Población y Muestra

1. UNIVERSIDAD NACIONAL HERMILIO VALDIZÁN
UNIDAD DE POSGRADO
MAESTRÍA EN EDUCACIÓN
MENCIÓN: GESTIÓN Y PLANEAMIENTO EDUCATIVO
POBLACIÓN Y MUESTRA
Melecio Paragua Morales
melecioparagua@unheval.edu.pe
paraguamorales@gmail.com
meleparaguita@Hotmail.com

2. POBLACIÓN Y MUESTRA
•El muestreo para aproximarse al conocimiento de la realidad es
práctica habitual en la investigación científica.
•La muestra debe ser representativa, para inferir los resultados
obtenidos hacia la población.
•Los muestreos pueden ser:
•Aleatorios; al azar; probabilístico, otros
•No aleatorios; intencionado; no probabilístico, otros.
•La aleatoriedad es un elemento que se valora más, como científico.
•En educación prima la muestra intencionada.

3. POBLACIÓN Y MUESTRA
•Para las muestras provenientes de grandes poblaciones se usa la
fórmula: 𝑛 𝑜 =
𝑍2 𝑝𝑞
𝐸2 y su corrección: 𝑛 =
𝑛 𝑜
1+
𝑛 𝑜
𝑁
•Hay poblaciones estratificadas; es decir, una población compuesta por
varios grupos, bien identificados, a los que se les llama estratos.
•Una unidad de análisis pertenece a uno y solo uno de los estratos.
•También se puede usar el muestreo sistemático.

4. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
•Cada unidad de la población, tiene la misma probabilidad de
selección.
•Esta probabilidad es 𝑝 = 𝑛/𝑁
•Ejemplo: N = 54 viviendas; n = 18, entonces: p = 18/54 = 1/3.
•Cada vivienda tiene probabilidad de selección 1/3.

5. MUESTREO SISTEMÁTICO
•No es necesario conocer el tamaño de N.
•Hay que fijar el tamaño de n.
•Si es necesario conocer la fracción de muestreo o Intervalo, I = N/n.
•Asuma un k = 5; entonces, de la lista de N
1 2 3
N

6. EJEMPLO DE MUESTREO SISTEMÁTICO
•De una lista de N = 500 empresas, selecciona una muestra de n = 20
empresas.
•Entonces, significa 1 de cada 25 empresas.
•Entonces se selecciona un número al azar entre 1 y 25; supongamos
sea el 8.
•Entonces la primera empresa es el 8.
•Las otras 19 empresas de la muestra se obtienen sumando al 8 el
intervalo de selección 25.
•Es decir: 8; 33; 58; 83; 108; …