Este documento presenta un resumen de un estudio de caso sobre el uso de modelos probabilísticos. El estudio analiza seis estrategias empresariales y los modelos probabilísticos aplicables a cada una, como proyecciones de demanda usando un modelo exponencial, modelos de inventario determinista y probabilístico para compras, y un modelo de cadena de Markov para participación. El estudio concluye citando varias referencias bibliográficas sobre los temas.

1. Curso: Métodos Probabilísticos
Reconocimiento
Grupo: 104561_48
Presentado por:
Alirio Pinzón Díaz
Tutor:
Darwin William Barros
Universidad Nacional Abierta y a Distancia UNAD
Ingeniería Industrial
Septiembre 2018

2. RECONOCIMIENTO DE ACTORES

3. TUTOR
RECONOCIMIENTO DE ACTORES

4. Estudiante
RECONOCIMIENTO DE ACTORES

5. RECONOCIMIENTO DE LOS MODELOS
PROBABILISTICOS

6. RECONOCIMIENTO DEL ESTUDIO
DE CASOS
Tabla de Reconocimiento del estudio de caso
No.
Estrategia
propuesta en el
estudio de caso
Modelos
probabilísticos
Justificación Referencia documental
1 Proyección
pronóstico de
comportamiento
exponencial
para proyectar la demanda futura
del
producto (dispositivo electrónico)
en los siguientes 16 periodos
Amaya, A. J. (2009).
Toma de decisiones
gerenciales: métodos
cuantitativos para la
administración (2a. Ed.)
(pp. 47-57), Bogotá, CO:
Ecoe Ediciones.
2 Compra
modelo de
inventario
determinístico y
probabilístico
Un modelo determinístico de un
proceso u operación comercial es
la representación es la
representación matemática de
ello, en el cual todas las variables
de entrada son conocidas con
exactitud.
Lo opuesto es un modelo
probabilístico, en el cual cuando
menos una de las principales
variables es de naturaleza
incierta,
Ullmann, J. E. (1979).
Métodos cuantitativos en
administración: teoría y
512 problemas resueltos
(pp. 278-282), México,
D.F., MX: McGraw-Hill
Interamericana.

7. RECONOCIMIENTO DEL ESTUDIO
DE CASOS
3 Decisión
modelo
probabilístico de
toma de decisiones
en sistemas de
inventarios
Un modelo de inventario
probabilístico hace uso de una
distribución de probabilidad para
especificar el valor de la demanda
o de otra variable desconocida.
Guerrero, S. H. (2009).
Inventarios: manejo y
control (pp. 18-34),
Bogotá, CO: Ecoe
Ediciones.
4 Participación
modelo de
cadena Markov
Permite encontrar el promedio a
la larga o las probabilidades de
estado estable para cada estado.
Gallagher, C., & Watson,
H. (1982). Métodos
cuantitativos para la
toma de decisiones en
administración (pp. 331-
351), México, D.F., MX:
McGraw-Hill
Interamericana.

8. RECONOCIMIENTO DEL ESTUDIO
DE CASOS
5 Servicio
modelo de línea de
espera
Al fin de minimizar los efectos
negativos de la espera, se ha
establecido un modelo analítico
que permite evaluar las
diversas variables controlables
que caracterizan a cada
situación de espera y disminuir
así los inconvenientes y costos
que por ella resulten.
Arbones, M. E. A. (1990).
Logística empresarial.
Barcelona (pp. 68-80), ES:
Marcombo.
Ullmann, J. E. (1979).
Métodos cuantitativos en
administración: teoría y 512
problemas resueltos (pp.
278-282), México, D.F., MX:
McGraw-Hill Interamericana
Gallagher, C., & Watson, H.
(1982). Métodos
cuantitativos para la toma de
decisiones en administración
(pp. 331-351), México, D.F.,
MX: McGraw-Hill
Interamericana.
Vanegas, V. (2016,
Diciembre 21). Línea de
espera [Archivo de video].
Recuperado de
http://hdl.handle.net/10596/
9828

9. RECONOCIMIENTO DEL ESTUDIO
DE CASOS
6 Optimización
modelo de
programación no
lineal
estocástico
Utilizada para realizar la
comparación con la demanda
proyectada.
Maroto, Á. C., &
Alcaraz, S. J. (2011).
Introducción a la
investigación operativa
en administración y
dirección de empresas
(pp. 229-239), Valencia,
ES: Editorial de la
Universidad Politécnica
de Valencia.

10. Referencias Bibliográficas
Amaya, A. J. (2009). Toma de decisiones gerenciales: métodos
cuantitativos para la administración (2a. Ed.) (pp. 47-57), Bogotá, CO: Ecoe
Ediciones. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID
=10467109&ppg=9.
Guerrero, S. H. (2009). Inventarios: manejo y control (pp. 18-34), Bogotá,
CO: Ecoe Ediciones. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID
=10584414&ppg=13
Ullmann, J. E. (1979). Métodos cuantitativos en administración: teoría y
512 problemas resueltos (pp. 278-282), México, D.F., MX: McGraw-Hill
Interamericana. Recuperado de
http://bibliotecavirtual.unad.edu.co:2077/lib/unadsp/reader.action?docID
=10514989&ppg=6