El documento describe cómo crear y modificar variables en SPSS, incluyendo parámetros fundamentales como nombre, tipo, ancho, decimales, etiqueta y valores de las variables. Se incluyen ejemplos de codificación de respuestas y la importancia de clasificar datos en medidas numéricas, categóricas y texto. Además, se menciona la manipulación de datos para análisis y la diferenciación de vistas en la base de datos.

1. EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO CON SPSS (II)

2. Creación/Modificación de
variables
Se describen a continuación los párametros más importantes de las variables.
• Name: Nombre de la variable que toma internamente el programa. De cara a
simplificar en proceso de análisis (y de no perder horas, y horas, y horas, y horas de
trabajo), se recomienda numerarlas correlativamente (V001, V002, V003,…). No
aparece en las tablas que elaboremos.
• Type: Tipo de variable. A pesar de ofrecer varias posibilidades, las dos más
utilizadas serán:
• Numeric (Numéricas)
• String (Cadenas de texto, para preguntas abiertas).
Para cambiar las
opciones de tipo de
variable, haremos click
en el cuadrado con
puntos suspensivos que
nos aparece al
seleccionar la celda.

3. Creación/Modificación de
variables
• Width: Ancho de la variable, número de caracteres que ofrece. Normalmente no
se toca, pero si tenemos una variable String es conveniente poner el valor máximo,
255).
• Decimals: Número de decimales que recogemos en la variable.
• Label: Etiqueta, enunciado de la variable. El label aparecerá en las tablas que
elaboremos.
• Values: Valores de la variable. En el caso de variables categóricas, aquí
indicaremos a qué se corresponde cada valor.

4. Creación/Modificación de
variables
Ejemplo de Label y Values.
Tenemos la siguiente pregunta:
Label
¿Cuál es su estado civil?
Soltero/a.
Casado/a.
Separado/a.
Viudo/a. Asignamos a cada respuesta
Values
Pareja de hecho. un valor numérico
Otros .
NC Soltero/a. -> 1
Casado/a. -> 2
Separado/a. -> 3
Viudo/a. -> 4
Pareja de hecho. -> 5
Es un convencionalismo asignar Otros . -> 6
9 ó 99 a NC y 8 u 88 a NS NC. -> 9

5. Creación/Modificación de
variables
Trasladamos dicha codificación a SPSS
Para cambiar los
valores, haremos click
en el cuadrado con
puntos suspensivos que
nos aparece al
seleccionar la celda.

6. Creación/Modificación de
variables
En el cuadro de diálogo,
pondremos el valor
númerico (Value)
asignado a cada
respuesta (Label).
Después de poner un valor y su etiqueta correspondiente, hay que dar a “Add” o Intro.
Si volvemos posteriormente a este cuadro de diálogo, el programa nos permitirá cambiar o
borrar los parámetros (Change, Remove).

7. Creación/Modificación de
variables
En caso de preguntas con respuesta múltiple CADA POSIBLE RESPUESTA ES UNA VARIABLE
EN SI MISMA.
Por ejemplo.
Ante la pregunta:
¿Cuál o cuales de los siguientes equipamientos o servicios tiene su vivienda?
 Tv
 Teléfono fijo
 Frigorífico
 Lavadora Cada respuesta es una variable,
 Microondas cuyos valores son:
 Ordenador 1 -> Sí (o marcado)
 Internet 2 -> No ( o no marcado)
 Video/DVD
 Equipo de música

8. Creación/Modificación de
variables
• Missing: Valores perdidos. En este caso indicaremos aquellos valores que no
queremos tomar en cuenta en posteriores análisis.
• Columns.
• Align.
• Measure. Tipo de medida. Como se ha visto antes, de cara a analizar las preguntas
realizadas con SPSS, se van a clasificar los datos recogidos en tres tipos de medida:
Numéricas (Type: Numeric, Scale). Ejemplos: Medidas, pesos, edad,...
Categóricas (Type: Numeric, Measure: Nominal). Ejemplos: Categorias
profesionales, sexo, cohorte de edad,…
Texto (Type: String). Se usará para preguntas abiertas.

9. Creación/Modificación de
datos
Dentro de Data View,
cada fila se
corresponde a una
unidad muestral (a una
encuesta).
Cada columna el valor
de cada variable para la
unidad muestral.

10. Creación/Modificación de
datos
El botón Value
Labels
nos permite
alternar dos vistas
de los datos.

11. Creación/Modificación de
datos
Vista de una base
de datos sin activar
Value Labels.
Se ve el valor
numérico de la
variable.

12. Creación/Modificación de
datos
Vista de una base
de datos activando
Value Labels.
Se ve la etiqueta en
vez del valor
numérico (si
existe).