Este documento presenta conceptos básicos de probabilidad como experimentos aleatorios, espacio muestral, puntos muestrales, sucesos, variables discretas y continuas, funciones de probabilidad y distribuciones de probabilidad. Define términos como sucesos mutuamente excluyentes, complementarios e independientes. Explica que una función de probabilidad asocia probabilidades a los resultados posibles de una variable aleatoria y que una distribución de probabilidad asigna probabilidades a los sucesos definidos sobre una variable aleatoria.

1. Conceptos básicos de probabilidad.
Experimento aleatorio: conjunto de pruebas cuyos resultados están determinados
únicamente por el azar.
Espacio muestral: conjunto de todos los resultados posibles de un experimento aleatorio
Punto muestral o suceso elemental: el resultado de una sola prueba de un experimento
muestra
Suceso o evento: cualquier subconjunto de puntos muéstrales
Sucesos mutuamente excluyentes: sucesos o eventos que no pueden ocurrir
simultáneamente.
Sucesos complementarios: dos sucesos o eventos mutuamente excluyentes cuya unión es
el espacio muestral
Sucesos independientes: sucesos o eventos que no tienen relación entre sí; la ocurrencia de
uno no afecta la ocurrencia del otro
Sucesos dependientes: sucesos o eventos que sí tienen relación entre sí; la ocurrencia de
uno sí afecta la ocurrencia del otro.
Tipos de Variables.
Variable discreta
Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores
intermedios entre dos valores específicos. Por ejemplo:
El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable continua
Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos
números. Por ejemplo:
La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.

2. Función de probabilidad
En teoría de la probabilidad, una función de probabilidad (también denominada función
de masa de probabilidad) es una función que asocia a cada punto de su espacio muestral
X la probabilidad de que ésta lo asuma.
La gráfica de una función de probabilidad de masa, note que todos los valores no son negativos, y
la suma de ellos es igual a 1.
La función de masa de probabilidad de un Dado. Todos los números tienen la misma probabilidad
de aparecer cuando este es tirado.
En concreto, si el espacio muestral, E de la variable aleatoria X consta de los puntos x1, x2,
..., xk, la función de probabilidad P asociada a X es
donde pi es la probabilidad del suceso X = xi.
Por definición de probabilidad,
Hay que advertir que el concepto de función de probabilidad sólo tiene sentido para
variables aleatorias que toman un conjunto discreto de valores. Para variables aleatorias
continuas el concepto análogo es el de función de densidad.

3. Distribución de probabilidad
La distribución Normal suele conocerse como la "campana de Gauss".
En teoría de la probabilidad y estadística, la distribución de probabilidad de una variable
aleatoria es una función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la
probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida
sobre el conjunto de todos los sucesos, cada uno de los sucesos es el rango de valores de la
variable aleatoria.
La distribución de probabilidad está completamente especificada por la función de
distribución, cuyo valor en cada x real es la probabilidad de que la variable aleatoria sea
menor o igual que x.