Metodo cientifico
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Este documento describe los principales aspectos del método científico y la investigación científica. Explica que el método científico implica la observación, formulación de hipótesis, experimentación y validación por pares. También describe los pasos del proceso de investigación científica, incluida la selección del tema, objetivos, marco teórico, metodología, análisis de datos e informe. Además, introduce conceptos como variables, diseño experimental, tipos de ciencia y contribuciones científicas del siglo
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Metodo cientifico
- 2. 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental
- 3. 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental
- 4. Es la búsqueda de conocimiento ¿ Qué es ciencia? ¿ Qué es método? Es un proceso ordenadamente estructurado
- 5. Propiedades generales de la ciencia •Busca explicaciones satisfactorias de la realidad •Utiliza leyes o principios generales •Las leyes pueden ser probadas •Existe consenso en la comunidad científica sobre la validez de las leyes o principios
- 7. •Libre de prejuicios •Hipótesis repetible y comproble •Teorías no dogmáticas Características
- 8. 1. Dialéctico 2. Sistémico 3. Inductivo 4. Deductivo 5. Experimental 6. ¿ ? Método Científico
- 10. Proceso sistemático y creativo para expandir la frontera del conocimiento Investigación Científica
- 11. Curiosidad Conocimiento Recursos Materiales Validez Honestidad Intelectual Trabajo en equipo Suerte Esfuerzo Requisitos
- 12. Elección del tema Objetivos Delimitación del tema Planeamiento Generales Específicos Recursos Alcanceylimites El Proceso de Investigación Científica
- 13. Planteamiento del problema Marco Teórico Antecedentes Definiciónde términos Hipótesis Variables Descripción Elementos Formulación El Proceso de Investigación Científica
- 14. Metodología Informe Procesamiento dedatos Poblacióny muestra Recolecciónde datos Tabulación Codificación El Proceso de Investigación Científica
- 15. ¿Básica o Aplicada? ¿Social o Natural? ¿Exacta? ¿Oculta? Buena y Mala Ciencia Charlatanería Tipos de Ciencia
- 16. • Teoría de la Relatividad (1905) • Principio de incertidumbre (1927) • Teorema de Gödel (1931) • ADN (1953) Aportes a la Ciencia en el Siglo XX
- 18. Marco conceptual que explica las observaciones existentes y predice nuevas •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experimento •Medición •Muestra Algunas definiciones
- 19. Suposición que puede ser puesta a prueba •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experimento •Medición •Muestra Algunas definiciones
- 20. Regla y norma invariable de las cosas •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experimento •Medición •Muestra Algunas definiciones
- 21. Proposición tan clara y evidente que no necesita demostración •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experimento •Medición •Muestra Algunas definiciones
- 22. Reproducción de un fenómeno controlando artificialmente algunas variables •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experimento •Medición •Muestra Algunas definiciones
- 23. Observación de una variable asociada al fenómeno estudiado •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experimento •Medición •Muestra Algunas definiciones
- 24. Porción “representativa” del universo de estudio •Teoría •Hipótesis •Ley •Axioma •Experimento •Medición •Muestra Algunas definiciones
- 25. 1.- Método Científico 2.- Diseño Experimental 3.- La investigación en México y en la UdeG
- 27. RG O1 X O2 RG O3 X O4 Asignación aleatoria Observaciones y mediciones previas Experimento Observaciones y mediciones posteriores (resultados) Grupo de experimentación Grupo de control o comparación Grupos probabilísticamente similares Tiempo Diseño Experimental
- 28. Consideraciones a) Equipo y materiales necesarios b) Precisión de mediciones c) Asignación aleatoria de las muestras d) Variables dependientes e independientes e) Tiempo requerido f) Recursos humanos disponibles g) Tipo de resultados esperados h) Sistema de recolección de datos i) Análisis de resultados
- 29. Variables independientes: Variables dependientes: Son las que no dependen del fenómeno estudiado Dependen del fenómeno estudiado (son efecto, no causa) Variables
- 30. Hora del día (t) 0 10 20 30 0 24 Temperatura (T) t= Variable independiente T= Variable dependiente Ejemplo
- 31. Continuas: Tiempo, temperatura, presión, etc. Discretas: # de personas, # de veces Variables
- 32. Muestreo Establecido: (punto de ebullición ) Aleatorio: (lanzamiento de un dado) Mixto:
- 33. Observaciones Estadísticas ¿Cuántas caras obtengo al lanzar una moneda “x” veces? (x) veces # de caras 1 2 3 4 5 6 7 3 2 2 1 4 3 3
- 34. Frecuencia Valor 1 vez se obtuvo 1 cara 2 veces se obtuvieron 2 caras 3 veces se obtuvieron 3 caras 1 vez se obtuvo 4 caras Observaciones Estadísticas
- 35. Frecuencia Valor 1 2 3 40 5 0 1 2 3 Histograma (distribución) Moda Observaciones Estadísticas
- 36. Valores de la distribución Moda: Es el valor de más alta frecuencia (3 en el ejemplo) Mediana: Es el valor central en el conjunto de datos ordenados 4 2 3 1 6 7 5 Lances Valor 1 2 2 3 3 3 4 Mediana Observaciones Estadísticas
- 37. Media: Es el promedio de los valores de las observaciones 3 + 2 + 2 + 1 + 4 + 3 + 3 7 18 7 = = 2.75 Observaciones Estadísticas Valores de la distribución
- 38. Encuesta de Opinión Método estadístico para medir la percepción que un universo de individuos tiene sobre un tema • Miden percepción, no realidad • Son fotografías de procesos dinámicos • El diseño de la muestra define la calidad de los resultados • Las preguntas inducen ruido
- 39. Para discusión 1.- ¿Una encuesta de opinión es un método científico? 2.- Clasifique en dependientes e independientes algunas de las variables consideradas en el CENSO de población. 3.- ¿Cual sería la confiabilidad de los resultados? 4.- Si estuviera a cargo de realizar la encuesta, ¿que pasos seguiría?