El documento describe las técnicas del mantenimiento predictivo en la industria. Se basa en determinar el estado de las máquinas en operación para detectar síntomas de fallas inminentes y tomar acciones correctivas. Incluye ensayos no destructivos como análisis de aceite, vibraciones, temperaturas y ultrasonidos. Esto permite decisiones anticipadas antes de fallos y mejorar la confiabilidad y disponibilidad de los equipos.

1. Técnicas del Mantenimiento Predictivo en la Industria
Autor:
Oswaldo Torres

2. Conceptos Básicos

3. Está basado en la determinación del estado de la máquina en
operación. El concepto se basa en que las máquinas darán un tipo de
aviso antes de que fallen y este mantenimiento trata de percibir los
síntomas para después tomar acciones.
Se trata de realizar ensayos no destructivos, como pueden ser
análisis de aceite, análisis de desgaste de partículas, medida de
vibraciones, medición de temperaturas, termografías, etc.
El mantenimiento predictivo permite que se tomen decisiones antes
de que ocurra el fallo: cambiar o reparar la máquina en una parada
cercana, detectar cambios anormales en las condiciones del equipo y
subsanarlos, etc.
En la actualidad, muchas empresas del país están utilizando el
mantenimiento predictivo en sus equipos de producción y servicio, con el
fin de garantizar la confiabilidad y disponibilidad de los mismos.

4. Las técnicas predictivas más habituales en instalaciones industriales son las siguientes:
Análisis de vibraciones, considerada por muchos como la técnica estrella dentro del
mantenimiento predictivo.
Termografías.
Boroscopias.
Análisis de aceites.
Análisis de ultrasonidos.
Análisis de humos de combustión.
Control de espesores en equipos estáticos.
Existen otras técnicas predictivas de sencilla aplicación, que normalmente no se
consideran como tales pero que de hecho lo son: inspecciones visuales y lecturas de
indicadores.

5. Técnicas del Mantenimiento Predictivo en la Industria
Autor:
Oswaldo Torres

6. Técnicas del Mantenimiento Predictivo en la Industria
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