El documento proporciona instrucciones sobre cómo construir una distribución de frecuencia a partir de datos sobre el peso de animales de mascotas. Explica los 9 pasos para hacerlo: 1) calcular el rango, 2) obtener el número de clases, 3) obtener el tamaño de clase, 4) obtener el intervalo, 5) obtener las frecuencias, 6) obtener las frecuencias acumuladas, 7) obtener las frecuencias relativas, 8) obtener las frecuencias relativas acumuladas, y 9) presentar los resultados en

1. Construcción de la
distribución de frecuencia

2.  Es la agrupación de datos en categorías mutuamente
excluyentes que indican el número de observaciones en cada
categoría.
 Muestra el número de veces que ocurre cada observación.
Se elaboró una
encuesta en un
jardín de niños y
ésta informó que
las mascotas más
comunes que
tiene un niño son
perros, gatos,
peces, hámsteres
y pájaros:
perro gato perro hamster
pájaro hamster gato perro
hámster gato pájaro gato
perro perro hámster pájaro
perro perro pájaro gato

3. Se le denomina Rango a la diferencia entre el
valor máximo y el valor mínimo.
 Por ejemplo:
En {4, 6, 9, 3, 7} el menor
valor es 3, y el mayor es
9, entonces el rango es
(9 - 3 ) = 6.

4. Es el número de grupos en los que vas a agrupar tus
datos en una tabla de frecuencias, pueden ser de 4 a
20 clases y el número es a criterio tuyo dependiendo
del número de datos.
Se calcula de la siguiente manera:
K=1+log(n)x3.322
K=1+log(20)x3.322
K=1+1.301x3.322
K=5.32=5

5. Es el valor que presenta a todo el intervalo para
el calculo de algunos parámetros.
C= R Por ejemplo: 950 =190
K 5

6. PASO 1:
El control de la Veterinaria necesita saber cuanto pesan
cada uno de los animales para realizarles algunos
análisis.
Estos fueron los siguientes datos:

7. 10 15 15 11 9
11 10 16 9 8
14 4 12 6 7
17 25 15 4 4

8.  Debes de ver cual es tu Observacion
mayor y restarle a la Observacion menor:
 Que seria:
(25-4)=(21)

9. PASO 2: Obtener numero de
clases (k)
 Lo primero es saber cuantas observaciones
tienes que son (20) y realizar el siguiente
calculo:
 K=log(20)x3.322+1= 5.32
 K= 5
Y se representa asi:
K
1
2
3
4
5

10. PASO 3: Obtener el tamaño de
clase
Para sacar el intervalo debe de ver que Observacion es
menor y sumarle en lo que te dio el tamaño de clase:
Tamaño de Clase:
C = R = 21 = (4.2) Pero se redondea dando = (4)
K 5

11. PASO 4: Obtener el Intervalo
Como ya obtuvimos el número de clases(k) ahora se hace el
intervalo que se obtiene:
El número mas chico mas el tamaño de clase (4+4)=8
Que el resultado seria asi:
K I n t e r v a l o
1 4 8
2 9 13
3 14 18
4 19 23
5 24 28

12. PASO 5:
 Ordenarlos de menor a mayor:
4 4 4 6 7 8 9 9 10 10
11 11 12 14 15 15 15 16 17 25
Ver cuantos datos hay del numero 4 al 8
y asi sucecivamente:
K I n t e r v a l o F
1 4 8 6
2 9 13 7
3 14 18 6
4 19 23 1
5 24 28 0
Sumas: 20

13. PASO 6: Obtener la frecuencia
acomulada: (Fa)
Con lo que te salio en los datos de (f ) el primero se
pasa igual y en los demas se van sumando como por
ejemplo:
K I n t e r v a l o F Fa
1 4 8 6 6
2 9 13 7 13
3 14 18 6 19
4 19 23 1 20
5 24 28 0 20
Sumas 20

14. PASO 7:
 Se obtiene a traves de la formula = f x 100
n
 Lo que seria 6 x 100 = 30%
20
K Intervalo F Fa Fr
1 4 8 6 6 30%
2 9 13 7 13 35%
3 14 18 6 19 30%
4 19 23 1 20 5%
5 24 28 0 20 0%
Sumas 20 100%

15. PASO 8:
Para obtenerla es solo sumar lo que te salio en
el dato de la (Fr) pasando el primer dato igual.
K Intervalo F Fa Fr Fra
1 4 8 6 6 30% 30%
2 9 13 7 13 35% 65%
3 14 18 6 19 30% 95%
4 19 23 1 20 5% 100%
5 24 28 0 20 0% 100%
Sumas 20 100%

16. PASO 9:
K Intervalo F Fa Fr Fra
1 4 8 6 6 30% 30%
2 9 13 7 13 35% 65%
3 14 18 6 19 30% 95%
4 19 23 1 20 5% 100%
5 24 28 0 20 0% 100%
Sumas 20 100%

17. Bibliografías
 Apuntes Personales

18. GRACIAS POR
SU ATENCION
Jacqueline Montserrat Valdovinos Victorino