Este documento explica los conceptos básicos de población y muestra en estadística. Define población como el conjunto total de elementos a estudiar, y muestra como una parte representativa de la población. Explica los tipos de poblaciones (finita, infinita, real, hipotética) y de muestras (aleatoria simple, sistemática, estratificada, por conglomerado). Finalmente, concluye resumiendo que la estadística se utiliza para describir, analizar e interpretar características de una población, y
población o universo es un conjunto de todas las mediciones u observaciones hechas sobre una o varias de las características de los elementos del universo.
Población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los que se investiga o hacen estudios. Muestra es una parte o subconjunto de elementos que se seleccionan previamente de una población para realizar un estudio.
población o universo es un conjunto de todas las mediciones u observaciones hechas sobre una o varias de las características de los elementos del universo.
Población se refiere al universo, conjunto o totalidad de elementos sobre los que se investiga o hacen estudios. Muestra es una parte o subconjunto de elementos que se seleccionan previamente de una población para realizar un estudio.
Ensayo estratificación social y delincuencia PhD. Luis Enrique Medina M. ver...Luis Enrique Medina
aEste trabajo se ha coordinado con la University Atlantic International, para el programa de PhD en Salud Publica con el Dr. Edgar Colon para su publicación.
Analiza l problemática actual de la delincuencia juvenil en nuestros pais y en América latina y tambiuen anivel mundial desde los últimos acontecimiento de lo que sucede en diversas partes de américa y de Europa.
muestreo es el proceso por el que generamos las muestras. Una muestra es una parte (un subconjunto) de la población, y se desea que la muestra sea lo más representativa posible de la población de la que procede.
Ensayo estratificación social y delincuencia PhD. Luis Enrique Medina M. ver...Luis Enrique Medina
aEste trabajo se ha coordinado con la University Atlantic International, para el programa de PhD en Salud Publica con el Dr. Edgar Colon para su publicación.
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muestreo es el proceso por el que generamos las muestras. Una muestra es una parte (un subconjunto) de la población, y se desea que la muestra sea lo más representativa posible de la población de la que procede.
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3Un libro sin recetas, para la maestr
ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024. Por JAVIE...JAVIER SOLIS NOYOLA
El Mtro. JAVIER SOLIS NOYOLA crea y desarrolla el “ROMPECABEZAS DE ECUACIONES DE 1ER. GRADO OLIMPIADA DE PARÍS 2024”. Esta actividad de aprendizaje propone retos de cálculo algebraico mediante ecuaciones de 1er. grado, y viso-espacialidad, lo cual dará la oportunidad de formar un rompecabezas. La intención didáctica de esta actividad de aprendizaje es, promover los pensamientos lógicos (convergente) y creativo (divergente o lateral), mediante modelos mentales de: atención, memoria, imaginación, percepción (Geométrica y conceptual), perspicacia, inferencia, viso-espacialidad. Esta actividad de aprendizaje es de enfoques lúdico y transversal, ya que integra diversas áreas del conocimiento, entre ellas: matemático, artístico, lenguaje, historia, y las neurociencias.
Asistencia Tecnica Cultura Escolar Inclusiva Ccesa007.pdf
poblacion y muestra Practica 24 miranda gonzales aylin
1. CARRERA:Administraciónde Empresas Miranda GonzalesAylinRosmary
MATERIA: MercadotecniaIII
SUPERVISADOPOR:Mgr. José RamiroZapataBarrientos GRUPO: 21
“LIBEREMOS BOLIVIA”
ÍNDICE
1.INTRODUCCIÓN...................................................................................................................... 2
2. DESARROLLO......................................................................................................................... 2
2.1 CONCEPTOS..................................................................................................................... 2
2.1.1¿Qué es población?........................................................................................................ 3
2.1.2 Tipos de poblaciones..................................................................................................... 3
Población finita:................................................................................................................. 3
Población infinita:.............................................................................................................. 3
Población real:................................................................................................................... 3
Población hipotética:.......................................................................................................... 3
2.1.3Qué es muestra?............................................................................................................ 3
2.1.4 Tipos de muestras......................................................................................................... 4
Muestreo aleatorio ............................................................................................................ 4
Muestreo aleatorio simple:................................................................................................. 4
Muestreo sistemático:........................................................................................................ 4
Muestreo estratificado:...................................................................................................... 5
Muestreo por conglomerado:............................................................................................. 5
3. CONCLUSIONES ..................................................................................................................... 5
4. Referencias ........................................................................................................................... 5
5. VIDEOS.................................................................................................................................. 6
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
24. Población y Muestra
«Hay en el mundo un lenguaje que todos comprenden: es el lenguaje del entusiasmo, de
las cosas hechas con amor y con voluntad, en busca de aquello que se desea o en lo que
se cree».
(Paulo Coelho)
1.INTRODUCCIÓN
Tanto enlas cienciasexactascomoenlassociales,lamayoríadel conocimientoexistentese debe a
experienciasbasadaseninferenciasapartirde la observaciónydel análisisde unnúmerolimitado
de eventos
De lacalidady representatividadque ese númerolimitadode eventos(muestra) tenga,dependerá
la bondado el defecto(laprecisiónoel error) del conocimientogenerado,yprecisamente por
esto,esrelevante identificarcómose debe seleccionarunabuenamuestra.
El primerpaso,estenerclaridadde que un muestreoesunprocesopormediodel cual se
seleccionanprobabilísticamente elementosde ununiversoconlafinalidadde estimar,conun
determinadogradode precisión,algunascaracterísticasdel universoensutotalidad.
2. DESARROLLO
2.1 CONCEPTOS
Población.Esunconjuntode elementosque poseenunacaracterística.Enel procesoinvestigativo
la poblacióncorrespondeal conjuntode referenciasobre el cual se vaa desarrollarlainvestigación
o estudio.
Muestra.Es unsubconjuntode lapoblación.
Una muestrarepresentativaesunamuestraque recoge todaslas característicasrelevantesde la
población.
a) Muestrasde igual tamaño.En este tipode muestreodebe seleccionarseunnúmeroigual de
elementosencadagrupo,mediante procedimientoal azar.
b) Muestreoproporcional.Eneste tipode muestreoel tamañode muestraporestratose escoge
de tal formaque sea proporcional al tamañopoblacional del mismo.
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“LIBEREMOS BOLIVIA”
Una muestrapor conglomeradosesaquellaenlaque la unidadde muestreonoeslaunidado
elementode lapoblaciónsinoel conglomerado.Launidadde muestrase refiere aloselementos
del universoque se seleccionanenlamuestra.(EJEMPLOCOLEGIOS)
2.1.1¿Qué es población?
La poblaciónestadística,tambiénconocidacomouniverso,esel conjuntoolatotalidadde
elementosque se vana estudiar.
Los elementosde unapoblaciónloconformancadaunode losindividuosasociados,debidoaque
compartenalgunacaracterística encomún.
La poblaciónestadísticapuede serunconjuntode personas,lugaresocosasreales.Porejemplo,
losadolescentesde unpuebloolosusosposiblesdel azúcarenrecetasde cocina.
Al ser muycomplicadorealizarunestudiocontodosloselementosque conformanunapoblación,
sobre todosi esconsideradaunapoblacióninfinita,se tomaunamuestrarepresentativade la
mismapara realizarlosestudios.
2.1.2 Tipos de poblaciones
La poblaciónse puede clasificarde lasiguiente manerasegúnlacantidadde individuosque la
conforme:
Población finita: esaquellaque se puede contary se puedenestudiarconmayorfacilidadasus
integrantes.Porejemplo,lacantidadde personasinscritasenungimnasio.
Población infinita: soninmensaspoblacionesdondese hace muydifícil contabilizarasus
integrantes,porloque suele tomarse encuentasolounaporciónde ellaala hora de realizarun
estudio,seleccionandoasíunamuestra.Porejemplo,lacantidadde granosde arenaen una playa.
Población real: songruposde integrantestangibles.Porejemplo,lacantidadde animalesenun
zoológico.
Población hipotética: sonpoblacionesposiblesque puedenserestudiadasante una
eventualidad.Porejemplo,lacantidadde nacimientosde bebésprematuros.
2.1.3Qué es muestra?
La muestraesunaparte representativade unapoblacióndonde suselementos comparten
características comunesosimilares.
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Se utilizaparaestudiara la poblaciónde unaformamás factible,debidoaque se puede
contabilizarfácilmente.Cuandose vaa realizaralgúnestudiosobre el comportamiento,
propiedadesogustosdel total de unapoblaciónespecífica,se suelenextraermuestras.
Estos estudiosque se realizanalasmuestrassirvenparacrearnormas o directricesque permitirán
tomar accioneso simplemente conocermásala poblaciónestudiada.
El muestreoesunaherramientade investigaciónque,al serutilizadaadecuadamente,permite
obtenerconclusionesespecíficasyevitarresultadossesgados.
Las principalesventajasde usarlasmuestrasesla reducciónde costos,puesdisminuye los
elementosaestudiaryse puede realizarenmenortiempo.
Los factoresmás importantesalahora de hacer un muestreosonlarepresentatividad,paraque
loselementosposeancualidadescomunessegúnseael propósito,ylaaleatoriedadal momento
de seleccionarloselementosparaevitaruna muestraviciada.
2.1.4 Tipos de muestras
Existendiferentestiposde técnicasparaconformarunamuestra.
Muestreo aleatorio
Es una técnicaque ofrece lamismaposibilidadaloselementosde serseleccionados,porser
tomadosal azar. Los tiposde muestreoaleatorioson:
Muestreo aleatorio simple:loselementosse eligende unalistaal azar.Funcionamás
eficazmentecuandoel universoesreducidoyhomogéneo.
Muestreo sistemático:el primerelementose elige al azary luegose escogenaintervalos
constantesloselementosrestantes.
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Muestreo estratificado:se realizadividiendoalapoblaciónenparteso estratosque respondana
características establecidasyluegose eligenaleatoriamentelosindividuosque se vanaestudiar.
Muestreo por conglomerado: la poblaciónse divideengruposheterogéneosyéstosasu vezse
subdividenengruposhomogéneosconcaracterísticascomunesparaserestudiadosde acuerdoa
lorequeridoporel investigador.
3. CONCLUSIONES
La Estadística es una ciencia matemática que se utiliza para describir, analizar e
interpretar ciertas características de un conjunto de individuos llamado población. Cuando
nos referimos a muestra y población hablamos de conceptos relativos pero estrechamente
ligados. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.
Podemos dividir la estadística en dos ramas; la estadística descriptiva, que se dedica a
los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a
partir de los fenómenos en estudio; y la estadística inferencial, que se dedica a la
generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en
cuestión.
La estadística trata en primer lugar, de acumular la masa de datos numéricos
provenientes de la observación de multitud de fenómenos, procesándolos de forma
razonable. Mediante la teoría de la probabilidad analiza y explora la estructura matemática
subyacente al fenómeno del que estos datos provienen y, trata de sacar conclusiones y
predicciones que ayuden al mejor aprovechamiento del fenómeno.
4. Referencias
ciencias,d.(noviembre de 2020). diferenciador.Obtenidode
https://www.diferenciador.com/poblacion-y-
muestra/#:~:text=Poblaci%C3%B3n%20se%20refiere%20al%20universo,poblaci%C3%B3n
%20para%20realizar%20un%20estudio.&text=Universo%20de%20elementos%20que%20s
e%20van%20a%20estudiar.
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5. VIDEOS
https://www.youtube.com/watch?v=gl9EEbT7viM
https://www.youtube.com/watch?v=gl9EEbT7viM