SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 10
1
República Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria
Universidad del Zulia – Facultad de Humanidades y Educación
Informática y Procesamiento Estadístico de Datos.
Funciones Estadísticas.
Realizado por:
David De Oro
C.I: 26.335.749
Maracaibo – Estado Zulia
2
Introducción
A continuaciónse presentaralasfuncionesestadísticasaplicadasenlasque se explicaransus
diversaspresentaciones.Algunasde ellasson:Promedio,máxima,mínima,moda –frecuenciayla
desviaciónestándar,enel siguiente trabajose encontraraprofundizadalainformaciónoportuna
para el entendimiento,funcionamientoyaplicaciónde cadaunade estasfunciones.
3
Esquema:
Introducción
1.- Funciones Estadísticas:
a.) Promedio
b.) Máxima (MAX)
c.) Mínima (MIN)
d.) MODA
e.) Frecuencia
f.) Desviación estándar.
Conclusión
Bibliografía
Índice.
4
1.- Funciones Estadísticas:
La estadística es una disciplina matemática que estudia las formas de recopilar, resumir y
sacar conclusiones de los datos. Las funciones estadísticas de Excel permiten realizar el
análisis estadístico de información, ya que este requiere de fórmulas para obtener la media,
varianza mediana, desviación estándar y otras.
Las principales funciones estadísticas comúnmente utilizadas en Excel son: PROMEDIO, MAX,
MIN, MODA Y FRECUENCIA
a.) Promedio:
Devuelve el promedio (media aritmética) de los argumentos.
Sintaxis
PROMEDIO (número1; número2;...)
Número1; número2;... son de 1 a 30 argumentos numéricos cuyo promedio desea obtener.
Observaciones
 Los argumentos deben ser números o nombres, matrices o referencias que contengan
números.
 Si un argumento matricial o de referencia contiene texto, valores lógicos o celdas
vacías, esos valores se pasan por alto; sin embargo, se incluyen las celdas cuyo valor
sea 0.
Sugerencia Al calcular el promedio de las celdas, tenga en cuenta la diferencia entre las
celdas vacías y las que contienen el valor cero, especialmente si ha desactivado la casilla de
verificación Valores cero de la ficha Ver (comando Opciones del menú Herramientas. Las
celdas vacías no se cuentan pero sí los valores cero.
Ejemplos
Si A1:A5 se denomina Puntos y contiene los números 10, 7, 9, 27 y 2:
PROMEDIO (A1:A5) es igual a 11
PROMEDIO (Puntos) es igual a 11
PROMEDIO (A1:A5; 5) es igual a 10
PROMEDIO (A1:A5) es igual a SUMA (A1:A5)/CONTAR(A1:A5), que es igual a 11Si C1:C3 se
denomina Otros Puntos y contiene los números 4, 18 y 7:PROMEDIO(Puntos; Otros
Puntos) es igual a 10,5
5
b.) Máxima (MAX):
Devuelve el valor máximo de un conjunto de valores.
Sintaxis
MAX(número1;número2; ...)
Número1; número2;... son entre 1 y 30 números para los que se desea encontrar el valor
máximo.
 Puede especificar argumentos que sean números, celdas vacías, valores lógicos o
representaciones de números en forma de texto. Los argumentos que sean valores de
error o de texto que no se puedan traducir a números causan errores.
 Si un argumento es una matriz o referencia, se usarán sólo los números de esa matriz
o referencia. Las celdas vacías, valores lógicos o texto que se encuentren dentro de la
matriz o referencia se pasarán por alto. Utilice MAXA si no se deben pasar por alto los
valores lógicos y el texto.
 Si el argumento no contiene números, MAX devuelve 0.
Ejemplos
Si A1:A5 contiene los números 10, 7, 9, 27 y 2, entonces:
MAX(A1:A5) es igual a 27
MAX(A1:A5;30) es igual a 30.
c.) Mínima (MIN):
Devuelve el valor mínimo de un conjunto de valores.
Sintaxis
MIN(número1;número2; ...)
Número1;número2; ... son entre 1 a 30 números cuyos valores mínimos desea encontrar.
 Puede especificar argumentos que sean números, celdas vacías, valores lógicos o
representaciones textuales de números. Los argumentos que son valores de error o
texto que no se puede traducir a números, causan errores.
 Si un argumento es una matriz o referencia, sólo se usan los números de esa matriz o
referencia. Las celdas vacías, valores lógicos o texto que se encuentren dentro de la
matriz o referencia se pasan por alto. Si los valores lógicos o el texto no deben
pasarse por alto, utilice la función MINA.
6
 Si los argumentos no contienen números, MIN devuelve 0.
Ejemplos
Si A1:A5 contiene los números 10, 7, 9, 27, y 2:
MIN(A1:A5) es igual a 2
MIN(A1:A5; 0) es igual a 0
MIN es similar a MAX. Vea también los ejemplos bajo MAX.
d.) MODA
Devuelve el valor que se repite con más frecuencia en una matriz o rango de datos. Al igual
que MEDIANA, MODA es una medida de posición.
Sintaxis
MODA(número1;número2; ...) Número1;número2; ... son entre 1 y 30 argumentos cuya
moda desea calcular. También puede usar una matriz individual o una referencia matricial en
lugar de argumentos separados por punto y coma.
Observaciones
 Los argumentos deben ser números, nombres, matrices o referencias que contengan
números.
 Si un argumento matricial o de referencia contiene texto, valores lógicos o celdas
vacías, esos valores se pasan por alto; sin embargo, se incluirán las celdas cuyo valor
sea 0.
 Si el conjunto de datos no contiene puntos de datos duplicados, MODA devuelve el
valor de error #N/A.
En un conjunto de valores, la moda es el valor que se repite con mayor frecuencia; la mediana
es el valor central y la media es el valor promedio. Ninguna de estas medidas de la tendencia
central tomada individualmente proporciona una imagen completa de los datos. Supongamos
que los datos están agrupados en tres áreas, la mitad de las cuales es un valor bajo que se
repite y la otra mitad consiste en dos valores elevados. Tanto PROMEDIO como MEDIANA
devolverán un valor situado en una zona central relativamente vacía, y MODA devolverá el
valor bajo dominante.
Ejemplo
MODA({5,6; 4; 4; 3; 2; 4}) es igual a 4
7
e.) Frecuencia:
Excel provee de una función muy poderosa para obtener fácilmente la frecuencia con la que
aparece un dato dentro de una lista y agruparlo dentro de una categoría. Esto es conocido en
estadística como distribución de frecuencias.
Una distribución de frecuencias no es más que un conteo de datos para saber cuáles de ellos
caen dentro de las categorías o rangos previamente definidos.
Como ejemplo, tomaremos una lista de calificaciones de alumnos que pueden ir desde 1 hasta
100. Ahora queremos saber cuántos alumnos obtuvieron una calificación entre 0 y 10, y
también cuantos alumnos obtuvieron una calificación entre 11 y 20 y así sucesivamente hasta
llegar a 100.
f.) Desviación estándar:
Aunque puede sonar complicado, y en cierta forma lo es, Excel cuenta con una función
específica que nos puede ayudar a calcular la desviación estándar. Se trata de la función
DESVEST y se expresa de la siguiente forma:
DESVEST(número1;número2;...)
El funcionamiento de esta fórmula es muy sencilla. Basta con pasarle un conjunto de números
como parámetros (hasta un máximo de 30). Excel calculará por nosotros la desviación típica
del conjunto.
8
Conclusión
Para finalizar el siguiente informe podemos recalcar la importancia de las funciones
estadísticas en el campo laboral. Ya que mediante a ellas podemos realizar sin número de
actividades satisfactorias en cuanto a sistematización estadística se refiere. Gracias a las
funciones estadísticas se puede realizar de una forma más eficiente el trabajo, evitando así la
pérdida de datos que surge de algún error cometido, Se puede calcular mucho más exacto
una cantidad en específico haciendo que a la hora de trabajar se eviten numerosos errores
que repercuten en el sistema de muchos medios.
9
Bibliografía
http://www.uv.es/castros/docencia/informatica/estadisticas.htm
http://www.cavsi.com/preguntasrespuestas/que-y-cuales-son-las-funciones-estadisticas-excel/
10
Índice
República Bolivariana de Venezuela ........................................................................................... 1
Introducción ............................................................................................................................. 2
Esquema:.................................................................................................................................. 3
1.- Funciones Estadísticas:.......................................................................................................... 4
a.) Promedio ......................................................................................................................... 4
b.) Máxima (MAX):................................................................................................................. 5
c.) Mínima (MIN):.................................................................................................................. 5
d.) MODA.............................................................................................................................. 6
e.) Frecuencia:....................................................................................................................... 7
f.) Desviación estándar:.......................................................................................................... 7
Conclusión................................................................................................................................ 8
Bibliografía................................................................................................................................ 9
Índice ......................................................................................................................................10

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

Mapa-conceptual-de-la-Estadistica-5.pptx
Mapa-conceptual-de-la-Estadistica-5.pptxMapa-conceptual-de-la-Estadistica-5.pptx
Mapa-conceptual-de-la-Estadistica-5.pptxangel alvarez
 
Diagrama de Flujos Ejemplos.
Diagrama de Flujos Ejemplos.Diagrama de Flujos Ejemplos.
Diagrama de Flujos Ejemplos.luismarlmg
 
NUMEROS INDICES,ESTADISTICA DESCRIPTIVA
NUMEROS INDICES,ESTADISTICA DESCRIPTIVANUMEROS INDICES,ESTADISTICA DESCRIPTIVA
NUMEROS INDICES,ESTADISTICA DESCRIPTIVApedro2403
 
Interpretacion geometrica de las soluciones
Interpretacion geometrica de las solucionesInterpretacion geometrica de las soluciones
Interpretacion geometrica de las solucionesMORAPANTOJAEDUARDOJO
 
Bibliotecas o libreria de c++
Bibliotecas o libreria de c++Bibliotecas o libreria de c++
Bibliotecas o libreria de c++Idalia Tristan
 
Importancia de las integrales en la ingeniería
Importancia de las integrales en la ingeniería Importancia de las integrales en la ingeniería
Importancia de las integrales en la ingeniería Rubianny24
 
Arreglos vectores pseint
Arreglos vectores pseintArreglos vectores pseint
Arreglos vectores pseintHEIVER CUESTA
 

La actualidad más candente (20)

espacios vectoriales
espacios vectorialesespacios vectoriales
espacios vectoriales
 
Modelos matemáticos
Modelos matemáticosModelos matemáticos
Modelos matemáticos
 
Graficos dinamicos
Graficos dinamicosGraficos dinamicos
Graficos dinamicos
 
Ecuaciones Parametricas
Ecuaciones ParametricasEcuaciones Parametricas
Ecuaciones Parametricas
 
Mapa-conceptual-de-la-Estadistica-5.pptx
Mapa-conceptual-de-la-Estadistica-5.pptxMapa-conceptual-de-la-Estadistica-5.pptx
Mapa-conceptual-de-la-Estadistica-5.pptx
 
Listas,pilas y colas Estructura de Datos
Listas,pilas y colas Estructura de DatosListas,pilas y colas Estructura de Datos
Listas,pilas y colas Estructura de Datos
 
Inductancia magnetica
Inductancia magneticaInductancia magnetica
Inductancia magnetica
 
Newton Raphson-ejercicios resueltos.
Newton Raphson-ejercicios resueltos.Newton Raphson-ejercicios resueltos.
Newton Raphson-ejercicios resueltos.
 
Diagrama de Flujos Ejemplos.
Diagrama de Flujos Ejemplos.Diagrama de Flujos Ejemplos.
Diagrama de Flujos Ejemplos.
 
NUMEROS INDICES,ESTADISTICA DESCRIPTIVA
NUMEROS INDICES,ESTADISTICA DESCRIPTIVANUMEROS INDICES,ESTADISTICA DESCRIPTIVA
NUMEROS INDICES,ESTADISTICA DESCRIPTIVA
 
Interpretacion geometrica de las soluciones
Interpretacion geometrica de las solucionesInterpretacion geometrica de las soluciones
Interpretacion geometrica de las soluciones
 
Arreglos c++
Arreglos c++Arreglos c++
Arreglos c++
 
Bibliotecas o libreria de c++
Bibliotecas o libreria de c++Bibliotecas o libreria de c++
Bibliotecas o libreria de c++
 
Importancia de las integrales en la ingeniería
Importancia de las integrales en la ingeniería Importancia de las integrales en la ingeniería
Importancia de las integrales en la ingeniería
 
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales
Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales
 
ESTRUCTURAS ANIDADAS
ESTRUCTURAS ANIDADASESTRUCTURAS ANIDADAS
ESTRUCTURAS ANIDADAS
 
Aplicaciones de las derivadas
Aplicaciones de las derivadasAplicaciones de las derivadas
Aplicaciones de las derivadas
 
Concepto de Funciones
Concepto de FuncionesConcepto de Funciones
Concepto de Funciones
 
Arreglos vectores pseint
Arreglos vectores pseintArreglos vectores pseint
Arreglos vectores pseint
 
Arboles Binarios
Arboles BinariosArboles Binarios
Arboles Binarios
 

Similar a Funciones Estadísticas Excel

Similar a Funciones Estadísticas Excel (20)

Estadística discriptiva (tarea)
Estadística discriptiva (tarea)Estadística discriptiva (tarea)
Estadística discriptiva (tarea)
 
Estadística discriptiva (tarea)
Estadística discriptiva (tarea)Estadística discriptiva (tarea)
Estadística discriptiva (tarea)
 
Funciones de excel
Funciones de excelFunciones de excel
Funciones de excel
 
Excel 1er año
Excel 1er añoExcel 1er año
Excel 1er año
 
Funcionesestadisticas
FuncionesestadisticasFuncionesestadisticas
Funcionesestadisticas
 
Trabajo de informatica
Trabajo de informatica Trabajo de informatica
Trabajo de informatica
 
Funcxiones exel mio
Funcxiones exel mioFuncxiones exel mio
Funcxiones exel mio
 
Funciones de excel
Funciones de excelFunciones de excel
Funciones de excel
 
Funciones de excel
Funciones de excelFunciones de excel
Funciones de excel
 
Funciones de Excel
Funciones de ExcelFunciones de Excel
Funciones de Excel
 
Funcionesdeexcel
Funcionesdeexcel Funcionesdeexcel
Funcionesdeexcel
 
Trabajo teorico practico excel
Trabajo teorico practico excelTrabajo teorico practico excel
Trabajo teorico practico excel
 
Excel Estadistico-Funciones estadisticas
Excel Estadistico-Funciones estadisticasExcel Estadistico-Funciones estadisticas
Excel Estadistico-Funciones estadisticas
 
Tarabajo terminado informatica.pdf
Tarabajo terminado informatica.pdfTarabajo terminado informatica.pdf
Tarabajo terminado informatica.pdf
 
Formulas de excel vuelvas cenobio
Formulas de excel vuelvas cenobioFormulas de excel vuelvas cenobio
Formulas de excel vuelvas cenobio
 
Funciones en excel
Funciones en excelFunciones en excel
Funciones en excel
 
Excel
ExcelExcel
Excel
 
Excel
ExcelExcel
Excel
 
Informatica final
Informatica finalInformatica final
Informatica final
 
GRUPO1
GRUPO1GRUPO1
GRUPO1
 

Último

Diapositiva sobre el conflicto de Israel - Palestina para nivel secundaria
Diapositiva sobre el conflicto de Israel - Palestina para nivel secundariaDiapositiva sobre el conflicto de Israel - Palestina para nivel secundaria
Diapositiva sobre el conflicto de Israel - Palestina para nivel secundariaAgustin535878
 
METODOS ANTICONCEPTIVOS UNIVERSIDAD SEÑOR DE SIPAN.pptx
METODOS ANTICONCEPTIVOS UNIVERSIDAD SEÑOR DE SIPAN.pptxMETODOS ANTICONCEPTIVOS UNIVERSIDAD SEÑOR DE SIPAN.pptx
METODOS ANTICONCEPTIVOS UNIVERSIDAD SEÑOR DE SIPAN.pptxlilianabarbozavasque
 
Virus del dengue perú 2024 diagnostico,manejo,
Virus del dengue perú 2024 diagnostico,manejo,Virus del dengue perú 2024 diagnostico,manejo,
Virus del dengue perú 2024 diagnostico,manejo,KiaraIbaezParedes
 
Presentación Laboratorio, métodos de separación
Presentación Laboratorio, métodos de separaciónPresentación Laboratorio, métodos de separación
Presentación Laboratorio, métodos de separaciónac3630500
 
SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 5 SEMANA 7 CYT I BIMESTRE ESTUDIANTES.pdf
SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 5  SEMANA 7 CYT  I BIMESTRE ESTUDIANTES.pdfSESIÓN DE APRENDIZAJE N° 5  SEMANA 7 CYT  I BIMESTRE ESTUDIANTES.pdf
SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 5 SEMANA 7 CYT I BIMESTRE ESTUDIANTES.pdfkevingblassespinalor
 
DIAPOSITIVASDEPRIMERACATEGORIAIIPARTE (1).pptx
DIAPOSITIVASDEPRIMERACATEGORIAIIPARTE (1).pptxDIAPOSITIVASDEPRIMERACATEGORIAIIPARTE (1).pptx
DIAPOSITIVASDEPRIMERACATEGORIAIIPARTE (1).pptxprofesionalscontable
 
Fritzsche, Peter. - Vida y muerte en el Tercer Reich [ocr] [2009].pdf
Fritzsche, Peter. - Vida y muerte en el Tercer Reich [ocr] [2009].pdfFritzsche, Peter. - Vida y muerte en el Tercer Reich [ocr] [2009].pdf
Fritzsche, Peter. - Vida y muerte en el Tercer Reich [ocr] [2009].pdffrank0071
 
TEMA 10..EXPOSICIÓN NO METALICOS AZUFRE, ACIDO SULFURICO Y BORATOS.pdf
TEMA 10..EXPOSICIÓN NO METALICOS AZUFRE, ACIDO SULFURICO Y BORATOS.pdfTEMA 10..EXPOSICIÓN NO METALICOS AZUFRE, ACIDO SULFURICO Y BORATOS.pdf
TEMA 10..EXPOSICIÓN NO METALICOS AZUFRE, ACIDO SULFURICO Y BORATOS.pdfalfredo120012
 
ESQUELETO HUMANO ARTICULADO PARA PRIMARIA
ESQUELETO HUMANO ARTICULADO PARA PRIMARIAESQUELETO HUMANO ARTICULADO PARA PRIMARIA
ESQUELETO HUMANO ARTICULADO PARA PRIMARIAjuliocesartolucarami
 
fisilogia y anatomia del oido y el equilibrio
fisilogia y anatomia del oido y el equilibriofisilogia y anatomia del oido y el equilibrio
fisilogia y anatomia del oido y el equilibrioyanezevelyn0
 
Van Young, Eric. - La otra rebelión. La lucha por la independencia de México,...
Van Young, Eric. - La otra rebelión. La lucha por la independencia de México,...Van Young, Eric. - La otra rebelión. La lucha por la independencia de México,...
Van Young, Eric. - La otra rebelión. La lucha por la independencia de México,...frank0071
 
Evangelismo los pasos para logar la sancion
Evangelismo los pasos para logar la sancionEvangelismo los pasos para logar la sancion
Evangelismo los pasos para logar la sancionniro13
 
Carbohidratos, lipidos, acidos nucleicos, y principios del metabolismo.
Carbohidratos, lipidos, acidos nucleicos, y principios del metabolismo.Carbohidratos, lipidos, acidos nucleicos, y principios del metabolismo.
Carbohidratos, lipidos, acidos nucleicos, y principios del metabolismo.Ralvila5
 
5.1 INCREMENTO Y DIFERENCIACIÓN (3).pptx
5.1 INCREMENTO Y DIFERENCIACIÓN (3).pptx5.1 INCREMENTO Y DIFERENCIACIÓN (3).pptx
5.1 INCREMENTO Y DIFERENCIACIÓN (3).pptxllacza2004
 
Sistema Endocrino, rol de los receptores hormonales, hormonas circulantes y l...
Sistema Endocrino, rol de los receptores hormonales, hormonas circulantes y l...Sistema Endocrino, rol de los receptores hormonales, hormonas circulantes y l...
Sistema Endocrino, rol de los receptores hormonales, hormonas circulantes y l...GloriaMeza12
 
Documento Técnico Base del Inventario de Especies Vegetales Nativas del Estad...
Documento Técnico Base del Inventario de Especies Vegetales Nativas del Estad...Documento Técnico Base del Inventario de Especies Vegetales Nativas del Estad...
Documento Técnico Base del Inventario de Especies Vegetales Nativas del Estad...Juan Carlos Fonseca Mata
 
Aprendamos el proceso de regeneración.pptx
Aprendamos el proceso de regeneración.pptxAprendamos el proceso de regeneración.pptx
Aprendamos el proceso de regeneración.pptxJuanaMLpez
 
TEJIDOS HISTOLÓGICOS osteona, canal de haves.pptx
TEJIDOS HISTOLÓGICOS osteona, canal de haves.pptxTEJIDOS HISTOLÓGICOS osteona, canal de haves.pptx
TEJIDOS HISTOLÓGICOS osteona, canal de haves.pptxmorajoe2109
 
PIZARRO-parte4.pdf apuntes de física 3, electricidad y magnetismo
PIZARRO-parte4.pdf apuntes de física 3, electricidad y magnetismoPIZARRO-parte4.pdf apuntes de física 3, electricidad y magnetismo
PIZARRO-parte4.pdf apuntes de física 3, electricidad y magnetismoArturoDavilaObando
 
EXPOSICION NORMA TECNICA DE SALUD 2024 -
EXPOSICION NORMA TECNICA DE SALUD 2024 -EXPOSICION NORMA TECNICA DE SALUD 2024 -
EXPOSICION NORMA TECNICA DE SALUD 2024 -FridaDesiredMenesesF
 

Último (20)

Diapositiva sobre el conflicto de Israel - Palestina para nivel secundaria
Diapositiva sobre el conflicto de Israel - Palestina para nivel secundariaDiapositiva sobre el conflicto de Israel - Palestina para nivel secundaria
Diapositiva sobre el conflicto de Israel - Palestina para nivel secundaria
 
METODOS ANTICONCEPTIVOS UNIVERSIDAD SEÑOR DE SIPAN.pptx
METODOS ANTICONCEPTIVOS UNIVERSIDAD SEÑOR DE SIPAN.pptxMETODOS ANTICONCEPTIVOS UNIVERSIDAD SEÑOR DE SIPAN.pptx
METODOS ANTICONCEPTIVOS UNIVERSIDAD SEÑOR DE SIPAN.pptx
 
Virus del dengue perú 2024 diagnostico,manejo,
Virus del dengue perú 2024 diagnostico,manejo,Virus del dengue perú 2024 diagnostico,manejo,
Virus del dengue perú 2024 diagnostico,manejo,
 
Presentación Laboratorio, métodos de separación
Presentación Laboratorio, métodos de separaciónPresentación Laboratorio, métodos de separación
Presentación Laboratorio, métodos de separación
 
SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 5 SEMANA 7 CYT I BIMESTRE ESTUDIANTES.pdf
SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 5  SEMANA 7 CYT  I BIMESTRE ESTUDIANTES.pdfSESIÓN DE APRENDIZAJE N° 5  SEMANA 7 CYT  I BIMESTRE ESTUDIANTES.pdf
SESIÓN DE APRENDIZAJE N° 5 SEMANA 7 CYT I BIMESTRE ESTUDIANTES.pdf
 
DIAPOSITIVASDEPRIMERACATEGORIAIIPARTE (1).pptx
DIAPOSITIVASDEPRIMERACATEGORIAIIPARTE (1).pptxDIAPOSITIVASDEPRIMERACATEGORIAIIPARTE (1).pptx
DIAPOSITIVASDEPRIMERACATEGORIAIIPARTE (1).pptx
 
Fritzsche, Peter. - Vida y muerte en el Tercer Reich [ocr] [2009].pdf
Fritzsche, Peter. - Vida y muerte en el Tercer Reich [ocr] [2009].pdfFritzsche, Peter. - Vida y muerte en el Tercer Reich [ocr] [2009].pdf
Fritzsche, Peter. - Vida y muerte en el Tercer Reich [ocr] [2009].pdf
 
TEMA 10..EXPOSICIÓN NO METALICOS AZUFRE, ACIDO SULFURICO Y BORATOS.pdf
TEMA 10..EXPOSICIÓN NO METALICOS AZUFRE, ACIDO SULFURICO Y BORATOS.pdfTEMA 10..EXPOSICIÓN NO METALICOS AZUFRE, ACIDO SULFURICO Y BORATOS.pdf
TEMA 10..EXPOSICIÓN NO METALICOS AZUFRE, ACIDO SULFURICO Y BORATOS.pdf
 
ESQUELETO HUMANO ARTICULADO PARA PRIMARIA
ESQUELETO HUMANO ARTICULADO PARA PRIMARIAESQUELETO HUMANO ARTICULADO PARA PRIMARIA
ESQUELETO HUMANO ARTICULADO PARA PRIMARIA
 
fisilogia y anatomia del oido y el equilibrio
fisilogia y anatomia del oido y el equilibriofisilogia y anatomia del oido y el equilibrio
fisilogia y anatomia del oido y el equilibrio
 
Van Young, Eric. - La otra rebelión. La lucha por la independencia de México,...
Van Young, Eric. - La otra rebelión. La lucha por la independencia de México,...Van Young, Eric. - La otra rebelión. La lucha por la independencia de México,...
Van Young, Eric. - La otra rebelión. La lucha por la independencia de México,...
 
Evangelismo los pasos para logar la sancion
Evangelismo los pasos para logar la sancionEvangelismo los pasos para logar la sancion
Evangelismo los pasos para logar la sancion
 
Carbohidratos, lipidos, acidos nucleicos, y principios del metabolismo.
Carbohidratos, lipidos, acidos nucleicos, y principios del metabolismo.Carbohidratos, lipidos, acidos nucleicos, y principios del metabolismo.
Carbohidratos, lipidos, acidos nucleicos, y principios del metabolismo.
 
5.1 INCREMENTO Y DIFERENCIACIÓN (3).pptx
5.1 INCREMENTO Y DIFERENCIACIÓN (3).pptx5.1 INCREMENTO Y DIFERENCIACIÓN (3).pptx
5.1 INCREMENTO Y DIFERENCIACIÓN (3).pptx
 
Sistema Endocrino, rol de los receptores hormonales, hormonas circulantes y l...
Sistema Endocrino, rol de los receptores hormonales, hormonas circulantes y l...Sistema Endocrino, rol de los receptores hormonales, hormonas circulantes y l...
Sistema Endocrino, rol de los receptores hormonales, hormonas circulantes y l...
 
Documento Técnico Base del Inventario de Especies Vegetales Nativas del Estad...
Documento Técnico Base del Inventario de Especies Vegetales Nativas del Estad...Documento Técnico Base del Inventario de Especies Vegetales Nativas del Estad...
Documento Técnico Base del Inventario de Especies Vegetales Nativas del Estad...
 
Aprendamos el proceso de regeneración.pptx
Aprendamos el proceso de regeneración.pptxAprendamos el proceso de regeneración.pptx
Aprendamos el proceso de regeneración.pptx
 
TEJIDOS HISTOLÓGICOS osteona, canal de haves.pptx
TEJIDOS HISTOLÓGICOS osteona, canal de haves.pptxTEJIDOS HISTOLÓGICOS osteona, canal de haves.pptx
TEJIDOS HISTOLÓGICOS osteona, canal de haves.pptx
 
PIZARRO-parte4.pdf apuntes de física 3, electricidad y magnetismo
PIZARRO-parte4.pdf apuntes de física 3, electricidad y magnetismoPIZARRO-parte4.pdf apuntes de física 3, electricidad y magnetismo
PIZARRO-parte4.pdf apuntes de física 3, electricidad y magnetismo
 
EXPOSICION NORMA TECNICA DE SALUD 2024 -
EXPOSICION NORMA TECNICA DE SALUD 2024 -EXPOSICION NORMA TECNICA DE SALUD 2024 -
EXPOSICION NORMA TECNICA DE SALUD 2024 -
 

Funciones Estadísticas Excel

  • 1. 1 República Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación Universitaria Universidad del Zulia – Facultad de Humanidades y Educación Informática y Procesamiento Estadístico de Datos. Funciones Estadísticas. Realizado por: David De Oro C.I: 26.335.749 Maracaibo – Estado Zulia
  • 2. 2 Introducción A continuaciónse presentaralasfuncionesestadísticasaplicadasenlasque se explicaransus diversaspresentaciones.Algunasde ellasson:Promedio,máxima,mínima,moda –frecuenciayla desviaciónestándar,enel siguiente trabajose encontraraprofundizadalainformaciónoportuna para el entendimiento,funcionamientoyaplicaciónde cadaunade estasfunciones.
  • 3. 3 Esquema: Introducción 1.- Funciones Estadísticas: a.) Promedio b.) Máxima (MAX) c.) Mínima (MIN) d.) MODA e.) Frecuencia f.) Desviación estándar. Conclusión Bibliografía Índice.
  • 4. 4 1.- Funciones Estadísticas: La estadística es una disciplina matemática que estudia las formas de recopilar, resumir y sacar conclusiones de los datos. Las funciones estadísticas de Excel permiten realizar el análisis estadístico de información, ya que este requiere de fórmulas para obtener la media, varianza mediana, desviación estándar y otras. Las principales funciones estadísticas comúnmente utilizadas en Excel son: PROMEDIO, MAX, MIN, MODA Y FRECUENCIA a.) Promedio: Devuelve el promedio (media aritmética) de los argumentos. Sintaxis PROMEDIO (número1; número2;...) Número1; número2;... son de 1 a 30 argumentos numéricos cuyo promedio desea obtener. Observaciones  Los argumentos deben ser números o nombres, matrices o referencias que contengan números.  Si un argumento matricial o de referencia contiene texto, valores lógicos o celdas vacías, esos valores se pasan por alto; sin embargo, se incluyen las celdas cuyo valor sea 0. Sugerencia Al calcular el promedio de las celdas, tenga en cuenta la diferencia entre las celdas vacías y las que contienen el valor cero, especialmente si ha desactivado la casilla de verificación Valores cero de la ficha Ver (comando Opciones del menú Herramientas. Las celdas vacías no se cuentan pero sí los valores cero. Ejemplos Si A1:A5 se denomina Puntos y contiene los números 10, 7, 9, 27 y 2: PROMEDIO (A1:A5) es igual a 11 PROMEDIO (Puntos) es igual a 11 PROMEDIO (A1:A5; 5) es igual a 10 PROMEDIO (A1:A5) es igual a SUMA (A1:A5)/CONTAR(A1:A5), que es igual a 11Si C1:C3 se denomina Otros Puntos y contiene los números 4, 18 y 7:PROMEDIO(Puntos; Otros Puntos) es igual a 10,5
  • 5. 5 b.) Máxima (MAX): Devuelve el valor máximo de un conjunto de valores. Sintaxis MAX(número1;número2; ...) Número1; número2;... son entre 1 y 30 números para los que se desea encontrar el valor máximo.  Puede especificar argumentos que sean números, celdas vacías, valores lógicos o representaciones de números en forma de texto. Los argumentos que sean valores de error o de texto que no se puedan traducir a números causan errores.  Si un argumento es una matriz o referencia, se usarán sólo los números de esa matriz o referencia. Las celdas vacías, valores lógicos o texto que se encuentren dentro de la matriz o referencia se pasarán por alto. Utilice MAXA si no se deben pasar por alto los valores lógicos y el texto.  Si el argumento no contiene números, MAX devuelve 0. Ejemplos Si A1:A5 contiene los números 10, 7, 9, 27 y 2, entonces: MAX(A1:A5) es igual a 27 MAX(A1:A5;30) es igual a 30. c.) Mínima (MIN): Devuelve el valor mínimo de un conjunto de valores. Sintaxis MIN(número1;número2; ...) Número1;número2; ... son entre 1 a 30 números cuyos valores mínimos desea encontrar.  Puede especificar argumentos que sean números, celdas vacías, valores lógicos o representaciones textuales de números. Los argumentos que son valores de error o texto que no se puede traducir a números, causan errores.  Si un argumento es una matriz o referencia, sólo se usan los números de esa matriz o referencia. Las celdas vacías, valores lógicos o texto que se encuentren dentro de la matriz o referencia se pasan por alto. Si los valores lógicos o el texto no deben pasarse por alto, utilice la función MINA.
  • 6. 6  Si los argumentos no contienen números, MIN devuelve 0. Ejemplos Si A1:A5 contiene los números 10, 7, 9, 27, y 2: MIN(A1:A5) es igual a 2 MIN(A1:A5; 0) es igual a 0 MIN es similar a MAX. Vea también los ejemplos bajo MAX. d.) MODA Devuelve el valor que se repite con más frecuencia en una matriz o rango de datos. Al igual que MEDIANA, MODA es una medida de posición. Sintaxis MODA(número1;número2; ...) Número1;número2; ... son entre 1 y 30 argumentos cuya moda desea calcular. También puede usar una matriz individual o una referencia matricial en lugar de argumentos separados por punto y coma. Observaciones  Los argumentos deben ser números, nombres, matrices o referencias que contengan números.  Si un argumento matricial o de referencia contiene texto, valores lógicos o celdas vacías, esos valores se pasan por alto; sin embargo, se incluirán las celdas cuyo valor sea 0.  Si el conjunto de datos no contiene puntos de datos duplicados, MODA devuelve el valor de error #N/A. En un conjunto de valores, la moda es el valor que se repite con mayor frecuencia; la mediana es el valor central y la media es el valor promedio. Ninguna de estas medidas de la tendencia central tomada individualmente proporciona una imagen completa de los datos. Supongamos que los datos están agrupados en tres áreas, la mitad de las cuales es un valor bajo que se repite y la otra mitad consiste en dos valores elevados. Tanto PROMEDIO como MEDIANA devolverán un valor situado en una zona central relativamente vacía, y MODA devolverá el valor bajo dominante. Ejemplo MODA({5,6; 4; 4; 3; 2; 4}) es igual a 4
  • 7. 7 e.) Frecuencia: Excel provee de una función muy poderosa para obtener fácilmente la frecuencia con la que aparece un dato dentro de una lista y agruparlo dentro de una categoría. Esto es conocido en estadística como distribución de frecuencias. Una distribución de frecuencias no es más que un conteo de datos para saber cuáles de ellos caen dentro de las categorías o rangos previamente definidos. Como ejemplo, tomaremos una lista de calificaciones de alumnos que pueden ir desde 1 hasta 100. Ahora queremos saber cuántos alumnos obtuvieron una calificación entre 0 y 10, y también cuantos alumnos obtuvieron una calificación entre 11 y 20 y así sucesivamente hasta llegar a 100. f.) Desviación estándar: Aunque puede sonar complicado, y en cierta forma lo es, Excel cuenta con una función específica que nos puede ayudar a calcular la desviación estándar. Se trata de la función DESVEST y se expresa de la siguiente forma: DESVEST(número1;número2;...) El funcionamiento de esta fórmula es muy sencilla. Basta con pasarle un conjunto de números como parámetros (hasta un máximo de 30). Excel calculará por nosotros la desviación típica del conjunto.
  • 8. 8 Conclusión Para finalizar el siguiente informe podemos recalcar la importancia de las funciones estadísticas en el campo laboral. Ya que mediante a ellas podemos realizar sin número de actividades satisfactorias en cuanto a sistematización estadística se refiere. Gracias a las funciones estadísticas se puede realizar de una forma más eficiente el trabajo, evitando así la pérdida de datos que surge de algún error cometido, Se puede calcular mucho más exacto una cantidad en específico haciendo que a la hora de trabajar se eviten numerosos errores que repercuten en el sistema de muchos medios.
  • 10. 10 Índice República Bolivariana de Venezuela ........................................................................................... 1 Introducción ............................................................................................................................. 2 Esquema:.................................................................................................................................. 3 1.- Funciones Estadísticas:.......................................................................................................... 4 a.) Promedio ......................................................................................................................... 4 b.) Máxima (MAX):................................................................................................................. 5 c.) Mínima (MIN):.................................................................................................................. 5 d.) MODA.............................................................................................................................. 6 e.) Frecuencia:....................................................................................................................... 7 f.) Desviación estándar:.......................................................................................................... 7 Conclusión................................................................................................................................ 8 Bibliografía................................................................................................................................ 9 Índice ......................................................................................................................................10