Un modelo es una representación abstracta de un objeto o fenómeno real que puede usarse para estudiarlo y responder preguntas sobre él. Los modelos pueden ser deterministas u probabilísticos, y también pueden ser matemáticos, conceptuales o gráficos. Al crear un modelo, se plantean hipótesis sobre el objeto de estudio para plasmarlo de forma simplificada pero lo suficientemente completa como para analizarlo.

1. Modelo Teórico de
Investigación
Profesor: Jacinto Arroyo

2. Un modelo es la representación de un objeto real en el plano
abstracto. Se concibe para caracterizarlo y sobre su base poder
plantear soluciones.
Un objeto X es un modelo del objeto Y para el observador Z, si Z puede
emplear X para responder cuestiones que le interesan acerca de Y.
Objeto x
Objeto y
Observador Z
Jacinto Arroyo

3. La palabra modelo tiene varias acepciones y se utiliza tanto que a veces es
difícil discernir el significado de la palabra (Konikow, y otros, 2012). Así en
ciencias, se denomina modelo científico a una representación abstracta,
conceptual, gráfica o numérica de un fenómeno, un proceso o un sistema
real. Pero un modelo conceptual se comporta como una hipótesis de cómo
se comporta el objeto de análisis.
MODELO TEÓRICO
Jacinto Arroyo

4. para hacer un modelo es necesario plantear una serie de hipótesis, de manera
que lo que se quiere estudiar esté suficientemente plasmado en la
representación, aunque también se busca, normalmente, que sea lo bastante
sencillo como para poder ser manipulado y estudiado. También esta hipótesis se
puede expresar de forma cuantitativa con un modelo matemático. Los modelos
matemáticos son abstracciones que representan los procesos en forma de
ecuaciones; las propiedades físicas se representan como constantes o
coeficientes de las ecuaciones y las medidas del estado o el potencial del
sistema se hace como variables (Gutierrez, y otros, 2004).
Jacinto Arroyo

5. Output (explicación
de la realidad)
Input (datos de
entrada)
Modelo
(Determinístic
o o
estocástico)
Consideraciones generales para un modelo
Jacinto Arroyo

6. Los modelos pueden ser deterministas, cuando se asume que tanto los
datos empleados o los fenómenos son completamente conocidos, por lo
menos al principio, y que las fórmulas empleadas son lo suficientemente
exactas dentro de los límites determinados por la observación como
para determinar precisamente el resultado (ejemplo: las fórmulas de la
Ley de gravitación universal de Newton).
MODELO DETERMINISTICO
Jacinto Arroyo

7. También los modelos pueden ser estocásticos o probabilísticos, lo que
implica que el resultado es una probabilidad. Por lo tanto existe
incertidumbre (ejemplo: modelos climáticos). Actualmente la tendencia es el
uso de numéricos, en dónde la realidad y las condiciones iniciales se
representan mediante un conjunto de números a partir de los cuales se
calculan y obtienen resultados que reflejen cierto efecto de las condiciones
iniciales (Zitnik, 2002). El uso de superordenadores es un componente
importante en estos tipos de modelos (ejemplo: simulación de modelos
globales y regionales).
MODELO PROBABILISTICO
Jacinto Arroyo

8. También se utilizan muy a menudo los modelos gráficos, que son la
representación de datos, generalmente numérico, mediante recursos gráficos
(tales como líneas, vectores, superficies o símbolos) para que la relación entre los
diferentes elementos o factores se manifiestan visualmente. Así también los
modelos conceptuales que son mapas de estructuras y relaciones, incluyendo
suposiciones acerca de la naturaleza tanto de los fenómenos como de procesos.
Estos modelos implican un alto nivel de abstracción (ejemplo: modelo de
impactos climáticos).
MODELO GRÁFICOS
Jacinto Arroyo

9. ENTORNO
Variables
exógenas
Límite del sistema
E1
Variables endógenas
INTERCAMBIO
Energía
Materia
Información
E2
E3
MODELO
ATMOSFÉRICO
Interacciones con
variables exógenasv
1
k1
k2
k3
k4
k5
Sistema N
EJEMPLOS
Jacinto Arroyo

10. Jacinto Arroyo

11. EVENTOS ESTIMULO ACTIVIDAD RESPUESTA EFECTO
ESPERADOS
INESPERADOS
DAÑO PARCIAL
DAÑO GENERAL
TRANSFORMACIÓN
CAMBIOS
MODELO DE ESTIMULACIÓN DE EVENTOS
Jacinto Arroyo

12. CAMBIO ATMÓSFERICO GLOBAL
EVENTO CLIMÁTICO
TRANSFORMACIÓN
IMPACTO EFECTO
SISTEMA
Sensibilidad
Procesos
Internos
PROBABILIDAD DE ACONTECIMIENTO
Procesos
Externos
Capacidad de
respuesta
Magnitud
Intensidad
Velocidad
TIPO
Procesos
Internos
Procesos
Externos
V
U
L
N
E
R
A
B
I
L
I
D
A
D
A
M
E
N
A
Z
A
Intercambio
normal entre el
sistema y su
ambiente
Persistencia
EXPOSICIÓN
Jacinto Arroyo