La Dra. Ana Muñoz García nos hablará sobre la gestión del conocimiento como la práctica para agregar valor a la información capturando conocimiento tácito y convirtiéndolo en conocimiento explícito, dando respuesta a la pérdida de relevancia de los factores clásicos de competitividad frente a factores intangibles, como lo es el conocimiento. En las universidades bajo la visión de la gestión del conocimiento relacionada con el mundo de los negocios se asocian al concepto actualizado de la educación superior, de acuerdo a este concepto el conocimiento es considerado un producto y/o servicio y los estudiantes universitarios son considerados los clientes. Con la ontologías permiten representar el conocimiento existente en un dominio determinado, en este webinar se muestra cómo las ontologías modelan el conocimiento de las universidades.

1. La Gestión del Conocimiento
en la Universidad Virtual a
través de las Ontologías
DRA. ANA MUÑOZ
anamunoz@ula.ve
@anamunozg

3. Agenda
Gestión del Conocimiento
◦Modelo para la Gestión del Conocimiento
◦Procesos de la Gestión del Conocimiento
◦Arquitectura del Conocimiento
Modelo Ontológico para la Educación Virtual
◦Modelo de Gestión del Conocimiento en la Educación
Virtual
◦Modelo Ontológico para la Educación Virtual

4. Características de la Nueva Visión
Organizacional
Conocimiento: la productividad
está enfocada en el trabajo
intelectual y en los servicios.
Tecnologías: las actividades
organizacionales se concentran en
la creación, manipulación y
distribución del conocimiento.
Comunicación: la migración de las
actividades organizacionales del
mundo físico al virtual, e-business,
e-Comercio, e_learning.
Calidad: la garantía de que el
producto o servicio cumpla con los
requerimientos establecidos.
Fuente: Nonaka y Takeuchi (1997)

5. Conocimiento en las Organizaciones
La producción de conocimiento no tiene la
apariencia física de un equipamiento, sino que esta
representado en forma de patente, diseño,
documento o en la mente de la gente o de las
organizaciones
No puede ser totalmente propio, se traspasa hacia
otras organizaciones o hacia otras personas
Puede ser compartido por mucha gente sin
disminuir su cantidad en ningún momento

6. Capacidad de Aprendizaje de una
Organización
Punto de vista Estratégico:
◦ ¿qué conocimientos tiene la organización?, ¿a futuro, cuál conocimiento
necesita la organización para alcanzar las metas estratégicas?, ¿cómo
puede adquirir éste conocimiento?
Punto de vista Logístico:
◦ ¿cuán eficiente es la organización aplicando sus conocimientos?, ¿está
disponible el conocimiento en el momento y lugar que se necesita?,
¿cuáles son los cuello de botella del conocimiento y cómo se resuelven?
Punto de vista del Aprendizaje:
◦ habilidad que tiene la organización para aprender de sus propias
experiencias o de otros y distribuir las lecciones aprendidas en toda la
organización

7. Gestión de Conocimiento
Es una estrategia de alcance organizacional para el
adquisición, desarrollo y aplicación del conocimiento
a través de la mejora continua de sus procesos

8. Capital Intelectual
Valor de la
Organización
Capital
Intelectual
Capital
Humano
Competencias de los
Empleados
Capacidad de
aprender a
Innovar
Liderazgo, Cultura
de Cooperación,
Incentivos
Capital
Estructural
Modelos,
Estructura
Organizativa
Tecnologías de la
Información y
Comunicación
Propiedad
Intelectual
Capital
Relacional
Clientes,
Competidores
Imagen, Prestigio,
Alianzas
Mercado
Capital
Financiero
Modelo Intelect Eurforum

9. Procesos de la Gestión del Conocimiento
Detectar: Es el proceso de localizar modelos cognitivos y
activos (pensamiento y acción) de valor para la
organización, el cual radica en las personas.
Seleccionar: Es el proceso de evaluación y elección del
modelo en torno a un criterio de interés. Los criterios
pueden estar basados en criterios organizacionales,
comunales o individuales, los cuales estarán divididos en
tres grandes grupos: Interés, Práctica y Acción.
Organizar: Es el proceso de almacenar de forma
estructurada la representación explícita del modelo. Esta
conformado por tres etapas:
◦ Generación: creación de nuevas ideas, reconocimiento de nuevos
patrones y desarrollo de nuevos procesos.
◦ Codificación: representación del conocimiento para ser
transferido.
◦ Transferencia: establecer el almacenamiento y la apertura que
tendrá el conocimiento ayudado por interfaces de acceso masivo,
ej internet.
Filtrar: el acceso a las fuentes de información a través de
consultas automatizadas, ej: mapas de conocimientos,
portales de conocimiento, agentes inteligentes.
Presentar: Interfaces para personas o entre máquinas
Usar: Aplicar el conocimiento para resolver el problema.
Pavez 2009
Seleccionar
Organizar
FiltrarPresentar
Usar
Detectar

10. Arquitectura del Conocimiento
Salazar, A. A. P., & Informático, I. C. (2000). Modelo de implantación de Gestión del Conocimiento y Tecnologías de Información para
la Generación de Ventajas Competitivas. Gestión del Conocimiento, 1, 16.

11. Ontología
La palabra Ontología proviene de
la Filosofía como la explicación
sistemática de la existencia

12. ¿Qué es una Ontología?
En Inteligencia Artificial Neches y
sus colegas dicen que una
Ontología es aquella que define los
términos básicos y relaciones de un
vocabulario dentro de un área o
tema, así como las reglas para
combinar términos y relaciones que
sirvan para extender el vocabulario

13. Ontología
Studer, Benjamins, Fensel. Knowledge Engineering: Principles and Methods. Data and Knowledge Engineering. 25 (1998) 161-197
Modelo Abstracto y visión
simplificada de un
fenómeno del mundo que
se quiere representar
Legible-máquina
Conceptos, propiedades,
relaciones, funciones,
restricciones, axiomas,
están definidos explícitamente
Conocimiento
Consensuado
“Una Ontología es una especificación explícita formal de una conceptualización compartida ”
Ontologías

14. Tipos de Ontologías
Guarino (1998)
Ontología de
Nivel Superior
Ontología de
de Dominio
Ontología de
de Tareas
Ontología de
de Aplicaciones

15. Tipos de Ontologías
Lassila y McGuiness (2001)
Vocabularios
Controlados
Términos/
Glosarios
Tesauros
Relación
“términos-restringidos”
Jerarquías
informales
is-a
Jerarquías
formales
is-a
Instancia
formal
Frames
(propiedades)
Valores
restringidos
Restricciones
Lógicas
generales
Disjunta,
Inversa. Part-of
Ontologías Informales
(Ligeras)
Ontologías Formales
(Pesadas)

16. Modelo Ontológico para
la Universidad Virtual

17. La Universidad Virtual desde la Gestión del
Conocimiento
Capital
Intelectual
Capital
Humano
Capital
Estructural
Capital
Relacional
Roles
Cargos y sus definiciones
Profesores e Investigadores
Capacidad de Trabajo
Actitudes
Aptitudes
Liderazgo
Estructura Organizativa
Manuales de Normas y
Procedimientos
Cultura organizacional
Sistemas
Tecnologías para la Gestión de
Conocimiento
Plataformas virtuales
Tecnologías para la administración
de la Información, comunicación,
representación y groupware
Conexiones de Red
Software
Investigación
Innovación
Relación con los Usuarios
Asesoría a Profesores
Asesoría a Estudiantes
Servicio de atención al Usuario
Convenios con instituciones
Alianzas
Comunidades virtuales
Proveedores

18. Modelo de Ontológico para la Universidad Virtual
Capital
Intelectual
Capital
Humano
Capital
Estructural
Capital
Relacional
Procesos Educativos
Gestión de Conocimiento
Gestión de
Ambiente
Colaborativo
Gestión de
Aprendizajes
Gestión de
Usuarios y
Servicios
Tecnologías del Conocimiento
Capa de Presentación, Creación y Compartición
Capa de Gestión de Conocimiento
Capa de Datos
O
N
T
O
L
O
G
I
A
S
Inteligencia

19. Ontología Universidad Virtual
Sentencia en Lenguaje Natural LPPO
La Universidad Virtual tiene Gestión del Conocimiento,
Procesos Educativos y Tecnologías de Conocimiento
V x UniversidadVirtal (x) =>
tiene(x,GestiondeConocimiento) Λ
tiene(x,ProcesosEducativos) Λ
tiene(x,TeconologiasdelConocimiento)

20. Ontología Capital Intelectual

21. Gestión de Procesos de Conocimiento
Educativo
Gestión de Ambiente Colaborativo
Gestión de los Aprendizajes
Gestión de Usuarios y Servicios

22. Ontología Procesos Educativos
Sentencia en Lenguaje Natural LPPO
Los procesos educativos tienen Gestión de Aprendizajes
y Gestión de ambiente colaborativo y gestión de
Usuarios y servicios
V x ProcesosEducativos (x) =>
tiene(x,GestionAprendizajes) Λ
tiene(x,GestionAmbienteColaborativo) Λ
tiene(x,GestionUsuariosyServicios)
Reglas de Negocio en Lógica de Predicado de Primer Orden

23. Ontología para el Aprendizaje Colaborativo
Estudiante Profesor
Muñoz A., Lamolle M., Chan Le Duc; “Un modèle ontologique pour l’apprentissage collaboratif” 6th International Workshop on Ontology,
Models, Conceptualization and Epistemology in Social, Artificial and Natural Systems Mayo 2012

24. Ontología para el Trabajo Colaborativo
Grupos de Investigación
Muñoz A., Lamolle M., Chan Le Duc; “Un modèle ontologique pour l’apprentissage collaboratif” 6th International Workshop on Ontology,
Models, Conceptualization and Epistemology in Social, Artificial and Natural Systems Mayo 2012

25. Módulo de Gestión de Aprendizaje
Describe los modelos de aprendizaje de estudiantes y de enseñanza de profesores.
Estilos de Aprendizaje
◦ Modelo de los Cuadrantes Cerebrales de Herrmann
◦ Modelo de Felder y Silverman
◦ Modelo de Inteligencias Múltiples
◦ Modelo de Kolb
◦ Modelo de los Hemisferios Cerebrales
◦ Modelo de Programación Neurolinguistica
◦ Modelo de Vark
Estilos de Enseñanza
◦ Mando Directo
◦ Descubrimiento Guiado
◦ Asignación de Tareas
◦ Resolución de Problemas
◦ Enseñanza recíproca
◦ Creatividad
Perez Jimena. Sistema Instruccional Inteligente en Educación Superior. Tesis Maestria en Diseño Instruccional.
Universidad de Los Andes. Mérida Venezuela 2012.

26. Ontología de Gestión de Aprendizajes

27. Arquitectura Tecnológica del Conocimiento
Munoz A., Lamolle M., Pérez J., Ramirez Y., Uzcátegui M., Angarita D. : Modelo Ontológico para la Educación Interactiva a Distancia a través de la
Gestión del Conocimiento. JIISIC, The Latina American Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering 2012

28. Conclusiones
Las Ontologías permiten representar el conocimiento existente en los procesos organizacionales
de la educación superior y permite realizar inferencia sobre ese conocimiento a través de las reglas
existentes en los procesos
El rol de las ontologías y la gestión del conocimiento en el desarrollo de las organizaciones es
expresar y compartir conocimiento que puede ser extendido y adaptado para soportar las
operaciones y soluciones del modelo diseñado.
La captura del conocimiento existente logra soluciones interoperables, proporcionando vistas
interactivas que promueven la participación de las personas que lo poseen.
Las ontologías y el modelado de conocimiento proporcionan servicios para permitir extensión y
adaptación del modelo.
El modelo puede ser utilizado desde los repositorios de conocimiento organizacional.
El modelo representa el comportamiento del conocimiento existente en los procesos de la
Educación Superior desde la visión de aprendizaje organizacional
Trabajos futuros:
◦ Desarrollo de Ontología de Usuarios
◦ Desarrollo de Memoria Organizacional y repositorio de Objetos de Aprendizaje soportados por Ontologías.