La estadística se define como una ciencia aplicada que recopila, ordena y clasifica información de una muestra representativa para inferir el comportamiento de una población. Se divide en estadística descriptiva, que analiza la muestra, y estadística inferencial, que hace inferencias sobre la población. Los conceptos fundamentales son la población, que es el conjunto total de elementos a estudiar, y la muestra, que es un subconjunto aleatorio de la población. Las variables pueden ser cualitativas, que describen cualidades, o cuantitativas

1. ESTADISTICA
I. DEFINICION Y CLASIFICACION DE LA ESTADISTICA
1.1. ESTADISTICA: Es una ciencia aplicada a cualquier tema del saber humano y se encarga de
recopilar, ordenar, clasificar y presentar una información llamada Muestra, con el fin de inferir
acerca del comportamiento de una población.
La Estadística se clasifica en:
A. Estadística Descriptiva; es la que se encarga de recopilar, ordenar, clasificar y presenta
una información, llamada muestra aleatoria.
B. Estadística Inferencial; es la parte de la Estadística que se encarga de inferir sobre el
comportamiento de una población a partir de una muestra, bajo un margen de error o
incertidumbre que es cuantificado por la teoría de probabilidades.
II. CONCEPTOS FUNDAMENTALES EN ESTADISTICA
2.1. POBLACION: Es un conjunto de observaciones que tienen una característica en común la cual
se desea estudiar, la población representa la totalidad de elementos de un determinado estudio.
Ejemplos:
 Habitantes de la ciudad de Trujillo.
 Alumnos de la I.E. N° 81773.
2.2. MUESTRA
Es un subconjunto de la población y para que la muestra sea representativa debe ser aleatoria.
Una muestra es aleatoria cuando cada elemento de la población tiene la misma posibilidad de
ser seleccionado en la muestra.
Ejemplos:
 Encuesta a 900 personas de Lima aptos para el sufragio.
n = 900
 Altura (mts) de 45 alumnos de I.E. N° 81773
n = 45.
III. LAS VARIABLES ESTADISTICAS
LA VARIABLE: Es la representación simbólica de los datos.
Las variables se clasifican en:
3.1. Variable Cualitativa: Es aquella variable que representa a datos que indican cualidades,
características, propiedades, etc., no son numéricas (no medibles).
Ejemplos:
X = Control de calidad de productos de una industria. Bueno, Malo, Regular, Muy Bueno.
Y = Estado Civil de una muestra de 200 personas. Soltero, Casado, Viudo, Divorciado.
3.2. Variable Cuantitativa: Es aquella variable que representa a datos que indican valores
numéricos (son medibles), y se clasifican en:
Variable Discreta: Es aquella que representa a datos numéricos que no se pueden fraccionar,
sirven para contar o enumerar (pertenecen a los reales).
Variable Continua: Es aquella variable que representa a datos que pueden ser fraccionados
(pertenecen a los reales).
Ejemplo: El Peso (Kg.) de 6 personas: 65, 56, 59, 70, 63, 65.
La variable continua es la que más utilizamos, especialmente para los estudios
correspondientes en Ingeniería (Volumen, Temperatura, Pesos, Mediciones, etc.).