Seminario 5 spss básico
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El documento proporciona instrucciones sobre cómo realizar operaciones básicas en SPSS, como definir variables, introducir datos, recodificar variables cuantitativas en rangos nominales, nombrar las variables recodificadas, y calcular una nueva variable (IMC) usando una fórmula matemática.
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Matriz de datos
Este documento describe cómo construir una matriz de datos en el programa SPSS. Primero, se abre un archivo vacío en SPSS y se introduce una tabla de datos sobre enfermeras andaluzas. Luego, se define cada variable en la vista de variables, asignando un nombre, tipo, anchura y decimales a cada una. A continuación, se introducen los posibles valores de cada variable y su medida (escala, ordinal o nominal). Finalmente, se introduce la tabla de datos en la vista de datos. El documento proporciona un ejemplo práctico realizado en clase.
Ejercicio 5.3
Este documento describe cómo representar gráficamente diferentes tipos de variables utilizando datos de una matriz. Se utilizan dos variables nominales (sexo y dedicación) y dos variables de escala (peso y nota). La variable sexo se representa en un diagrama de barras, la variable dedicación en un diagrama de sectores, y las variables peso y nota en histograma con curva de normalidad.
Tarea seminario 9
Este documento describe los pasos para calcular el coeficiente de correlación entre las variables peso y talla utilizando SPSS. Explica que primero se debe comprobar la normalidad de los datos mediante las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y Shapiro-Wilk, y luego se utiliza el coeficiente de correlación de Pearson si los datos siguen una distribución normal o el coeficiente de Spearman en caso contrario. Al aplicar estos pasos a los datos de peso y talla, se concluye que ambas variables siguen una distribución normal y existe una correlación positiva moderada
Tarea seminario 5
Este trabajo lo he realizado para la asignatura de Estadística y Tics, la cual estoy cursando en la Facultad de Enfermería, en la Universidad de Sevilla.
Andrea seminario 8 (pwp)
El resumen analiza dos estudios estadísticos realizados sobre dos conjuntos de datos. El primer estudio examina la relación entre la altura y la práctica de deporte, mientras que el segundo estudia la relación entre el peso y el sexo. Ambos estudios incluyen pruebas de normalidad y pruebas t de Student. La prueba de normalidad concluye que los datos en ambos estudios siguen una distribución normal. La prueba t de Student determina que no hay una relación estadísticamente significativa entre la altura y la práctica de deport
Seminario 5 estadística
Este documento presenta instrucciones para realizar tres tablas de contingencia usando SPSS. La primera tabla relaciona la escuela de origen con la elección de enfermería como primera opción. La segunda tabla examina el sexo en relación con la elección de enfermería. La tercera tabla analiza el gasto mensual en teléfonos móviles según el sexo. El documento también explica cómo crear gráficos como diagramas de sectores, barras e histograma con curva normal para visualizar y resumir los datos.
Tarea seminario 5
Este documento describe los pasos para pasar datos a SPSS desde Excel y viceversa. Primero, se crean las variables en SPSS y se ingresan los datos. Luego, los datos se guardan en Excel. Finalmente, se vuelve a abrir el archivo de Excel en SPSS.
ANÁLISIS BIVARIADO
Este documento describe los pasos realizados para analizar si existe una asociación entre tener trabajo y la existencia de malestares activos utilizando el conjunto de datos "activossalud" en R-commander. Se seleccionaron las variables cualitativas "trabajo" y cuantitativa "malestaresactivos", y se realizaron pruebas de normalidad, homocedasticidad y la prueba no paramétrica de Wilcoxon, cuyo resultado no mostró una relación significativa entre las variables.
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Seminario 4
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo utilizar el programa SPSS para introducir y codificar variables de datos. Explica cómo definir las características de las variables como su nombre, tipo y etiqueta, y cómo introducir valores y etiquetas para variables cualitativas. También describe cómo cargar datos de una tabla de Excel a SPSS y recodificar variables cualitativas y agrupar variables continuas en categorías para facilitar el análisis.
Seminario 5, SPSS
Este documento presenta los pasos para realizar operaciones básicas en el software estadístico SPSS como recodificar variables, calcular nuevas variables y cambiar los niveles de un factor. En primer lugar, se introducen los datos en SPSS y se definen las variables. Luego, se recodifican las variables cuantitativas para agruparlas en rangos y se cambian sus propiedades. Finalmente, se calcula una nueva variable, el índice de masa corporal, usando la transformación de variables.
Programa spss
El documento presenta los pasos para trabajar con el programa SPSS. Estos incluyen 1) acceder a los datos y definir las variables, 2) asignar etiquetas de valores a variables cualitativas, 3) introducir los datos, 4) recodificar variables cuantitativas en nuevas variables, 5) asignar etiquetas a los valores recodificados, 6) calcular nuevas variables como el IMC, y 7) corregir errores.
Tarea 5
Este documento describe cómo importar y definir datos en el software estadístico SPSS. Explica cómo introducir los datos en la pestaña "Vista de datos" con las variables en columnas y los casos en filas. También describe cómo definir las variables en la pestaña "Vista de variables", incluyendo el nombre, etiqueta, decimales, anchura, tipo y valores. Además, explica cómo recodificar variables existentes para crear nuevas variables a través de la transformación y recodificación de variables como el peso, edad, talla y nota de examen.
Spss
El documento describe los pasos para introducir datos en una tabla mediante el programa SPSS. Primero, se selecciona la pestaña de variables para incluir las variables a estudiar (edad, sexo, peso, talla, estudios, trabajo). Luego, se especifican las características de cada variable, como su nombre, tipo, anchura y escala de medida. Finalmente, se selecciona la pestaña de datos para introducir la información de cada sujeto, con cada fila representando un sujeto y cada columna una variable.
Seminario 5
Este documento resume los pasos para crear y manipular variables en el programa SPSS. En primer lugar, explica cómo crear variables cuantitativas y cualitativas, como el tiempo libre dedicado al ocio y el grado de satisfacción. Luego, muestra cómo ver los datos y variables, calcular nuevas variables a partir de otras existentes, como el índice de masa corporal, y recodificar variables para categorizarlas. Finalmente, indica cómo importar datos de Excel a SPSS.
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Este documento describe cómo introducir datos en el programa SPSS. Se introducen datos de 4 sujetos incluyendo su edad, sexo, peso, talla, nivel de estudios y situación laboral. Se añaden estas variables en la pestaña "Vista de variables" de SPSS asignando valores numéricos a cada categoría y seleccionando el tipo de escala. A continuación, se introducen los datos de cada sujeto en la tabla de "Vista de datos".
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Este documento describe cómo crear una matriz de datos en SPSS. Primero, se introducen los nombres de las variables en la pestaña de variables y se completan los campos de anchura, tipo, decimales, etiqueta y valores. Luego, en la pestaña de datos se introducen los datos correspondientes a cada variable. Finalmente, el documento explica cómo recodificar variables existentes para agrupar valores, como agrupar pesos en rangos o edades en categorías como joven, adulto o mayor.
Seminario 5
Este documento describe los pasos para cargar y organizar datos en SPSS. Primero, se configuran las variables en la vista de variables, asignando nombres, tipos, etiquetas y valores. Luego, se introducen los datos en la vista de datos. Finalmente, se guardan los datos en Excel y se vuelven a cargar en un nuevo archivo de SPSS, seleccionando el rango de celdas correspondiente a los datos.
Seminario 5
Este documento proporciona instrucciones para introducir datos en el programa SPSS. Explica cómo crear variables, asignarles tipos de datos, etiquetas y valores. Luego muestra cómo ingresar los datos en una tabla y exportarla a Excel. Finalmente, abre el archivo de Excel en SPSS e importa solo un rango específico de filas y columnas.
Cliff oliveri
Este documento describe los pasos para crear una base de datos en SPSS a partir de una tabla de datos proporcionada. Primero, los datos de la tabla se transfieren a una hoja de Excel. Luego, la hoja de Excel se abre en SPSS, donde se definen las variables cualitativas y se les asignan valores numéricos. Finalmente, los datos se guardan nuevamente en Excel con formato numérico para su análisis.
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Este documento describe los pasos para realizar un análisis estadístico de datos sobre 15 personas usando el programa IBM SPSS Statistics. Primero, se especifican las variables y sus etiquetas y valores. Luego, se recopilan los datos individuales. Después, se recodifican variables como edad, peso y talla asignando valores numéricos a rangos. Finalmente, se calcula una nueva variable, el índice de masa corporal (IMC), dividiendo el peso entre la talla al cuadrado.
SPSS
Este documento proporciona una introducción al programa estadístico SPSS, describiendo sus principales funciones como visualizar hojas de datos y variables, crear y recodificar variables, abrir bases de datos, y transformar bases de datos de SPSS a Excel. Además, ofrece ejemplos detallados de cómo calcular el índice de masa corporal a partir de variables de peso y talla, y recodificarlo en categorías según la clasificación de la OMS.
Seminario 5
El documento proporciona instrucciones para introducir datos en el programa SPSS. Explica cómo crear variables como Edad, Sexo, Peso y Talla, incluyendo el tipo, anchura, valores y escala de cada variable. También indica cómo introducir los datos en la vista de datos de SPSS una vez creadas las variables.
Presentación seminario 4
El documento describe los pasos para crear una matriz de datos en SPSS. Explica cómo introducir variables, incluyendo variables nominales con valores y etiquetas. Luego exporta la matriz a Excel y vuelve a importarla a SPSS, aunque las etiquetas de las variables nominales se pierden. También muestra cómo hacer importaciones parciales de datos.
Estadistica
El documento describe las actividades realizadas en el seminario 5. Se creó una variable IMC a partir de peso y talla, se codificó IMC en categorías, y se crearon tablas cruzadas entre variables nominales y una mixta. También se elaboraron gráficos de frecuencias, histogramas, caja y bigote para analizar variables cuantitativas y cualitativas.
RecodificacióndevariablesensofwareSPSS.pptx
La recodificación de variables permite transformar los datos numéricos o de cadena de una o más variables, reasignando los valores de cada categoría o agrupándolos en rangos según las necesidades del investigador. Antes de recodificar, se debe explorar la variable para conocer su distribución y valores. Siempre es recomendable recodificar en distintas variables para conservar la variable original.
Spss
Este documento proporciona instrucciones sobre cómo crear y configurar una base de datos en SPSS, incluyendo cómo agregar variables, establecer sus propiedades y valores. Explica cada columna en la vista de variables y cómo asignar un tipo, etiqueta, valores y medición a cada variable. También presenta la barra de herramientas de SPSS y sus funciones principales como archivo, edición, ver, datos, transformar y analizar.
Tarea 4 estadística laura
El documento describe los pasos para introducir datos en el programa SPSS. Primero, se establecieron las variables, sus nombres, valores y formato. Luego, se introdujeron datos de una tabla en SPSS y se importaron datos de Excel. Finalmente, se recodificaron algunas variables, agrupando categorías como provincias en regiones, para facilitar el análisis.
Seminario4
1. Se abre el programa SPSS y se introducen los nombres de las variables como Edad, sexo, peso, talla, estudios y trabaja, asignando el tipo, anchura y otros atributos a cada una.
2. Se introducen los datos correspondientes a cada variable en la pestaña de vista de datos.
3. Se recodifican algunas variables como el peso y la edad agrupándolas en nuevas categorías mediante la herramienta de transformar del programa.
Terapia cinematográfica (6) Películas para entender los trastornos del neurod...
Terapia cinematográfica (6) Películas para entender los trastornos del neurod...JavierGonzalezdeDios
Los trastornos del neurodesarrollo comprenden un grupo heterogéneo de trastornos crónicos que se manifiestan en períodos tempranos de la niñez y que, en conjunto, comparten una alteración en la adquisición de habilidades cognitivas, motoras, del lenguaje y/o sociales que impactan significativamente en el funcionamiento personal, social y académico. Tienen su origen en la primera infancia o durante el proceso de desarrollo y comprende a heterogéneos procesos englobados bajo esta etiqueta.
El Manual diagnóstico y estadístico de los trastornos mentales en su quinta edición (DSM-V) incluye dentro los trastornos del neurodesarrollo los siguientes siete grupos: Discapacidad intelectual, Trastornos de la comunicación, Trastorno del espectro del autismo (TEA), Trastorno de atención con hiperactividad (TDAH), Trastornos específico del aprendizaje, Trastornos motores y Trastornos de tics. Es importante tener en cuenta que en una misma persona puede manifestarse más de un trastorno del neurodesarrollo. Y, dentro de todos los trastornos del neurodesarrollo, el autismo adquiere una especial importancia, por lo que será considerado en el próximo capítulo de la serie “Terapia cinematográfica” de forma particular.
Y esta gran diversidad también la ha reflejado en la gran pantalla y en las historias “de cine” que el séptimo arte nos ha regalado. Y hoy proponemos un recordatorio de la amplia variedad y complejidad de los trastornos del neurodesarrollo en la infancia a través de 7 películas argumentales. Estas películas son, por orden cronológico de estreno:
- El milagro de Ana Sullivan (The Miracle Worker, Arthur Penn, 1962) 6, para valorar el milagro de la palabra, el milagro del lenguaje y de los sentidos.
- Forrest Gump (Robert Zemeckis, 1994) 7, para comprender el valor de la lucha por encontrar cuál es la meta de cada uno, una mezcla de destino y sueños propios.
- Estrellas en la Tierra (Taare Zameen Par, Aamir Khan, 2007) 8, para confirmar que cada niño y niña es especial, incluso con sus potenciales deficiencias psíquicas, físicas y/o sensoriales.
- El primero de la clase (Front of the Class, Peter Werner, 2008) 9, para demostrar el valor de la superación y como, a pesar de nuestras dificultades, somos merecedores de oportunidades.
- Cromosoma 5 (María Ripoll, 2013) 10, para entender la soledad del corredor de fondo ante los trastornos del neurodesarrollo.
- Gabrielle (Louise Archambault, 2013) 11, para intentar normalizar las relaciones afectivas y amorosas entre dos personas con enfermedades mentales y discapacidad.
- Línea de meta (Paola García Costas, 2014) 12, para interiorizar que la carrera de la vida es especialmente difícil para algunos.
Siete películas argumentales que el séptimo arte nos presenta con protagonistas afectos con diferentes trastornos del neurodesarrollo durante su infancia, adolescencia y juventud y que nos ayudan a comprender que cada persona es especial, diversa y con capacidades diferenciales que hay que respetar y potenciar.
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1. Se abre el programa SPSS y se introducen los nombres de las variables como Edad, sexo, peso, talla, estudios y trabaja, asignando el tipo, anchura y otros atributos a cada una.
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SEMIOLOGIA MEDICA - Escuela deMedicina Dr Witremundo Torrealba 2024
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Lineamientos-primera-escucha-en-salud-mental-de-adolescentes-1.pdf
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Seminario 5 spss básico
- 1. SEMINARIO 5: Conocimiento básico de SPSS Operaciones básicas, recodificar, calcular variables, cambiar niveles de un factor
- 2. IBM SPSS • Introducimos las variables que vamos a estudiar en vista de variables
- 3. Definimos variables • Introducimos los datos que vamos a estudiar en vista de datos. Ahora definimos las variables: • - Nombre: debe estar escrito todo junto, sin espacios • -Tipo: lo pondremos todo númerico • - Anchura: número de dígitos que necesitamos • - Decimales: que en este caso será par casi todos 0 a excepción deTalla y NotaExamen • - Medida; será nominal (sexo PJ), ordinal (nivel de estudio PJ) o escala que es la única cuantitativa (talla PJ)
- 4. FORMATO DE LASVARIABLES • Le damos a valores para estudio, sexo, dedicación y residencia, y, por ejemplo en la variable sexo, le daremos los valores 1 a la mujer y 2 al hombre
- 5. IBM SPSS • Añadimos los datos a estudiar en vista de datos
- 6. RECODIFICACIÓN DEVARIABLES • Nos vamos a vista de variables y vamos a recodificar solos las variables cuantitativas , que son, NotaExamen,Talla, Peso y Edad. Para recodificarlas, señalamos una de estas variables, le damos a la pestaña transformar y después a recodificar en distintas variables. Pasamos las variables poniéndole los nombres una a una, después le damos a cambiar y después a valores antiguos y nuevos, yo en este caso lo estoy haciendo con la variable NotaExamen. Le damos a rango y establecemos un intervalo, en este caso yo puse 3 intervalos, 1 (aprobado), 2 (notable) y 3 (sobresaliente). Repetimos este proceso con las demás variables cuantitativas
- 7. NOMBRAR A LASVARIABLES RECODIFICADAS • Yo en este caso lo hice para la variable edad. Pinchamos en nuestra variable, le damos a etiquetas, en valor ponemos el rango que le dimos anteriormente al intervalo, y en etiqueta el nombre al intervalo de ese rango. Repetimos los mismo para las demás variables recodificadas.
- 8. NOMBRAR A LASVARIABLES RECODIFICADAS • Así es como quedaría después de hacerlo con todas las variables •
- 9. CÁLCULO DEL IMC • Pinchamos en la pestaña transformar y después a calcular variable, en valor objetivo ponemos el nombre de la variable que queremos calcular, ya en expresión numérica ponemos la fórmula para calcularla •
- 10. RESULTADO FINAL ENVISTA DE DATOS
- 11. CÁLCULO DEL IMC