¿En qué debe consistir la investigación epidemiológica? ¿Qué fases debe seguir?
• ¿Qué tipos de estudios epidemiológicos existen? ¿cómo se clasifican?
• ¿En qué consistentes los estudios descriptivos observacionales? ¿Qué ventajas y limitaciones tienen?
• ¿Cuáles son los estudios propios de la epidemiología ambiental?
Metanalisis - Una aproximación a la interpretación de los matanálisisJulio Campos Florián
Una aproximación a la interpretación de los matanálisis.
Se describe la forma de interpretar los metanálisis, los tipos de resultados según tipo de datos, forest plot, funnel plot, heterogeneidad, sesgos, entre otros.
¿En qué debe consistir la investigación epidemiológica? ¿Qué fases debe seguir?
• ¿Qué tipos de estudios epidemiológicos existen? ¿cómo se clasifican?
• ¿En qué consistentes los estudios descriptivos observacionales? ¿Qué ventajas y limitaciones tienen?
• ¿Cuáles son los estudios propios de la epidemiología ambiental?
Metanalisis - Una aproximación a la interpretación de los matanálisisJulio Campos Florián
Una aproximación a la interpretación de los matanálisis.
Se describe la forma de interpretar los metanálisis, los tipos de resultados según tipo de datos, forest plot, funnel plot, heterogeneidad, sesgos, entre otros.
UNIDAD 3. Tipos de diseños de Estudios en Saludd.pptxHOLAFLORES
En esta fase el investigador busca diseñar la manera en que comprobará su idea o hipótesis. Se formulará un plan en el que se espera obtener la información, datos o respuestas que contesten el problema de la investigación. Hay cuatro tipos de diseño: investigación exploratoria, investigación descriptiva, investigación explicativa e investigación de evaluación. Luego, el diseño de investigación debe verse desde dos perspectivas: diseño de investigación cualitativo y diseño de investigación cuantitativo. Se pueden utilizar las dos perspectivas combinadas o solo una de ellas. El diseño de investigación cuantitativo se divide en: diseño de investigación descriptivo, diseño de investigación correlacional, diseño de investigación experimental y diseño de investigación cuasi-experimental.
Para conocer la explicación de cada tipo de diseño de investigación, puede visitar los siguientes enlaces:
Describe la metodologia de un diseño Transversal o Encuesta.
Incluye una Figura con el tipo de Analisis Estadistico por tipo de Variable. Una consideracion - recomendacion:
lean VARIABLE RESPUESTA o EVENTO =OUTCOME donde aparece (variable Dependiente)
y donde lean Variables de Exposición o Factores de riesgo, Variables predictoras o explicativas, cuando aparece (variable Independiente). Facilitara su comprensión. Gracias.
Manifestaciones clínicas de las enfermedades en los ancianos, dolor, cefalalgias, dolor torácico, dolor abdominal, dolor lumbar dolor en miembros pélvicos.
La predisposición genética no garantiza que una persona desarrollará una enfermedad específica, sino que aumenta el riesgo en comparación con individuos que no tienen esa predisposición genética.
DIFERENCIAS ENTRE POSESIÓN DEMONÍACA Y ENFERMEDAD PSIQUIÁTRICA.pdfsantoevangeliodehoyp
Libro del Padre César Augusto Calderón Caicedo sacerdote Exorcista colombiano. Donde explica y comparte sus experiencias como especialista en posesiones y demologia.
Comunicació oral de les infermeres Maria Rodríguez i Elena Cossin, infermeres gestores de processos complexos de Digestiu de l'Hospital Municipal de Badalona, a les 34 Jornades Nacionals d'Infermeras Gestores, celebrades a Madrid del 5 al 7 de juny.
Pòster presentat pel doctor José Ferrer, metge de l'equip d'Innovació de BSA, al XX Congrés de la Sociedad Española del Dolor, celebrat a León del 29 al 31 de maig de 2024.
Módulo III, Tema 9: Parásitos Oportunistas y Parasitosis EmergentesDiana I. Graterol R.
Universidad de Carabobo - Facultad de Ciencias de la Salud sede Carabobo - Bioanálisis. Parasitología. Módulo III, Tema 9: Parásitos Oportunistas y Parasitosis Emergentes.
Presentació de Elena Cossin i Maria Rodriguez, infermeres de Badalona Serveis Assistencials, a la Jornada de celebració del Dia Internacional de les Infermeres, celebrada a Badalona el 14 de maig de 2024.
La Guia Completa Del Ayuno Intermitente LIBRO by Jason Fung.pdf
Estudio transversal.pptx
1. Equipo 2:
De la Fuente Hernandez Joaquin Angel
Garcia Hinojosa Alejandra
Gonzalez Tranquilino Jennyfer Yaneth
Mansilla Rotuno Aldo Eduardo
Salazar Serrano Juan
ESTUDIO
TRANSVERSAL
2. Un estudio transversal (también, estudio de prevalencia o estudio
vertical; en inglés cross-sectional study o cross sectional survey) es
un estudio estadístico, demográfico y epidemiológico, utilizado en
las ciencias sociales y en las ciencias de la salud. Se trata de un tipo
de estudio observacional y descriptivo que mide a la vez
la prevalencia de la exposición y del efecto en
una muestra poblacional en un solo momento temporal; es decir,
permite estimar la magnitud y distribución de una enfermedad en un
momento dado.
INTRODUCION
3. VENTAJAS DESVENTAJAS
– Son generadores de hipótesis
– Permiten la identificación de
individuos con una condición o factor
-Identifican la frecuencia, magnitud y
distribución de una enfermedad en
una población (Prevalencia)
-Tienen alta probabilidad de sesgo (medición y
selección)
– La medición de prevalencia se puede afectar por
varios factores como el periodo definido para el
análisis, le evolución de la enfermedad, el nivel de
complejidad de la institución entre otros. Pueden
sobre representar a los casos con larga duración de la
enfermedad y a subestimar a los de corta duración.
4. RETOS EN EL DISEÑO DEL ESTUDIO
Definir con precisión los criterios diagnósticos de la enfermedad o condición de interés.
Identificación de la población.
La fuente de datos para el diseño de corte transversal debe ser definida con precisión.
El diseño de cuestionarios para este tipo de estudios debe ser considerado como una
prueba diagnóstica y el investigador debe garantizar su confiabilidad y validez.
Definición del periodo de tiempo del estudio: prevalencia de punto o prevalencia de periodo
Identificación espacio temporal (Individuos en hospitalización, urgencias, consulta externa,
unidad de cuidados intensivos, programas de consulta externa, sedes, etc.)
Características demográficas (sexo, raza, condición socioeconómica, etc.)
5. TAMAÑO DE MUESTRA
Lo fundamental, es que la
muestra sea representativa de la
población de la que provienen. De
forma general, el tamaño de la
muestra se calcula en estudios de
corte transversal para determinar
el valor de una proporción
específica.
n = tamaño de la muestra
Z2 = valor de la desviación
normal estándar.
p = prevalencia de la
característica en la población
q = (1 – p)
d = precisión deseada
Donde:
6. MUESTREO ALEATORIO
SIMPLE
● Todos los elementos tienen la misma probabilidad de
ser elegidos
● Se usa principalmente cuando la población objeto del
estudio es una población cerrada
● Sus elementos se pueden identificar y numerar
fácilmente
7. MUESTREO
ESTRATIFICADO
● Es un tipo de muestreo aleatorio donde no todo se deja
al azar
● Los elementos se dividen en grupos grandes que tienen
una característica determinada
● El investigador dentro de cada grupo lista, ordena y
genera una muestra por MAS que puede ser del mismo
tamaño o de tamaños diferentes
ME
8. MUESTREO POR
CONGLOMERADOS
MONOETÁPICO
● Es el ideal cuando la población no puede ser delimitada
fácilmente o cuando es muy dispersa.
● La población se divide en conjuntos y se escogen unos
conjuntos por MAS donde se realizan las encuestas del
estudio
9. DIRECCIONALIDAD, TEMPORALIDAD Y CAUSALIDAD
● Prospectivo, cuando el evento de interés, desenlace principal o enfermedad ocurre
después del inicio de la investigación.
● Retrospectivo cuando el evento de interés, desenlace principal o enfermedad ocurre
antes del inicio de la investigación
La Temporalidad en un diseño de investigación tiene dos alternativas fundamentales
10. ● La Direccionalidad en un diseño de investigación se refiere a la forma de
hacer la investigación
● Los estudios hacia adelante o progresivos van de la causa hacia el efecto
● Hacia atrás o regresivos, son aquellos diseños que van del efecto hacia la
causa
11. ● La Causalidad se basa en el principio de que uno o varios factores
causales preceden en el tiempo al efecto
● Los diseños de medición simultánea (Transversales) no pueden abordar
ni establecer la medición de efectos causales
12. ANÁLISIS DE DATOS
Inicia con el calculo de estadísticas
descriptivas detallando las características
generales de la población o la muestra
estudiada estableciendo la prevalencia del
desenlace de interés y los factores asociados
13. ● También puede calcularse la proporción de atributos entre
subgrupos y generalmente utilizar una prueba de chi cuadrado o
exacta de Fisher para comparar si hay diferencia o no entre grupos.
● Una tabla tetracorica puede facilitar la organización y análisis de los
datos.
14. SESGO DE SELECCIÓN
La participación del individuo está
influida por la presencia o ausencia del
evento a medir. Falacia de Berkson
Sesgo de muestreo
La muestra que integra la
cohorte no representa de
manera adecuada el espectro
de características de la
población blanco.
Efecto del trabajador sano
Se observa frecuentemente en
cohortes laborales cuando el
grupo no expuesto queda
constituido por la población
general
Sesgo por pérdidas
durante el seguimiento.
Ocurre cuando los sujetos que
abandonan el estudio durante el
seguimiento difieren de los que
permanecen en él
15. Sesgo de confusión
Mezcla los efectos de variables secundarias
con la exposición de interés. Hay
imposibilidad de asignar la exposición de
manera aleatoria en los estudios
observacionales
Sesgo de clasificación no diferencial
Se presenta cuando ocurre clasificación
errónea de los participantes respecto a la
existencia o a la cuantificación de la
exposición estudiada o a la ocurrencia de
la enfermedad o de la condición de interés.
16. CONCLUSIÓN
• Los diseños de corte transversales son útiles para evaluar la carga de la
enfermedad y para la generación de hipótesis que deben ser probadas con
diseños más rigurosos.
• Requieren una estrategia cuidadosa para el cálculo del tamaño de la muestra y
la técnica de selección de las unidades de análisis
• Tienen limitaciones para la confirmación de la causalidad y son propensos al
sesgo de selección e información y confusión.