Este documento describe diferentes medidas de variabilidad estadística como el rango, la desviación típica, la varianza y el coeficiente de variación. Explica que estas medidas cuantifican cuánto se alejan los valores de una distribución de su valor central y que junto con la media aritmética proporcionan una descripción más completa de la distribución. También define cada medida y sus usos y características principales como estimar la dispersión de los datos, establecer la variabilidad de una variable aleatoria y comparar la variabilidad entre

1. República Bolivariana De Venezuela
I.U.P “Santiago Mariño”
Barcelona- Edo Anzoátegui
Profesor: Bachiller:
Pedro Beltrán Luz Camila Briceño
Estadística IV C.I: 25.852.671

2. Estas medidas son la variabilidad de los
valores con respecto a un valor meta, y
junto con la media aritmética, la
descripción de la distribución de los valores
de contenido neto es más completa.
Su uso es para poder
caracterizar una muestra e
informar cuánto se alejan del
centro los valores de la
distribución.
Se caracterizan por no ser
insuficientes para describir el
comportamiento de los datos,
pues no proporcionan
información acerca de cuan
cerca o cuan lejos se
encuentran los datos, con
relación a ese valor central.
Conocidas
como: rango, la
desviación
típica, varianza
y coeficiente
de variación.

3. Se caracteriza por
solo considerar los
valores extremos lo
que hace que en
ocasiones tienda a ser
errático.
Es la diferencia entre el mayor y el
menor valor de los datos.
Su uso es muy difundido en
las aplicaciones industriales
de la estadística, pues dada
su sencillez de cálculo se
utiliza en la construcción de
las graficas de control
conocidas como ( x, R).
R= Máximo valor – Mínimo valor

4. Llamamos desviación típica de una
distribución de frecuencias, a la media
de los cuadrados de las puntuaciones de
desviación. Para obtenerla, simplemente
se parte de la varianza y se calcula su raíz
cuadrada.
Nos informa sobre la
dispersión de los
datos respecto al
valor de la media,
cuanto mayor sea su
valor mas dispersos
estarán los datos.
Se caracteriza por tener
mucha utilidad para la
interpretación de las
variables de estudio en
cualquier investigación.

5. La varianza es la media
aritmética del cuadrado de las
desviaciones respecto a la media
de una distribución estadística.
Su uso es para establecer la
variabilidad de la variable
aleatoria. Siendo su parámetro
de dispersión la desviación típica.
Una de las características de la
varianza es que viene expresada
en unidades cuadráticas respecto
de las unidades originales de la
variable.

6. posee cuatro propiedades:
 Siempre es positiva
 Si a los datos de la
distribución se suman la
varianza no se modifica.
 Si se multiplican por una
constante, la varianza queda
multiplicada por el cuadrado
de esa constante.
 Propiedad distributiva
siempre y cuando la variable x
& y sean independientes.

7. En estadística cuando se desea
hacer referencia en cuanto a la
relación entre el tamaño de la
media y la variabilidad de la
variable, se usa el coeficiente de
variación. este se suele expresar
en porcentajes.
El CV es muy usado para
evaluar la precisión de un
experimento, comparando el
coeficiente de variación del
experimento en cuestión con
los valores del mismo en
experiencias anteriores.
Entre sus características
Encontramos que el CV es una
medida independiente de las
unidades de medición, debido a la
propiedad anterior el CV es la
cantidad más adecuada para
comparar la variabilidad de dos
conjuntos de datos, en áreas de
investigación donde se tienen datos
de experimento previos.