Este documento presenta información sobre el diseño de experimentos para proyectos de tesis. Explica conceptos como objetivos, preguntas de hipótesis, variables y metodología. También cubre temas como el análisis de datos, el uso de tablas, gráficos y figuras para presentar resultados, y herramientas estadísticas e informáticas útiles para la investigación. El documento provee una guía general para el diseño y análisis de proyectos de tesis.

1. Proyecto de tesis
5to Ambiental
disponible en www.slideshare.net/willburn
Slides #01

2. Antes de empezar

3. Diseño del
experimento
• Experimento = tema de tesis
• Ya todos lo tiene claro del periodo pasado
pasado: objetivos, preguntas de hipótesis,
variables y metodología
• ¿Afinamos conceptos?

4. • Título de la tesis o tema: es generalmente el objetivo general
+ añadidos/modificaciones finales de su profesor consejero
• Objetivos general y específicos: expresados en verbos que
denoten acción, medibles y realizables, orden cronológico
• Preguntas de hipótesis: poner en forma de pregunta los
objetivos específicos ayuda a mirarlos desde otro punto de
vista
• Metodología: métodos y actividades que se realizaran por
cada objetivo específico
• Marco teórico
• Tener afinado esto y listo como el primer borrador a
presentar

5. Análisis de la
información
• ¿Qué miraremos acá?
• Análisis y procesamiento de los resultados.
Herramientas: encuestas, mediciones, datos
• Uso de la Estadística en la investigación
• Tablas, gráficos, figuras
• Herramientas informáticas y/o 2.0 a lo largo
del Análisis de la información

6. Análisis de la
información
Análisis y procesamiento de los resultados.
Herramientas: encuestas, mediciones, datos

7. Análisis y procesamiento de los
resultados. Herramientas: encuestas,
mediciones, datos
• Casi tod@s usarán variables que serán
resultados de conteo o medición durante la
elaboración de sus tesis
• Antes de topar variables, ¿repasamos
variables?
• Variables surgen de aplicar el método
científico a la investigación científica
• ¿Método científico?

9. • Ir pensando en sus variables: datos
resultado de sus tesis estarán sujetos por
lo menos a medidas resumen o tendencia
central
• Diseño experimental lo analiza su profesor
principal y el profesor consejero (que sepa
de diseño experimental) acorde a cada una
de sus tesis/datos/modeloExperimento
• Concepto de muestra: conjunto objetos o
individuos....

10. Diseño experimental
(intro)
• Variable aleatoria: para todo x elemento de
Reales yo puedo calcular probabilidades
• ejemplos: moneda, lotería
• datos y normalidad a partir de datos
normales

11. Tablas, gráficos y figuras
• Formas de presentar información
• Tiene que estar citada si (propia o ajena)
• Ventajas y desventajas

12. Tablas (cuadros)
• Las tablas presentan números precisos para comparación con otros números
• Los datos presentados en las tablas no deben ser duplicados en las figuras
• Las tablas (cuadros) son utilizadas para reportar gran cantidad de datos
numéricos, en una forma organizada (deben ser auto-explicativas).
• Rara vez es necesario utilizar una tabla para menos de ocho cifras. En las tablas
se deben incluir las unidades de medida.
• Se pueden incluir dos tipos de notas al pié de las tablas, unas para mostrar
diferencias estadísticamente significativas, y otras para dar información adicional.
Para las notas no se deben utilizar números o letras sino símbolos (números son
para estadística).
• Cifras con la misma unidad de medida y/o con el mismo número de dígitos pueden
ser centrados en las columnas. Si no son iguales, se centra el número con mayor
número de dígitos y el resto se alinean con el punto decimal.

16. Figuras
• Las figuras revelan tendencias
• Las figuras incluyen gráficos, dibujos, fotografías y otros
materiales similares.
• Llevan títulos abajo, cuadros arriba
• Son frecuentemente la mejor manera de presentar datos
científicos. Sin embargo, las mismas son caras de preparar y
publicar, por lo que cada una debe “decir mil palabras” o ser
omitida.
• Todas las figuras deben de ser de suficiente calidad como para
permitir una adecuada reproducción (colores, líneas, FORMA)

17. • Los gráficos mejoran la presentación general de una publicación
técnica, reportando datos en una manera fácilmente comprensible.
• Se usan para mostrar tendencias, no información detallada como
muestran las tablas.
• El estilo de los dibujos, y el tamaño y apariencia de las letras y
números de los dibujos deben mantener consistencia en los
artículos, y, preferentemente de artículo a artículo en una serie
sobre un mismo tema.
• Al igual que en el caso de las tablas, toda figura debe tener un
título que describa brevemente la información que se presenta, y
debe mostrar la fuente de información.
• Se sugiere que, en lo posible, las figuras tengan un formato
horizontal, con una altura igual a dos tercios de su ancho. Este
formato no solamente toma un mínimo de espacio en el texto, sino
que también facilita la reproducción de slides para presentaciones.

18. • Para uniformizar el tipo de letra, se puede sugiere “Times
news 12” en el texto. En las tablas y gráficos se pueden
utilizar otros tipos, por conveniencia
• Para ahorrar el consumo de memoria de la computadora,
se recomienda no utilizar la función “Copiar” y “Pegar”
para copiar una tabla o un gráfico desde “Excel” hacia
“Word”, sino utilizar la función “Pegado Especial”
seleccionando “Imagen (Metarchivo mejorado)”. Así
también se maneja mejor el tamaño de las tablas, sin que
pierdan su formato original
• Para las fotografías puede ser necesario primero
copiarlas en una página de “Word” de borrador para
luego pasarlas al texto del estudio, también con la
función “Imagen (Metarchivo mejorado)”

19. Figuras usan
• Datos suyos: resultados de conteo/medición/
observación de sus variables
• Datos de variables poco procesados (grupos
grandes o pocos) usarán cuadros
• Datos de variables que llevaran
procesamiento (mediano o bastante) usarán
figuras

20. Cuadros
reemplazando a
párrafos
Mejor usarlos si amerita
Llevan cita y son referenciados
como cuadros en su índice