DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE UNA ESTRATEGIA DIDÁCTICA COINSTRUCCIONAL

1. DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN
DE UNA ESTRATEGIA
DIDÁCTICA COINSTRUCCIONAL
DIPLOMADO: DESARROLLO PROFESIONAL DOCENTE
Dra. Magdalena Bandala Garcés

2. INTRODUCCIÓN
Las estrategias coinstruccional cubre funciones como detección de la información principal,
conceptualización de contenidos, estructura e interrelación de contenidos, donde algunos de los
recursos que se pueden incluir en el diseño de una actividad bajo este enfoque son: mapas
conceptuales, diagramas, ilustraciones y redes semánticas.
Con el objetivo de cubrir estos aspectos se ha diseñado e implementado una actividad para evaluar el
tercer módulo del curso de estadística inferencial del programa de la licenciatura en educación de la
facultad de educación y humanidades de la UNACAR.
La actividad se diseñó para que el alumno identifique la utilidad del análisis de varianza (ANOVA) en
dos casos publicados como artículos de investigación y proporcionados a los alumnos. De manera
general la actividad consiste en el análisis de los artículos realizando un resumen que les permita
enlazar la teoría vista en clase y las aplicaciones en casos reales. Con el objetivo de que el alumno
logre un proceso cognitivo correcto y se lleve a cabo el aprendizaje se le pide que realice un producto
(Cartel, diagrama, mapa mental, …) donde analice, resuma y vincule conocimiento. La exposición del
producto permite la evaluación por parte del profesor.

3. DISEÑO
 Nombre de la actividad “ANOVA: Dos casos de aplicación”
 Recursos: Teoría, estudio de casos (artículos de investigación), vinculación de conceptos con las
aplicaciones, resumen y software.
 Estrategia utilizada. Se utiliza una combinación de las estrategias:
 Estrategia para organizar la información nueva por aprender.
 Estrategia para mejorar la codificación (Elaborativa) de la
información por aprender

4. Aprendizaje esperado a observar
(Evaluación)
1. Comprenda a la estadística como un conjunto de métodos aplicados a diferentes áreas del
conocimiento.
2. Identifique y analiza la aplicación de la metodología ANOVA en casos concretos.
3. Selecciona, resume y vincula teoría con aplicaciones prácticas de ANOVA.
4. Elabora y obtiene evidencias de aprendizaje (Cartel, diagrama, esquema, etc.)
5. Expone los resultados de la evidencia ante el grupo.
6. Trabajo colaborativo.

5. ETAPA 1: INICIAL ETAPA 2: DESARROLLO ETAPA 3: CIERRE Y
EVALUACIÓN
Analizar, resumir y
comprender
aplicaciones del
análisis de varianza.
Vinculación del
conocimiento previo con
las aplicaciones del
análisis de varianza en
casos específicos.
Actividad (Producto)
Evidencia de aprendizaje. a) Cartel,
Diagrama, mapa mental, etc., que permita
la integración resumida entre teoría y
práctica. b) Diseñar ejercicio para la
explicación y comprensión del tema.
 Teoría vista en clase
 Asistencia a clase
Lectura: Análisis de la varianza
(ANOVA) comparación de múltiples
poblaciones. Ricardo Boqué;
http://wwwuimica.urv.es/quimio
Lectura: La interacción entre factores
en el análisis de varianza: errores de
interpretación. Antonio Pardo et al,
Psicothema Vol. 19, N° 2, 2007.
EEETAPAS
METODOLOGÍA
RECURSOS
TIEMPO
EVALUACIÓN
 Vinculación de ideas
 Resumen
 Software
ASISTENCIA A CLASE 2 SESIONES 2 SESIONES

6. ANOVA: dos casos
de aplicación
Conocimiento
previo: teoría
Análisis de
varianza (ANOVA)
Analizar
Resumir
Vincular
Conclusión
Casos de Análisis:
Lectura
Análisis de la varianza
(ANOVA) comparación de
múltiples poblaciones.
Ricardo Boqué;
http://wwwuimica.urv.es/qui
mio
La interacción entre factores
en el análisis de varianza:
errores de interpretación.
Antonio Pardo et al,
Psicothema Vol. 19, N° 2,
2007.
Elaboración de producto
Diseño de ejercicio
/actividad.
Cartel, diagrama,
mapa mental, …
Verificación
(Evidencia de
aprendizaje)
Inicio Desarrollo Producto
Evidencia
Resultado
(Evaluación)
IMPLEMENTACIÓN

7. IMPLEMENTACIÓN

8. IMPLEMENTACIÓN