1. El documento analiza los ambientes que exploraron los lotes de soja con máximos rindes en la campaña 2014/15 en la región sur de Santa Fe, Argentina. 2. Los lotes se desarrollaron bajo condiciones de alta radiación, precipitaciones adecuadas y temperaturas óptimas para el cultivo. 3. Sin embargo, algunos lotes tuvieron rindes por debajo del potencial dado sus condiciones ambientales, lo que sugiere oportunidades de mejora en la captura de recursos como nitrógeno e índ

2. Qué ambientes exploraron los lotes de
máximos rinde en soja
Dr. José L. Rotundo
Fac. Ciencias Agrarias UNR/CONICET

3. 1. Bases ecofisiológicas de la determinación del rinde (con foco en los máximos)
2. Análisis de la campaña 2014/15 con datos de lotes de producción
3. Importancia de captura de N como determinante de máximos rindes
4. Conclusiones
TEMARIO

4. Bases fisiológicas generales
de la determinación del rinde de soja
Ambiente
Sitio Año Fecha de siembra
Desarrollo del cultivo Crecimiento del cultivo
Temperatura, Fotoperíodo, Radiación, Lluvias, Nutrientes
Duración de etapas y tasa de
generación de órganos
Cambios irreversibles en
biomasa y tamaño de órganos
RENDIMIENTO

5. Rendimiento en grano
Biomasa Aérea
Total
RFAi
IAF
Aparición de
hojas
Indice de cosecha
(IC, 0.5)
Rendimiento
(gm-2)
e
pendiente= IC
Biomasa aérea
(g m-2)
Eficiencia en el uso de la
Radiación
(EUR, 1 g MJ-1)RFAi
Biomasaaérea
(gm-2)
d
pendiente= EUR
IAF
ei
Coeficiente de
atenuación de luz
(k, 0.4-0.6)
c
Expansión foliarNúmero de hojas
IAF
b
TT desde siembra
Hojas
visibles
a
Marco conceptual:
Crecimiento y partición a grano
Cárcova et al. (2003)

6. Modelos de generación
de la biomasa y el
rendimiento: cuál
utilizar depende de los
factores limitantes del
sistema de producción y
todos están
interconectados
Rendimiento
Biomasa total
Radiación int.
acumulada
IAF
Aparición de
hojas
Expansión foliar
k
EUR
IC
RADIACIÓN
Rendimiento
Biomasa total
Agua transpirada
Arquitectura radicular
Crecimiento
radical
EUA
IC
Funcionalidad
Suelo
Agua disponible
Suelo
Agua disponible
Especie
AGUA
Rendimiento
Biomasa total
N abs.
Arquitectura radicular
Crecimiento
radical
EUN
IC
Funcionalidad
Suelo
Agua disponible
N disponible
Suelo
Agua disponible
Especie
NITRÓGENO

7. Días 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150
MADUREZ
FLORACIÓN
DESARROLLO VEGETATIVO
FORMACIÓN DE VAINAS
LLENADO DE GRANO
VE VC Vn
R1
R3
R5 R6
R7 R8Período crítico para la determinación del número de granos
Si el rendimiento del cultivo se puede explicar a partir de la producción de biomasa al final
del ciclo, todo el ciclo es igualmente importante???

8. RENDIMIENTO = NÚMERO DE GRANOS X PESO INDIVIDUAL
y =1.6509x + 218.62
R² =0.88 P<0.05
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
0 1000 2000 3000 4000
Nro de granos (# m-2)
Rendimiento(kgha-1)
(a)
El número de granos explica una alta
proporción de la variación en rendimiento
Un mismo nivel de stress durante R3-R5.5 es más perjudicial
que en estados anteriores o posteriores del cultivo

9. Condiciones ambientales que nos permitan maximizar crecimiento
durante el período crítico impactan directamente el rendimiento
Crecimiento por planta durante el período crítico (g m-2 día-1)
Númerodegranosporplanta
(granospl-1)

10. Bases fisiológicas generales de la determinación del rinde de soja
Dos marcos conceptuales:
I. Modelo ecofisiológico basado en captura total de recursos, biomasa, e IC
II. Modelo de componentes numéricos basado en la tasa de crecimiento durante el período
crítico.
a. La tasa de crecimiento durante el período crítico pueden entenderse usando el
modelo ecofisiológico.

11. 1. Bases ecofisiológicas de la determinación del rinde (con foco en los máximos)
2. Análisis de la campaña 2014/15 con datos de lotes de producción
3. Importancia de captura de N como determinante de máximos rindes
4. Conclusiones
TEMARIO

12. Análisis de la campaña 2014/15
con datos de lotes de producción
CREA Santa Isabel (Región Sur de Santa Fe)
0 10 20 30 40 50 60
0
20
40
60
80
100
Rendimiento (qq ha-1
)
Probabilidadacumulada(%)
0 10 20 30 40 50 60
0
20
40
60
80
100
Soja 1ra histórico
Campaña 2014/15
Rendimiento (qq ha-1
)
Probabilidadacumulada(%) 2755 lotes en 9 campañas
P(80) = 45 qq ha-1
P(50) = 38 qq ha-1
P(20) = 28 qq ha-1

13. 0 10 20 30 40 50 60
0
20
40
60
80
100
Rendimiento (qq ha-1
)
Probabilidadacumulada(%)
P(80) = 45 qq ha-1
P(50) = 38 qq ha-1
P(20) = 28 qq ha-1
P(80) = 51 qq ha-1
P(50) = 46 qq ha-1
P(20) = 36 qq ha-1
0 10 20 30 40 50 60
0
20
40
60
80
100
Soja 1ra histórico
Campaña 2014/15
Rendimiento (qq ha-1
)
Probabilidadacumulada(%) 2755 lotes en 9 campañas
329 lotes en 2014/2015
0 10 20 30 40 50 60
0
20
40
60
80
100
Soja 1ra histórico
Campaña 2014/15
Rendimiento (qq ha-1
)
Probabilidadacumulada(%)
CREA Santa Isabel (Región Sur de Santa Fe)
Análisis de la campaña 2014/15
con datos de lotes de producción

14. 0 10 20 30 40 50 60
0
20
40
60
80
100
Rendimiento (qq ha-1
)
Probabilidadacumulada(%)
73 Lotes
329 lotes en 2014/2015
0 10 20 30 40 50 60
0
20
40
60
80
100
Soja 1ra histórico
Campaña 2014/15
Rendimiento (qq ha-1
)
Probabilidadacumulada(%)
Que ambientes
exploraron estos lotes?

15. DISPONIBILIDAD HÍDRICA - PRECIPITACIONES
Percentil
Precipitaciones
OCT-MAR
(mm)
P(05) 544
P(10) 601
P(25) 631
P(50) 712
P(75) 844
P(90) 859
P(95) 883
0 200 400 600 800
0
2000
4000
6000
8000
10000
DPV=3 MPa
DPV=2.5 MP
DPV=2 MPa
Agua transpirada (mm)
Rendimiento(kgha-1
)
0 200 400 600 800
0
2000
4000
6000
8000
10000
DPV=3 MPa
DPV=2.5 MPa
DPV=2 MPa
Agua transpirada (mm)
Rendimiento(kgha-1
)
600 mm  5160 kg ha-1
Desde el punto de vista teórico la mayoría de estos lotes tienen
agua suficiente para generar más de 50 qq
Tanner & Sinclair 1993

16. DISPONIBILIDAD HÍDRICA - PRECIPITACIONES
Percentil
Precipitaciones
OCT-MAR
(mm)
P(05) 544
P(10) 601
P(25) 631
P(50) 712
P(75) 844
P(90) 859
P(95) 883
0 200 400 600 800
0
2000
4000
6000
8000
10000
DPV=3 MPa
DPV=2.5 MP
DPV=2 MPa
Agua transpirada (mm)
Rendimiento(kgha-1
)
0 200 400 600 800
0
2000
4000
6000
8000
10000
DPV=3 MPa
DPV=2.5 MPa
DPV=2 MPa
Agua transpirada (mm)
Rendimiento(kgha-1
)
Lotes de
producción
- La mayoría de los lotes rinden lo esperable en función de la disponibilidad hídrica
- Existe una proporción de lotes con rindes por debajo de lo esperado
Tanner & Sinclair 1993

17. RADIACIÓN TOTAL INCIDENTE DURANTE EL CICLO DEL CULTIVO
Bacigaluppo et al. 2011
Emergencia-R2 R2-R5 R5-R7
Mínimo 655 549 570
Promedio 1065 831 779
Máximo 1493 1183 1362
Radiación acumulada (MJ m-2
)
Valores de referencia
(4 campañas, Región Sur de Santa Fe)
0
10
20
30
40
Día
RadiaciónTotal(MJm-2
día-1
)
1-Nov 1-Dic 1-Ene 1-Feb 1-Mar
E-R2 R2-R5 R5-R7
1128 MJ m-2 911 MJ m-2 1375 MJ m-2
Bustinza
Siembra 10-Oct
DM4612
Altos niveles de radiación disponible a
pesar de ser una campaña con
abundantes precipitaciones

18. RADIACIÓN FOTOSINTÉTICAMENTE ACTIVA INTERCEPTADA
radiación interceptada de E-R6 (MJ m-2)
Rendimientorelativo
Edwards et al. 2005
Lotes de máximos rindes >769 MJ m-2
Zona de saturación en la respuesta
- Caídas en el índice de cosecha
- Caídas en la EUR

19. TEMPERATURA
0 10 20 30 40 50
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Temperatura media C
Tasadellenado
0 10 20 30 40 50
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Temperatura media C
Cuajedevainas
0 10 20 30 40 50
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Temperatura media C
Tasadefotosíntesis
Llenado de granos Cuaje de vainas Fotosíntesis
T° Óptima 20-23 T° Óptima 20-26 T° Óptima 20-26
R5-R7 entre 21.5 y 24.7 °C R2-R5 entre 21.8 y 25.2 °C
R2-R5 entre 21.8 y 25.2 °C
R5-R7 entre 21.5 y 24.7 °C
E-R5 entre 18.5 y 24.3 °C
Para todos los procesos las temperaturas exploradas fueron muy cercanas a las óptimas
Boote et al. 1997

20. 1. Bases ecofisiológicas de la determinación del rinde (con foco en los máximos)
2. Análisis de la campaña 2014/15 con datos de lotes de producción
3. Importancia de captura de N como determinante de máximos rindes
4. Conclusiones
TEMARIO

21. 0 1000 2000 3000
1000
2000
3000
4000
5000
Amb 1
Amb 2
Nro de granos (# m-2
)
Rendimiento(kgha-1
)
Fijación de granos
R2=0.78
NITRÓGENO 2 ambientes IOWA, 65
Cultivares
0 2000 4000 6000 8000 10000
1000
2000
3000
4000
5000
Amb 1
Amb 2
Biomasa total a R7 (kg ha-1
)
Rendimiento(kgha
-1
)
Producción de Biomasa
R2=0.87
0 50 100 150 200 250 300 350
1000
2000
3000
4000
5000
Amb 1
Amb 2
Absorción de N a R7 (kg ha-1
)
Rendimiento(kgha-1
)
Captura de nitrógeno
R2=0.94
I. Importancia de la captura de nitrógeno respecto a otros procesos
II. Sojas de más de 5000 kg ha-1 necesitan absorber más de 300 kg n ha-1
Rotundo et al. 2012

22. N Absorbido (kg ha-1)
NFijado(kgha-1)
Soja. Extraído de Salvagiotti et al. Field Crops Research
Promedio: 66% del absorbido es fijación
biológica
?
Cultivar
Rinde
(kg ha-1
)
N capturado
(kg ha-1
)
% de N
proveniente
de fijación
DM5.1i 6127 344 78
SRM4602 6052 357 80
SPS4x99 5964 334 74
LDC3.8 5946 347 77
FN4.35 5680 324 72
SRM4370 5642 338 76
NS4009 5596 329 74
Soja de alto potencial
Promedio de fijación del 76%
Importancia creciente de la fijación biológica a medida
que aumenta el potencial de rinde del cultivo
Santachiara et al. No publicado
NITRÓGENO

23. TEMARIO
1. Bases ecofisiológicas de la determinación del rinde (con foco en los máximos)
2. Análisis de la campaña 2014/15 con datos de lotes de producción
3. Importancia de captura de N como determinante de máximos rindes
4. Conclusiones

24. I. La oferta de agua y radiación fue abundante y explicaron en gran medida los altos
rendimientos observados la campaña 2014/15.
Están preparadas las
variedades actuales a
altas ofertas ambientales?
II. Se observaron ineficiencias en la relación entre rinde y disponibilidad hídrica, y entre
rinde y radiación.
a. Cual es el rol de caídas en el IC con alta oferta ambiental?
b. Cual es el rol del vuelco con alta oferta ambiental ?
III. Las temperaturas durante todo el ciclo del cultivo resultaron cercanas a los óptimas para
muchos procesos fisiológicos determinantes del rinde.
Conclusiones
IV. Importancia de entender los procesos asociados a la captura de nitrógeno para explicar
altos rindes.
V. Aumento de la importancia relativa de la fijación biológica en sojas de alto potencial de
rendimiento.