Este estudio ecológico explora la asociación entre la densidad de la fuerza laboral en cirugía de urgencias (cirujanos generales, anestesiólogos, ginecólogos-obstetras y cirujanos ortopédicos) y dos indicadores socioeconómicos (pobreza multidimensional e ingreso per cápita) en los 32 departamentos de Colombia. Los resultados mostraron correlaciones moderadas inversas entre la densidad quirúrgica y los niveles de pobreza, y correlaciones directas pero más débiles

1. ESTUDIOS
ECOLÓGICOS
�Mateo Betancourt Cajiao Código 1730525
�José Luis Castillo García Código 2302219
�Luis Carlos Del Castillo Rincon Código
2301725
�Paola Sánchez Código 2302128
�Luz Adriana Tombé Roldán Código: 2309903

2. ESTUDIOS ECOLÓGICOS
Los estudios ecológicos
suelen proporcionar las
primeras pruebas
provisionales de una
asociación entre un factor
causal y una enfermedad
Las unidades de análisis son
poblaciones o grupos de
personas en lugar de
individuos
La exposición al factor de
riesgo se caracteriza por la
exposición promedio del
grupo al que pertenecen
los individuos

3. La asociación entre los
niveles medios de
contaminación atmosférica
y las tasas de mortalidad
anual en 50 ciudades
estadounidenses (1979-1983)
�Pope et al., 1995

4. CLASIFICACIÓN ESTUDIOS ECOLÓGICOS
•se comparan las tasas de enfermedad entre muchas regiones
continuas durante un mismo periodo, o se compara la frecuencia
de la enfermedad a través del tiempo en una misma región
Exploratorios
•En un estudio analítico de comparación de grupos múltiples se
evalúa la asociación entre los niveles de exposición promedio y la
frecuencia de la enfermedad entre varios grupos
Estudios de
Grupos Múltiples
•En un estudio de series de tiempo analítico se comparan las
variaciones temporales de los niveles de exposición (uso o consumo
de productos o servicios, conductas, o concentraciones promedio
de contaminantes, por ejemplo) con otra serie de tiempo que
refleja los cambios en la frecuencia de la enfermedad
Estudios de series
de tiempo
•En esta categoría se incluyen los estudios de series de tiempo
combinadas con la evaluación de grupos múltiples
Estudios Mixtos

5. LA FALACIA ECOLÓGICA
• Las personas afectadas de un grupo puede que no hayan
estado expuestas al factor de riesgo al que se expone el
grupo en general.
• La exposición puede no ser la única característica que
diferencie a las personas del grupo expuesto de las del no
expuesto, es decir, que puede haber factores de
confusión.
• Correlacionan la exposición promedio con la tasa
promedio de enfermedad en los grupos.

6. VENTAJAS
Ventajas
•Pueden ser un
primer paso para
evaluar una
posible asociación
entre una causa y
un efecto.
•Son estudios
descriptivos que
dan origen a
hipótesis que
podrán ponerse a
prueba con otros
estudios
posteriormente.
Ventajas
•Rápidos, poco
costosos y
relativamente
fáciles de realizar.
•
•Utilizan datos que
han sido
recopilados de
manera previa y
rutinaria en censos,
encuestas,
programas de
vigilancia
epidemiológica}.
Ventajas
•Diseño adecuado
para estudiar
exposiciones más
fáciles de definir y
medir en una
población que a
nivel individual.
•Útiles para evaluar
el impacto de
programas de
intervención en
salud y campañas
de educación
sanitaria, llevado a
cabo en
poblaciones
específicas

7. DESVENTAJAS
Desventajas
•Son diseños
incompletos, debido a
que su característica
principal es que se
desconoce la
distribución conjunta
del factor o factores en
estudio y la enfermedad
en los individuos de
cada grupo
•Tanto la variable
exposición como la
variable resultado
deben ser cuantitativas:
es decir no se
determina la presencia
de enfermedad como
cualitativa (si o no
enfermo).
Desventajas
•Susceptibles al error de
la falacia ecológica: la
observación de una
relación entre dos
variables a nivel grupal
no necesariamente
implica que esta
relación se mantenga a
nivel individual
•Dificultad para
controlar factores de
confusión: usualmente
la información se
obtiene de fuentes
secundarias lo que no
permite que se
obtengan datos de
otras variables
importantes para la
investigación
Desventajas
•Dificultad para
establecer la secuencia
temporal entre
exposición y
enfermedad, ya que en
general ambos se
miden al mismo tiempo
•Multicolinealidad de las
variables, lo cual se
refiere a la dificultad de
separar los efectos
observados de dos o
más exposiciones que
se presentan al mismo
tiempo.

8. European Journal of Trauma and Emergency
Surgery - 2021
EJEMPLO DE ESTUDIO ECOLÓGICO

9. Objetivo
•Los cirujanos generales, los anestesiólogos, los ginecólogos y
obstetras y los cirujanos ortopédicos son las disciplinas vitales
para la cirugía de urgencia en el sistema sanitario.
•Se buscó examinar la relación (si la hay) entre la pobreza
multidimensional (PMD) y el PIB per cápita con la densidad de
la fuerza laboral en cirugía de urgencias en Colombia
Métodos
•Se realizó un estudio ecológico, donde las unidades de
observación fueron los 32 departamentos colombianos. Se
calcularon los números totales de cirujanos generales,
anestesiólogos, gineco-obstetras y cirujanos ortopédicos se
obtuvieron del Rethus.
•Las proyecciones de población para 2020, la incidencia de
MDP y el PIB per cápita se obtuvieron del DANE, Se calculó un
coeficiente de correlación de Spearman para medir la fuerza
de las correlaciones entre la densidad de la fuerza laboral
quirúrgica con MDP y el PIB per cápita.
Resultados
•Se observaron correlaciones lineales inversas moderadas y
significativas entre la incidencia de la pobreza multidimensional
y la densidad de mano de obra.
•Los coeficientes de correlación para la incidencia de la
pobreza multidimensional y la densidad de mano de obra
fueron - 0,5273, - 0,5620, - 0,4704 y - 0,4612 para cirujanos,
anestesiólogos, ginecólogos-obstetras y cirujanos ortopédicos,
respectivamente.
•Por el contrario, los coeficientes de correlación entre el PIB per
cápita y la densidad de mano de obra fueron de 0,4045, 0,3822,
0,4404 y 0,3742 para cirujanos, anestesiólogos, ginecólogos-
obstetras y cirujanos ortopédicos, respectivamente
Conclusión
•Este estudio encontró que la densidad de la fuerza laboral
colombiana en cirugía de trauma y emergencias se
correlacionó inversa y directamente con los niveles de pobreza
multidimensional y PIB per cápita, respectivamente.
•La relación de estos indicadores económicos con la capacidad
quirúrgica merece mayor investigación.

12. TENDENCIA SECULAR

13. DEFINICIÓN
● Tendencia de una serie de tiempo caracteriza el patrón gradual y
consistente de las variaciones de la propia serie, que se
consideran consecuencias de fuerzas persistentes que afectan el
crecimiento o la reducción de la misma, tales como:
● Cambios en la población
● Cambiosn las características demográficas de la
poblaicón
● Cambios en los ingresos
● Cambios en la salud
● Cambios en la tecnología
● Cambios en la eduación
● Son sucesos de desenlaces de salud de interés en el tiempo,
clásicamente en años.

14. DEFINICIÓN Y EJEMPLO
• La representación gráfica de los
casos anuales o la tasa de una
enfermedad a lo largo de un
periodo de años muestra las
tendencias a largo plazo o
seculares de la aparición de la
enfermedad.

15. TEMPORALIDAD Y
DIRECCIONALIDAD

16. TEMPORALIDAD
● Relación cronológica entre el momento en que se inicia el estudio y el momento en que se
presenta la exposición o el resultado.
● Se refiere a la relación en el tiempo entre el investigador y el factor de exposición o el efecto
Prospectivo
•Son aquéllos en los que
exposición y efecto no se
han producido al iniciar el
estudio, sino que se van
produciendo a lo largo del
seguimiento
•Hacia Adelante
Retrospectivo
•Son aquellos que se realizan
cuando los hechos ya se
han producido
•Hacia Atrás
Ambispectivos
•Cuando se combinan ambas
situaciones(Prospectivo-
Retrospectivo)
•incluyen eventos que
ocurrieron antes de iniciar la
investigación y eventos
evaluados de manera
prospectiva

17. TEMPORALIDAD

18. En este estudio de cohortes retrospectivo, se incluyeron pacientes del
National Trauma Data Bank (NTDB) (2007-2018) si habían resultado heridos
por traumatismo contuso y habían sufrido un TEC leve (definida como
puntuación de la Escala Abreviada de Lesiones Craneales [AIS] de 1 o 2 y
puntuación de la Escala de Coma de Glasgow [GCS] de llegada de 13-15).
Se excluyeron las lesiones graves asociadas (extracraneales AIS>2);
traslados; y falta de datos. Los pacientes se definieron según la mortalidad
hospitalaria: Supervivientes vs fallecidos. Datos demográficos, los datos
clínicos/lesionales y los resultados se recopilaron y compararon mediante
análisis univariante. El análisis multivariante estableció los factores
independientes asociados a la mortalidad hospitalaria tras una LCT leve.
EJEMPLO TEMPORALIDAD RETROSPECTIVA
Mild traumatic brain injury: not always a mild injury. Schellenberg M, Arase M, Wong
MD, Demetriades D. Eur J Trauma Emerg Surg. 2023 Oct 16

19. En total, 932.107 pacientes (10% de la población de la NTDB) cumplían los criterios del
estudio: 928.542 (99,6%) Supervivientes y 3.565 (0,4%) Fallecidos. En general, las
comorbilidades (incluyendo anticoagulación domiciliaria, enfermedad cardiaca y
diabetes mellitus) fueron significativamente más frecuentes entre los pacientes que
fallecieron (p < 0,001), aunque la intoxicación por drogas y alcohol a la llegada fue
más frecuente entre los Supervivientes (16% frente a 7%, p < 0,001; 13% frente a 10%, p
< 0,001). En cuanto al tipo de seguro, el seguro privado/comercial era más frecuente
entre los supervivientes (39% frente a 20%, p < 0,001), mientras que el seguro público
era más frecuente entre los fallecidos (55% frente a 36%, p < 0,001). En el análisis
multivariante, la edad ≥ 65 años fue la más fuertemente asociada con la muerte (OR
26,43; p < 0,001), seguida de la intubación en urgencias (OR 10,08; p < 0,001), la
hipotensión al ingreso (OR 4,55; p < 0,001) y las comorbilidades, en particular la
enfermedad renal terminal (ERT) (OR 3,03; p < 0,001) y la inmunosupresión (OR 2,18; p <
0,001).
Mild traumatic brain injury: not always a mild injury. Schellenberg M, Arase M, Wong
MD, Demetriades D. Eur J Trauma Emerg Surg. 2023 Oct 16
EJEMPLO TEMPORALIDAD RETROSPECTIVA

20. Conclusiones
Los supervivientes difirieron sustancialmente de los fallecidos tras un TCE leve en
cuanto a comorbilidades, intoxicados y estado del seguro. Las variables
independientes más fuertemente asociadas con la muerte intrahospitalaria tras un
traumatismo craneoencefálico leve incluyeron la edad ≥ 65 años, la intubación en
urgencias, la hipotensión al ingreso y las comorbilidades (en particular la enfermedad
renal terminal y la inmunosupresión). Debe considerarse una mayor vigilancia clínica,
incluido un periodo obligatorio de observación clínica, para los pacientes con estos
factores de riesgo con el fin de optimizar los resultados y mitigar potencialmente la
muerte tras un TCE leve.
Mild traumatic brain injury: not always a mild injury. Schellenberg M, Arase M, Wong
MD, Demetriades D. Eur J Trauma Emerg Surg. 2023 Oct 16
EJEMPLO TEMPORALIDAD RETROSPECTIVA

21. Van der Putten E, van der Velden JW, Siers A, Hamersma EA. A pilot
study on the quality of data management in a cancer clinical trial.
Control Clin Trials. 1987 Jun;8(2):96-100. doi: 10.1016/0197-
2456(87)90034-1. PMID: 3608510.

22. Objetivos: Nuestro objetivo principal fue evaluar si la hipocalcemia sérica al
tercer día [definida como < 8.5 mg/dl] es un factor pronóstico de mortalidad
precoz tras un traumatismo craneoencefálico (TCE) moderado y grave.
Hypocalcaemia as a prognostic factor of early mortality in moderate and severe traumatic brain injury.
Vinas-Rios JM, Sanchez-Aguilar M, Sanchez-Rodriguez JJ, Gonzalez-Aguirre D, Heinen C, Meyer F,
Kretschmer T. Neurol Res. 2014 Feb;36(2):102-6.
EJEMPLO TEMPORALIDAD AMBISPECTIVA
Métodos: Desarrollamos un estudio de casos y controles comparativo
ambispectivo. Evaluamos los perfiles clínicos de los pacientes incluidos desde
enero de 2005 hasta julio de 2009 y reclutamos prospectivamente pacientes
adicionales desde agosto de 2009 hasta julio de 2011. Los pacientes tenían entre 1
y 89 años de edad y una Escala de Coma de Glasgow de 3-12 puntos tras una
LCT.

23. Hypocalcaemia as a prognostic factor of early mortality in moderate and severe traumatic brain injury.
Vinas-Rios JM, Sanchez-Aguilar M, Sanchez-Rodriguez JJ, Gonzalez-Aguirre D, Heinen C, Meyer F,
Kretschmer T. Neurol Res. 2014 Feb;36(2):102-6.
EJEMPLO TEMPORALIDAD AMBISPECTIVA
Resultados: Se calculó una Odds Ratio de 5,2 (Intervalos de Confianza 95%: 4,48 a
6,032) para la hipocalcemia en el tercer día, que se asoció con la muerte.
Retrospectivamente (enero de 2005 a julio de 2009) recopilamos datos de 81
pacientes. Prospectivamente (agosto de 2009 a julio de 2011) reclutamos a 41
pacientes. Las variables ajustadas en el modelo final de regresión logística fueron:
calcio sérico al tercer día (Odds Ratio 3,5, Intervalos de Confianza 95%: 1-12 a 13-
61, P < 0-028) y anisocoria (Odds Ratio 8-24, Intervalos de Confianza 95%: 1-3 a 67-
35, P < 0-019) obteniendo un R2 ajustado de 0-22 (P < 0-005).
Discusión: Los niveles séricos de calcio al tercer día podrían ser útiles para la
predicción de mortalidad en pacientes con TCE moderado y grave.

24. DIRECCIONALIDAD
● La direccionalidad de un estudio se refiere al orden en el que se
investigan el factor de exposición, de riesgo o protector, y el
efecto o respuesta producido por esa exposición
● Relación temporal entre los momentos en que el investigador
realiza la medición de la exposición y la medición del resultado
● La direccionalidad de un estudio afecta a la capacidad del
investigador para distinguir el antecedente del consecuente. Esto
es importante para evaluar la causalidad. Además, la
direccionalidad elegida afecta a la forma de seleccionar a los
sujetos del estudio.

25. DIRECCIONALIDAD
● En un estudio con direccionalidad hacia delante, el
investigador comienza determinando el estado de exposición
de los sujetos seleccionados de una población de interés y
luego sigue a estos sujetos a lo largo del tiempo para
determinar si desarrollan o no el resultado de salud. Los
estudios de cohortes y los ensayos clínicos siempre tienen
direccionalidad hacia delante
● En un diseño regresivo, el investigador selecciona a los sujetos
en función de si tienen o no el resultado de salud de interés y, a
continuación, obtiene información de exposiciones previas. Los
estudios de casos y controles siempre tienen direccionalidad
hacia atrás.
● En un diseño no direccional o transversal, el investigador
observa simultáneamente el factor de estudio y el de salud
simultáneamente, de modo que puede identificarse de forma
exclusiva como la primera en producirse. El estudio transversal
es siempre no direccional.

26. Zhu W, Wu Y, Meng YF, Xing Q, Tao JJ, Lu J. Association of obesity and risk of
diabetic retinopathy in diabetes patients: A meta-analysis of prospective
cohort studies. Medicine (Baltimore). 2018 Aug;97(32):e11807. doi:
10.1097/MD.0000000000011807. PMID: 30095648; PMCID: PMC6133614.

27. Liu PH, Wei JC, Wang YH, Yeh MH. Female breast cancer incidence
predisposing risk factors identification using nationwide big data: a matched
nested case-control study in Taiwan. BMC Cancer. 2022 Aug 4;22(1):849. doi:
10.1186/s12885-022-09913-6. PMID: 35927682; PMCID: PMC9351234.

28. Rahib L, Wehner MR, Matrisian LM, Nead KT. Estimated Projection of US
Cancer Incidence and Death to 2040. JAMA Netw Open. 2021 Apr
1;4(4):e214708. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2021.4708. PMID: 33825840;
PMCID: PMC8027914.

29. Muchas Gracias…