Este documento define los conceptos de población y universo en términos estadísticos. Explica que una población se refiere al conjunto total de elementos sobre los cuales se realiza un estudio, mientras que una muestra es una parte seleccionada de la población. También clasifica los tipos de poblaciones y destaca la importancia de delimitar claramente la población de estudio.

1. Investigaciónde mercadosII
Tema:Poblaciónouniverso
Alumno:AyalaHerediaAndrea
Docente:Mgr. José RamiroZapata Barrientos
LIBEREMOS BOLIVIA
Población o Universo
“En general hay un grado de duda, de cautela y modestia que, en toda clase de
investigaciones, debe acompañar siempre al razonador cabal.”
DAVID HUME
1. INTRODUCCIÓN
En estadística el concepto de población va más allá de lo que comúnmente se
conoce como tal. En términos estadísticos, población es un conjunto finito o infinito
de personas, animales o cosas que presentan características comunes, sobre los
cuales se quiere efectuar un estudio determinado. En otras palabras, la población
se define como la totalidad de los valores posibles (mediciones o conteos) de una
característica particular de un grupo especificado de personas, animales o cosas
que se desean estudiar en un momento determinado. «Una población es un
conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales
intentamos sacar conclusiones». Levin & Rubin (1996).
«Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica
común». Cadenas (1974).
2. DESARROLLO
Población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los que
se investiga o hacen estudios. Muestra es una parte o subconjunto de elementos
que se seleccionan previamente de una población para realizar un estudio.
Normalmente se selecciona la muestra de una población para su estudio, debido a
que estudiar a todos los elementos de una población resultaría muy extenso y
poco práctico.
La parte metodológica de un proyecto de investigación debe definida
adecuadamente la población de estudio en tiempo y espacio, y aclarar si se hará
censo o si es necesario tomar una muestra de ella. En el segundo caso se debe
hacer un diseño de muestreo y tipo de muestreo, marco muestral, unidad de
muestreo, unidad de análisis, tamaño de muestra, entre otros.
2.1. Conceptos de población
Desde la estadística:
• Población infinita: no se conoce el tamaño y no se tiene la
posibilidad de contar o construir un marco muestral ( listado en el
que encontramos las unidades elementales que componen la
población)
• Población Finita: Se conoce el tamaño, a veces son tan grandes
que se comportan como infinitas. Existe un marco muestral donde
hallar las unidades de análisis ( marcos muestrales = listas, mapas,
documentos)
En la investigación:

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• Población de estudio- blanco o diana: población a la que
queremos extrapolar los resultados.
• Población accesible: conjunto de casos que satisfacen los criterios
predeterminados y que al mismo tiempo son accesibles para el
investigador;
• Población elegible: determinada por los criterios de selección.
2.2. ¿Qué es población?
La población estadística, también conocida como universo, es el conjunto o la
totalidad de elementos que se van a estudiar.
Los elementos de una población lo conforman cada uno de los individuos
asociados, debido a que comparten alguna característica en común.
La población estadística puede ser un conjunto de personas, lugares o cosas
reales. Por ejemplo, los adolescentes de un pueblo o los usos posibles del azúcar
en recetas de cocina.
Al ser muy complicado realizar un estudio con todos los elementos que conforman
una población, sobre todo si es considerada una población infinita, se toma una
muestra representativa de la misma para realizar los estudios.
2.3. Criterios de selección de las unidades de análisis al estudio
• Criterios de inclusión:
Define las características que deberán tener los elementos en
estudios.
• Criterios de exclusión:
Definen las características cuya existencia obligue a no incluir a un
caso como elemento de estudio aún cumpliendo los criterios de
inclusión (nunca entraron al estudio)
• Criterios de eliminación:
Defina las características que, al presentarse en los individuos ya
incluidos en la población, motivarán su salida del estudio. (entraron
al estudio y salieron). Tener cuidado de no eliminar a casos que
hayan sufrido alguna consecuencia derivada del mismo estudio.
2.4. Tipos de poblaciones
La población se puede clasificar de la siguiente manera según la cantidad de
individuos que la conforme:
 Población finita: es aquella que se puede contar y se pueden estudiar con
mayor facilidad a sus integrantes. Por ejemplo, la cantidad de personas
inscritas en un gimnasio.
 Población infinita: son inmensas poblaciones donde se hace muy difícil
contabilizar a sus integrantes, por lo que suele tomarse en cuenta solo una

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porción de ella a la hora de realizar un estudio, seleccionando así una
muestra. Por ejemplo, la cantidad de granos de arena en una playa.
 Población real: son grupos de integrantes tangibles. Por ejemplo, la
cantidad de animales en un zoológico.
 Población hipotética: son poblaciones posibles que pueden ser estudiadas
ante una eventualidad. Por ejemplo, la cantidad de nacimientos de bebés
prematuros.
2.5. Diferencia entre población y muestra
La Muestra es una parte o subconjunto de la población
Muestreo es la selección de algunas unidades de estudio entre una
población definida en una investigación. marco muestral es una lista
detallada y actualizada de las unidades de muestreo.
2.6. ¿Cómo se delimita una población?

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Al momento de delimitar una población no solo depende de los objetivos de
estudio, sino de razones practicas.
 Las poblaciones deben situarse claramente entorno a sus
características de contenido, lugar y en el tiempo.
 Los criterios que cada investigador cumpla dependen de sus
objetivos de estudio, lo importante es establecerlos claramente
 La investigación debe ser transparente, sujeta a critica y a replica, lo
que no es posible si al examinar los resultados, el lector no puede
referirlos a la población utilizada en su estudio.
3. CONCLUSIÓN
El tamaño que tiene una población es un factor de suma importancia en el proceso
de investigación estadística y en nuestro caso social, y este tamaño vienen dado
por el número de elementos que constituyen la población, según el número de
elementos la población puede ser finita o infinita. Cuando el número de elementos
que integra la población es muy grande, se puede considerar a esta como una
población infinita, por ejemplo; el conjunto de todos los números positivos.
Una población finita es aquella que está formada por un limitado número de
elementos, por ejemplo; el número de habitantes de una comarca.
Cuando la población es muy grande, es obvio que la observación y/o medición de
todos los elementos se multiplica la complejidad, en cuanto al trabajo, tiempo y
costos necesarios para hacerlo. Para solucionar este inconveniente se utiliza una
muestra estadística.
4. REFERENCIA
 https://www.diferenciador.com/poblacion-y-
muestra/#:~:text=Poblaci%C3%B3n%20se%20refiere%20al%20universo,p
oblaci%C3%B3n%20para%20realizar%20un%20estudio.
 https://www.cgonzalez.cl/conceptos-universo-poblacion-y-muestra/
 https://core.ac.uk/download/pdf/80531608.pdf
 https://med.unne.edu.ar/sitio/multimedia/imagenes/ckfinder/files/files/aps/P
OBLACI%C3%93N%20Y%20MUESTRA%20(Lic%20DAngelo).pdf
5. VIDEOS