeficientes que hacen que la serie sea una solución válida localmente.
TUTORIAL: COMO RESOLVER ECUACIONES CON 3 INCÓGNITAS POR EL MÉTODO DE ELIMINAC...Joaquina Jordán Hernandez
Este documento explica cómo resolver un sistema de 3 ecuaciones con 3 incógnitas mediante el método de eliminación. Primero se suman dos ecuaciones para eliminar una incógnita común. Luego se repite el proceso con las ecuaciones restantes para eliminar otra incógnita. Esto deja un sistema de dos ecuaciones con dos incógnitas que puede resolverse fácilmente. Finalmente, se sustituyen los valores hallados en las ecuaciones originales para encontrar el valor de la tercera incógnita. La solución dada como ejemplo es
Solución de sistemas de ecuaciones linealesNiel Velasquez
El documento describe el método de eliminación Gaussiana para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Este método convierte el sistema original en otro equivalente más simple a través de operaciones elementales de renglón, como multiplicar o dividir un renglón, sumar múltiplos de renglones, o intercambiar renglones. Se ilustra el método con un ejemplo de tres ecuaciones y tres incógnitas.
El método de Gauss permite resolver sistemas de ecuaciones lineales mediante la transformación del sistema en uno escalonado. Se realizan operaciones como sumas, restas y multiplicaciones de ecuaciones para eliminar las incógnitas de las ecuaciones superiores. De esta forma, se puede despejar la última incógnita de la última ecuación y sustituir su valor en las ecuaciones superiores para despejar las demás incógnitas de forma ordenada.
Este documento resume varios métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo el método de eliminación de Gauss, el método de Gauss-Jordan, la descomposición LU, la factorización de Cholesky, la factorización QR, y los métodos iterativos de Gauss-Seidel y Jacobi. Explica cada método con ejemplos numéricos para ilustrar los pasos involucrados en la resolución de sistemas de ecuaciones lineales.
El documento define ecuaciones y sistemas de ecuaciones de primer grado. Explica que una ecuación es una igualdad entre dos expresiones algebraicas con valores conocidos y desconocidos. Un sistema de ecuaciones consiste en dos ecuaciones con dos incógnitas cuya solución satisface ambas ecuaciones. Se clasifican los sistemas y se describen métodos como sustitución, igualación y reducción para resolver sistemas de ecuaciones de primer grado.
Este documento define ecuaciones y sistemas de ecuaciones de primer grado con dos incógnitas. Explica que un sistema está formado por dos ecuaciones con dos variables que deben satisfacer ambas ecuaciones. Presenta métodos para resolver sistemas, incluyendo sustitución, igualación y reducción. Además, clasifica sistemas como compatibles determinados, incompatibles o indeterminados.
Este documento presenta 5 ejemplos de sistemas de ecuaciones lineales resueltos utilizando matrices. En cada ejemplo se describe el proceso de convertir el sistema en una matriz aumentada y luego aplicar operaciones de filas hasta obtener la forma reducida de la matriz que proporciona la solución. Los valores de las variables se obtienen al convertir la matriz reducida de nuevo a ecuaciones.
1) El documento presenta tres ejemplos de aplicación del Teorema de Lagrange para encontrar extremos de funciones sujetas a restricciones. El primer ejemplo busca el volumen máximo de una caja rectangular dada una cantidad fija de cartón. El segundo ejemplo calcula el valor mínimo de una función sujeta a una restricción lineal. El tercer ejemplo encuentra las temperaturas máxima y mínima en la intersección de una esfera y un plano.
Este documento trata sobre sistemas de ecuaciones lineales. Explica conceptos como ecuaciones lineales de dos incógnitas, sistemas de ecuaciones lineales y sus soluciones. También describe métodos para representar sistemas gráficamente y clasificarlos, así como métodos para resolver sistemas como la sustitución.
El documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales: 1) el método de sustitución, que involucra despejar una incógnita y sustituir su valor en otras ecuaciones; 2) el método de eliminación, que elimina incógnitas multiplicando ecuaciones; y 3) el método de igualación, que iguala las partes derechas de ecuaciones al despejar la misma incógnita.
El documento describe tres métodos para resolver sistemas de ecuaciones lineales: 1) el método de sustitución, que involucra despejar una incógnita y sustituir su valor en otras ecuaciones; 2) el método de eliminación, que elimina incógnitas multiplicando ecuaciones; y 3) el método de igualación, que iguala las partes derechas de ecuaciones al despejar la misma incógnita.
El método de Gauss consiste en transformar un sistema de ecuaciones en uno escalonado para resolverlo más fácilmente. Se muestra un ejemplo con 3 ecuaciones y 3 incógnitas donde se realizan operaciones como multiplicar ecuaciones y sumarlas para eliminar términos y obtener un sistema escalonado que permite calcular las soluciones de forma sencilla. Al final se comprueba que las soluciones obtenidas satisfacen efectivamente el sistema original.
El documento introduce los sistemas de ecuaciones lineales, incluyendo su definición, conjunto de soluciones, y el método de Gauss para determinar el conjunto de soluciones. Explica que un sistema lineal puede tener solución única, infinitas soluciones, o ser inconsistente, y que el método de Gauss reduce el sistema a una forma escalonada para analizar su conjunto de soluciones.
El documento trata sobre sistemas de ecuaciones lineales. Define sistemas de ecuaciones lineales, conjunto solución, y tipos de sistemas (consistentes con solución única, consistentes con infinitas soluciones, inconsistentes). Explica el método de Gauss para determinar el conjunto solución, reduciendo la matriz aumentada hasta obtener una matriz escalonada.
El documento habla sobre sistemas de ecuaciones de matrices. Explica conceptos básicos como representar un sistema lineal mediante notación matricial, y métodos para resolver sistemas como el método de Cramer, la matriz inversa, y Gauss-Jordan. El objetivo es que los estudiantes comprendan cómo desarrollar y resolver ejercicios de sistemas de ecuaciones de matrices.
Esta presentación comienza en un nivel básico de sistemas de ecuaciones, dando las definiciones oportunas, representación gráfica de sistemas lineales de dos ecuaciones con dos incógnitas, sus métodos de resolución y termina en un nivel avanzado, dando sistemas de ecuaciones no lineales y sistemas de tres ecuaciones con dos incógnitas. Hay además multitud de ejercicios resueltos. Finalmente hay una pequeña colección de problemas, comenzando con problemas de sistemas de dos ecuaciones con dos incógnitas, problemas de sistemas no lineales y problemas de sistemas de tres ecuaciones con tres incógnitas. Incluye además, un pequeño apartado de sistemas de ecuaciones exponenciales y logarítmicas.
El método de Gauss para resolver sistemas de 3 ecuaciones con 3 incógnitas consiste en transformar el sistema normal en uno escalonado mediante combinaciones de las ecuaciones, de modo que la primera tenga 3 incógnitas, la segunda 2 y la última solo 1, lo que facilita calcular los valores de las incógnitas. Se siguen los pasos de eliminar sucesivamente las incógnitas de las ecuaciones inferiores reduciéndolas con las superiores, hasta obtener el sistema escalonado que permite resolver fácilmente el sistema calculando el valor de cada inc
El método de Gauss para resolver sistemas de 3 ecuaciones con 3 incógnitas consiste en transformar el sistema normal en uno escalonado mediante combinaciones de las ecuaciones, de modo que la primera tenga 3 incógnitas, la segunda 2 y la última solo 1, lo que facilita calcular los valores de las incógnitas. Se siguen los pasos de eliminar sucesivamente las incógnitas de las ecuaciones inferiores reduciéndolas con las superiores, hasta obtener el sistema escalonado que permite resolver fácilmente el sistema calculando el valor de cada inc
Este documento presenta 10 problemas de proporcionalidad directa e inversa y reparto directo e inverso, con sus respectivas soluciones. Los problemas involucran conceptos como magnitud inversamente proporcional a otra, área de un círculo proporcional al cuadrado de su radio, gasto proporcional al sueldo, precio proporcional al peso de un diamante, cobro de un taxiista proporcional a pasajeros y distancia, reparto proporcional a números impares positivos y reparto inverso proporc
La información es dada para que sea analizada en un visor de ajedrez y se tenga la experiencia mostrada en cada jugada, de tal forma que pueda sacar algo de conocimiento en el arte.
Este documento describe tres tipos de fosilización: sedimentación, permineralización y cristalización. La sedimentación ocurre cuando los sedimentos se depositan en el fondo de un cuerpo de agua y forman capas. La permineralización preserva los huesos cuando los minerales reemplazan la materia orgánica. La cristalización es un proceso de purificación donde las sustancias se convierten en cristales sólidos a través del enfriamiento controlado de soluciones sobresaturadas.
Este documento describe los sistemas de ecuaciones lineales con dos incógnitas. Explica que cada ecuación se representa como una recta en el plano y analiza si el sistema tiene una única solución, infinitas soluciones o no tiene solución dependiendo de cómo se intersectan las rectas. También presenta el método gráfico y de reducción para resolver sistemas de ecuaciones lineales con dos ejemplos.
Este documento presenta 5 funciones cuadráticas y solicita graficarlas. Las funciones incluyen ecuaciones cuadráticas de la forma y=ax^2+bx+c con diferentes valores para a, b y c.
El documento describe la iglesia colonial de Lahuaytambo ubicada en los Andes peruanos que data de 1678. Describe detalles arquitectónicos como la capilla más antigua construida en 1618, el altar mayor estilo neoclásico, y las campanas donadas en 1608. También menciona leyendas locales como que la iglesia fue construida sobre una mina y procesiones importantes como la del Señor de la Asunción durante la Semana Santa.
La información es dada para que sea analizada con un visor de ajedrez y se obtenga una experiencia de la mostrada de tal forma que se adquiera algun conocimiento del tema.
Se explica detalladamente el método de reducción para sistemas de ecuaciones lineales. Este documento formara parte del libro que estoy editando. Solicito sugerencias....
Mi segunda entrega a estudiantes en búsqueda de conocimiento en la solución de sistemas de ecuaciones lineales mediante gráfica y el método de reducción.
El documento describe diferentes métodos para resolver sistemas de ecuaciones simultáneas, incluyendo igualación, sustitución, reducción y la regla de Cramer. Explica cada método a través de ejemplos numéricos y los pasos para aplicarlos correctamente.
José Luis Jiménez Rodríguez
Junio 2024.
“La pedagogía es la metodología de la educación. Constituye una problemática de medios y fines, y en esa problemática estudia las situaciones educativas, las selecciona y luego organiza y asegura su explotación situacional”. Louis Not. 1993.
En la ciudad de Pasto, estamos revolucionando el acceso a microcréditos y la formalización de microempresarios informales con nuestra aplicación CrediAvanza. Nuestro objetivo es empoderar a los emprendedores locales proporcionándoles una plataforma integral que facilite el acceso a servicios financieros y asesoría profesional.
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Evaluación de principales hallazgos de la Historia Clínica utiles en la orientación diagnóstica de Hemorragia Digestiva en el abordaje inicial del paciente.
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Innovación y transparencia se unen en un nuevo modelo de negocio para transformar la economia popular agraria en una agroindustria. Facilitamos el acceso a recursos crediticios, mejoramos la calidad de los productos y cultivamos un futuro agrícola eficiente y sostenible con tecnología inteligente.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARIS”. Esta actividad de aprendizaje propone el reto de descubrir el la secuencia números para abrir un candado, el cual destaca la percepción geométrica y conceptual. La intención de esta actividad de aprendizaje lúdico es, promover los pensamientos lógico (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia y viso-espacialidad. Didácticamente, ésta actividad de aprendizaje es transversal, y que integra áreas del conocimiento: matemático, Lenguaje, artístico y las neurociencias. Acertijo dedicado a los Juegos Olímpicos de París 2024.
ACERTIJO DESCIFRANDO CÓDIGO DEL CANDADO DE LA TORRE EIFFEL EN PARÍS. Por JAVI...
El metodo de reduccion
1. Solucion del sistema de ecuaciones lineales por el metodo de reduccion
Sean los sistemas:
1. 2x+y-2z=10
2. 3x+2y+2z=1
3. 5x+4y+3z=4
El método de reducción consiste en ir reduciendo poco a poco lo más que se pueda el sistema de ecuaciones. Así, lo primero que hay que hacer es dividir las ecuaciones por un número tal que nos reduzca a uno por lo menos el coeficiente existente.
Importante que cuando se manipula una ecuación para sumar a otra, esta quede tal como estaba antes de la operación.
Si observamos, cada ecuación tiene coeficientes diferentes a uno, lo que hay que hacer para obtener un uno (1) de coeficiente, es dividir entre el coeficiente inicial. Así: 12(2푥+푦−2푧=10) 푥+ 푦 2−푧=5
Lo hacemos con la segunda ecuación:
15(5푥+4푦+3푧=4) 푥+ 4푦 5+ 3푧 5= 45
Lo hacemos con la tercera ecuación:
13(3푥+2푦+2푧=1) 푥+ 2푦 3+ 2푧 3= 13
2. Nuestro nuevo sistema de ecuaciones equivalente es: 풙+ 풚 ퟐ −풛=ퟓ 푥+ 4푦 5+ 3푧 5= 45 푥+ 2푦 3+ 2푧 3= 13
Multiplico a la primera ecuación por (-1) y se la sumo a la segunda ecuación y a la tercera ecuación: (−1)(푥+ 푦 2−푧=5)
−푥− 푦 2+푧=−5 푥+ 4푦 5+ 3푧 5= 45
0+ 3푦 10+ 8푧 5=− 215
Ahora con la tercera ecuacion: −푥− 푦 2+푧=−5 푥+ 2푦 3+ 2푧 3= 13
0+ 푦 6+ 5푧 3=− 143
Nuevamente obtengo un nuevo sistema de ecuaciones equivalente: +풙+ 풚 ퟐ −풛=ퟓ 0+ 3푦 10+ 8푧 5=− 215 0+ 푦 6+ 5푧 3=− 143
3. Necesito reducir más: para lograr esto multiplicamos a la tercera ecuación por (6): (6)(0+ 푦 6+ 5푧 3=− 143) 0+푦+10푧=−28
Multiplico por (10) a la segunda ecuación:
(10)(0+ 3푦 10+ 8푧 5=− 215) 0+3푦+16푧=−42
El nuevo sistema de ecuaciones equivalente: +풙+ 풚 ퟐ −풛=+ퟓ 0+푦+10푧=−28 0+3푦+16푧=−42
Nuestro siguiente paso consiste en lo mismo, seguir reduciendo más nuestro sistema pero sin cambiar su esencia. Si observas, el segundo término de la tercera ecuación es (3y) y la segunda ecuación es (y). Multiplicando a la segunda ecuación por (-3) y sumándola a la tercera reducimos un poco más nuestro sistema:
(−3)(0+푦+10푧=−28) 0−3푦−30푧=84 0+3푦+16푧=−42
0+0−14푧=42
4. El sistema equivalente queda ahora como se muestra:
1. 풙+ 풚 ퟐ −풛=ퟓ
2. 0푥+푦+10푧=−28
3. 0푥+0푦−14푧=42
De donde como observas, de la tercera ecuación podemos despejar a (z) e ir descubriendo las incógnitas: Procedemos así: −14푧=42 푧=− 4214 풛=−ퟑ
Este valor de (z) lo sustituimos en la segunda ecuación: 푦+10푧=−28 푦+10(−3)=−28 푦−30=−28 풚=ퟐ
Con estos dos valores nos vamos a la primera ecuación y los sustituimos: 푥+ 푦 2−푧=5 푥+ 22−(−3)=5 푥+1+3=5 푥=5−4 풙=ퟏ
Luego, dando respuesta al sistema concluimos que la solución ocurre en el punto de intersección (1, 2,-3).
Segundo Sistema:
4. 5x-y+4z=5
5. 2x+3y+5z=2
6. 7x-2y+6z=5
Dividimos entre los coeficientes de sus primeros términos. Iniciamos con la primera ecuación:
5. ( 15)(5푥−푦+4푧=5) 푥− 푦 5+ 4푧 5=1
Con la segunda ecuación: ( 12)(2푥+3푦+5푧=2) 푥+ 3푦 2+ 5푧 2=1
Con la tercera ecuación: ( 17)(7푥−2푦+6푧=5) 푥− 27+ 6푧 7= 57
Obtenemos un nuevo sistema equivalente sin alterar su esencia: 푥− 푦 5+ 4푧 5=1 푥+ 3푦 2+ 5푧 2=1 푥− 27+ 6푧 7= 57
Ahora manipulamos a la primera ecuación para obtener un sistema más reducido. Multiplicamos a la primera ecuación por (-1) y la sumamos a la segunda ecuación y a la tercera: (−1)(푥− 푦 5+ 4푧 5=1) −푥+ 푦 5− 4푧 5=−1 푥+ 3푦 2+ 5푧 2=1
0푥+ 17푦 10+ 17푧 10=0
Ahora con la tercera ecuación: −푥+ 푦 5− 4푧 5=−1
6. 푥− 27+ 6푧 7= 57
0푥− 3푦 35+ 2푧 35=− 27
Nuevamente obtenemos un nuevo sistema de ecuaciones lineales sin cambiar su esencia: 푥− 푦 5+ 4푧 5=1 0푥+ 17푦 10+ 17푧 10=0 0푥− 3푦 35+ 2푧 35=− 27
Ahora cambiamos a la segunda y a la tercera ecuación para no trabajar con las fracciones: a la segunda ecuación la multiplicamos por (10) y a la tercera por (35). (10)(0푥+ 17푦 10+ 17푧 10=0) 0푥+17푥+17푧=0
La tercera: (35)(0푥− 3푦 35+ 2푧 35=− 27) 0푥−3푦+2푧=−10
Obtenemos un nuevo sistema equivalente sin alterar su esencia: 푥− 푦 5+ 4푧 5=1 0푥+17푥+17푧=0 0푥−3푦+2푧=−10
Necesitamos que sea aún más reducido y para ello observamos lo que podemos hacer: Si miras la tercera ecuación veras que solo hay dos incógnitas, aquí necesitamos que solo se encuentre una y el sistema se reduce más. Para ello utilizaremos la técnica de la división: queremos sumar la segunda ecuación con la tercera ecuación de forma tal que se elimine la variable (y) en la tercera ecuación. Para ello, dividimos a la segunda por (ퟑ ퟏퟕ ) 푦∶
7. ( 317)(0푥+17푦+17푧=0) 0푥+3푦+3푧=0
La sumamos con la tercera:
0푥+3푦+3푧=0 0푥−3푦+2푧=−10
0푥+0푦+5푧=−10
Nuestro ultimo sistema equivalente queda de la siguiente forma: 푥− 푦 5+ 4푧 5=1 0푥+17푥+17푧=0 0푥+0푦+5푧=−10
De la tercera ecuación resolvemos para la variable buscada (z):
5푧=−10 푧=− 105 풛=−ퟐ
Con este valor nos vamos a la segunda ecuación del nuevo sistema equivalente y sustituimos:
0푥+17푦+17푧=0 17푦+17(−2)=0 17푥푦34 푦= 3417 풚=ퟐ
8. Seguimos escalando hasta llegar a la primera ecuación y sustituimos los valores de las incógnitas encontradas:
푥− 푦 5+ 4푧 5=1 푥− 25+ 4(−2) 5=1 푥=1+ 25+ 85 풙=ퟑ
Luego, dando respuesta al sistema concluimos que la solución ocurre en el punto de intersección (3, 2,-2).
El tercer sistema:
7. x+2y+z=1
8. x +y+2z=4
9. 2x+y+z=3
El sistema nos muestra los unos en la primera y segunda ecuación, entonces procedemos a reducir a la tercera ecuación para obtener un uno en el primer coeficiente: ( 12)(2푥+푦+푧=3) 푥+ 푦 2+ 푧 2= 32
Ahora manipulamos a la primera ecuación multiplicándola por (-1) y sumándola a la segunda ecuación y a la tercera ecuación:
(−1)(푥+2푦+푧=1) −푥−2푦−푧=−1)
9. La sumamos a la segunda ecuación: −푥−2푦−푧=−1) 푥+푦+2푧=4
0푥−푦+푧=3
Ahora la sumamos a la tercera ecuación:
−푥−2푦−푧=−1 푥+ 푦 2+ 푧 2= 32 0푥− 3푦 2− 푧 2= 12
Nuestro nuevo sistema de ecuaciones equivalente sin alterar su esencia queda de la manera siguiente: 푥+2푦+푧=1 0푥−푦+푧=3 0푥− 3푦 2− 푧 2= 12
Ahora para no trabajar con fracciones multiplicamos a la tercera ecuación por (2): (2)( 0푥− 3푦 2− 푧 2= 12) 0푥−3푦−푧=1
Necesitamos seguir reduciendo más nuestro nuevo sistema así que multiplicamos por (-3) a la segunda ecuación y se la sumamos a la tercera:
(−3)(0푥−푦+푧=3) 0푥+3푦−3푧=−9
10. Sumada a la tercera nos queda que:
0푥+3푦−3푧=−9 0푥−3푦−푧=1
0푥+0푦−4푧=−8
El nuevo sistema equivalente sin alterar su esencia queda como sigue. 푥+2푦+푧=1 0푥+3푦−3푧=−9 0푥+0푦−4푧=−8
De la tercera ecuación resolvemos para la variable (z) buscada: −4푧=−8 푧= 84 푧=2
Con este valor escalamos hasta la segunda ecuación en donde sustituimos este valor encontrado: 0푥+3푦−3푧=−9 3푦−3(2)=−9 3푦=−9+6 3푦=−3 푦=− 33 푦=−1
Seguimos escalando hasta llegar a la primera ecuación del nuevo sistema equivalente sin alterar su esencia:
푥+2푦+푧=1 푥+2(−1)+2=1 푥=1
11. Luego, dando respuesta al sistema concluimos que la solución ocurre en el punto de intersección (1, -1,2).
El cuarto sistema:
10. -3x+y-2z=0
11. 2x+7y+9z=5
12. x+5y+6z=4
Procederemos de igual forma que en los anteriores sistemas, dividiendo cada ecuación entre el inverso de su primer coeficiente. Aquí la primera ecuación: ( 13)(−3푥+푦−2푧=0) −푥+ 푦 3− 2푥 3=0
Para la segunda se tiene que:
( 12)(2푥+7푦+9푧=5) 푥+ 7푦 2+ 9푧 2= 52
Y para la tercera no se efectúa pues ya tiene un uno como coeficiente de su primer término. Así, nuestro nuevo sistema de ecuaciones lineales queda como: −푥+ 푦 3− 2푥 3=0 푥+ 7푦 2+ 9푧 2= 52 푥+5푦+6푧=4
Observamos que la primera ecuación se puede sumar con la segunda y con la tercera, entonces procederemos a efectuar las operaciones:
12. −푥+ 푦 3− 2푥 3=0 푥+ 7푦 2+ 9푧 2= 52 0푥+ 23푦 6+ 23푧 6= 52
Para la tercera ecuación: −푥+ 푦 3− 2푥 3=0 푥+5푦+6푧=4
0푥+ 16푦 3+ 16푧 3=4
Encontramos un nuevo sistema equivalente sin alterar su esencia: −푥+ 푦 3− 2푥 3=0 0푥+ 23푦 6+ 23푧 6= 52 0푥+ 16푦 3+ 16푧 3=4
Para no trabajar con las fracciones podemos multiplicar a la segunda ecuación por (6) y a la tercera ecuación por (3) realizando estas operaciones tenemos que:
(6)(0푥+ 23푦 6+ 23푧 6= 52) 0푥+23푦+23푧=15
Y la tercera: (3)(0푥+ 16푦 3+ 16푧 3=4) 0푥+16푦+16푧=12
13. Nuestro nuevo sistema de ecuaciones quedara como: −푥+ 푦 3− 2푥 3=0 0푥+23푦+23푧=15 0푥+16푦+16푧=12
Para eliminar otra variable en la tercera ecuación, multiplicamos a la segunda por (− 1623): (− 1623)( 0푥+23푦+23푧=15) 0푥−16푦−16푧=− 24023
Sumándola a la tercera ecuación: 0푥−16푦−16푧=− 24023 0푥+16푦+16푧=12 0푥+0푦+0푧= 3623
Luego, dando respuesta al sistema concluimos que el sistema no tiene solución.
Quinto sistema:
13. 2x-5y+4z=-1
14. 4x+5y+4z=3
15. 5x-3z=13
Procederemos de igual forma para el quinto sistema: pondremos unos en los coeficientes del primer término de cada ecuación:
( 12)(2푥−5푦+4푧=−1) 푥− 5푦 2+2푧=− 12
14. En la segunda ecuación: ( 14)(4푥+5푦+4푧=3) 푥+ 5푦 4+푧= 34
Y en la tercera ecuación: ( 15)(5푥+0푦−3푧=13 푥+0푦− 3푧 5= 135
Nuestro nuevo sistema lineal de ecuaciones queda como:
푥− 5푦 2+2푧=− 12 푥+ 5푦 4+푧= 34 푥+0푦− 3푧 5= 135
Ahora multiplicamos por (-1) la primera ecuación y la sumamos a la segunda y tercera ecuación para obtener un sistema más reducido: (−1)(푥− 5푦 2+2푧=− 12) −푥+ 5푦 2−2푧= 12
Sumando a la segunda: −푥+ 5푦 2−2푧= 12 푥+ 5푦 4+푧= 34
0푥+ 154−푧= 54
15. Sumando a la tercera: −푥+ 5푦 2−2푧=+ 12 푥+0푦− 3푧 5= 135 0푥+ 5푦 2− 13푧 5= 3110
Este nuevo sistema queda como:
푥− 5푦 2+2푧=− 12 0푥+ 154−푧= 54 0푥+ 5푦 2− 13푧 5= 3110
Arreglamos para no trabajar con las fracciones: multiplicamos a la segunda ecuación por (4) y a la tercera por (2):
(4)(0푥+ 154−푧= 54) 0푥+15푦−4푧=5
Y a la tercera: (2)(0푥+ 5푦 2− 13푧 5= 3110) 0푥+5푦− 26푧 5= 315
Entonces el sistema sin alterar su esencia queda como: 푥− 5푦 2+2푧=− 12 0푥+15푦−4푧=5
16. 0푥+5푦− 26푧 5= 315
Ahora queda eliminar la variable (y) de la tercera ecuación. Para ello, utilizaremos la técnica de la división: Dividimos a la segunda ecuación entre (-530), con lo que tendremos: (− 515)(0푥+15푦−4푧=5) 0푥−5푦+ 4푧 3=− 53
Sumándola a la tercera nos queda: 0푥−5푦+ 4푧 3=− 53 0푥+5푦− 26푧 5= 315 0푥+0푦− 58푧 15= 6815
Después de un largo camino, nos queda este sistema equivalente al que no ha sufrido alteración alguna: 푥− 5푦 2+2푧=− 12 0푥−5푦+ 4푧 3=− 53 0푥+0푦− 58푧 15= 6815
Como podemos observar, de la tercera ecuación se puede despejar la variable (z) requerida: − 58푧 15= 6815 58푧=− (15)(68) 15 푧=− 6858 푧=− 3429
Con este valor, escalamos hacia la segunda ecuación y sustituimos obteniendo:
17. 0푥−5푦+ 4푧 3=− 53 −5푦+ 4(− 3429) 3=− 53 −5푦− 136293=− 53 −5푦− 1362931=− 53 −5푦− (1)(136) (3)(29) =− 53 −5푦=− 53+ 13687 −5푦= −145+13687 −5푦=− 987=− 329 푦= 3145
Seguimos escalando hasta llegar a la primera ecuación y sustituimos las variables encontradas:
푥− 5푦 2+2푧=− 12 푥− 5( 3145) 2+2(− 3429)=− 12
Resuelve: 풙= ퟓퟓ ퟐퟗ
Luego, dando respuesta al sistema concluimos que la solución ocurre en el punto de intersección (5529 , 3145 ,− 3429).