Este documento presenta un curso de álgebra lineal. El objetivo es desarrollar habilidades para plantear y resolver problemas matemáticos mediante la formulación de modelos. El curso utilizará metodologías de aprendizaje colaborativo y evaluará a través de parciales, talleres y participación. Las unidades temáticas incluyen matrices, determinantes, sistemas de ecuaciones, vectores, espacios vectoriales, rectas y planos en 3D y transformaciones lineales.
Aplicaciones de espacios y subespacios vectoriales en la carrera de Electróni...MATEOESTEBANCALDERON
Los espacios y sub-espacios vectoriales están aplicados en muchos campos de la vida cotidiana, en ingeniería, es muy útil para todo sin embargo en este trabajo analizaremos su aplicación a un área específica de la ingeniería electrónica y automatización.
Aplicaciones de espacios y subespacios vectoriales en la carrera de Electróni...MATEOESTEBANCALDERON
Los espacios y sub-espacios vectoriales están aplicados en muchos campos de la vida cotidiana, en ingeniería, es muy útil para todo sin embargo en este trabajo analizaremos su aplicación a un área específica de la ingeniería electrónica y automatización.
Las matrices son los elementos básicos de estudio en el álgebra lineal. Toda la teoría de espacios vectoriales y diagonalización de endomorfismos parte de una buena base en el estudio del cálculo matricula
La diagonalización de endomorfismos pasa por buscar de todas las aplicaciones lineales entre espacios vectoriales, aquella que tiene una matriz asociada en forma diagonal.
Los espacios vectoriales son el elemento fundamental del álgebra. Gracias a ellos podemos trabajar con polinomios, vectores, funciones desde un punto de visto del álgebra y realizar combinaciones lineales, calcular bases, subespecios etc...
Las aplicaciones lineales es la forma que tenemos de relacionar espacios vectoriales entre si. Hay muchos espacios vectoriales que se asemejan ente si y por ello es importante obtener una aplicación lineal entre el primero y el segundo.
Los vectores nos ayudan a diagonalizar matrices y a trabajar con bases de un espacio vectorial. Vamos a repasar las operaciones básicas entre vectores como producto escalar, vectorial, distancias, ángulos...
Un libro sin recetas, para la maestra y el maestro Fase 3.pdfsandradianelly
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4. Desarrollar habilidades y destrezas que
permitan plantear y resolver problemas
prácticos y teóricos, propios de las
diferentes actividades de su profesión,
mediante la formulación, interpretación
y análisis de modelos en términos
matemáticos
OBJETIVO
5. METODOLOGÍA - Aprendizaje Colaborativo
DIDÁCTICA – Formulación de preguntas,
Orientación disciplinar, Atención y
Participación, Talleres de aplicación
(Grupos-Individual), Uso de las TIC.
7. CONTENIDO PROGRAMÁTICO
• UNIDAD TEMÁTICA 1: MATRICES
– Definiciones
– Clases de matrices
– Operaciones
– Álgebra de matrices
• UNIDAD TEMÁTICA 2: DETERMINANTES
– Definiciones y conceptos
– Matriz inversa
– Factorización de una matriz
– Matriz de cofactores
– Matriz adjunta y su aplicación
8. CONTENIDO PROGRAMÁTICO
• UNIDAD TEMÁTICA 3: SISTEMAS DE ECUACIONES
Conceptos y forma matricial
Matriz ampliada
Método de Gauss
Sistemas homogéneos
Método de Gauss – Jordán
Regla de Cramer
• UNIDAD TEMÁTICA 4: VECTORES – ESPACIOS VECTORIALES
Definición de valor y vector
Definición y representación gráfica
Operaciones, propiedades
Estructuras del espacio vectorial
Combinaciones Lineales
Dependencia e independencia lineal
Conjuntos Generadores
Base y dimensión, cambio de base
9. • UNIDAD TEMÁTICA 5: RECTAS Y PLANOS EN 3 X 3
– Producto punto
– Producto cruz y proyecciones
– La recta y el plano
• UNIDAD TEMÁTICA 6: ESPACIO EUCLIDEOS – N DIMENSIONES
– Definiciones y operaciones
– álgebra de los vectores y norma
– Producto punto
– Ortogonalidad
• UNIDAD TEMÁTICA 7: TRANSFORMACIÓN LINEAL
– Definiciones y conceptos
– Rango, operaciones
– Rango y núcleo de una transformación lineal
10. BIBLIOGRAFÍA
• 1.- BRU, Rafael y otros. Álgebra lineal. Universidad
Politécnica de Valencia. Alfaomega.Bog. 2002.
• 2.- PANTAGUA, Rafael y otros. Álgebra lineal,
Manual para la matemática universitaria. Editorial
ESIC. Madrid, 1994.
• 3.- TEJERO ESCRIBANO, Luis. Álgebra lineal.
Universidad nacional a distancia. Madrid 1992.
• 4.- GROSSMAN – Stanley. Algebra Lineal. Su
edición. Ed. McGraw – Hill.
• 5.- FRANCIS G., Florey. Álgebra lineal y
aplicaciones. Ed. Prentice, Mex. 1993
• 6.- APÓSTOL, Tom. Cálculo con Introducción al
Álgebra Lineal. Ed. Neverte.