Este documento presenta una introducción a la metodología Six Sigma y su aplicación para la optimización de operaciones mineras mediante la reducción de la variabilidad en los procesos. Se explica brevemente la historia de Six Sigma y su significado, así como ejemplos de su aplicación en minería para mejorar variables como la recuperación, leyes y costos a través del uso de herramientas estadísticas. Finalmente, se propone implementar un programa de incentivos basado en el análisis integrado de todas las variables del negocio minero usando
Optimización de operaciones mineras mediante Six Sigma
1. Ingeniería de Recursos SRLIngeniería de Recursos SRL
Optimización de operaciones
mediante aplicación de Six Sigmamediante aplicación de Six‐Sigma
Presentado en:
Jueves Minero
Instituto de Ingenieros de Minas del PerúInstituto de Ingenieros de Minas del Perú
Oswaldo Tovar
M 12 2016Mayo 12, 2016
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2. Historia del Six SigmaHistoria del Six‐Sigma
William DeminWilliam Demin
•1939, ingeniero eléctrico con especialización en física‐
matemática, desarrolla técnicas de muestreo para censos
•1947, apoya a EEUU en los censos en Japón de la post guerra1947, apoya a EEUU en los censos en Japón de la post guerra
•1950, su primer discurso en Japón “Administración Estadística de
la Calidad del Producto”
•1950~1960: Milagro Japonés de la Post Guerra
•1986 se consolida 6‐Sigma como herramienta industrial
“El incremento de la calidad reduce costos a la vez que mejora la
productividad y esto a su vez permitirá aumentar la participaciónproductividad, y esto a su vez permitirá aumentar la participación
de mercado incrementando las ventas”
Ciclo de Deming:
HacerPlanear
Ciclo de Deming:
Recoge el concepto de aprendizaje
deductivo e inductivo dentro del
ciclo de mejora EstudiarActuar
Ingeniería de Recursos SRL
j EstudiarActuar
2
3. Significado del 6 SigmaSignificado del 6‐Sigma
d l í b d6‐Sigma es una metodología basada
en un conjunto de herramientas
dirigida a mejorar procesos a través
de reducir la variabilidad de los
mismos, consiguiendo reducir o
eliminar defectos en la entrega de g
un producto. La meta de 6‐Sigma es
llegar a un máximo de 3,4 defectos
por millón de oportunidadespor millón de oportunidades,
entendiéndose como defecto
cualquier evento en que un
producto o servicio no lograproducto o servicio no logra
cumplir los requisitos del cliente.
Ingeniería de Recursos SRL 3
4. 6 Sigma dentro de la historia6‐Sigma dentro de la historia
Ingeniería de Recursos SRL 4
Fuente: https://hbr.org/2015/06/navigating‐the‐dozens‐of‐different‐strategy‐options
5. Aplicaciones no minerasAplicaciones no mineras
f• Manufactura
• Servicios
• Logística
• Servicios turísticos• Servicios turísticos
• Gobierno
• Construcción
• Desarrollo de softwareDesarrollo de software
• Etc, etc
Ingeniería de Recursos SRL 5
6. Aplicación en MineríaAplicación en Minería
• Geología:• Geología:
– Estimación de leyes
– Estimación de volúmenes
– Estimación de GE
• MinaMina
– Recuperación minado
– Dilución minado
– Costo desarrollos
– Costo preparacionesp p
– Costo Minado (PVVSLR)
– Costo Servicios Auxiliares
– Costos Fijos?
– Productividad?
• Planta
– Recuperación Metalúrgica
– Leyes de concentrados
– Leyes de contaminantes
C i li ió• Comercialización
– Precios
– Fletes, Seguros, otros
Ingeniería de Recursos SRL 6
7. Naturaleza del Negocio Minero
Exploraciones Desarrollo Minado Planta
Comercializaci
ó
Naturaleza del Negocio Minero
Exploraciones Desarrollo Minado Planta
ón
Y algunas de sus respectivas variables sujetas a control (y desviaciones)
• Tonelaje por
bloque y
• Metros
perforados por
• Metros
perforados por
• Recup
Metalúrgica
• Precios
(distribución, q y
varianza
• Ley de bloque
y varianza
p p
tipo de
labor/guardia/
cuadrilla
• Metros
p p
tajo/guardia/c
uadrilla
• Recuperación
minado
g
• Ley
concentrado(s)
• Ley
contaminante(
( ,
media y
varianza)
• Penalidades
• %Pagables• Metros
lineales por
frente/guardia
/cuadrilla
minado
• Dilución
minado
• Corrección
contaminante(
s)
• Costo fijo
• Costo variable
• %Pagables
• Maquila(s)
sobre recursos
• Costo fijo
• Costo variable
Ingeniería de Recursos SRL 7
15. ¿Qué hacemos con toda esta data?¿Qué hacemos con toda esta data?
1. Hagamos un análisis integrado para priorizar las
variables más importantes
2. Seleccionar las herramientas adecuadas de 6‐Sigma2. Seleccionar las herramientas adecuadas de 6 Sigma
para empezar a mejorar rendimientos
3. Establecer programa de incentivos pues ya sabemos
entre qué límites se debe mover cada variableentre qué límites se debe mover cada variable
Ingeniería de Recursos SRL 15
19. A resolver los problemas...
D M A I CDefinirD MedirM AnalizarA MejorarI ControlarC
•Delimitar procesos y
definirlos
•Priorizar
•Evaluar capacidad
•Sistematizar alarmas
•Seguimiento de
definirlos
internamente
•Identificar variables
de control
Evaluar capacidad
de mejora
•Identificar casos de
negocio
indicadores
importantes
•Cultura Six Sigma a
d i l
de control
d f é
g
•Eliminar actividades
innecesarias
todo nivel
•Identificar métrica
•Colectar datos
•Robustecer procesos
•Diseño de pruebas‐
mejoras
Ingeniería de Recursos SRL 19
mejoras
20. Metodología Six Sigma ‐ DMAICg g
D
Definir
• Desde escala macro (procesos integrados)
• A escala micro (operaciones unitarias)
M
Medición del proceso/operación unitaria
• Identificar métrica
• Colección de datosColección de datos
• Verificación de metodología de cálculo
Análisis
• Identificar (con sustento) variables que requieran prioridad de acción
E l id d d l (d fi i d ió )A • Evaluar capacidad del proceso (definir rango de operación)
• Primeros casos de negocio
Mejoras (Improve)
I
Mejoras (Improve)
• Eliminar actividades innecesarias
• Robustecer (mejora de confiabilidad) en los procesos
• Diseño de experimentos (pruebas de mejora con método estadístico)
C
Controlar
• Sistema automatizado de alarmas
• Rápida identificación/evaluación/seguimiento de indicadores importantes
Ingeniería de Recursos SRL
• Cultura Six Sigma a todo nivel
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21. Set de herramientas 6 SigmaSet de herramientas 6‐Sigma
Análisis
o Determinar distribuciones
o Análisis Multivariables
o Box Plots
o Anovao Anova
Mejorar
o Diseños fraccionados
o Análisis de regresión
o Diseño de experimentos
o Superficies de respuesta
Ingeniería de Recursos SRL 21
22. ¿Qué se puede lograr?¿Qué se puede lograr?
• Control, alarmas, índices
• Programa incentivosPrograma incentivos
• Plan Ante Caída de Precios
• Romper dependencia del control contable‐
financiero
Ingeniería de Recursos SRL 22
23. Vista general de las variables analizadasVista general de las variables analizadas
Proceso Variable Unidades Distribución Contabilizable? Exogena?
Geología Ley (media, varianza) g/t, %, oz/tc Normal
Volúmen (media, varianza) m3 Normal
GE (media, varianza) ton/m3 Normal
ó h l l dMina Recuperación Mina % Perth con cola a la izquierda
Dilución de Minado % Perth con cola a la derecha
Costo Desarrollos $/t Perth con cola a la derecha x
Costo Preparaciones $/t Perth con cola a la derecha x
Costo Minado (P‐V‐V‐S‐L‐R) $/t Perth con cola a la derecha x
Costo Servicios Auxiliares $/t Perth con cola a la derecha x
Costos Fijos $/t Normal, asumamos que es determinística x
Productividad ton/h‐gdia Perth con no es variable económica
Planta Recuperación Metalúrgica %Planta Recuperación Metalúrgica %
Leyes concentrado %, oz/tc, oz/t, g/t
Leyes contaminantes %
Comercialización Precios $/t, $/lb, $/oz Normal, Perth con cola a la derecha x
Conflictos $/t $/lb $/oz si proyecto no va entonces precios=0 xConflictos $/t, $/lb, $/oz si proyecto no va entonces precios=0 x
Fletes, Seguros, otros $/t_conc Normal x
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24. Incentivos (Geología Mina Planta)Incentivos (Geología, Mina, Planta)
Costos de Minado por método de explotación
No olvidar la priorización de variables
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25. Incentivos (Geología Mina Planta)Incentivos (Geología, Mina, Planta)
Recuperaciones MetalúrgicasRecuperaciones Metalúrgicas
No olvidar la priorización de variables
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26. Tiempos de implementaciónTiempos de implementación
Semana
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Etapa 1 Infraestructura básica
D Definiciones (estructura general inicial)
M Mediciones (revisión y limpieza de data)M Mediciones (revisión y limpieza de data)
A Análisis (integración situación actual)
I Mejoras (proyectos nivel conceptual, talleres)
C Control (indices económicos)
Et 2 P i i l t ió d l iEtapa 2 Primera implementación de soluciones
D Definiciones (nuevas variables)
M Mediciones (interfase SQL, operación→BD, BD→planner)
A Análisis (sistematización)
I Mejoras (primeros casos Six Sigma, talleres)
C Control (sistematización)
Etapa 3 Transferencia al cliente
D Definiciones (mejoras)
M Mediciones (sistematización)( )
A Análisis (pruebas en transferencia al cliente)
I Mejoras (seguimiento Six Sigma en implementación)
C Control (mejoras)
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