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Ingeniería de Recursos SRLIngeniería de Recursos SRL
Optimización de operaciones 
mediante aplicación de Six Sigmamediante aplicación de Six‐Sigma
Presentado en:
Jueves Minero
Instituto de Ingenieros de Minas del PerúInstituto de Ingenieros de Minas del Perú
Oswaldo Tovar
M 12 2016Mayo 12, 2016
1
Historia del Six SigmaHistoria del Six‐Sigma
William DeminWilliam Demin
•1939, ingeniero eléctrico con especialización en física‐
matemática, desarrolla técnicas de muestreo para censos
•1947, apoya a EEUU en los censos en Japón de la post guerra1947, apoya a EEUU en los censos en Japón de la post guerra
•1950, su primer discurso en Japón “Administración Estadística de 
la Calidad del Producto”
•1950~1960: Milagro Japonés de la Post Guerra
•1986 se consolida 6‐Sigma como herramienta industrial
“El incremento de la calidad reduce costos a la vez que mejora la 
productividad y esto a su vez permitirá aumentar la participaciónproductividad, y esto a su vez permitirá aumentar la participación 
de mercado incrementando las ventas”
Ciclo de Deming:
HacerPlanear
Ciclo de Deming: 
Recoge el concepto de aprendizaje 
deductivo e inductivo dentro del 
ciclo de mejora EstudiarActuar
Ingeniería de Recursos SRL
j EstudiarActuar
2
Significado del 6 SigmaSignificado del 6‐Sigma
d l í b d6‐Sigma es una metodología basada 
en un conjunto de herramientas 
dirigida a mejorar procesos a través 
de reducir la variabilidad de los 
mismos, consiguiendo reducir o 
eliminar defectos en la entrega de g
un producto. La meta de 6‐Sigma es 
llegar a un máximo de 3,4 defectos 
por millón de oportunidadespor millón de oportunidades, 
entendiéndose como defecto
cualquier evento en que un 
producto o servicio no lograproducto o servicio no logra 
cumplir los requisitos del cliente.
Ingeniería de Recursos SRL 3
6 Sigma dentro de la historia6‐Sigma dentro de la historia
Ingeniería de Recursos SRL 4
Fuente: https://hbr.org/2015/06/navigating‐the‐dozens‐of‐different‐strategy‐options
Aplicaciones no minerasAplicaciones no mineras
f• Manufactura
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• Servicios turísticos• Servicios turísticos
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Ingeniería de Recursos SRL 5
Aplicación en MineríaAplicación en Minería
• Geología:• Geología:
– Estimación de leyes
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– Recuperación minado
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– Costo desarrollos
– Costo preparacionesp p
– Costo Minado (PVVSLR)
– Costo Servicios Auxiliares
– Costos Fijos?
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• Planta
– Recuperación Metalúrgica
– Leyes de concentrados
– Leyes de contaminantes
C i li ió• Comercialización
– Precios
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Ingeniería de Recursos SRL 6
Naturaleza del Negocio Minero
Exploraciones Desarrollo Minado Planta
Comercializaci
ó
Naturaleza del Negocio Minero
Exploraciones Desarrollo Minado Planta
ón
Y algunas de sus respectivas variables sujetas a control (y desviaciones)
• Tonelaje por 
bloque y 
• Metros 
perforados por 
• Metros 
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• Recup
Metalúrgica
• Precios 
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labor/guardia/
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contaminante(
( ,
media y 
varianza)
• Penalidades
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minado
• Dilución 
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Ingeniería de Recursos SRL 7
Los resultados finales dependen de todas las 
variables previas (1/5)
G: Estimación de Ley del bloque
Azul: medido
Verde: indicadoVerde: indicado
Rojo: inferido (baja confiabilidad)
Ingeniería de Recursos SRL 8
Los resultados finales dependen de todas las 
variables previas (2/5)
G: Estimación del Volúmen del bloque
Azul: cuerpo definidoAzul: cuerpo definido
Verde: cuerpo de proyección incierta
Rojo: continuidad incierta
Ingeniería de Recursos SRL 9
Los resultados finales dependen de todas las 
variables previas (3/5)
M: Recuperación de MinadoM: Recuperación de Minado
Azul: recuperación alta
Verde: recuperación media
Rojo: recuperación bajaRojo: recuperación baja
Ingeniería de Recursos SRL 10
Los resultados finales dependen de todas las 
variables previas (4/5)
M: Dilución de Minado
Azul: dilución baja
Verde: dilución media
Rojo: dilución alta
Ingeniería de Recursos SRL 11
Los resultados finales dependen de todas las 
variables previas (5/5)
C: Precios de metales
Azul: escenario conservador
Rojo: escenario “optimista”
Ingeniería de Recursos SRL 12
Integramos todas las variables que hayamos podido 
medir o estimar en un solo modelo
Costos de mina por cada método de minadoCostos de mina por cada método de minado
Ingeniería de Recursos SRL 13
Integramos todas las variables que hayamos podido 
medir (o estimar) en un solo modelo
Recuperación metalúrgica para cada metalRecuperación metalúrgica para cada metal
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Ingeniería de Recursos SRL 14
¿Qué hacemos con toda esta data?¿Qué hacemos con toda esta data?
1. Hagamos un análisis integrado para priorizar las 
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2. Seleccionar las herramientas adecuadas de 6‐Sigma2. Seleccionar las herramientas adecuadas de 6 Sigma 
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entre qué límites se debe mover cada variableentre qué límites se debe mover cada variable
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A resolver los problemas...
D M A I CDefinirD MedirM AnalizarA MejorarI ControlarC
•Delimitar procesos y 
definirlos
•Priorizar
•Evaluar capacidad
•Sistematizar alarmas
•Seguimiento de 
definirlos 
internamente
•Identificar variables 
de control
Evaluar capacidad 
de mejora
•Identificar casos de 
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indicadores 
importantes
•Cultura Six Sigma a 
d i l
de control
d f é
g
•Eliminar actividades 
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•Identificar métrica
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•Robustecer procesos
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Ingeniería de Recursos SRL 19
mejoras
Metodología Six Sigma ‐ DMAICg g
D
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Mejoras (Improve)
I
Mejoras (Improve)
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Ingeniería de Recursos SRL 21
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Geología Ley (media, varianza) g/t, %, oz/tc Normal
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ó h l l dMina Recuperación Mina % Perth con cola a la izquierda
Dilución de Minado % Perth con cola a la derecha
Costo Desarrollos $/t Perth con cola a la derecha x
Costo Preparaciones $/t Perth con cola a la derecha x
Costo Minado (P‐V‐V‐S‐L‐R) $/t Perth con cola a la derecha x
Costo Servicios Auxiliares $/t Perth con cola a la derecha x
Costos Fijos $/t Normal, asumamos que es determinística x
Productividad ton/h‐gdia Perth con no es variable económica
Planta Recuperación Metalúrgica %Planta Recuperación Metalúrgica %
Leyes concentrado %, oz/tc, oz/t, g/t
Leyes contaminantes %
Comercialización Precios $/t, $/lb, $/oz Normal, Perth con cola a la derecha x
Conflictos $/t $/lb $/oz si proyecto no va entonces precios=0 xConflictos $/t, $/lb, $/oz si proyecto no va entonces precios=0 x
Fletes, Seguros, otros $/t_conc Normal x
Ingeniería de Recursos SRL 23
Incentivos (Geología Mina Planta)Incentivos (Geología, Mina, Planta)
Costos de Minado por método de explotación
No olvidar la priorización de variables
Ingeniería de Recursos SRL 24
Incentivos (Geología Mina Planta)Incentivos (Geología, Mina, Planta)
Recuperaciones MetalúrgicasRecuperaciones Metalúrgicas
No olvidar la priorización de variables
Ingeniería de Recursos SRL 25
Tiempos de implementaciónTiempos de implementación
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Etapa 1 Infraestructura básica
D Definiciones (estructura general inicial)
M Mediciones (revisión y limpieza de data)M Mediciones (revisión y limpieza de data)
A Análisis (integración situación actual)
I Mejoras (proyectos nivel conceptual, talleres)
C Control (indices económicos)
Et 2 P i i l t ió d l iEtapa 2 Primera implementación de soluciones
D Definiciones (nuevas variables)
M Mediciones (interfase SQL, operación→BD, BD→planner)
A Análisis (sistematización)
I Mejoras (primeros casos Six Sigma, talleres)
C Control (sistematización)
Etapa 3 Transferencia al cliente
D Definiciones (mejoras)
M Mediciones (sistematización)( )
A Análisis (pruebas en transferencia al cliente)
I Mejoras (seguimiento Six Sigma en implementación)
C Control (mejoras)
Ingeniería de Recursos SRL 26
Ingredientes del éxitoIngredientes del éxito
Ingeniería de Recursos SRL 27
Fuente: Lean Six Sigma Institute
Muchas graciasg
Contacto:
Oswaldo.Tovar@icloud.com
+51 999657317
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Optimización de operaciones mineras mediante Six Sigma

  • 1. Ingeniería de Recursos SRLIngeniería de Recursos SRL Optimización de operaciones  mediante aplicación de Six Sigmamediante aplicación de Six‐Sigma Presentado en: Jueves Minero Instituto de Ingenieros de Minas del PerúInstituto de Ingenieros de Minas del Perú Oswaldo Tovar M 12 2016Mayo 12, 2016 1
  • 2. Historia del Six SigmaHistoria del Six‐Sigma William DeminWilliam Demin •1939, ingeniero eléctrico con especialización en física‐ matemática, desarrolla técnicas de muestreo para censos •1947, apoya a EEUU en los censos en Japón de la post guerra1947, apoya a EEUU en los censos en Japón de la post guerra •1950, su primer discurso en Japón “Administración Estadística de  la Calidad del Producto” •1950~1960: Milagro Japonés de la Post Guerra •1986 se consolida 6‐Sigma como herramienta industrial “El incremento de la calidad reduce costos a la vez que mejora la  productividad y esto a su vez permitirá aumentar la participaciónproductividad, y esto a su vez permitirá aumentar la participación  de mercado incrementando las ventas” Ciclo de Deming: HacerPlanear Ciclo de Deming:  Recoge el concepto de aprendizaje  deductivo e inductivo dentro del  ciclo de mejora EstudiarActuar Ingeniería de Recursos SRL j EstudiarActuar 2
  • 3. Significado del 6 SigmaSignificado del 6‐Sigma d l í b d6‐Sigma es una metodología basada  en un conjunto de herramientas  dirigida a mejorar procesos a través  de reducir la variabilidad de los  mismos, consiguiendo reducir o  eliminar defectos en la entrega de g un producto. La meta de 6‐Sigma es  llegar a un máximo de 3,4 defectos  por millón de oportunidadespor millón de oportunidades,  entendiéndose como defecto cualquier evento en que un  producto o servicio no lograproducto o servicio no logra  cumplir los requisitos del cliente. Ingeniería de Recursos SRL 3
  • 4. 6 Sigma dentro de la historia6‐Sigma dentro de la historia Ingeniería de Recursos SRL 4 Fuente: https://hbr.org/2015/06/navigating‐the‐dozens‐of‐different‐strategy‐options
  • 5. Aplicaciones no minerasAplicaciones no mineras f• Manufactura • Servicios • Logística • Servicios turísticos• Servicios turísticos • Gobierno • Construcción • Desarrollo de softwareDesarrollo de software • Etc, etc Ingeniería de Recursos SRL 5
  • 6. Aplicación en MineríaAplicación en Minería • Geología:• Geología: – Estimación de leyes – Estimación de volúmenes – Estimación de GE • MinaMina – Recuperación minado – Dilución minado – Costo desarrollos – Costo preparacionesp p – Costo Minado (PVVSLR) – Costo Servicios Auxiliares – Costos Fijos? – Productividad? • Planta – Recuperación Metalúrgica – Leyes de concentrados – Leyes de contaminantes C i li ió• Comercialización – Precios – Fletes, Seguros, otros Ingeniería de Recursos SRL 6
  • 7. Naturaleza del Negocio Minero Exploraciones Desarrollo Minado Planta Comercializaci ó Naturaleza del Negocio Minero Exploraciones Desarrollo Minado Planta ón Y algunas de sus respectivas variables sujetas a control (y desviaciones) • Tonelaje por  bloque y  • Metros  perforados por  • Metros  perforados por  • Recup Metalúrgica • Precios  (distribución, q y varianza • Ley de bloque  y varianza p p tipo de  labor/guardia/ cuadrilla • Metros p p tajo/guardia/c uadrilla • Recuperación  minado g • Ley  concentrado(s) • Ley  contaminante( ( , media y  varianza) • Penalidades • %Pagables• Metros   lineales por  frente/guardia /cuadrilla minado • Dilución  minado • Corrección  contaminante( s) • Costo fijo • Costo variable • %Pagables • Maquila(s) sobre recursos • Costo fijo • Costo variable Ingeniería de Recursos SRL 7
  • 9. Los resultados finales dependen de todas las  variables previas (2/5) G: Estimación del Volúmen del bloque Azul: cuerpo definidoAzul: cuerpo definido Verde: cuerpo de proyección incierta Rojo: continuidad incierta Ingeniería de Recursos SRL 9
  • 10. Los resultados finales dependen de todas las  variables previas (3/5) M: Recuperación de MinadoM: Recuperación de Minado Azul: recuperación alta Verde: recuperación media Rojo: recuperación bajaRojo: recuperación baja Ingeniería de Recursos SRL 10
  • 13. Integramos todas las variables que hayamos podido  medir o estimar en un solo modelo Costos de mina por cada método de minadoCostos de mina por cada método de minado Ingeniería de Recursos SRL 13
  • 14. Integramos todas las variables que hayamos podido  medir (o estimar) en un solo modelo Recuperación metalúrgica para cada metalRecuperación metalúrgica para cada metal Estimaciones de precio para cada metal Ingeniería de Recursos SRL 14
  • 15. ¿Qué hacemos con toda esta data?¿Qué hacemos con toda esta data? 1. Hagamos un análisis integrado para priorizar las  variables más importantes 2. Seleccionar las herramientas adecuadas de 6‐Sigma2. Seleccionar las herramientas adecuadas de 6 Sigma  para empezar a mejorar rendimientos 3. Establecer programa de incentivos pues ya sabemos  entre qué límites se debe mover cada variableentre qué límites se debe mover cada variable Ingeniería de Recursos SRL 15
  • 19. A resolver los problemas... D M A I CDefinirD MedirM AnalizarA MejorarI ControlarC •Delimitar procesos y  definirlos •Priorizar •Evaluar capacidad •Sistematizar alarmas •Seguimiento de  definirlos  internamente •Identificar variables  de control Evaluar capacidad  de mejora •Identificar casos de  negocio indicadores  importantes •Cultura Six Sigma a  d i l de control d f é g •Eliminar actividades  innecesarias todo nivel •Identificar métrica •Colectar datos •Robustecer procesos •Diseño de pruebas‐ mejoras Ingeniería de Recursos SRL 19 mejoras
  • 20. Metodología Six Sigma ‐ DMAICg g D Definir • Desde escala macro (procesos integrados)  • A escala micro (operaciones unitarias) M Medición del proceso/operación unitaria • Identificar métrica • Colección de datosColección de datos  • Verificación de metodología de cálculo Análisis • Identificar (con sustento) variables que requieran prioridad de acción E l id d d l (d fi i d ió )A • Evaluar capacidad del proceso (definir rango de operación) • Primeros casos de negocio Mejoras (Improve) I Mejoras (Improve) • Eliminar actividades innecesarias • Robustecer (mejora de confiabilidad) en los procesos • Diseño de experimentos (pruebas de mejora con método estadístico) C Controlar • Sistema automatizado de alarmas • Rápida identificación/evaluación/seguimiento de indicadores importantes Ingeniería de Recursos SRL • Cultura Six Sigma a todo nivel 20
  • 21. Set de herramientas 6 SigmaSet de herramientas 6‐Sigma Análisis o Determinar distribuciones o Análisis Multivariables o Box Plots o Anovao Anova Mejorar o Diseños fraccionados o Análisis de regresión o Diseño de experimentos o Superficies de respuesta Ingeniería de Recursos SRL 21
  • 22. ¿Qué se puede lograr?¿Qué se puede lograr? • Control, alarmas, índices • Programa incentivosPrograma incentivos • Plan Ante Caída de Precios • Romper dependencia del control contable‐ financiero Ingeniería de Recursos SRL 22
  • 23. Vista general de las variables analizadasVista general de las variables analizadas Proceso Variable Unidades Distribución Contabilizable? Exogena? Geología Ley (media, varianza) g/t, %, oz/tc Normal Volúmen (media, varianza) m3 Normal GE (media, varianza) ton/m3 Normal ó h l l dMina Recuperación Mina % Perth con cola a la izquierda Dilución de Minado % Perth con cola a la derecha Costo Desarrollos $/t Perth con cola a la derecha x Costo Preparaciones $/t Perth con cola a la derecha x Costo Minado (P‐V‐V‐S‐L‐R) $/t Perth con cola a la derecha x Costo Servicios Auxiliares $/t Perth con cola a la derecha x Costos Fijos $/t Normal, asumamos que es determinística x Productividad ton/h‐gdia Perth con no es variable económica Planta Recuperación Metalúrgica %Planta Recuperación Metalúrgica % Leyes concentrado %, oz/tc, oz/t, g/t Leyes contaminantes % Comercialización Precios $/t, $/lb, $/oz Normal, Perth con cola a la derecha x Conflictos $/t $/lb $/oz si proyecto no va entonces precios=0 xConflictos $/t, $/lb, $/oz si proyecto no va entonces precios=0 x Fletes, Seguros, otros $/t_conc Normal x Ingeniería de Recursos SRL 23
  • 24. Incentivos (Geología Mina Planta)Incentivos (Geología, Mina, Planta) Costos de Minado por método de explotación No olvidar la priorización de variables Ingeniería de Recursos SRL 24
  • 25. Incentivos (Geología Mina Planta)Incentivos (Geología, Mina, Planta) Recuperaciones MetalúrgicasRecuperaciones Metalúrgicas No olvidar la priorización de variables Ingeniería de Recursos SRL 25
  • 26. Tiempos de implementaciónTiempos de implementación Semana 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 Etapa 1 Infraestructura básica D Definiciones (estructura general inicial) M Mediciones (revisión y limpieza de data)M Mediciones (revisión y limpieza de data) A Análisis (integración situación actual) I Mejoras (proyectos nivel conceptual, talleres) C Control (indices económicos) Et 2 P i i l t ió d l iEtapa 2 Primera implementación de soluciones D Definiciones (nuevas variables) M Mediciones (interfase SQL, operación→BD, BD→planner) A Análisis (sistematización) I Mejoras (primeros casos Six Sigma, talleres) C Control (sistematización) Etapa 3 Transferencia al cliente D Definiciones (mejoras) M Mediciones (sistematización)( ) A Análisis (pruebas en transferencia al cliente) I Mejoras (seguimiento Six Sigma en implementación) C Control (mejoras) Ingeniería de Recursos SRL 26